Prohibición del uso de IA para la redacción de tareas, el Ministerio de Educación avanza en la regulación de la educación en IA en escuelas primarias y secundarias｜Cumplimiento Boletín Semanal (número 190)
Reportero en prácticas de 21st Century Business Herald, Zhang Chi, informa desde Beijing.
Cada semana, el "Informe de Cumplimiento" revisa las dinámicas más relevantes de la última semana en inteligencia artificial en el extranjero, competencia tecnológica y protección de datos personales.
Esta semana, nos enfocamos en los problemas destacados que existen en la competencia actual de la industria de la entrega de comida, llevando a cabo reuniones de supervisión con plataformas como JD, Meituan y Ele.me, y publicamos un artículo titulado "Tres preguntas sobre la guerra de entregas: ¿quién paga, quién está bajo presión, quién está en problemas?", donde se exploran las acciones competitivas que podrían cruzar la línea en esta ronda de batalla de entregas.
Además, esta semana se anunciaron varios logros y aplicaciones en la industria de la IA. OpenAI lanzó Codex, Manus presentó funciones de generación de imágenes, y Estados Unidos anunció una colaboración con los Emiratos Árabes Unidos para construir el mayor centro de datos de IA en el extranjero. En el ámbito legislativo, el último plan legislativo divulgado por el Consejo de Estado muestra que se debe "promover el trabajo legislativo para el desarrollo saludable de la inteligencia artificial".
1、El agente inteligente de IA que escribe código de OpenAI ha llegado
El 16 de mayo, hora de EE. UU., OpenAI lanzó oficialmente Codex. Este es un agente inteligente de ingeniería de software que funciona en la nube, capaz de manejar múltiples tareas de desarrollo en paralelo, ayudando a los desarrolladores a completar su trabajo de programación de manera eficiente. Codex ofrece un cuadro de entrada y dos botones: Preguntar (Ask) y Codificar (Code). Además de escribir código, incluye entender la estructura del código, responder preguntas sobre la base de código y corregir errores. OpenAI ya ha utilizado Codex internamente para manejar tareas como la reestructuración de código, la generación de pruebas y la corrección de errores.
El CEO de OpenAI, Altman, publicó un tuit en la plataforma X, diciendo que herramientas como estas hacen que la cantidad de software que una persona puede desarrollar sea emocionante. "Puedes simplemente hacer cosas" es uno de mis memes favoritos; nunca pensé que se aplicaría tan rápido de manera tan importante a la IA misma y a sus usuarios.
2、Manus lanzó la función de generación de imágenes
El 16 de mayo, Manus anunció el lanzamiento de la función de generación de imágenes en su cuenta de redes sociales. Según se informa, Manus no solo puede generar imágenes, sino que también puede comprender la intención del usuario, planificar soluciones y saber cómo utilizar de manera efectiva la generación de imágenes y otras herramientas para completar las tareas del usuario.
CTO de Ant Group, He Zhengyu: La fuente de la ilusión del modelo grande es la falta de datos.
En la conferencia de desarrolladores de OceanBase que se llevó a cabo el 17 de mayo, He Zhengyu, CTO del Grupo Ant, afirmó que sin datos no hay desarrollo de IA, y que los límites de los datos determinan el límite de capacidad de los grandes modelos. Todas las empresas de datos se convertirán en empresas de IA. Actualmente, la fuente de ilusiones de los grandes modelos es la falta de datos, los datos baratos de Internet están a punto de agotarse, lo que aumenta el costo de obtención de datos. Además, también existen desafíos como la escasez de datos sectoriales rigurosos y la dificultad de su circulación, la dificultad en el procesamiento de datos multimodales y la evaluación de la calidad de los datos. En el futuro, el éxito o fracaso de las empresas dependerá principalmente de cómo generar y aplicar datos.
Estados Unidos anuncia una colaboración con los Emiratos Árabes Unidos para construir el centro de datos de IA más grande en el extranjero.
El 15 de mayo, hora local, el Departamento de Comercio de EE. UU. anunció la firma de un histórico acuerdo de cooperación tecnológica con los Emiratos Árabes Unidos en Abu Dhabi, que se centrará en la creación de un parque de centros de datos de IA. Este centro de datos tendrá un área planificada de 10 millas cuadradas (aproximadamente 25.9 kilómetros cuadrados) y, una vez construido, se convertirá en el mayor conjunto de infraestructura de IA fuera del territorio estadounidense. La escala de este centro de datos superará a toda otra infraestructura de inteligencia artificial importante que se haya visto hasta ahora, siendo suficiente para soportar 2.5 millones de chips NVIDIA B200.
Antes de esto, los Emiratos Árabes Unidos ya habían invertido en empresas estadounidenses como OpenAI y xAI a través de fondos soberanos como MGX y G42. Además, Microsoft también invirtió 1.500 millones de dólares en G42 el año pasado. Los Emiratos Árabes Unidos han declarado que esperan convertirse en líderes globales en el campo de la inteligencia artificial para 2031.
Dos, normas de la industria
Se establece un grupo de investigación especializado en tecnologías de procesamiento de datos de IA por parte del Instituto de Información y Comunicación de China, entre otros.
La "Conferencia sobre el Desarrollo de DataOps 2025" se llevó a cabo recientemente en Beijing. Durante la conferencia, se celebró la ceremonia de inauguración del grupo de investigación sobre tecnologías de procesamiento de datos con IA. La Academia China de Información y Comunicaciones, China Unicom, China Electronics Cloud y Data堂 asistieron como unidades centrales fundadoras para establecer el grupo especial, profundizando en la investigación de tecnologías relacionadas con el procesamiento de datos con IA. En el futuro, el grupo especial continuará realizando investigaciones teóricas, desarrollo de estándares y trabajo de reunión ecológica sobre tecnologías de procesamiento de datos con IA.
¿Qué cambios ha habido en la legislación de IA en el plan legislativo anunciado por el Comité Permanente de la Asamblea Popular Nacional y el Consejo de Estado?
El 14 de mayo, el Comité Permanente de la Asamblea Popular Nacional y el Consejo de Estado, respectivamente, anunciaron sus respectivos planes de trabajo legislativo para 2025. En el plan 2025 del Comité Permanente de la Asamblea Popular Nacional, el proyecto legislativo que involucra el desarrollo saludable de la inteligencia artificial sigue siendo un punto de revisión preliminar, continuando la expresión del plan de trabajo legislativo 2024. El plan de trabajo legislativo anual 2025 del Consejo de Estado solo enfatiza el "trabajo legislativo para promover el desarrollo saludable de la inteligencia artificial" en términos de legislación sobre inteligencia artificial, y no incluye el proyecto de ley de inteligencia artificial en la lista que se presentará al Comité Permanente de la Asamblea Popular Nacional para su deliberación, como lo ha hecho durante dos años consecutivos.
La controversia sobre la legislación específica de inteligencia artificial en la academia y la industria es bastante grande. Algunos académicos creen que la legislación sobre inteligencia artificial es un proceso largo y complejo que no se puede lograr de la noche a la mañana. Por lo tanto, se debe adoptar una estrategia progresiva durante el proceso legislativo. También hay voces que consideran que el momento para la legislación sobre inteligencia artificial ya ha madurado, ya que la experiencia en legislación sobre inteligencia artificial, tanto a nivel nacional como internacional, está bien desarrollada y las necesidades institucionales para dicha legislación se están volviendo cada vez más claras.
¡Prohibir el uso de IA para hacer tareas! El Ministerio de Educación emite dos guías para regular y promover la educación en IA en escuelas primarias y secundarias.
El 12 de mayo, se publicaron oficialmente la "Guía de Educación General en Inteligencia Artificial para la Educación Primaria y Secundaria (Versión 2025)" y la "Guía de Uso de la Inteligencia Artificial Generativa para Estudiantes de Primaria y Secundaria (Versión 2025)". En ellas se establece claramente que se prohíbe a los estudiantes copiar directamente el contenido generado por la inteligencia artificial como tarea o respuesta de examen, y se prohíbe a los estudiantes de primaria utilizar de forma independiente las funciones de generación de contenido abierto. Al mismo tiempo, la guía enfatiza que los docentes no deben utilizar la inteligencia artificial generativa como un sujeto de enseñanza alternativo.
（Fuente: Informe Económico del Siglo XXI）
Fuente: Dongfang Caifu Wang
Autor: 21st Century Business Herald
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Prohibición del uso de IA para la redacción de tareas, el Ministerio de Educación avanza en la regulación de la educación en IA en escuelas primarias y secundarias｜Cumplimiento Boletín Semanal (número 190)
Reportero en prácticas de 21st Century Business Herald, Zhang Chi, informa desde Beijing.
Cada semana, el "Informe de Cumplimiento" revisa las dinámicas más relevantes de la última semana en inteligencia artificial en el extranjero, competencia tecnológica y protección de datos personales.
Esta semana, nos enfocamos en los problemas destacados que existen en la competencia actual de la industria de la entrega de comida, llevando a cabo reuniones de supervisión con plataformas como JD, Meituan y Ele.me, y publicamos un artículo titulado "Tres preguntas sobre la guerra de entregas: ¿quién paga, quién está bajo presión, quién está en problemas?", donde se exploran las acciones competitivas que podrían cruzar la línea en esta ronda de batalla de entregas.
Además, esta semana se anunciaron varios logros y aplicaciones en la industria de la IA. OpenAI lanzó Codex, Manus presentó funciones de generación de imágenes, y Estados Unidos anunció una colaboración con los Emiratos Árabes Unidos para construir el mayor centro de datos de IA en el extranjero. En el ámbito legislativo, el último plan legislativo divulgado por el Consejo de Estado muestra que se debe "promover el trabajo legislativo para el desarrollo saludable de la inteligencia artificial".
1、El agente inteligente de IA que escribe código de OpenAI ha llegado
El 16 de mayo, hora de EE. UU., OpenAI lanzó oficialmente Codex. Este es un agente inteligente de ingeniería de software que funciona en la nube, capaz de manejar múltiples tareas de desarrollo en paralelo, ayudando a los desarrolladores a completar su trabajo de programación de manera eficiente. Codex ofrece un cuadro de entrada y dos botones: Preguntar (Ask) y Codificar (Code). Además de escribir código, incluye entender la estructura del código, responder preguntas sobre la base de código y corregir errores. OpenAI ya ha utilizado Codex internamente para manejar tareas como la reestructuración de código, la generación de pruebas y la corrección de errores.
El CEO de OpenAI, Altman, publicó un tuit en la plataforma X, diciendo que herramientas como estas hacen que la cantidad de software que una persona puede desarrollar sea emocionante. "Puedes simplemente hacer cosas" es uno de mis memes favoritos; nunca pensé que se aplicaría tan rápido de manera tan importante a la IA misma y a sus usuarios.
2、Manus lanzó la función de generación de imágenes
El 16 de mayo, Manus anunció el lanzamiento de la función de generación de imágenes en su cuenta de redes sociales. Según se informa, Manus no solo puede generar imágenes, sino que también puede comprender la intención del usuario, planificar soluciones y saber cómo utilizar de manera efectiva la generación de imágenes y otras herramientas para completar las tareas del usuario.
En la conferencia de desarrolladores de OceanBase que se llevó a cabo el 17 de mayo, He Zhengyu, CTO del Grupo Ant, afirmó que sin datos no hay desarrollo de IA, y que los límites de los datos determinan el límite de capacidad de los grandes modelos. Todas las empresas de datos se convertirán en empresas de IA. Actualmente, la fuente de ilusiones de los grandes modelos es la falta de datos, los datos baratos de Internet están a punto de agotarse, lo que aumenta el costo de obtención de datos. Además, también existen desafíos como la escasez de datos sectoriales rigurosos y la dificultad de su circulación, la dificultad en el procesamiento de datos multimodales y la evaluación de la calidad de los datos. En el futuro, el éxito o fracaso de las empresas dependerá principalmente de cómo generar y aplicar datos.
El 15 de mayo, hora local, el Departamento de Comercio de EE. UU. anunció la firma de un histórico acuerdo de cooperación tecnológica con los Emiratos Árabes Unidos en Abu Dhabi, que se centrará en la creación de un parque de centros de datos de IA. Este centro de datos tendrá un área planificada de 10 millas cuadradas (aproximadamente 25.9 kilómetros cuadrados) y, una vez construido, se convertirá en el mayor conjunto de infraestructura de IA fuera del territorio estadounidense. La escala de este centro de datos superará a toda otra infraestructura de inteligencia artificial importante que se haya visto hasta ahora, siendo suficiente para soportar 2.5 millones de chips NVIDIA B200.
Antes de esto, los Emiratos Árabes Unidos ya habían invertido en empresas estadounidenses como OpenAI y xAI a través de fondos soberanos como MGX y G42. Además, Microsoft también invirtió 1.500 millones de dólares en G42 el año pasado. Los Emiratos Árabes Unidos han declarado que esperan convertirse en líderes globales en el campo de la inteligencia artificial para 2031.
Dos, normas de la industria
La "Conferencia sobre el Desarrollo de DataOps 2025" se llevó a cabo recientemente en Beijing. Durante la conferencia, se celebró la ceremonia de inauguración del grupo de investigación sobre tecnologías de procesamiento de datos con IA. La Academia China de Información y Comunicaciones, China Unicom, China Electronics Cloud y Data堂 asistieron como unidades centrales fundadoras para establecer el grupo especial, profundizando en la investigación de tecnologías relacionadas con el procesamiento de datos con IA. En el futuro, el grupo especial continuará realizando investigaciones teóricas, desarrollo de estándares y trabajo de reunión ecológica sobre tecnologías de procesamiento de datos con IA.
El 14 de mayo, el Comité Permanente de la Asamblea Popular Nacional y el Consejo de Estado, respectivamente, anunciaron sus respectivos planes de trabajo legislativo para 2025. En el plan 2025 del Comité Permanente de la Asamblea Popular Nacional, el proyecto legislativo que involucra el desarrollo saludable de la inteligencia artificial sigue siendo un punto de revisión preliminar, continuando la expresión del plan de trabajo legislativo 2024. El plan de trabajo legislativo anual 2025 del Consejo de Estado solo enfatiza el "trabajo legislativo para promover el desarrollo saludable de la inteligencia artificial" en términos de legislación sobre inteligencia artificial, y no incluye el proyecto de ley de inteligencia artificial en la lista que se presentará al Comité Permanente de la Asamblea Popular Nacional para su deliberación, como lo ha hecho durante dos años consecutivos.
La controversia sobre la legislación específica de inteligencia artificial en la academia y la industria es bastante grande. Algunos académicos creen que la legislación sobre inteligencia artificial es un proceso largo y complejo que no se puede lograr de la noche a la mañana. Por lo tanto, se debe adoptar una estrategia progresiva durante el proceso legislativo. También hay voces que consideran que el momento para la legislación sobre inteligencia artificial ya ha madurado, ya que la experiencia en legislación sobre inteligencia artificial, tanto a nivel nacional como internacional, está bien desarrollada y las necesidades institucionales para dicha legislación se están volviendo cada vez más claras.
El 12 de mayo, se publicaron oficialmente la "Guía de Educación General en Inteligencia Artificial para la Educación Primaria y Secundaria (Versión 2025)" y la "Guía de Uso de la Inteligencia Artificial Generativa para Estudiantes de Primaria y Secundaria (Versión 2025)". En ellas se establece claramente que se prohíbe a los estudiantes copiar directamente el contenido generado por la inteligencia artificial como tarea o respuesta de examen, y se prohíbe a los estudiantes de primaria utilizar de forma independiente las funciones de generación de contenido abierto. Al mismo tiempo, la guía enfatiza que los docentes no deben utilizar la inteligencia artificial generativa como un sujeto de enseñanza alternativo.
（Fuente: Informe Económico del Siglo XXI）
Fuente: Dongfang Caifu Wang
Autor: 21st Century Business Herald