في العالم الرقمي اليوم، من المزعج حقًا أن تكون تبادل المعلومات غير سلس.
على سبيل المثال، عند التسوق عبر الإنترنت، يكون لدى البائعين والخدمات اللوجستية والمستودعات معلومات خاصة بهم، وعند الرغبة في معرفة حالة شحن المنتج، غالبًا ما يتعين على الشخص البحث عن معلومات الشحن بنفسه أو الاتصال بخدمة العملاء، والعملية ليست سلسة.
في سوق الأسهم، إذا كان لدى عدد قليل من الأشخاص معلومات مسبقة، فإنهم يستطيعون الحصول على ميزة في العمليات، وكل ذلك يعود إلى عدم تدفق المعلومات بشكل جيد، وعدم استغلالها بشكل صحيح.
@AlloraNetwork تفكر في دمج blockchain و AI لحل هذه المسألة، مما يسمح للمعلومات بالتدفق بسلاسة بين الأشخاص المختلفين، ثم الاعتماد على مجموعة من AI للتفكير معًا، وتحويل المعلومات إلى أساس موثوق للقرارات.
➢يمتلك خلفية قوية وقدرات عالية منذ تأسيسها في عام 2019 ، حصلت على استثمار قدره 35 مليون دولار ، بما في ذلك مستثمرون معروفون مثل Polychain و Framework.
أعضاء الفريق الرئيسيين: من مشاريع مثل Chainlink و Coinbase، هؤلاء الأعضاء ساعدوا Chainlink في النمو من بدايتها لتصبح معياراً في الصناعة.
تشمل الشراكة شركات كبيرة مثل الاتصالات السعودية، وعلي بابا، وأمازون AWS.
تم جمع أكثر من 280,000 نموذج على منصة الاختبار، وتم إجراء ما يقرب من 700 مليون توقع، حيث أن المستثمرين من الدرجة الأولى، والفرق ذات الخبرة، والشركاء الأقوياء، كلها دعم مهم لتطورها المستقر.
ألوارا ليست نموذج ذكاء اصطناعي واحد، بل هي أشبه بمنصة تعاون ذكاء اصطناعي، تجمع بين نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة والأشخاص الذين يقومون بتشغيلها، مع تقسيم أدوار مختلفة:
⬛️العاملون: استخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ
⬛️الموثوقون: هم في الغالب خبراء في الصناعة، يقومون بتقييم نتائج التوقعات وإعطاء درجات لنتائج التوقعات.
⬛️المتحققون: مسؤولون عن الحفاظ على تشغيل النظام الأساسي بشكل طبيعي
⬛️المستهلك: اشتر هذه النتائج المتوقعة
يتوقع العمال إيجابية، ويقيم الموثوقون العدالة، ويحافظ المدققون على الأرقام، ويمكنهم جميعًا الحصول على المكافآت المناسبة.
يمكن للمستهلكين الحصول على نتائج توقعات الذكاء الاصطناعي المطلوبة من خلال الرموز، على سبيل المثال، عند قيام الشركات بإجراء توقعات السوق، يمكنهم الحصول على الخدمات ذات الصلة مباشرةً هنا.
إن نموذج التعاون متعدد الأدوار هذا رائع، حيث يربط بين مراحل إنتاج وتقييم وصيانة واستهلاك الذكاء الاصطناعي، ليشكل حلقة بيئية كاملة، مثل آلة دقيقة، حيث لكل جزء دوره، مما يدفع تشغيل المنصة بأكملها.
➢التعاون المهم: جعل وكلاء الذكاء الاصطناعي أقوى ألورا تقوم بالكثير من التحركات في مجال توسيع تطبيقات الوكلاء الذكية، والتعاون مع @virtuals_io يستحق الذكر.
إنهما يعملان معًا على إنشاء عصر جديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي، حيث يمكن للمطورين على @GAME_Virtuals استخدام ذكاء Allora القابل للتطوير والتحسين الذاتي، لوضع استراتيجيات تداول أكثر ذكاءً وتقدمًا.
هذا يعني أن وكلاء الذكاء الاصطناعي في لعبة هذه المشاهد سيكونون أكثر استراتيجية في التداول، ولن تكون مجرد حركات ميكانيكية بسيطة.
بالإضافة إلى ذلك، فإن إطار عمل وكيل الذكاء الاصطناعي CDP AgentKit الخاص بـ @coinbase يدعم الآن Allora كمزود للخدمات، مما يفتح أبوابًا جديدة للذكاء الاصطناعي في مجال التشفير.
تتيح هذه الشراكة للمطورين إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي لتنفيذ العمليات على السلسلة باستخدام ذكاء متقدم، حيث يمكنهم القيام بعمليات تلقائية أساسية فحسب، بل أيضًا التكيف مع تغيرات السوق، وتطوير استراتيجيات، وتنفيذ العمليات المالية، مما يزيد من كفاءة التطبيقات المشفرة، ويسمح لها بالاستجابة بشكل أكثر مرونة لتغيرات السوق.
تجسد هذه التعاونات قيمة طبقة Allora الذكية، من خلال التعاون مع منصات من مجالات مختلفة، مما يجعل الطريقة التي نعمل بها معًا مستخدمة في المزيد من الأماكن، مما يسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بأن تكون مستخدمة في المزيد من السيناريوهات، كما توضح أن هذه النموذج يمكن أن يتوافق مع أشياء أخرى، وهو بالفعل مفيد.
➢القيمة الأساسية ونموذج السهولة تتمثل القيمة الأساسية لـ Allora في حل مشكلة الهلوسة الحالية في الذكاء الاصطناعي.
غالبا ما يولد نموذج الذكاء الاصطناعي الفردي معلومات غير صحيحة ، ويدمج Allora مخرجات نماذج متعددة من خلال توليف الاستدلال ، على غرار استشارة الخبراء ، ويحسن الدقة من خلال الحكم الجماعي
علاوة على ذلك، فإن النموذج الموجه نحو الهدف أكثر ملاءمة: في الاستخدام التقليدي للذكاء الاصطناعي، يحتاج المستخدم إلى اختيار النموذج بنفسه، بينما في Allora، يكفي أن يوضح المستخدم احتياجاته، وستقوم المنصة تلقائيًا بمطابقة مجموعة النماذج المناسبة، مما يقلل بشكل كبير من عائق استخدام الذكاء الاصطناعي، مما يتيح لعدد أكبر من الأشخاص الاستفادة من مزايا الذكاء الاصطناعي.
➢حالات التطبيق الفعلية: فعالية آلية التحقق في وقت سابق، تعاونت Allora مع Robonet لتطوير كيان ذكاء اصطناعي يسمى Pauly، متخصص في توقع تداول عقود الانتخابات الأمريكية في السوق.
حقق Pauly العام الماضي عائدًا بنسبة 13.79% خلال 3 أشهر بفضل نتائج توقعات العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي المدمجة من Allora، مع عائد سنوي قريب من 68%، وهو أداء أفضل من العديد من المؤسسات المهنية.
تظهر هذه الحالة أنه عندما يكون من السهل على الذكاء الاصطناعي الفردي أن يرتكب أخطاء في الحكم، فإن اتخاذ القرار من قبل عدة ذكاءات اصطناعية معًا يمكن أن يزيد من موثوقية القرار.
في ظل تقلبات السوق المعقدة، القدرة على تحقيق مثل هذه النتائج المبهرة توضح مزايا التعاون بين النماذج المتعددة، وأنا أتطلع إلى تطبيقها في المزيد من المجالات! #AlloraNetwork
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
في العالم الرقمي اليوم، من المزعج حقًا أن تكون تبادل المعلومات غير سلس.
على سبيل المثال، عند التسوق عبر الإنترنت، يكون لدى البائعين والخدمات اللوجستية والمستودعات معلومات خاصة بهم، وعند الرغبة في معرفة حالة شحن المنتج، غالبًا ما يتعين على الشخص البحث عن معلومات الشحن بنفسه أو الاتصال بخدمة العملاء، والعملية ليست سلسة.
في سوق الأسهم، إذا كان لدى عدد قليل من الأشخاص معلومات مسبقة، فإنهم يستطيعون الحصول على ميزة في العمليات، وكل ذلك يعود إلى عدم تدفق المعلومات بشكل جيد، وعدم استغلالها بشكل صحيح.
@AlloraNetwork تفكر في دمج blockchain و AI لحل هذه المسألة، مما يسمح للمعلومات بالتدفق بسلاسة بين الأشخاص المختلفين، ثم الاعتماد على مجموعة من AI للتفكير معًا، وتحويل المعلومات إلى أساس موثوق للقرارات.
➢يمتلك خلفية قوية وقدرات عالية
منذ تأسيسها في عام 2019 ، حصلت على استثمار قدره 35 مليون دولار ، بما في ذلك مستثمرون معروفون مثل Polychain و Framework.
أعضاء الفريق الرئيسيين: من مشاريع مثل Chainlink و Coinbase، هؤلاء الأعضاء ساعدوا Chainlink في النمو من بدايتها لتصبح معياراً في الصناعة.
تشمل الشراكة شركات كبيرة مثل الاتصالات السعودية، وعلي بابا، وأمازون AWS.
تم جمع أكثر من 280,000 نموذج على منصة الاختبار، وتم إجراء ما يقرب من 700 مليون توقع، حيث أن المستثمرين من الدرجة الأولى، والفرق ذات الخبرة، والشركاء الأقوياء، كلها دعم مهم لتطورها المستقر.
ألوارا ليست نموذج ذكاء اصطناعي واحد، بل هي أشبه بمنصة تعاون ذكاء اصطناعي، تجمع بين نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة والأشخاص الذين يقومون بتشغيلها، مع تقسيم أدوار مختلفة:
⬛️العاملون: استخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ
⬛️الموثوقون: هم في الغالب خبراء في الصناعة، يقومون بتقييم نتائج التوقعات وإعطاء درجات لنتائج التوقعات.
⬛️المتحققون: مسؤولون عن الحفاظ على تشغيل النظام الأساسي بشكل طبيعي
⬛️المستهلك: اشتر هذه النتائج المتوقعة
يتوقع العمال إيجابية، ويقيم الموثوقون العدالة، ويحافظ المدققون على الأرقام، ويمكنهم جميعًا الحصول على المكافآت المناسبة.
يمكن للمستهلكين الحصول على نتائج توقعات الذكاء الاصطناعي المطلوبة من خلال الرموز، على سبيل المثال، عند قيام الشركات بإجراء توقعات السوق، يمكنهم الحصول على الخدمات ذات الصلة مباشرةً هنا.
إن نموذج التعاون متعدد الأدوار هذا رائع، حيث يربط بين مراحل إنتاج وتقييم وصيانة واستهلاك الذكاء الاصطناعي، ليشكل حلقة بيئية كاملة، مثل آلة دقيقة، حيث لكل جزء دوره، مما يدفع تشغيل المنصة بأكملها.
➢التعاون المهم: جعل وكلاء الذكاء الاصطناعي أقوى
ألورا تقوم بالكثير من التحركات في مجال توسيع تطبيقات الوكلاء الذكية، والتعاون مع @virtuals_io يستحق الذكر.
إنهما يعملان معًا على إنشاء عصر جديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي، حيث يمكن للمطورين على @GAME_Virtuals استخدام ذكاء Allora القابل للتطوير والتحسين الذاتي، لوضع استراتيجيات تداول أكثر ذكاءً وتقدمًا.
هذا يعني أن وكلاء الذكاء الاصطناعي في لعبة هذه المشاهد سيكونون أكثر استراتيجية في التداول، ولن تكون مجرد حركات ميكانيكية بسيطة.
بالإضافة إلى ذلك، فإن إطار عمل وكيل الذكاء الاصطناعي CDP AgentKit الخاص بـ @coinbase يدعم الآن Allora كمزود للخدمات، مما يفتح أبوابًا جديدة للذكاء الاصطناعي في مجال التشفير.
تتيح هذه الشراكة للمطورين إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي لتنفيذ العمليات على السلسلة باستخدام ذكاء متقدم، حيث يمكنهم القيام بعمليات تلقائية أساسية فحسب، بل أيضًا التكيف مع تغيرات السوق، وتطوير استراتيجيات، وتنفيذ العمليات المالية، مما يزيد من كفاءة التطبيقات المشفرة، ويسمح لها بالاستجابة بشكل أكثر مرونة لتغيرات السوق.
تجسد هذه التعاونات قيمة طبقة Allora الذكية، من خلال التعاون مع منصات من مجالات مختلفة، مما يجعل الطريقة التي نعمل بها معًا مستخدمة في المزيد من الأماكن، مما يسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بأن تكون مستخدمة في المزيد من السيناريوهات، كما توضح أن هذه النموذج يمكن أن يتوافق مع أشياء أخرى، وهو بالفعل مفيد.
➢القيمة الأساسية ونموذج السهولة
تتمثل القيمة الأساسية لـ Allora في حل مشكلة الهلوسة الحالية في الذكاء الاصطناعي.
غالبا ما يولد نموذج الذكاء الاصطناعي الفردي معلومات غير صحيحة ، ويدمج Allora مخرجات نماذج متعددة من خلال توليف الاستدلال ، على غرار استشارة الخبراء ، ويحسن الدقة من خلال الحكم الجماعي
علاوة على ذلك، فإن النموذج الموجه نحو الهدف أكثر ملاءمة:
في الاستخدام التقليدي للذكاء الاصطناعي، يحتاج المستخدم إلى اختيار النموذج بنفسه، بينما في Allora، يكفي أن يوضح المستخدم احتياجاته، وستقوم المنصة تلقائيًا بمطابقة مجموعة النماذج المناسبة، مما يقلل بشكل كبير من عائق استخدام الذكاء الاصطناعي، مما يتيح لعدد أكبر من الأشخاص الاستفادة من مزايا الذكاء الاصطناعي.
➢حالات التطبيق الفعلية: فعالية آلية التحقق
في وقت سابق، تعاونت Allora مع Robonet لتطوير كيان ذكاء اصطناعي يسمى Pauly، متخصص في توقع تداول عقود الانتخابات الأمريكية في السوق.
حقق Pauly العام الماضي عائدًا بنسبة 13.79% خلال 3 أشهر بفضل نتائج توقعات العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي المدمجة من Allora، مع عائد سنوي قريب من 68%، وهو أداء أفضل من العديد من المؤسسات المهنية.
تظهر هذه الحالة أنه عندما يكون من السهل على الذكاء الاصطناعي الفردي أن يرتكب أخطاء في الحكم، فإن اتخاذ القرار من قبل عدة ذكاءات اصطناعية معًا يمكن أن يزيد من موثوقية القرار.
في ظل تقلبات السوق المعقدة، القدرة على تحقيق مثل هذه النتائج المبهرة توضح مزايا التعاون بين النماذج المتعددة، وأنا أتطلع إلى تطبيقها في المزيد من المجالات! #AlloraNetwork