هل أصبح الذكاء الاصطناعي واعيًا؟ أستاذ الذكاء الاصطناعي يشرح بالتفصيل: الشبكة السماوية ليست حبكة فيلم، مخاطر وفرص استيلاء الذكاء الاصطناعي على الوظائف، خرافات AGI..
تنظم هذه المقالة نظرة بصرية على YouTube من مقابلة GQ مع Graham Morehead ، أستاذ الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في جامعة Gonzaga ، حول التوظيف البشري ، ومسابقات AGI ، والفرص والتحديات في عصر الذكاء الاصطناعي. (ملخص: وكيل المهندس الجديد ل OpenAI Codex!) وظيفة الذكاء الاصطناعي القابلة للكتابة ، وإصلاح الأخطاء ، وإجراء الاختبارات: يقتصر على 3 أنواع من المستخدمين لاستخدامها أولا) (ملحق الخلفية: جوهر البودكاست: يغطي الذكاء الاصطناعي والروبوتات طفرة العملات المشفرة ، والعصر التالي لريادة الأعمال الصغيرة هو الأقوى) تجتاح موجة الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) العالم بسرعة غير مسبوقة ، من القدرة المذهلة لنماذج اللغة الكبيرة إلى التأثير العميق على البنية الاجتماعية المستقبلية. في مقابلة حديثة مع GQ ، أجرى جراهام مورهيد ، أستاذ الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في جامعة غونزاغا ، تحليلا متعمقا للموضوعات الرئيسية مثل نوع الذكاء الاصطناعي وتاريخه والموضوعات الساخنة الحالية مثل صعود Grog ، وتأثير الذكاء الاصطناعي على سوق العمل ، ومنافسة الذكاء الاصطناعي العام (AGI) ، والتوقعات المستقبلية والتحديات الأخلاقية ل الذكاء الاصطناعي. الوضع الحالي للاعبين الذكاء الاصطناعي والرئيسيين أوضح البروفيسور مورهيد أولا أنه يمكن تقسيم الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع إلى نوعين: النوع الأول من الذكاء الاصطناعي يشبه الحدس البشري ، ويمكنه معالجة كميات كبيرة من المعلومات بسرعة والاستجابة بسرعة مع التعرف على العاطفة أو الأنماط ، مثل الشبكات العصبية. النوع الثاني من الذكاء الاصطناعي أكثر ميلا إلى العمليات المنطقية المنهجية وحل المشكلات خطوة بخطوة. ذكر البروفيسور مورهيد أن ورقة Google "الانتباه هو كل ما تحتاجه" التي نشرت في عام 2017 ونموذج BERT الخاص بها وضع أساسا مهما للتطوير اللاحق. ومع ذلك ، كان ChatGPT من OpenAI هو الذي أشعل الحماس العام حقا. منذ ذلك الحين ، ظهر نموذج Llama من Meta (Facebook سابقا) ، النموذج الذي يحمل اسم شركة Mistral الفرنسية ، و DeepSeek الصينية واحدا تلو الآخر ، مما شكل حالة مطاردة الغزلان. لا يؤدي "سباق التسلح الذكاء الاصطناعي" الشرس هذا إلى تسريع التحديث التكراري للتكنولوجيا فحسب ، بل يشير أيضا إلى أنه سيتم تسريع الهبوط التجاري واختراق السوق لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. التأثير بعيد المدى لمنظمة الذكاء الاصطناعي على سوق العمل والمجتمع: التحديات والتحول تتعايش فيما يتعلق بالمخاوف بشأن ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيحل محل الوظائف البشرية على نطاق واسع ، قال البروفيسور مورهيد بصراحة: "سيحل الذكاء الاصطناعي بالفعل محل العديد من الوظائف". لكنه استشهد أيضا بمثال أجهزة الصراف الآلي (ATM) ، مشيرا إلى أن شعبية أجهزة الصراف الآلي لم تؤد إلى انخفاض صاف في عدد صرافي البنوك ، ولكنها أدت إلى تحول في الطلب الجديد على الوظائف ونماذج الخدمات. وأكد أن شعبية الذكاء الاصطناعي ستجبرنا على إعادة التفكير في طبيعة العمل وتشجيع الأفراد على تعلم كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي بنشاط للمساعدة في عملهم ، مثل تسليم المهام المتكررة أو التي تستغرق وقتا طويلا إلى الذكاء الاصطناعي للتعامل معها ، وبالتالي زيادة الإنتاجية الشخصية والإبداع. في المستقبل ، من المتوقع أن تظهر المهن الناشئة مثل "المديرين" الذين يديرون وينسقون عمل عدد كبير من وكلاء الذكاء الاصطناعي بأعداد كبيرة. يجدر التفكير في أن التأثير الاجتماعي ل الذكاء الاصطناعي يمتد إلى ما هو أبعد من التوظيف. يحذر البروفيسور مورهيد من أنه نظرا لأن الذكاء الاصطناعي يتعلم بشكل أساسي من بيانات الإنترنت ، فإن التحيز والخطاب التمييزي وحتى المعلومات الخاطئة (مثل "الأرض المسطحة") الموجودة في الويب يمكن تكرارها وتضخيمها بواسطة الذكاء الاصطناعي. يذكر المستخدمين بالتفكير دائما بشكل نقدي في المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي و "النظر بعناية". التحدي الآخر الذي لا يمكن تجاهله هو الاستهلاك الهائل للطاقة الناجم عن تطوير الذكاء الاصطناعي. خذ على سبيل المثال Colossus ، وهو مركز كبير لحوسبة الذكاء الاصطناعي في ممفيس ، تينيسي ، الولايات المتحدة الأمريكية ، والذي يستهلك حوالي 50 ميجاوات من الكهرباء في ذروته ويتطلب كميات هائلة من الماء للتبريد. يتوقع البروفيسور مورهيد أنه إذا استمر عدد مراكز التدريب على الذكاء الاصطناعي حول العالم في الارتفاع في العقد المقبل ، فإن الطلب على الكهرباء في صناعة الذكاء الاصطناعي وحدها قد يلحق بإجمالي استهلاك الكهرباء في بلد متقدم ، مما يشكل اختبارا قاسيا لإمدادات الطاقة العالمية والاستدامة البيئية. بالإضافة إلى ذلك ، أصبح المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي واقعيا بشكل متزايد ، وبدون آليات فعالة للإشراف والتتبع ، قد يؤدي عدد كبير من المعلومات المضللة الناتجة عن الذكاء الاصطناعي إلى تآكل المصداقية التاريخية والثقة الاجتماعية بشكل خطير. المنافسة والتحديات الأخلاقية للذكاء الاصطناعي العام (AGI) من بين الأهداف النهائية لتطوير الذكاء الاصطناعي ، يعد الذكاء الاصطناعي العام (AGI) بلا شك المعلم الأكثر خيالية. أوضح البروفيسور مورهيد أن معظم الذكاء الاصطناعي لا يزال "الذكاء الاصطناعي الضيق" ويتفوق فقط في مهام محددة. يشير الذكاء الاصطناعي العام إلى الذكاء الاصطناعي الذي يتمتع بمجموعة واسعة من القدرات المعرفية التي تساوي أو حتى تتفوق على البشر ، ويمكنه فهم البيئات الجديدة والمعقدة والتعلم والتكيف معها. ويشير إلى أنه على الرغم من أن رواد مؤتمر دارتموث عام 1956 كانوا يتوقعون بتفاؤل أن يتحقق الذكاء الاصطناعي العام في غضون 20 عاما فقط ، إلا أن الواقع أثبت أنه أصعب بكثير مما كان متوقعا. ولكن بمجرد ولادة الذكاء الاصطناعي العام ، قد يتبعه "الذكاء الاصطناعي الخارق" (ASI) الذي يتجاوز ذكائه بكثير ذكاء البشر. شبه البروفيسور مورهيد ASI ب "أينشتاين الافتراضي" القادر على حل الاختراقات العلمية التي تمكن البشر من تحقيقها لعشرات الآلاف من السنين في وقت قصير جدا ، مثل حل لغز السفر عبر الزمن أو مقاومة الجاذبية. في هذا السباق الحرج في المستقبل ، لا شك أن الولايات المتحدة والصين في الصدارة. لاحظ البروفيسور مورهيد أن كلا البلدين لديهما قدرات بحث وتطوير الذكاء الاصطناعي من الدرجة الأولى ، وتتمتع الصين بميزة في عدد الباحثين في الذكاء الاصطناعي وحجم الخريجين في مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات. ومع ذلك ، هناك اختلافات في مفاهيم نشر الذكاء الاصطناعي بين البلدين: تخدم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الصين "نظام الحوكمة والمراقبة الاجتماعية" إلى حد ما ، بينما تركز الولايات المتحدة بشكل أكبر على استخدام الذكاء الاصطناعي لتمكين الأفراد وتحسين الإبداع والإنتاجية. وقال بصراحة إنه في هذا السباق ، "لا يوجد مكان ثان" ، وأن البلد أو الكيان الذي يتولى زمام المبادرة في إتقان ASI سيكتسب ميزة استراتيجية لا تحصى ، مما يجعل البحث والتطوير في AGI مليئا بالاعتبارات الجيوسياسية المعقدة والمخاطر المحتملة. مع الإدراك المحتمل ل AGI / ASI ، أصبحت المعضلات الأخلاقية المرتبطة بها واضحة بشكل متزايد. عندما سئل عما إذا كان الذكاء الاصطناعي يجب أن يكون له حقوق ، أعطى البروفيسور مورهيد إجابة بالرفض بناء على الحكم القائل بأن الذكاء الاصطناعي ليس لديه حاليا وعي أو عاطفة أو إرادة ذاتية. أما بالنسبة للتهديد المشترك المتمثل في خروج الذكاء الاصطناعي "Skynet" عن السيطرة في أعمال الخيال العلمي ، فهو يعتقد أن هذا هو أكثر من "خيار بشري" ، ويجب على المجتمع الدولي العمل معا لصياغة معايير لضمان أن يكون تطوير الذكاء الاصطناعي دائما على مسار يمكن التحكم فيه ومفيد للبشرية. خاصة في المجالات الحساسة مثل تسليح الذكاء الاصطناعي ، من المهم التأكد من أن البشر المسؤولين في عملية صنع القرار النهائية. مستقبل الذكاء الاصطناعي: الفرص والمخاطر بالنظر إلى العقد المقبل ، فإن البروفيسور مورهيد متفائل بحذر بشأن إمكانات الذكاء الاصطناعي. يتوقع أن يحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في العديد من المجالات ، خاصة في الطب الحيوي والرعاية الصحية. واستشهد بنموذج AlphaFold الذي طورته Google DeepMind كمثال ، والذي تنبأ بنجاح بالهيكل ثلاثي الأبعاد لجميع البروتينات المعروفة تقريبا ، مما أدى إلى تسريع عملية تطوير الأدوية الجديدة وفهم المرض بشكل كبير ، ومن المتوقع أن يجلب علاجات متقدمة للسرطان ومرض الزهايمر والأمراض العنيدة الأخرى ، وحتى تحسين صحة التمثيل الغذائي بشكل عام وإطالة عمر الإنسان. بدأ تطبيق الذكاء الاصطناعي في مجال الصحة العقلية في الظهور أيضا ...
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
هل أصبح الذكاء الاصطناعي واعيًا؟ أستاذ الذكاء الاصطناعي يشرح بالتفصيل: الشبكة السماوية ليست حبكة فيلم، مخاطر وفرص استيلاء الذكاء الاصطناعي على الوظائف، خرافات AGI..
تنظم هذه المقالة نظرة بصرية على YouTube من مقابلة GQ مع Graham Morehead ، أستاذ الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في جامعة Gonzaga ، حول التوظيف البشري ، ومسابقات AGI ، والفرص والتحديات في عصر الذكاء الاصطناعي. (ملخص: وكيل المهندس الجديد ل OpenAI Codex!) وظيفة الذكاء الاصطناعي القابلة للكتابة ، وإصلاح الأخطاء ، وإجراء الاختبارات: يقتصر على 3 أنواع من المستخدمين لاستخدامها أولا) (ملحق الخلفية: جوهر البودكاست: يغطي الذكاء الاصطناعي والروبوتات طفرة العملات المشفرة ، والعصر التالي لريادة الأعمال الصغيرة هو الأقوى) تجتاح موجة الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) العالم بسرعة غير مسبوقة ، من القدرة المذهلة لنماذج اللغة الكبيرة إلى التأثير العميق على البنية الاجتماعية المستقبلية. في مقابلة حديثة مع GQ ، أجرى جراهام مورهيد ، أستاذ الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في جامعة غونزاغا ، تحليلا متعمقا للموضوعات الرئيسية مثل نوع الذكاء الاصطناعي وتاريخه والموضوعات الساخنة الحالية مثل صعود Grog ، وتأثير الذكاء الاصطناعي على سوق العمل ، ومنافسة الذكاء الاصطناعي العام (AGI) ، والتوقعات المستقبلية والتحديات الأخلاقية ل الذكاء الاصطناعي. الوضع الحالي للاعبين الذكاء الاصطناعي والرئيسيين أوضح البروفيسور مورهيد أولا أنه يمكن تقسيم الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع إلى نوعين: النوع الأول من الذكاء الاصطناعي يشبه الحدس البشري ، ويمكنه معالجة كميات كبيرة من المعلومات بسرعة والاستجابة بسرعة مع التعرف على العاطفة أو الأنماط ، مثل الشبكات العصبية. النوع الثاني من الذكاء الاصطناعي أكثر ميلا إلى العمليات المنطقية المنهجية وحل المشكلات خطوة بخطوة. ذكر البروفيسور مورهيد أن ورقة Google "الانتباه هو كل ما تحتاجه" التي نشرت في عام 2017 ونموذج BERT الخاص بها وضع أساسا مهما للتطوير اللاحق. ومع ذلك ، كان ChatGPT من OpenAI هو الذي أشعل الحماس العام حقا. منذ ذلك الحين ، ظهر نموذج Llama من Meta (Facebook سابقا) ، النموذج الذي يحمل اسم شركة Mistral الفرنسية ، و DeepSeek الصينية واحدا تلو الآخر ، مما شكل حالة مطاردة الغزلان. لا يؤدي "سباق التسلح الذكاء الاصطناعي" الشرس هذا إلى تسريع التحديث التكراري للتكنولوجيا فحسب ، بل يشير أيضا إلى أنه سيتم تسريع الهبوط التجاري واختراق السوق لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. التأثير بعيد المدى لمنظمة الذكاء الاصطناعي على سوق العمل والمجتمع: التحديات والتحول تتعايش فيما يتعلق بالمخاوف بشأن ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيحل محل الوظائف البشرية على نطاق واسع ، قال البروفيسور مورهيد بصراحة: "سيحل الذكاء الاصطناعي بالفعل محل العديد من الوظائف". لكنه استشهد أيضا بمثال أجهزة الصراف الآلي (ATM) ، مشيرا إلى أن شعبية أجهزة الصراف الآلي لم تؤد إلى انخفاض صاف في عدد صرافي البنوك ، ولكنها أدت إلى تحول في الطلب الجديد على الوظائف ونماذج الخدمات. وأكد أن شعبية الذكاء الاصطناعي ستجبرنا على إعادة التفكير في طبيعة العمل وتشجيع الأفراد على تعلم كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي بنشاط للمساعدة في عملهم ، مثل تسليم المهام المتكررة أو التي تستغرق وقتا طويلا إلى الذكاء الاصطناعي للتعامل معها ، وبالتالي زيادة الإنتاجية الشخصية والإبداع. في المستقبل ، من المتوقع أن تظهر المهن الناشئة مثل "المديرين" الذين يديرون وينسقون عمل عدد كبير من وكلاء الذكاء الاصطناعي بأعداد كبيرة. يجدر التفكير في أن التأثير الاجتماعي ل الذكاء الاصطناعي يمتد إلى ما هو أبعد من التوظيف. يحذر البروفيسور مورهيد من أنه نظرا لأن الذكاء الاصطناعي يتعلم بشكل أساسي من بيانات الإنترنت ، فإن التحيز والخطاب التمييزي وحتى المعلومات الخاطئة (مثل "الأرض المسطحة") الموجودة في الويب يمكن تكرارها وتضخيمها بواسطة الذكاء الاصطناعي. يذكر المستخدمين بالتفكير دائما بشكل نقدي في المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي و "النظر بعناية". التحدي الآخر الذي لا يمكن تجاهله هو الاستهلاك الهائل للطاقة الناجم عن تطوير الذكاء الاصطناعي. خذ على سبيل المثال Colossus ، وهو مركز كبير لحوسبة الذكاء الاصطناعي في ممفيس ، تينيسي ، الولايات المتحدة الأمريكية ، والذي يستهلك حوالي 50 ميجاوات من الكهرباء في ذروته ويتطلب كميات هائلة من الماء للتبريد. يتوقع البروفيسور مورهيد أنه إذا استمر عدد مراكز التدريب على الذكاء الاصطناعي حول العالم في الارتفاع في العقد المقبل ، فإن الطلب على الكهرباء في صناعة الذكاء الاصطناعي وحدها قد يلحق بإجمالي استهلاك الكهرباء في بلد متقدم ، مما يشكل اختبارا قاسيا لإمدادات الطاقة العالمية والاستدامة البيئية. بالإضافة إلى ذلك ، أصبح المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي واقعيا بشكل متزايد ، وبدون آليات فعالة للإشراف والتتبع ، قد يؤدي عدد كبير من المعلومات المضللة الناتجة عن الذكاء الاصطناعي إلى تآكل المصداقية التاريخية والثقة الاجتماعية بشكل خطير. المنافسة والتحديات الأخلاقية للذكاء الاصطناعي العام (AGI) من بين الأهداف النهائية لتطوير الذكاء الاصطناعي ، يعد الذكاء الاصطناعي العام (AGI) بلا شك المعلم الأكثر خيالية. أوضح البروفيسور مورهيد أن معظم الذكاء الاصطناعي لا يزال "الذكاء الاصطناعي الضيق" ويتفوق فقط في مهام محددة. يشير الذكاء الاصطناعي العام إلى الذكاء الاصطناعي الذي يتمتع بمجموعة واسعة من القدرات المعرفية التي تساوي أو حتى تتفوق على البشر ، ويمكنه فهم البيئات الجديدة والمعقدة والتعلم والتكيف معها. ويشير إلى أنه على الرغم من أن رواد مؤتمر دارتموث عام 1956 كانوا يتوقعون بتفاؤل أن يتحقق الذكاء الاصطناعي العام في غضون 20 عاما فقط ، إلا أن الواقع أثبت أنه أصعب بكثير مما كان متوقعا. ولكن بمجرد ولادة الذكاء الاصطناعي العام ، قد يتبعه "الذكاء الاصطناعي الخارق" (ASI) الذي يتجاوز ذكائه بكثير ذكاء البشر. شبه البروفيسور مورهيد ASI ب "أينشتاين الافتراضي" القادر على حل الاختراقات العلمية التي تمكن البشر من تحقيقها لعشرات الآلاف من السنين في وقت قصير جدا ، مثل حل لغز السفر عبر الزمن أو مقاومة الجاذبية. في هذا السباق الحرج في المستقبل ، لا شك أن الولايات المتحدة والصين في الصدارة. لاحظ البروفيسور مورهيد أن كلا البلدين لديهما قدرات بحث وتطوير الذكاء الاصطناعي من الدرجة الأولى ، وتتمتع الصين بميزة في عدد الباحثين في الذكاء الاصطناعي وحجم الخريجين في مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات. ومع ذلك ، هناك اختلافات في مفاهيم نشر الذكاء الاصطناعي بين البلدين: تخدم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الصين "نظام الحوكمة والمراقبة الاجتماعية" إلى حد ما ، بينما تركز الولايات المتحدة بشكل أكبر على استخدام الذكاء الاصطناعي لتمكين الأفراد وتحسين الإبداع والإنتاجية. وقال بصراحة إنه في هذا السباق ، "لا يوجد مكان ثان" ، وأن البلد أو الكيان الذي يتولى زمام المبادرة في إتقان ASI سيكتسب ميزة استراتيجية لا تحصى ، مما يجعل البحث والتطوير في AGI مليئا بالاعتبارات الجيوسياسية المعقدة والمخاطر المحتملة. مع الإدراك المحتمل ل AGI / ASI ، أصبحت المعضلات الأخلاقية المرتبطة بها واضحة بشكل متزايد. عندما سئل عما إذا كان الذكاء الاصطناعي يجب أن يكون له حقوق ، أعطى البروفيسور مورهيد إجابة بالرفض بناء على الحكم القائل بأن الذكاء الاصطناعي ليس لديه حاليا وعي أو عاطفة أو إرادة ذاتية. أما بالنسبة للتهديد المشترك المتمثل في خروج الذكاء الاصطناعي "Skynet" عن السيطرة في أعمال الخيال العلمي ، فهو يعتقد أن هذا هو أكثر من "خيار بشري" ، ويجب على المجتمع الدولي العمل معا لصياغة معايير لضمان أن يكون تطوير الذكاء الاصطناعي دائما على مسار يمكن التحكم فيه ومفيد للبشرية. خاصة في المجالات الحساسة مثل تسليح الذكاء الاصطناعي ، من المهم التأكد من أن البشر المسؤولين في عملية صنع القرار النهائية. مستقبل الذكاء الاصطناعي: الفرص والمخاطر بالنظر إلى العقد المقبل ، فإن البروفيسور مورهيد متفائل بحذر بشأن إمكانات الذكاء الاصطناعي. يتوقع أن يحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في العديد من المجالات ، خاصة في الطب الحيوي والرعاية الصحية. واستشهد بنموذج AlphaFold الذي طورته Google DeepMind كمثال ، والذي تنبأ بنجاح بالهيكل ثلاثي الأبعاد لجميع البروتينات المعروفة تقريبا ، مما أدى إلى تسريع عملية تطوير الأدوية الجديدة وفهم المرض بشكل كبير ، ومن المتوقع أن يجلب علاجات متقدمة للسرطان ومرض الزهايمر والأمراض العنيدة الأخرى ، وحتى تحسين صحة التمثيل الغذائي بشكل عام وإطالة عمر الإنسان. بدأ تطبيق الذكاء الاصطناعي في مجال الصحة العقلية في الظهور أيضا ...