في مجال Web3 AI، تظهر تقنية تُدعى MCP(Model Context Protocol) بسرعة، لتصبح جزءًا أساسيًا من نظام بيئة AI Agent. تعمل MCP على إدخال خوادم من خلال هيكل يشبه المكونات الإضافية، مما يمنح AI Agent أدوات وقدرات جديدة.
نظرة عامة على MCP
MCP هو بروتوكول مفتوح يهدف إلى توحيد الطريقة التي تنقل بها التطبيقات معلومات السياق إلى النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs). إنه يمكّن من التعاون بشكل أكثر سلاسة بين الأدوات والبيانات ووكيل الذكاء الاصطناعي.
أهمية MCP
تواجه نماذج اللغة الكبيرة الحالية عدة قيود أساسية:
لا يمكن تصفح الإنترنت في الوقت الحقيقي
لا يمكن الوصول مباشرة إلى الملفات المحلية أو الخاصة
لا يمكن التفاعل بشكل مستقل مع البرمجيات الخارجية
يعمل MCP كطبقة واجهة عامة، مما يعوض عن هذه الفجوات في القدرة، مما يمكّن وكيل AI من استخدام أدوات متنوعة. يمكن تشبيه MCP بمعيار واجهة موحد في مجال تطبيقات AI، مما يسهل على AI الاتصال بمصادر البيانات المختلفة ووحدات الوظائف.
يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي الاتصال بأمان بالأدوات الخارجية ومصادر البيانات في الوقت الحقيقي
يحتاج مطورو الأدوات إلى اتصال واحد فقط لاستخدامه عبر الأنظمة الأساسية.
النتيجة النهائية هي نظام بيئي للذكاء الاصطناعي أكثر انفتاحًا وقابلية للتشغيل البيني وقليل الاحتكاك.
الفرق بين MCP و API التقليدي
تصميم واجهات برمجة التطبيقات التقليدية موجه أساسًا للاستخدام البشري، وليس للأولوية للذكاء الاصطناعي. كل واجهة برمجة تطبيقات لها هيكلها الخاص ووثائقها، ويجب على المطورين تحديد المعلمات يدويًا، وقراءة وثائق الواجهة. لا يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي قراءة الوثائق بنفسه، ويجب ترميزه بشكل صارم ليتناسب مع كل واجهة برمجة تطبيقات.
MCP من خلال توحيد تنسيق استدعاء الدوال داخل API القياسية، يقوم بإزالة هذه الأجزاء غير الهيكلية، مما يوفر طريقة استدعاء موحدة للوكيل. يمكن اعتبار MCP كطبقة تغليف لتكييف API لوكيل مستقل.
Web3 الذكاء الاصطناعي والنظام البيئي MCP
تواجه الذكاء الاصطناعي في Web3 أيضًا مشكلات "نقص بيانات السياق" و"جزر البيانات". لا يمكن للذكاء الاصطناعي الوصول إلى البيانات في الوقت الحقيقي على السلسلة أو تنفيذ منطق العقود الذكية بشكل أصلي.
تظهر بنية تحتية وتطبيقات جديدة من الجيل المستند إلى بروتوكولات MCP و A2A، مصممة خصيصًا لسيناريوهات Web3، مما يتيح للوكلاء الوصول إلى بيانات متعددة السلاسل والتفاعل بشكل أصلي مع بروتوكولات DeFi.
حالات المشروع
DeMCP
DeMCP هو سوق لخادم MCP اللامركزي، يركز على أدوات التشفير الأصلية وضمان سيادة أدوات MCP. تشمل مزاياه:
استخدام TEE( بيئة تنفيذ موثوقة) لضمان عدم تعديل أدوات MC
استخدام آلية تحفيز الرمز المميز، لتشجيع المطورين على المساهمة في خوادم MCP
توفير وظيفة مجمع MCP والمدفوعات الصغيرة، لتقليل عتبة الاستخدام
DeepCore
DeepCore توفر نظام تسجيل خادم MCP، مع التركيز على مجال التشفير، وتوسيعها بشكل أكبر إلى بروتوكول A2A( Agent-to-Agent).
A2A هو بروتوكول مفتوح يهدف إلى تحقيق اتصال آمن وتعاون وتنسيق المهام بين وكلاء الذكاء الاصطناعي المختلفين. يدعم التعاون على مستوى المؤسسات للذكاء الاصطناعي، مثل السماح لوكلاء الذكاء الاصطناعي من شركات مختلفة بالتعاون في معالجة المهام.
بإيجاز:
MCP: يوفر أدوات وصول للوكيل
A2A:توفير القدرة على التعاون بين الوكلاء
دمج البلوكشين مع خادم MCP
تتضمن فوائد تكامل تقنية blockchain مع خادم MCP ما يلي:
الحصول على بيانات الذيل الطويل من خلال آلية حوافز أصلية مشفرة
الدفاع عن هجوم "تسميم أدوات"
إدخال آلية الرهن/العقوبات، وبناء نظام الثقة لخادم MCP من خلال دمج نظام السمعة على السلسلة
تعزيز قدرة النظام على تحمل الأخطاء والوقت الحقيقي
تعزيز الابتكار المفتوح المصدر
الاتجاهات المستقبلية وتأثير الصناعة
مع نضوج البنية التحتية، سيتحول ميزة تنافس "الشركات التي تقودها المطورون" من تصميم واجهات برمجة التطبيقات إلى تقديم مجموعة أدوات أكثر ثراءً وتنوعًا وسهولة في التجميع.
في المستقبل، قد تصبح كل تطبيقات عميل MCP، وكل واجهة برمجة تطبيقات (API) قد تكون خادم MCP. قد يؤدي ذلك إلى ظهور آليات تسعير جديدة: يمكن للعملاء اختيار الأدوات ديناميكيًا بناءً على سرعة التنفيذ، وكفاءة التكلفة، والملاءمة، مما يشكل نظام اقتصاد خدمات وكيل أكثر كفاءة مدعومًا بالتشفير و blockchain.
في النهاية، فإن العميل هو حامل ومكبر قدرة MCP، بينما تبني سلسلة الكتل وآلية التشفير نظامًا اقتصاديًا موثوقًا وفعالًا وقابلًا للتجميع لهذه الشبكة الذكية.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 18
أعجبني
18
5
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
StakeHouseDirector
· 08-13 16:55
تبدو هذه التقنية موثوقة ويمكن أن تساعد الذكاء الاصطناعي في التخلص من القيود.
شاهد النسخة الأصليةرد0
TokenTaxonomist
· 08-13 00:54
من الناحية التصنيفية، بروتوكول آخر مبالغ في تقييمه *يتثاءب*
شاهد النسخة الأصليةرد0
SorryRugPulled
· 08-11 02:56
تكاليف الاتصالات غالية حقًا، هل يمكن أن تكون أغلى من ذلك؟
بروتوكول MCP: البنية التحتية الأساسية الرئيسية لتمكين بيئة Web3 AI Agent
MCP: البنية التحتية الرئيسية لنظام Web3 AI Agent
في مجال Web3 AI، تظهر تقنية تُدعى MCP(Model Context Protocol) بسرعة، لتصبح جزءًا أساسيًا من نظام بيئة AI Agent. تعمل MCP على إدخال خوادم من خلال هيكل يشبه المكونات الإضافية، مما يمنح AI Agent أدوات وقدرات جديدة.
نظرة عامة على MCP
MCP هو بروتوكول مفتوح يهدف إلى توحيد الطريقة التي تنقل بها التطبيقات معلومات السياق إلى النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs). إنه يمكّن من التعاون بشكل أكثر سلاسة بين الأدوات والبيانات ووكيل الذكاء الاصطناعي.
أهمية MCP
تواجه نماذج اللغة الكبيرة الحالية عدة قيود أساسية:
يعمل MCP كطبقة واجهة عامة، مما يعوض عن هذه الفجوات في القدرة، مما يمكّن وكيل AI من استخدام أدوات متنوعة. يمكن تشبيه MCP بمعيار واجهة موحد في مجال تطبيقات AI، مما يسهل على AI الاتصال بمصادر البيانات المختلفة ووحدات الوظائف.
هذه البروتوكولات الموحدة مفيدة لكلا الطرفين: مطوري وكلاء الذكاء الاصطناعي والأدوات.
النتيجة النهائية هي نظام بيئي للذكاء الاصطناعي أكثر انفتاحًا وقابلية للتشغيل البيني وقليل الاحتكاك.
الفرق بين MCP و API التقليدي
تصميم واجهات برمجة التطبيقات التقليدية موجه أساسًا للاستخدام البشري، وليس للأولوية للذكاء الاصطناعي. كل واجهة برمجة تطبيقات لها هيكلها الخاص ووثائقها، ويجب على المطورين تحديد المعلمات يدويًا، وقراءة وثائق الواجهة. لا يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي قراءة الوثائق بنفسه، ويجب ترميزه بشكل صارم ليتناسب مع كل واجهة برمجة تطبيقات.
MCP من خلال توحيد تنسيق استدعاء الدوال داخل API القياسية، يقوم بإزالة هذه الأجزاء غير الهيكلية، مما يوفر طريقة استدعاء موحدة للوكيل. يمكن اعتبار MCP كطبقة تغليف لتكييف API لوكيل مستقل.
Web3 الذكاء الاصطناعي والنظام البيئي MCP
تواجه الذكاء الاصطناعي في Web3 أيضًا مشكلات "نقص بيانات السياق" و"جزر البيانات". لا يمكن للذكاء الاصطناعي الوصول إلى البيانات في الوقت الحقيقي على السلسلة أو تنفيذ منطق العقود الذكية بشكل أصلي.
تظهر بنية تحتية وتطبيقات جديدة من الجيل المستند إلى بروتوكولات MCP و A2A، مصممة خصيصًا لسيناريوهات Web3، مما يتيح للوكلاء الوصول إلى بيانات متعددة السلاسل والتفاعل بشكل أصلي مع بروتوكولات DeFi.
حالات المشروع
DeMCP
DeMCP هو سوق لخادم MCP اللامركزي، يركز على أدوات التشفير الأصلية وضمان سيادة أدوات MCP. تشمل مزاياه:
DeepCore
DeepCore توفر نظام تسجيل خادم MCP، مع التركيز على مجال التشفير، وتوسيعها بشكل أكبر إلى بروتوكول A2A( Agent-to-Agent).
A2A هو بروتوكول مفتوح يهدف إلى تحقيق اتصال آمن وتعاون وتنسيق المهام بين وكلاء الذكاء الاصطناعي المختلفين. يدعم التعاون على مستوى المؤسسات للذكاء الاصطناعي، مثل السماح لوكلاء الذكاء الاصطناعي من شركات مختلفة بالتعاون في معالجة المهام.
بإيجاز:
دمج البلوكشين مع خادم MCP
تتضمن فوائد تكامل تقنية blockchain مع خادم MCP ما يلي:
الاتجاهات المستقبلية وتأثير الصناعة
مع نضوج البنية التحتية، سيتحول ميزة تنافس "الشركات التي تقودها المطورون" من تصميم واجهات برمجة التطبيقات إلى تقديم مجموعة أدوات أكثر ثراءً وتنوعًا وسهولة في التجميع.
في المستقبل، قد تصبح كل تطبيقات عميل MCP، وكل واجهة برمجة تطبيقات (API) قد تكون خادم MCP. قد يؤدي ذلك إلى ظهور آليات تسعير جديدة: يمكن للعملاء اختيار الأدوات ديناميكيًا بناءً على سرعة التنفيذ، وكفاءة التكلفة، والملاءمة، مما يشكل نظام اقتصاد خدمات وكيل أكثر كفاءة مدعومًا بالتشفير و blockchain.
في النهاية، فإن العميل هو حامل ومكبر قدرة MCP، بينما تبني سلسلة الكتل وآلية التشفير نظامًا اقتصاديًا موثوقًا وفعالًا وقابلًا للتجميع لهذه الشبكة الذكية.