ظهور DeepSeek يسبب زلزالًا في الذكاء الاصطناعي انهيار كبير في سوق الأسهم الأمريكية للتشفير الابتكار الثوري يعيد تشكيل مشهد الصناعة

تتطور اتجاهات دمج الذكاء الاصطناعي مع الأصول الرقمية بطريقة غير متوقعة. يبدو أنها تظهر بشكل "جاف": أولاً تصدم سوق رأس المال التقليدية، ثم تؤثر على مجال العملات الرقمية.

في الآونة الأخيرة، تجاوزت تحميلات نموذج Ai الكبير الصيني DeepSeek لأول مرة ChatGPT، مما جعله يتصدر قائمة APPStore الأمريكية، مما أثار اهتماماً واسعاً في دوائر التكنولوجيا والاستثمار والإعلام العالمية. هذه الظاهرة لا تشير فقط إلى احتمال حدوث تغييرات في الهيكل التكنولوجي بين الصين والولايات المتحدة في المستقبل، بل أثارت أيضاً حالة من الذعر المؤقت في سوق رأس المال الأمريكية.

نتيجة لذلك، انخفضت أسعار أسهم العديد من شركات التكنولوجيا الكبرى. انخفضت إنفيديا بنسبة 5.3%، وانخفضت ARM بنسبة 5.5%، وانخفضت Broadcom بنسبة 4.9%، وانخفضت TSMC بنسبة 4.5%. كما شهدت شركات مثل ميكرون، وAMD، وإنتل انخفاضات متفاوتة. انخفضت عقود ناسداك 100 الآجلة إلى -400 نقطة، مما قد يخلق أكبر انخفاض يومي مؤخر. ومن المتوقع أن تكون القيمة السوقية للأسواق الأمريكية قد تبخرت بأكثر من تريليون دولار في تداول ذلك اليوم، وهو ما يعادل ثلث القيمة الإجمالية لسوق الأصول الرقمية.

تبعًا لسوق الأسهم الأمريكية، شهد سوق الأصول الرقمية أيضًا انخفاضًا كبيرًا. انخفض سعر البيتكوين إلى أقل من 100500 دولار، وبلغت نسبة الانخفاض خلال 24 ساعة 4.48%. انخفض سعر الإيثريوم إلى أقل من 3200 دولار، وبلغت نسبة الانخفاض خلال 24 ساعة 3.83%. يشعر العديد من المستثمرين بالارتباك بسبب هذا الانخفاض المفاجئ، ويفترض البعض أنه قد يكون مرتبطًا بتقليل توقعات خفض أسعار الفائدة من قبل الاحتياطي الفيدرالي أو عوامل ماكرو اقتصادية أخرى.

! [DeepSeek مشتعل ، سوق التشفير ينهار؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-809cb44dec5bdec77c885201ff28fa42.webp)

قد تكون مصادر مشاعر الذعر في السوق ناتجة عن صعود DeepSeek المفاجئ. على عكس الشركات التي تعتمد على رأس المال الضخم والعديد من موارد الأجهزة مثل OpenAI وMeta أو Google، حققت DeepSeek نتائج مذهلة في أقل من عامين، مع 200 موظف وتكلفة تطوير أقل من 10 ملايين دولار، دون الاعتماد بشكل كبير على وحدات معالجة الرسوميات من إنفيديا.

هذا التطور الثوري يكسر المفاهيم التقليدية للناس حول مجال الذكاء الاصطناعي. أعادت DeepSeek التفكير في الأساليب الأساسية لتطوير الذكاء الاصطناعي، حيث حققت النجاح بطريقة أكثر ذكاءً وليس أكثر تكلفة. لقد خفضوا تكلفة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة من 100 مليون دولار إلى 5 ملايين دولار، وعدد وحدات معالجة الرسومات المطلوبة من 100,000 إلى 2,000، وانخفضت تكلفة واجهة برمجة التطبيقات بنسبة 95%، بل يمكن تشغيلها حتى على وحدات معالجة الرسومات العادية للألعاب.

لا يتحدى هذا الاختراق المفاهيم التقليدية فحسب، مثل أن الصين بارعة فقط في إغلاق الشيفرة المصدرية، وأن وادي السيليكون هو مركز الذكاء الاصطناعي العالمي، وأن OpenAI تمتلك مزايا لا يمكن مقارنتها، بل يهز أيضًا فهم الناس للتمويل والموارد اللازمة لتطوير الذكاء الاصطناعي.

يُعتبر نجاح DeepSeek انتصارًا للبرمجيات مفتوحة المصدر مقارنةً بالبرمجيات المغلقة، ومن المتوقع أن يدفع ذلك ازدهار مجتمع البرمجيات مفتوحة المصدر بأكمله. ومع ذلك، هناك وجهات نظر تشير إلى أن الأساليب التي تعتمد على موارد كبيرة مثل OpenAI قد تتفوق مرة أخرى في نقطة حرجة معينة في المستقبل.

بشكل عام، قد تؤدي اختراقات DeepSeek إلى تقليل اعتماد الشركات على واجهات برمجة التطبيقات المدفوعة، وتعزيز تطوير النشر الخاص والتخصيص الذاتي. في السنوات القليلة المقبلة، قد نشهد تنوعًا أكبر في منتجات شرائح الاستدلال ونظام بيئي أغنى لتطبيقات نماذج اللغة الكبيرة.

ومع ذلك، من المتوقع أن لا ينخفض الطلب على قوة الحوسبة. تمامًا كما زاد تحسين كفاءة الآلات البخارية خلال الثورة الصناعية من استهلاك الفحم، فإن التقدم والانتشار في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي قد يؤديان إلى زيادة الطلب الإجمالي على الموارد ذات الصلة في السوق. هذه الظاهرة مشابهة لتلك التي حدثت خلال انتشار الهواتف المحمولة من هواتف "داي داي" إلى هواتف نوكيا: إذ أن الانخفاض في التكاليف هو الذي سمح بالانتشار، وهذا الانتشار بدوره زاد من إجمالي استهلاك السوق.