2025 توقعات التشفير AI العشرة: القيمة السوقية 150 مليار دولار، 99% من وكلاء AI ينقرضون
مع التطور السريع لصناعة الذكاء الاصطناعي، بدأ مجال التشفير x الذكاء الاصطناعي في الازدهار بسرعة. قدم باحث يركز على هذا المجال 10 توقعات لعام 2025، وفيما يلي التفاصيل.
1. القيمة السوقية لرموز التشفير AI تصل إلى 1500 مليار دولار
حالياً، تشكل القيمة السوقية لرموز الذكاء الاصطناعي التشفيرية 2.9% فقط من القيمة السوقية للرموز البديلة، ولكن هذه النسبة لن تستمر طويلاً.
تغطي الذكاء الاصطناعي من منصات العقود الذكية إلى الميم، DePIN، ومنصات الوكلاء، والشبكات البيانية وطبقات التنسيق الذكية، ومكانتها في السوق تضاهي DeFi والميم بلا شك.
سبب الثقة الكاملة في ذلك:
التشفير AI في اندماج أقوى تقنيتين.
حدث إثارة جنون الذكاء الاصطناعي: قد يؤدي الطرح العام الأولي لشركة كبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي أو حدث مشابه إلى إثارة جنون عالمي حول الذكاء الاصطناعي. في الوقت نفسه، بدأت رؤوس أموال Web2 في التركيز على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزي.
حماس الأفراد: مفهوم الذكاء الاصطناعي سهل الفهم ومثير، حيث يمكن للأفراد الآن الاستثمار فيه من خلال الرموز. سيؤدي الذكاء الاصطناعي إلى اندلاع حفلة تنقيب مشابهة لميم 2024، فقط أن الذكاء الاصطناعي يحدث تغييرًا حقيقيًا في العالم.
2. إحياء Bittensor
تم إطلاق بنية تحتية للذكاء الاصطناعي غير المركزية Bittensor منذ عدة سنوات، وهي مشروع قديم في مجال التشفير. على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يحظى بشعبية كبيرة، إلا أن سعر رموزه ظل يتراوح حول مستوياته قبل عام.
اليوم، حقق تفكير خلية النحل الرقمية لـ Bittensor قفزة هائلة: رسوم تسجيل المزيد من الشبكات الفرعية أقل، وأداء الشبكات الفرعية في مؤشرات عملية مثل سرعة الاستدلال أفضل من نظرائها التقليديين، كما ستجلب التوافق مع EVM ميزات مشابهة لـ DeFi إلى شبكة Bittensor.
سبب عودة Bittensor من جديد:
الانبعاثات المعتمدة على السوق: ستربط dTAO مكافآت الكتلة مباشرةً بالابتكار والأداء القابل للقياس الفعلي. كلما كانت الشبكة الفرعية أفضل، زادت قيمة رموزها.
تدفق رأس المال المركز: يمكن للمستثمرين في النهاية استهداف الشبكة الفرعية المحددة التي يعتقدون بها.
تكامل EVM: التوافق مع EVM جذب مجتمع مطوري التشفير الأصلي الأوسع، وسد الفجوة مع الشبكات الأخرى.
3. حساب السوق هو "سوق L1" التالي
الاتجاه الكبير الواضح في الوقت الحالي هو الطلب اللامتناهي على الحوسبة.
قال الرئيس التنفيذي لشركة رقائق معروفة إن طلب الاستدلال سيزداد "مليار مرة". هذا النمو الأسي سيؤدي إلى تدمير خطط البنية التحتية التقليدية، والحاجة ماسة إلى حلول جديدة.
توفر طبقة الحوسبة اللامركزية حسابات أصلية بطريقة قابلة للتحقق وفعالة من حيث التكلفة ( للتدريب والاستدلال ). العديد من الشركات الناشئة تعمل بهدوء على بناء أساس قوي، تركز على المنتجات بدلاً من الرموز. مع تحول التدريب اللامركزي لنماذج الذكاء الاصطناعي إلى أمر عملي، من المتوقع أن يرتفع السوق المحتمل بشكل حاد.
مع مقارنة L1:
مثل عام 2021: هل تذكر كيف كانت هناك منافسة بين العديد من سلاسل الكتل العامة على لقب "أفضل" L1؟ ستظهر أيضًا منافسة مماثلة بين بروتوكولات الحوسبة، تتنافس على المطورين وتطبيقات الذكاء الاصطناعي التي سيتم بناؤها على طبقتها الحوسبية.
متطلبات Web2: حجم سوق الحوسبة السحابية من 6800 مليار دولار إلى 2.5 تريليون دولار يجعل سوق التشفير AI يبدو صغيرًا بالمقارنة. إذا تمكنت هذه الحلول الحوسبة اللامركزية من جذب حتى جزء صغير من عملاء السحابة التقليديين، يمكننا أن نشهد الموجة التالية من النمو بنسبة 10 أضعاف أو 100 ضعف.
4. ستغزو وكلاء الذكاء الاصطناعي معاملات البلوكشين
بحلول نهاية عام 2025، سيتم تنفيذ 90% من المعاملات على السلسلة من قبل مجموعة من وكلاء الذكاء الاصطناعي، بدلاً من أن يقوم بها أشخاص حقيقيون من خلال النقر على "إرسال"، حيث يقوم هؤلاء الوكلاء بإعادة توازن أحواض السيولة باستمرار، وتوزيع المكافآت، أو تنفيذ المدفوعات الصغيرة بناءً على ردود البيانات في الوقت الفعلي.
لماذا حدث هذا التحول؟
لا توجد أخطاء بشرية بعد الآن: يتم تنفيذ العقود الذكية تمامًا وفقًا للترميز. من ناحية أخرى، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي معالجة كميات كبيرة من البيانات بسرعة ودقة أكبر من البشر الحقيقيين.
المدفوعات الصغيرة: ستصبح هذه المعاملات المدفوعة بواسطة الوكلاء أصغر وأكثر تكرارًا وأكثر كفاءة. خاصة في ظل انخفاض تكلفة المعاملات على بعض الشبكات العامة.
البنية التحتية الخفية: إذا كان بإمكانها تقليل بعض المتاعب، سيكون البشر سعداء بالتخلي عن السيطرة المباشرة.
ستنتج وكلاء الذكاء الاصطناعي نشاطًا كبيرًا على السلسلة، وليس من المستغرب أن جميع L1/L2 تتبنى الوكلاء.
أكبر التحديات هي جعل هذه الأنظمة المدفوعة بواسطة الوكلاء مسؤولة أمام البشرية. مع زيادة نسبة المعاملات التي يinitiated الوكلاء مقارنة بالمعاملات التي يinitiatedها البشر، ستكون هناك حاجة إلى آليات حوكمة جديدة ومنصات تحليل وأدوات تدقيق.
5. التفاعل بين الكيانات الذكية: صعود التجمعات
مفهوم تجمع العملاء - يتعاون وكلاء الذكاء الاصطناعي الصغار بسلاسة لتنفيذ خطة عظيمة، يبدو وكأنه حبكة فيلم خيال علمي/رعب كبير قادم.
تعمل معظم وكالات الذكاء الاصطناعي الحالية ك"ذئاب منفردة"، حيث تعمل في عزلة وتفاعلها نادر وغير متوقع.
ستغير مجموعة الوكلاء هذه الحالة الراهنة، مما يسمح لشبكة الوكلاء بالذكاء الاصطناعي بتبادل المعلومات، والتفاوض، واتخاذ القرارات التعاونية. يمكن اعتبارها مجموعة من النماذج المتخصصة اللامركزية، حيث يساهم كل نموذج بمعرفة متخصصة فريدة في المهام الأكبر والأكثر تعقيدًا.
يمكن أن يقوم تجمع بتنسيق موارد الحوسبة الموزعة على بعض المنصات. يمكن لتجمع آخر معالجة معلومات الأخطاء والتحقق من المصدر في الوقت الفعلي قبل انتشار المحتوى على وسائل التواصل الاجتماعي. كل وكيل في التجمع هو خبير يمكنه تنفيذ مهمته بدقة.
ستولد هذه الشبكات العنقودية ذكاءً أقوى من أي ذكاء اصطناعي معزول.
لضمان ازدهار الكتلة، تعتبر معايير الاتصال العامة أمرًا بالغ الأهمية. بغض النظر عن الإطار الأساسي، يحتاج الوكيل إلى القدرة على الاكتشاف والتحقق والتعاون. تعمل فرق متعددة على وضع الأساس لظهور كتلة الوكلاء.
هذا يعكس الدور الرئيسي للامركزية. تحت إدارة قواعد الشفافية على السلسلة، يتم توزيع المهام على مختلف التجمعات، مما يجعل النظام أكثر مرونة وقدرة على التكيف. إذا فشل عميل، ستتدخل عملاء آخرون.
6. فريق عمل التشفيرAI سيكون مزيجاً من الإنسان والآلة
تعاقد بروتوكول معين مع وكيل ذكاء اصطناعي كمتدرب في وسائل التواصل الاجتماعي، يدفع لها 1000 دولار يوميًا. لم تنسجم هذه الوكيلة مع زملائها من البشر - حيث كادت أن تفصل أحد الزملاء، بينما تتفاخر بأدائها المتميز.
على الرغم من أنه يبدو غريبًا، إلا أن هذا هو مؤشر على أن وكلاء الذكاء الاصطناعي في المستقبل سيصبحون متعاونين حقيقيين، حيث يمتلكون الاستقلالية والمسؤولية، وحتى الرواتب. تقوم الشركات في مختلف الصناعات بإجراء اختبارات بيتا على الفرق المختلطة بين الإنسان والآلة.
في المستقبل، سوف نتعاون مع وكيل الذكاء الاصطناعي، ليس كعبيد، ولكن كأشخاص متساوين:
زيادة الإنتاجية: يمكن للوكيل معالجة كميات كبيرة من البيانات والتواصل مع بعضها البعض واتخاذ القرارات على مدار الساعة دون الحاجة إلى النوم أو أخذ استراحة لشرب القهوة.
بناء الثقة من خلال العقود الذكية: البلوكشين هو مشرف غير متحيز، لا يتعب، ولا ينسى أبداً. دفتر حسابات على السلسلة، يمكنه ضمان أن العمليات الهامة للوكيل تتبع شروط/قواعد معينة.
المعايير الاجتماعية تتطور باستمرار: سيفكر الناس قريبًا في آداب التفاعل مع الوكلاء - هل سيقولون للذكاء الاصطناعي "من فضلك" و"شكرًا"؟ هل سيتحملون المسؤولية الأخلاقية عن الأخطاء، أم سيلومون مطوريهم؟
"الموظفين" و"البرمجيات" ستبدأ الحدود بينهما في الاختفاء في عام 2025.
7. 99% من وكلاء الذكاء الاصطناعي سيفنون - فقط المفيدون يمكنهم البقاء
سنشهد في المستقبل الإقصاء "الدارويني" بين وكلاء الذكاء الاصطناعي. لأن تشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي يتطلب نفقات على شكل قدرة حسابية ( أي تكلفة الاستدلال ). إذا لم يتمكن الوكيل من توليد قيمة كافية لدفع "إيجاره"، فإن اللعبة ستنتهي.
مثال على لعبة بقاء الوكلاء:
الذكاء الاصطناعي لائتمان الكربون: تخيل وكيلًا يبحث في شبكة الطاقة الموزعة، ويحدد الكفاءة المنخفضة، ويتاجر بشكل مستقل في أرصدة ائتمان الكربون المرمزة. الأموال التي يكسبها يجب أن تكون كافية لتغطية تكاليف حساباته، حتى تزدهر.
روبوتات التحكيم في DEX: يمكن للوكيل الذي يستفيد من فروقات الأسعار بين البورصات اللامركزية أن يولد دخلاً مستقراً، ويغطي تكاليف استنتاجه.
Shitposter على منصة التواصل الاجتماعي: هل لدى KOL الافتراضي نكات لطيفة، ولكن لا يوجد مصدر دخل مستدام؟ بمجرد أن تختفي جاذبية (، سينهار سعر الرمز )، ولن يتمكن من دفع نفقاته.
تتطور الوكلاء المدفوعون بالمنفعة بشكل مزدهر، بينما تصبح الوكلاء المشتتين للانتباه أقل أهمية تدريجياً.
تساعد هذه الآلية في القضاء على المنافسة على الصناعة. يتم إجبار المطورين على الابتكار، مع إعطاء الأولوية لحالات الاستخدام الإنتاجية بدلاً من الضجيج. مع ظهور هذه الوكلاء الأقوى والأكثر كفاءة، يمكنهم إسكات المشككين.
8. البيانات المركبة تتجاوز البيانات البشرية
"البيانات هي النفط الجديد". يعتمد الذكاء الاصطناعي على البيانات للازدهار، لكن شهيته أثارت مخاوف حول نفاد البيانات الوشيك.
وجهة النظر التقليدية تعتبر أن جمع البيانات الحقيقية الخاصة بالمستخدمين حتى وإن كان ذلك يتطلب دفع ثمن لذلك. ولكن الطريقة الأكثر عملية هي استخدام البيانات التركيبية، خاصة في الصناعات التي تخضع للتنظيم الصارم أو التي تعاني من نقص في البيانات الحقيقية.
البيانات التركيبية هي مجموعة بيانات يتم إنشاؤها بشكل مصطنع، تهدف إلى محاكاة توزيع البيانات في العالم الحقيقي. توفر بديلاً قابلاً للتوسع وأخلاقياً وصديقاً للخصوصية لبيانات البشر.
لماذا تعتبر البيانات التركيبية فعالة للغاية:
نطاق غير محدود: هل تحتاج إلى مليون صورة أشعة سينية طبية أو مسح ثلاثي الأبعاد لمصنع؟ يمكن إنتاج التوليد الاصطناعي بلا حدود، دون الحاجة إلى انتظار مرضى حقيقيين أو مصانع حقيقية.
صديق الخصوصية: عند استخدام مجموعة البيانات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، لن تتعرض أي معلومات شخصية للتهديد.
قابل للتخصيص: يمكن تخصيص التوزيع وفقًا لمتطلبات التدريب الدقيقة.
تظل بيانات المستخدم البشرية مهمة في العديد من الحالات، ولكن إذا استمر تحسين البيانات الاصطناعية في الواقع، فقد تتجاوز بيانات المستخدم من حيث الكمية وسرعة التوليد وغياب قيود الخصوصية.
يمكن أن تركز الموجة القادمة من الذكاء الاصطناعي اللامركزي على "المختبرات الصغيرة"، حيث يمكن لهذه المختبرات إنشاء مجموعات بيانات تركيبية متخصصة للغاية مصممة لحالات استخدام معينة.
ستتجاوز هذه المختبرات الصغيرة بذكاء العقبات السياسية والتنظيمية في توليد البيانات - تمامًا كما تتجاوز بعض المشاريع قيود سحب البيانات عبر الاستفادة من ملايين العقد الموزعة.
9. التدريب اللامركزي أكثر فائدة
في عام 2024، تجاوز بعض الرواد حدود التدريب غير المركزي. تم تدريب نموذج مكون من 15 مليار معلمة في بيئات ذات عرض نطاق ترددي منخفض، مما يثبت أنه يمكن أيضًا إجراء التدريب على نطاق واسع خارج الإعدادات المركزية التقليدية.
على الرغم من أن هذه النماذج لا تحتوي على فائدة عملية مقارنة بالنماذج الأساسية الحالية ( وأدائها أقل )، إلا أن هذا الوضع سيتغير في عام 2025.
مؤخراً، حققت بعض المختبرات تقدمًا إضافيًا بفضل التكنولوجيا الجديدة، حيث قللت من الاتصال بين وحدات معالجة الرسوميات بأكثر من 1,000 مرة. تتيح هذه التقنية تدريب نماذج كبيرة على نطاق واسع دون الحاجة إلى بنية تحتية متخصصة على عرض نطاق ترددي منخفض.
ما يثير الإعجاب هو بيانه: "يمكن لهذه التقنية العمل بشكل مستقل، ولكن يمكن أيضًا دمجها مع خوارزميات التدريب منخفضة الاتصال المعتمدة على التزامن للحصول على أداء أفضل."
هذا يعني أن هذه التحسينات يمكن أن تتراكم، مما يزيد من الكفاءة.
مع تقدم التكنولوجيا، أصبحت النماذج الصغيرة أكثر عملية وكفاءة، مستقبل الذكاء الاصطناعي ليس في الحجم، بل في أن تصبح أفضل وأسهل استخدامًا. من المتوقع أن تتوفر قريبًا نماذج عالية الأداء يمكن تشغيلها على الأجهزة الطرفية وحتى الهواتف المحمولة.
10. عشرة بروتوكولات جديدة للتشفير AI تصل القيمة السوقية إلى 1 مليار دولار ( لم يتم إصدارها بعد )
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 7
أعجبني
7
5
مشاركة
تعليق
0/400
OneBlockAtATime
· منذ 15 س
نبي آخر من نبي الاستسلام
شاهد النسخة الأصليةرد0
WalletDoomsDay
· منذ 15 س
ارتفع BTC ثم نتحدث
شاهد النسخة الأصليةرد0
SnapshotStriker
· منذ 15 س
99 حقيقية انتهت بشكل نهائي
شاهد النسخة الأصليةرد0
hodl_therapist
· منذ 15 س
المراكز القصيرة في هذا يحتفل
شاهد النسخة الأصليةرد0
CryptoSourGrape
· منذ 15 س
لو كنت قد استثمرت مركز ثقيل في عملة AI في ذلك الحين، لكان لدي الآن طعم كل شيء.
توقعات الذكاء الاصطناعي المشفرة العشرة الكبرى لعام 2025: إجمالي القيمة السوقية 150 مليار دولار أمريكي وظهور بروتوكولات ناشئة
2025 توقعات التشفير AI العشرة: القيمة السوقية 150 مليار دولار، 99% من وكلاء AI ينقرضون
مع التطور السريع لصناعة الذكاء الاصطناعي، بدأ مجال التشفير x الذكاء الاصطناعي في الازدهار بسرعة. قدم باحث يركز على هذا المجال 10 توقعات لعام 2025، وفيما يلي التفاصيل.
1. القيمة السوقية لرموز التشفير AI تصل إلى 1500 مليار دولار
حالياً، تشكل القيمة السوقية لرموز الذكاء الاصطناعي التشفيرية 2.9% فقط من القيمة السوقية للرموز البديلة، ولكن هذه النسبة لن تستمر طويلاً.
تغطي الذكاء الاصطناعي من منصات العقود الذكية إلى الميم، DePIN، ومنصات الوكلاء، والشبكات البيانية وطبقات التنسيق الذكية، ومكانتها في السوق تضاهي DeFi والميم بلا شك.
سبب الثقة الكاملة في ذلك:
2. إحياء Bittensor
تم إطلاق بنية تحتية للذكاء الاصطناعي غير المركزية Bittensor منذ عدة سنوات، وهي مشروع قديم في مجال التشفير. على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يحظى بشعبية كبيرة، إلا أن سعر رموزه ظل يتراوح حول مستوياته قبل عام.
اليوم، حقق تفكير خلية النحل الرقمية لـ Bittensor قفزة هائلة: رسوم تسجيل المزيد من الشبكات الفرعية أقل، وأداء الشبكات الفرعية في مؤشرات عملية مثل سرعة الاستدلال أفضل من نظرائها التقليديين، كما ستجلب التوافق مع EVM ميزات مشابهة لـ DeFi إلى شبكة Bittensor.
سبب عودة Bittensor من جديد:
3. حساب السوق هو "سوق L1" التالي
الاتجاه الكبير الواضح في الوقت الحالي هو الطلب اللامتناهي على الحوسبة.
قال الرئيس التنفيذي لشركة رقائق معروفة إن طلب الاستدلال سيزداد "مليار مرة". هذا النمو الأسي سيؤدي إلى تدمير خطط البنية التحتية التقليدية، والحاجة ماسة إلى حلول جديدة.
توفر طبقة الحوسبة اللامركزية حسابات أصلية بطريقة قابلة للتحقق وفعالة من حيث التكلفة ( للتدريب والاستدلال ). العديد من الشركات الناشئة تعمل بهدوء على بناء أساس قوي، تركز على المنتجات بدلاً من الرموز. مع تحول التدريب اللامركزي لنماذج الذكاء الاصطناعي إلى أمر عملي، من المتوقع أن يرتفع السوق المحتمل بشكل حاد.
مع مقارنة L1:
4. ستغزو وكلاء الذكاء الاصطناعي معاملات البلوكشين
بحلول نهاية عام 2025، سيتم تنفيذ 90% من المعاملات على السلسلة من قبل مجموعة من وكلاء الذكاء الاصطناعي، بدلاً من أن يقوم بها أشخاص حقيقيون من خلال النقر على "إرسال"، حيث يقوم هؤلاء الوكلاء بإعادة توازن أحواض السيولة باستمرار، وتوزيع المكافآت، أو تنفيذ المدفوعات الصغيرة بناءً على ردود البيانات في الوقت الفعلي.
لماذا حدث هذا التحول؟
ستنتج وكلاء الذكاء الاصطناعي نشاطًا كبيرًا على السلسلة، وليس من المستغرب أن جميع L1/L2 تتبنى الوكلاء.
أكبر التحديات هي جعل هذه الأنظمة المدفوعة بواسطة الوكلاء مسؤولة أمام البشرية. مع زيادة نسبة المعاملات التي يinitiated الوكلاء مقارنة بالمعاملات التي يinitiatedها البشر، ستكون هناك حاجة إلى آليات حوكمة جديدة ومنصات تحليل وأدوات تدقيق.
5. التفاعل بين الكيانات الذكية: صعود التجمعات
مفهوم تجمع العملاء - يتعاون وكلاء الذكاء الاصطناعي الصغار بسلاسة لتنفيذ خطة عظيمة، يبدو وكأنه حبكة فيلم خيال علمي/رعب كبير قادم.
تعمل معظم وكالات الذكاء الاصطناعي الحالية ك"ذئاب منفردة"، حيث تعمل في عزلة وتفاعلها نادر وغير متوقع.
ستغير مجموعة الوكلاء هذه الحالة الراهنة، مما يسمح لشبكة الوكلاء بالذكاء الاصطناعي بتبادل المعلومات، والتفاوض، واتخاذ القرارات التعاونية. يمكن اعتبارها مجموعة من النماذج المتخصصة اللامركزية، حيث يساهم كل نموذج بمعرفة متخصصة فريدة في المهام الأكبر والأكثر تعقيدًا.
يمكن أن يقوم تجمع بتنسيق موارد الحوسبة الموزعة على بعض المنصات. يمكن لتجمع آخر معالجة معلومات الأخطاء والتحقق من المصدر في الوقت الفعلي قبل انتشار المحتوى على وسائل التواصل الاجتماعي. كل وكيل في التجمع هو خبير يمكنه تنفيذ مهمته بدقة.
ستولد هذه الشبكات العنقودية ذكاءً أقوى من أي ذكاء اصطناعي معزول.
لضمان ازدهار الكتلة، تعتبر معايير الاتصال العامة أمرًا بالغ الأهمية. بغض النظر عن الإطار الأساسي، يحتاج الوكيل إلى القدرة على الاكتشاف والتحقق والتعاون. تعمل فرق متعددة على وضع الأساس لظهور كتلة الوكلاء.
هذا يعكس الدور الرئيسي للامركزية. تحت إدارة قواعد الشفافية على السلسلة، يتم توزيع المهام على مختلف التجمعات، مما يجعل النظام أكثر مرونة وقدرة على التكيف. إذا فشل عميل، ستتدخل عملاء آخرون.
6. فريق عمل التشفيرAI سيكون مزيجاً من الإنسان والآلة
تعاقد بروتوكول معين مع وكيل ذكاء اصطناعي كمتدرب في وسائل التواصل الاجتماعي، يدفع لها 1000 دولار يوميًا. لم تنسجم هذه الوكيلة مع زملائها من البشر - حيث كادت أن تفصل أحد الزملاء، بينما تتفاخر بأدائها المتميز.
على الرغم من أنه يبدو غريبًا، إلا أن هذا هو مؤشر على أن وكلاء الذكاء الاصطناعي في المستقبل سيصبحون متعاونين حقيقيين، حيث يمتلكون الاستقلالية والمسؤولية، وحتى الرواتب. تقوم الشركات في مختلف الصناعات بإجراء اختبارات بيتا على الفرق المختلطة بين الإنسان والآلة.
في المستقبل، سوف نتعاون مع وكيل الذكاء الاصطناعي، ليس كعبيد، ولكن كأشخاص متساوين:
"الموظفين" و"البرمجيات" ستبدأ الحدود بينهما في الاختفاء في عام 2025.
7. 99% من وكلاء الذكاء الاصطناعي سيفنون - فقط المفيدون يمكنهم البقاء
سنشهد في المستقبل الإقصاء "الدارويني" بين وكلاء الذكاء الاصطناعي. لأن تشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي يتطلب نفقات على شكل قدرة حسابية ( أي تكلفة الاستدلال ). إذا لم يتمكن الوكيل من توليد قيمة كافية لدفع "إيجاره"، فإن اللعبة ستنتهي.
مثال على لعبة بقاء الوكلاء:
تتطور الوكلاء المدفوعون بالمنفعة بشكل مزدهر، بينما تصبح الوكلاء المشتتين للانتباه أقل أهمية تدريجياً.
تساعد هذه الآلية في القضاء على المنافسة على الصناعة. يتم إجبار المطورين على الابتكار، مع إعطاء الأولوية لحالات الاستخدام الإنتاجية بدلاً من الضجيج. مع ظهور هذه الوكلاء الأقوى والأكثر كفاءة، يمكنهم إسكات المشككين.
8. البيانات المركبة تتجاوز البيانات البشرية
"البيانات هي النفط الجديد". يعتمد الذكاء الاصطناعي على البيانات للازدهار، لكن شهيته أثارت مخاوف حول نفاد البيانات الوشيك.
وجهة النظر التقليدية تعتبر أن جمع البيانات الحقيقية الخاصة بالمستخدمين حتى وإن كان ذلك يتطلب دفع ثمن لذلك. ولكن الطريقة الأكثر عملية هي استخدام البيانات التركيبية، خاصة في الصناعات التي تخضع للتنظيم الصارم أو التي تعاني من نقص في البيانات الحقيقية.
البيانات التركيبية هي مجموعة بيانات يتم إنشاؤها بشكل مصطنع، تهدف إلى محاكاة توزيع البيانات في العالم الحقيقي. توفر بديلاً قابلاً للتوسع وأخلاقياً وصديقاً للخصوصية لبيانات البشر.
لماذا تعتبر البيانات التركيبية فعالة للغاية:
تظل بيانات المستخدم البشرية مهمة في العديد من الحالات، ولكن إذا استمر تحسين البيانات الاصطناعية في الواقع، فقد تتجاوز بيانات المستخدم من حيث الكمية وسرعة التوليد وغياب قيود الخصوصية.
يمكن أن تركز الموجة القادمة من الذكاء الاصطناعي اللامركزي على "المختبرات الصغيرة"، حيث يمكن لهذه المختبرات إنشاء مجموعات بيانات تركيبية متخصصة للغاية مصممة لحالات استخدام معينة.
ستتجاوز هذه المختبرات الصغيرة بذكاء العقبات السياسية والتنظيمية في توليد البيانات - تمامًا كما تتجاوز بعض المشاريع قيود سحب البيانات عبر الاستفادة من ملايين العقد الموزعة.
9. التدريب اللامركزي أكثر فائدة
في عام 2024، تجاوز بعض الرواد حدود التدريب غير المركزي. تم تدريب نموذج مكون من 15 مليار معلمة في بيئات ذات عرض نطاق ترددي منخفض، مما يثبت أنه يمكن أيضًا إجراء التدريب على نطاق واسع خارج الإعدادات المركزية التقليدية.
على الرغم من أن هذه النماذج لا تحتوي على فائدة عملية مقارنة بالنماذج الأساسية الحالية ( وأدائها أقل )، إلا أن هذا الوضع سيتغير في عام 2025.
مؤخراً، حققت بعض المختبرات تقدمًا إضافيًا بفضل التكنولوجيا الجديدة، حيث قللت من الاتصال بين وحدات معالجة الرسوميات بأكثر من 1,000 مرة. تتيح هذه التقنية تدريب نماذج كبيرة على نطاق واسع دون الحاجة إلى بنية تحتية متخصصة على عرض نطاق ترددي منخفض.
ما يثير الإعجاب هو بيانه: "يمكن لهذه التقنية العمل بشكل مستقل، ولكن يمكن أيضًا دمجها مع خوارزميات التدريب منخفضة الاتصال المعتمدة على التزامن للحصول على أداء أفضل."
هذا يعني أن هذه التحسينات يمكن أن تتراكم، مما يزيد من الكفاءة.
مع تقدم التكنولوجيا، أصبحت النماذج الصغيرة أكثر عملية وكفاءة، مستقبل الذكاء الاصطناعي ليس في الحجم، بل في أن تصبح أفضل وأسهل استخدامًا. من المتوقع أن تتوفر قريبًا نماذج عالية الأداء يمكن تشغيلها على الأجهزة الطرفية وحتى الهواتف المحمولة.
10. عشرة بروتوكولات جديدة للتشفير AI تصل القيمة السوقية إلى 1 مليار دولار ( لم يتم إصدارها بعد )
مرحبًا بكم في