قوة الحوسبة تصبح نموذجًا تجاريًا جديدًا، وقد تنتهي موجة "صهر النماذج" الكبيرة
الحرب على قوة الحوسبة التي أثارتها تدريبات النماذج الكبيرة تدفع خدمات قوة الحوسبة لتصبح نموذج عمل جديد. ومع ذلك، يُعتقد عمومًا في الصناعة أن الاتجاه الحالي للنماذج الكبيرة سيزول في نهاية المطاف، ويحتاج مقدمو خدمات قوة الحوسبة إلى الاستعداد مسبقًا وتعديل اتجاه استراتيجياتهم في الوقت المناسب.
في الفترة الأخيرة، استخدم شاب تخرج من جامعة تسينغhua قبل ثلاث سنوات 200 بطاقة GPU، وقضى حوالي شهرين في تدريب نموذج ضخم للطقس يحتوي على ملايين المعلمات. ووفقًا للتقديرات، فإن تكلفة تدريب هذا النموذج الكبير في مجال محدد تجاوزت 2 مليون يوان. إذا كان الأمر يتعلق بتدريب نموذج كبير عام، فقد تصل التكلفة إلى مئات الأضعاف.
حالياً، يوجد في الصين أكثر من 100 نموذج كبير بحجم 10 مليارات معلمة. لكن الصناعة تواجه بشكل عام مشاكل مثل نقص وحدات معالجة الرسوميات المتطورة وارتفاع تكلفة قوة الحوسبة. اعترف أحد التنفيذيين في شركة كبيرة قائلاً: "نقص قوة الحوسبة هو حقيقة، لكننا لا يمكننا فعل شيء حيال ذلك." وحدات معالجة الرسوميات المتطورة غير متوفرة، والأسعار ترتفع بشكل كبير، وتكاليف الإيجار ترتفع أيضاً، لكن حتى مع ذلك، قد لا يكون من الممكن شراء الرقائق.
في مواجهة هذه الأزمة، تسعى الشركات بنشاط للتكيف. بعض الشركات تعمل على تحسين الكفاءة من خلال استخدام بيانات تدريب عالية الجودة، بينما تركز أخرى على تعزيز قدرات البنية التحتية لتحقيق تشغيل مستقر لمجموعات GPU الكبيرة. هناك أيضًا شركات تختار الانتقال من بنية الحوسبة السحابية إلى بنية الحوسبة الفائقة، أو استخدام منصات محلية بدلاً من GPU من إنفيديا.
أشار الخبراء إلى أنه لتحقيق تطبيقات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، تحتاج إلى قوة حوسبة ذكية رخيصة وسهلة الاستخدام، مما يسمح للشركات الصغيرة والمتوسطة بالاستفادة منها بسهولة. لقد أصبحت قوة الحوسبة تدريجيًا نوعًا جديدًا من نماذج الخدمة من خلال الطلب وتكرار التكنولوجيا.
سلسلة صناعة خدمات قوة الحوسبة تتشكل، حيث توفر الموارد الأساسية في أعلى السلسلة، ويتولى منتصف السلسلة إنتاج وتوزيع قوة الحوسبة، بينما يمثل المستخدمون الصناعيون في أسفل السلسلة. مقدمو خدمات السحابة وغيرهم يستكشفون نماذج تجارية جديدة لخدمات قوة الحوسبة، مثل الدفع حسب الاستخدام أو الاشتراك السنوي أو الشهري.
على الرغم من أن نقص وحدات معالجة الرسوميات عالية الأداء في الوقت الحالي أدى إلى صراع على قوة الحوسبة، إلا أن الخبراء في الصناعة يرون أن هذه مجرد ظاهرة مؤقتة. على المدى الطويل، تعتبر خدمة قوة الحوسبة اتجاهًا سائدًا. يحتاج مقدمو خدمات قوة الحوسبة إلى التخطيط مسبقًا والاستعداد للتحول بعد عودة السوق إلى العقلانية.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 17
أعجبني
17
3
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
GasWaster
· 08-16 20:59
أسعار بطاقات الرسوميات ترتفع... تمامًا مثل غاز الإيثيريوم في 2021، يا للهول
شاهد النسخة الأصليةرد0
DefiPlaybook
· 08-16 20:58
تكاليف炼丹 قريبة من تكاليف جهاز التعدين بِت في بداياته، لم يعد بالإمكان الحصول على المزيد.
معركة قوة الحوسبة للنماذج الكبيرة: التخطيط على المدى الطويل وراء الطفرة القصيرة الأمد
قوة الحوسبة تصبح نموذجًا تجاريًا جديدًا، وقد تنتهي موجة "صهر النماذج" الكبيرة
الحرب على قوة الحوسبة التي أثارتها تدريبات النماذج الكبيرة تدفع خدمات قوة الحوسبة لتصبح نموذج عمل جديد. ومع ذلك، يُعتقد عمومًا في الصناعة أن الاتجاه الحالي للنماذج الكبيرة سيزول في نهاية المطاف، ويحتاج مقدمو خدمات قوة الحوسبة إلى الاستعداد مسبقًا وتعديل اتجاه استراتيجياتهم في الوقت المناسب.
في الفترة الأخيرة، استخدم شاب تخرج من جامعة تسينغhua قبل ثلاث سنوات 200 بطاقة GPU، وقضى حوالي شهرين في تدريب نموذج ضخم للطقس يحتوي على ملايين المعلمات. ووفقًا للتقديرات، فإن تكلفة تدريب هذا النموذج الكبير في مجال محدد تجاوزت 2 مليون يوان. إذا كان الأمر يتعلق بتدريب نموذج كبير عام، فقد تصل التكلفة إلى مئات الأضعاف.
حالياً، يوجد في الصين أكثر من 100 نموذج كبير بحجم 10 مليارات معلمة. لكن الصناعة تواجه بشكل عام مشاكل مثل نقص وحدات معالجة الرسوميات المتطورة وارتفاع تكلفة قوة الحوسبة. اعترف أحد التنفيذيين في شركة كبيرة قائلاً: "نقص قوة الحوسبة هو حقيقة، لكننا لا يمكننا فعل شيء حيال ذلك." وحدات معالجة الرسوميات المتطورة غير متوفرة، والأسعار ترتفع بشكل كبير، وتكاليف الإيجار ترتفع أيضاً، لكن حتى مع ذلك، قد لا يكون من الممكن شراء الرقائق.
في مواجهة هذه الأزمة، تسعى الشركات بنشاط للتكيف. بعض الشركات تعمل على تحسين الكفاءة من خلال استخدام بيانات تدريب عالية الجودة، بينما تركز أخرى على تعزيز قدرات البنية التحتية لتحقيق تشغيل مستقر لمجموعات GPU الكبيرة. هناك أيضًا شركات تختار الانتقال من بنية الحوسبة السحابية إلى بنية الحوسبة الفائقة، أو استخدام منصات محلية بدلاً من GPU من إنفيديا.
أشار الخبراء إلى أنه لتحقيق تطبيقات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، تحتاج إلى قوة حوسبة ذكية رخيصة وسهلة الاستخدام، مما يسمح للشركات الصغيرة والمتوسطة بالاستفادة منها بسهولة. لقد أصبحت قوة الحوسبة تدريجيًا نوعًا جديدًا من نماذج الخدمة من خلال الطلب وتكرار التكنولوجيا.
سلسلة صناعة خدمات قوة الحوسبة تتشكل، حيث توفر الموارد الأساسية في أعلى السلسلة، ويتولى منتصف السلسلة إنتاج وتوزيع قوة الحوسبة، بينما يمثل المستخدمون الصناعيون في أسفل السلسلة. مقدمو خدمات السحابة وغيرهم يستكشفون نماذج تجارية جديدة لخدمات قوة الحوسبة، مثل الدفع حسب الاستخدام أو الاشتراك السنوي أو الشهري.
على الرغم من أن نقص وحدات معالجة الرسوميات عالية الأداء في الوقت الحالي أدى إلى صراع على قوة الحوسبة، إلا أن الخبراء في الصناعة يرون أن هذه مجرد ظاهرة مؤقتة. على المدى الطويل، تعتبر خدمة قوة الحوسبة اتجاهًا سائدًا. يحتاج مقدمو خدمات قوة الحوسبة إلى التخطيط مسبقًا والاستعداد للتحول بعد عودة السوق إلى العقلانية.