Jen-Hsun Huang en Computex: Revolución de la "IA Generativa" en toda la industria en los próximos diez años, la producción de tokens se convierte en el trabajo principal de la humanidad.
Hablando en Computex 2025, Jensen Huang predijo que dentro de una década, toda la industria se verá interrumpida por la IA generativa y analógica, y la clave de la productividad se transformará en la generación de tokens de discusión, que también se convertirán en la nueva cara del trabajo y la vida humanos futuros. (Sinopsis: Jensen Huang: ¡La sede de NVIDIA Taiwán se encuentra en Beishike!) Shipai, Tianmu gritó "Área de viviendas de Huida" lista para levantarse) (Suplemento de antecedentes: Huawei grita para superar a Huida, Ascend 910D "Performance Dick H100" muestra de envío más rápida de mayo) En su discurso de apertura en Computex2025, el fundador y CEO de Nvidia, Jensen Huang (19), una vez más trazó un plan para la industria tecnológica global para un futuro impulsado por la IA, y declaró que Nvidia ha comenzado a pasar de una plataforma tecnológica a una existencia más importante, el siguiente paso en la reforma global. Presentó la última evolución de la IA, desde la percepción y la generación hasta la inteligencia física y de agentes, y predijo que se avecina una nueva era de empoderamiento profundo de la IA. Toda la industria fue revolucionada por la IA Huang Jenxun mencionó por primera vez en su discurso que Nvidia ya no es una simple empresa de tecnología, sino una empresa de infraestructura humana, y en el futuro, la IA usará la palabra "inteligencia" como una necesidad de la vida humana, que puede ser como la luz solar, el aire, el agua y otras necesidades de la vida, también dio ejemplos de "electricidad" que aparecieron después de que la revolución industrial se ha convertido en una infraestructura importante, en la era de Internet, la información se ha convertido en una necesidad de la vida humana y el siguiente paso es la "inteligencia". Huang predice que dentro de diez años, todas las industrias cubrirán todo tipo de percepción de IA y formas generativas, cambiando por completo la forma en que todos trabajan, y también demostró a través de Omninverse cómo ocho fabricantes asociados como Wistron, GIGABYTE y TSMC pueden usar plataformas físicas de IA y simulación para llevar a cabo "gemelos digitales", es decir, optimización totalmente automatizada de las fábricas y aumentar la productividad de las fábricas. Todas las empresas pronto comenzarán a hablar sobre cuántos tokens producir, cómo producir tokens, cuánto producir por hora, y todas las fábricas lo harán. Huang cree que todas las industrias necesitan centros de datos de IA, pero de hecho, estos centros de datos realmente producen tokens, lo cual es algo muy escaso, porque todas las industrias necesitan agentes de IA, y el enfoque de las operaciones futuras de la empresa comenzará a discutir cuántos tokens se producen por hora, al igual que la optimización de la fábrica Y para lograr esto, depende del funcionamiento de la tarjeta gráfica NVIDIA Cuda que genera el "token", y se puede decir que todos los servicios dependerán de "" La generación de "tokens" y el hardware, el software y la ecología responsables de los "tokens" se convertirán en el próximo foco de todas las industrias, sin incluir todos los demás beneficios de valor agregado de la industria de la IA, y la "fábrica de IA" por sí sola será una infraestructura a escala multimillonaria. Demostración técnica: CUDA, GeForce y Omniverse Jensen Huang enfatizó que todos los fundamentos están relacionados con la computación acelerada, la IA y las bibliotecas CUDA X, y el cultivo continuo de tecnologías centrales de Nvidia, basadas en la plataforma de computación acelerada CUDA, Nvidia proporciona un poderoso soporte de potencia de cómputo para la investigación científica, la fabricación industrial y la creación de contenido a través de su enorme ecosistema de bibliotecas CUDA X. Por ejemplo, la tecnología CuLitho se utiliza para acelerar el diseño de chips. En el lado de la computación acelerada, la GPU es mucho más potente que la CPU, y el centro de computación de la CPU global no se puede comparar con la GPU, y frente a la ASIC y otra competencia relacionada, Huang Jenxun dijo que la GPU puede alcanzar velocidad más allá del nivel ASIC a través de series horizontales, y además del costoso Nvlink, el nuevo chip de red también se ha convertido en una conexión horizontal a un precio competitivo, que puede realizar la implementación de ocho tarjetas gráficas en la familia individual y las pequeñas y medianas empresas. Por el lado del consumidor, las GPU GeForce RTX siguen liderando la innovación de las experiencias creativas y de juego. Jensen Huang demostró cómo las últimas GPU de la serie RTX 50 pueden lograr un trazado de rayos fluido en tiempo real con una calidad de imagen muy alta a través de la tecnología DLSS (Deep Learning Ultra High Sampling) impulsada por IA, lo que demuestra que la IA se ha convertido en una parte indispensable de la computación gráfica. A través de la plataforma RTX PRO 6000 recientemente anunciada, se pueden conectar ocho tarjetas gráficas a través de chips de red con un ancho de banda de hasta 800 Gbps por segundo, y sus beneficios de costo se pueden introducir en la IA industrial. La plataforma Nvidia Omniverse brilla en el espacio de los gemelos digitales. Huang presentó su motor de física avanzada incorporado, Newton, que simula con precisión interacciones físicas complejas, lo que permite a las empresas crear gemelos digitales realistas para fábricas, líneas de producción e incluso ciudades enteras para optimizar el diseño, simular operaciones y acelerar el entrenamiento de robots de IA. Nuevos productos y avances tecnológicos El foco de la presentación fue, sin duda, la nueva generación de arquitectura Blackwell de Nvidia y su superchip insignia Grace Blackwell (como GB200/GB300). Huang señaló que Blackwell ha logrado una escala y eficiencia informática sin precedentes a través de la revolucionaria tecnología de interconexión de alta velocidad MVLink y el avanzado sistema de refrigeración líquida, y se convertirá en el motor central que impulsará la próxima generación de fábricas de IA. En respuesta a las diferentes necesidades del mercado, Jensen Huang también lanzó una serie de productos innovadores: DGX Spark y la nueva DGX Station: supercomputadoras de IA personales y de escritorio para desarrolladores, investigadores y profesionales de IA, que ponen al alcance de su mano la potencia informática de IA de vanguardia. Nvidia AI Data Platform y AIQ Query System: Proporciona soluciones de búsqueda semántica y almacenamiento impulsadas por IA de alto rendimiento para datos empresariales no estructurados. Plataforma robótica: La nueva plataforma Isaac Groot, el procesador de robot Jetson Thor y los modelos Nvidia Cosmos y Groot Dreams para la generación de datos sintéticos a gran escala están diseñados para acelerar el desarrollo y la implementación de todo tipo de robots. MVLink Fusion Open Platform: Permite a los socios integrar sus propios ASIC o CPU en el ecosistema MVLink de Nvidia para crear conjuntamente una infraestructura de IA personalizada y de alto rendimiento. Robots y gemelos digitales: cooperación en profundidad con las fábricas de Taiwán Finalmente, Huang Jenxun también mostró el caso de los robots lingüísticos y los "gemelos digitales" de ocho fabricantes taiwaneses, los robots ya pueden reconocer el lenguaje humano y realizar las acciones correspondientes, lo que significa que los robots se convertirán en herramientas de producción con todas las funciones en el futuro, y las diapositivas afirman que en el futuro, los sistemas robóticos basados en el lenguaje de IA podrán reemplazar el trabajo de miles de fábricas. Foxconn, Wistron, Pegatron, Quanta, Wiwing, Delta, GIGABYTE, TSMC y otros fabricantes han simulado varios escenarios de simulación física, como tuberías de fábrica, control térmico y reducción de las tasas de desperdicio de producción en Omniverse. Cuando cada gemelo digital esté conectado a una máquina del mundo real, aparecerán paneles interactivos en tiempo real, e incluso se puede realizar un monitoreo en la línea de producción, descubriendo varias causas que pueden causar degradación del rendimiento, por lo que toda la producción se optimizará de acuerdo con Omniverse y los gemelos digitales: GeForce trajo la IA al mundo, la IA está de vuelta, y ahora se transforma, la IA volverá y cambiará todo lo que has pasado, y estoy emocionado de presenciar esto contigo...
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Jen-Hsun Huang en Computex: Revolución de la "IA Generativa" en toda la industria en los próximos diez años, la producción de tokens se convierte en el trabajo principal de la humanidad.
Hablando en Computex 2025, Jensen Huang predijo que dentro de una década, toda la industria se verá interrumpida por la IA generativa y analógica, y la clave de la productividad se transformará en la generación de tokens de discusión, que también se convertirán en la nueva cara del trabajo y la vida humanos futuros. (Sinopsis: Jensen Huang: ¡La sede de NVIDIA Taiwán se encuentra en Beishike!) Shipai, Tianmu gritó "Área de viviendas de Huida" lista para levantarse) (Suplemento de antecedentes: Huawei grita para superar a Huida, Ascend 910D "Performance Dick H100" muestra de envío más rápida de mayo) En su discurso de apertura en Computex2025, el fundador y CEO de Nvidia, Jensen Huang (19), una vez más trazó un plan para la industria tecnológica global para un futuro impulsado por la IA, y declaró que Nvidia ha comenzado a pasar de una plataforma tecnológica a una existencia más importante, el siguiente paso en la reforma global. Presentó la última evolución de la IA, desde la percepción y la generación hasta la inteligencia física y de agentes, y predijo que se avecina una nueva era de empoderamiento profundo de la IA. Toda la industria fue revolucionada por la IA Huang Jenxun mencionó por primera vez en su discurso que Nvidia ya no es una simple empresa de tecnología, sino una empresa de infraestructura humana, y en el futuro, la IA usará la palabra "inteligencia" como una necesidad de la vida humana, que puede ser como la luz solar, el aire, el agua y otras necesidades de la vida, también dio ejemplos de "electricidad" que aparecieron después de que la revolución industrial se ha convertido en una infraestructura importante, en la era de Internet, la información se ha convertido en una necesidad de la vida humana y el siguiente paso es la "inteligencia". Huang predice que dentro de diez años, todas las industrias cubrirán todo tipo de percepción de IA y formas generativas, cambiando por completo la forma en que todos trabajan, y también demostró a través de Omninverse cómo ocho fabricantes asociados como Wistron, GIGABYTE y TSMC pueden usar plataformas físicas de IA y simulación para llevar a cabo "gemelos digitales", es decir, optimización totalmente automatizada de las fábricas y aumentar la productividad de las fábricas. Todas las empresas pronto comenzarán a hablar sobre cuántos tokens producir, cómo producir tokens, cuánto producir por hora, y todas las fábricas lo harán. Huang cree que todas las industrias necesitan centros de datos de IA, pero de hecho, estos centros de datos realmente producen tokens, lo cual es algo muy escaso, porque todas las industrias necesitan agentes de IA, y el enfoque de las operaciones futuras de la empresa comenzará a discutir cuántos tokens se producen por hora, al igual que la optimización de la fábrica Y para lograr esto, depende del funcionamiento de la tarjeta gráfica NVIDIA Cuda que genera el "token", y se puede decir que todos los servicios dependerán de "" La generación de "tokens" y el hardware, el software y la ecología responsables de los "tokens" se convertirán en el próximo foco de todas las industrias, sin incluir todos los demás beneficios de valor agregado de la industria de la IA, y la "fábrica de IA" por sí sola será una infraestructura a escala multimillonaria. Demostración técnica: CUDA, GeForce y Omniverse Jensen Huang enfatizó que todos los fundamentos están relacionados con la computación acelerada, la IA y las bibliotecas CUDA X, y el cultivo continuo de tecnologías centrales de Nvidia, basadas en la plataforma de computación acelerada CUDA, Nvidia proporciona un poderoso soporte de potencia de cómputo para la investigación científica, la fabricación industrial y la creación de contenido a través de su enorme ecosistema de bibliotecas CUDA X. Por ejemplo, la tecnología CuLitho se utiliza para acelerar el diseño de chips. En el lado de la computación acelerada, la GPU es mucho más potente que la CPU, y el centro de computación de la CPU global no se puede comparar con la GPU, y frente a la ASIC y otra competencia relacionada, Huang Jenxun dijo que la GPU puede alcanzar velocidad más allá del nivel ASIC a través de series horizontales, y además del costoso Nvlink, el nuevo chip de red también se ha convertido en una conexión horizontal a un precio competitivo, que puede realizar la implementación de ocho tarjetas gráficas en la familia individual y las pequeñas y medianas empresas. Por el lado del consumidor, las GPU GeForce RTX siguen liderando la innovación de las experiencias creativas y de juego. Jensen Huang demostró cómo las últimas GPU de la serie RTX 50 pueden lograr un trazado de rayos fluido en tiempo real con una calidad de imagen muy alta a través de la tecnología DLSS (Deep Learning Ultra High Sampling) impulsada por IA, lo que demuestra que la IA se ha convertido en una parte indispensable de la computación gráfica. A través de la plataforma RTX PRO 6000 recientemente anunciada, se pueden conectar ocho tarjetas gráficas a través de chips de red con un ancho de banda de hasta 800 Gbps por segundo, y sus beneficios de costo se pueden introducir en la IA industrial. La plataforma Nvidia Omniverse brilla en el espacio de los gemelos digitales. Huang presentó su motor de física avanzada incorporado, Newton, que simula con precisión interacciones físicas complejas, lo que permite a las empresas crear gemelos digitales realistas para fábricas, líneas de producción e incluso ciudades enteras para optimizar el diseño, simular operaciones y acelerar el entrenamiento de robots de IA. Nuevos productos y avances tecnológicos El foco de la presentación fue, sin duda, la nueva generación de arquitectura Blackwell de Nvidia y su superchip insignia Grace Blackwell (como GB200/GB300). Huang señaló que Blackwell ha logrado una escala y eficiencia informática sin precedentes a través de la revolucionaria tecnología de interconexión de alta velocidad MVLink y el avanzado sistema de refrigeración líquida, y se convertirá en el motor central que impulsará la próxima generación de fábricas de IA. En respuesta a las diferentes necesidades del mercado, Jensen Huang también lanzó una serie de productos innovadores: DGX Spark y la nueva DGX Station: supercomputadoras de IA personales y de escritorio para desarrolladores, investigadores y profesionales de IA, que ponen al alcance de su mano la potencia informática de IA de vanguardia. Nvidia AI Data Platform y AIQ Query System: Proporciona soluciones de búsqueda semántica y almacenamiento impulsadas por IA de alto rendimiento para datos empresariales no estructurados. Plataforma robótica: La nueva plataforma Isaac Groot, el procesador de robot Jetson Thor y los modelos Nvidia Cosmos y Groot Dreams para la generación de datos sintéticos a gran escala están diseñados para acelerar el desarrollo y la implementación de todo tipo de robots. MVLink Fusion Open Platform: Permite a los socios integrar sus propios ASIC o CPU en el ecosistema MVLink de Nvidia para crear conjuntamente una infraestructura de IA personalizada y de alto rendimiento. Robots y gemelos digitales: cooperación en profundidad con las fábricas de Taiwán Finalmente, Huang Jenxun también mostró el caso de los robots lingüísticos y los "gemelos digitales" de ocho fabricantes taiwaneses, los robots ya pueden reconocer el lenguaje humano y realizar las acciones correspondientes, lo que significa que los robots se convertirán en herramientas de producción con todas las funciones en el futuro, y las diapositivas afirman que en el futuro, los sistemas robóticos basados en el lenguaje de IA podrán reemplazar el trabajo de miles de fábricas. Foxconn, Wistron, Pegatron, Quanta, Wiwing, Delta, GIGABYTE, TSMC y otros fabricantes han simulado varios escenarios de simulación física, como tuberías de fábrica, control térmico y reducción de las tasas de desperdicio de producción en Omniverse. Cuando cada gemelo digital esté conectado a una máquina del mundo real, aparecerán paneles interactivos en tiempo real, e incluso se puede realizar un monitoreo en la línea de producción, descubriendo varias causas que pueden causar degradación del rendimiento, por lo que toda la producción se optimizará de acuerdo con Omniverse y los gemelos digitales: GeForce trajo la IA al mundo, la IA está de vuelta, y ahora se transforma, la IA volverá y cambiará todo lo que has pasado, y estoy emocionado de presenciar esto contigo...