La velocidad de desarrollo de la IA generativa supera las expectativas, y los beneficios económicos podrían alcanzar los 8 billones de dólares.
McKinsey ha publicado recientemente un informe importante sobre la IA generativa. La conclusión central del informe es: la IA alcanzará el nivel humano más rápido de lo que se esperaba, con una predicción mediana antes de 2030. En comparación con la predicción de 2017, el nuevo informe es más optimista sobre el futuro del desarrollo de la IA.
El informe señala que la IA ya ha penetrado en todos los aspectos de nuestra vida. Este año, productos de IA generativa como ChatGPT, Copilot y Stable Diffusion han invadido nuestra vida. Estas herramientas de IA se caracterizan por ser accesibles para todos, y cualquiera puede utilizarlas para crear, hacer gráficos, preparar presentaciones, etc.
El rendimiento de ChatGPT, que utiliza GPT-4, ha experimentado un salto cualitativo. La velocidad de procesamiento de Claude de Anthropic también ha mejorado significativamente, pudiendo procesar aproximadamente 100,000 tokens en un minuto, equivalente a la longitud de una novela. El informe se centra en el fenómeno del rápido desarrollo de la IA en solo unos pocos meses.
El informe de McKinsey analiza el valor económico de la IA generativa desde dos perspectivas:
Análisis de los escenarios de aplicación empresarial. El informe identifica 63 casos de uso de IA generativa, abarcando 16 funciones comerciales. Si se aplica ampliamente, podría generar beneficios económicos de entre 2.6 y 4.4 billones de dólares al año. Esto representa un aumento del 15% al 40% en comparación con las proyecciones de 2017.
Análisis del impacto en las profesiones. El informe analiza el impacto potencial de la IA generativa en aproximadamente 850 profesiones, simulando la ejecución de más de 2100 tareas laborales en la economía global por parte de la IA.
Combinando estas dos perspectivas, el informe estima que la IA generativa podría aportar entre 6.1 y 7.9 billones de dólares a la economía cada año.
Desde la perspectiva de la proporción del costo funcional que impacta la tecnología, las cuatro funciones de operación de clientes, marketing y ventas, ingeniería de software y desarrollo representan aproximadamente el 75% del valor total de los casos de uso de IA generativa.
La IA generativa también puede crear valor para toda la empresa al mejorar el sistema de gestión del conocimiento interno. Su potente capacidad de procesamiento de lenguaje natural puede ayudar a los empleados a consultar y recuperar más fácilmente el conocimiento interno de la empresa, mejorando la eficiencia en la toma de decisiones y la formulación de estrategias.
El informe prevé que, basándose en el rendimiento actual, la IA generativa alcanzará el nivel humano en diversas capacidades más rápido de lo que se había anticipado anteriormente. Por ejemplo, el tiempo que la IA alcanzará la capacidad de comprensión del lenguaje natural humano se ha adelantado de la predicción original de 2027 a 2023.
Actualmente, mediante la integración de la tecnología existente, la proporción total de automatización ha aumentado del 50% aproximadamente al 60-70%. Debido al rápido desarrollo de las capacidades de lenguaje natural de la IA generativa, la curva de potencial de desarrollo tecnológico se ha vuelto más pronunciada.
Los expertos predicen que la IA generativa podría tener el mayor impacto en el trabajo del conocimiento, especialmente en actividades relacionadas con la toma de decisiones y la colaboración. El potencial de automatización del conocimiento especializado ha aumentado en 34 puntos porcentuales, y el potencial de automatización en la gestión y el desarrollo del talento ha crecido del 16% en 2017 al 49% en 2023.
El informe sostiene que en la próxima década al menos una cuarta parte a un tercio de los trabajos cambiarán. Al respecto, diferentes roles necesitarán adoptar diferentes medidas de respuesta:
Los líderes empresariales deben considerar cómo aprovechar el valor potencial de la IA generativa y gestionar los riesgos, así como ajustar las estrategias de recursos humanos.
Los responsables de la toma de decisiones gubernamentales deben considerar el impacto de la IA generativa en la planificación de la fuerza laboral futura y cómo formular políticas relacionadas para apoyar esto.
Las personas deben prestar atención al desarrollo de nuevas tecnologías, buscar un equilibrio entre la conveniencia y el impacto, y expresar sus demandas en la toma de decisiones.
En general, este informe analiza en profundidad el impacto significativo de la explosión de la IA generativa en la sociedad, especialmente en el ámbito económico, y proporciona una referencia para que diversos sectores respondan al desarrollo de la IA.
Ver originales
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
20 me gusta
Recompensa
20
6
Republicar
Compartir
Comentar
0/400
Fren_Not_Food
· 07-22 06:08
Lávate y duerme, ¿reinicio del Metaverso?
Ver originalesResponder0
ser_we_are_early
· 07-21 03:12
Esperar es lo mismo que no hacer nada, acumular es igual a perder.
Ver originalesResponder0
BearMarketBarber
· 07-20 02:04
Creo que ochenta billones es demasiado bajo.
Ver originalesResponder0
RektRecorder
· 07-20 02:02
Otra vez McKinsey ha pintado un BTC.
Ver originalesResponder0
LiquidityWhisperer
· 07-20 01:57
¿Se puede comer después de haber terminado de fusionar?
Informe de McKinsey: La IA generativa podría aportar 8 billones de dólares a la economía global.
La velocidad de desarrollo de la IA generativa supera las expectativas, y los beneficios económicos podrían alcanzar los 8 billones de dólares.
McKinsey ha publicado recientemente un informe importante sobre la IA generativa. La conclusión central del informe es: la IA alcanzará el nivel humano más rápido de lo que se esperaba, con una predicción mediana antes de 2030. En comparación con la predicción de 2017, el nuevo informe es más optimista sobre el futuro del desarrollo de la IA.
El informe señala que la IA ya ha penetrado en todos los aspectos de nuestra vida. Este año, productos de IA generativa como ChatGPT, Copilot y Stable Diffusion han invadido nuestra vida. Estas herramientas de IA se caracterizan por ser accesibles para todos, y cualquiera puede utilizarlas para crear, hacer gráficos, preparar presentaciones, etc.
El rendimiento de ChatGPT, que utiliza GPT-4, ha experimentado un salto cualitativo. La velocidad de procesamiento de Claude de Anthropic también ha mejorado significativamente, pudiendo procesar aproximadamente 100,000 tokens en un minuto, equivalente a la longitud de una novela. El informe se centra en el fenómeno del rápido desarrollo de la IA en solo unos pocos meses.
El informe de McKinsey analiza el valor económico de la IA generativa desde dos perspectivas:
Análisis de los escenarios de aplicación empresarial. El informe identifica 63 casos de uso de IA generativa, abarcando 16 funciones comerciales. Si se aplica ampliamente, podría generar beneficios económicos de entre 2.6 y 4.4 billones de dólares al año. Esto representa un aumento del 15% al 40% en comparación con las proyecciones de 2017.
Análisis del impacto en las profesiones. El informe analiza el impacto potencial de la IA generativa en aproximadamente 850 profesiones, simulando la ejecución de más de 2100 tareas laborales en la economía global por parte de la IA.
Combinando estas dos perspectivas, el informe estima que la IA generativa podría aportar entre 6.1 y 7.9 billones de dólares a la economía cada año.
Desde la perspectiva de la proporción del costo funcional que impacta la tecnología, las cuatro funciones de operación de clientes, marketing y ventas, ingeniería de software y desarrollo representan aproximadamente el 75% del valor total de los casos de uso de IA generativa.
La IA generativa también puede crear valor para toda la empresa al mejorar el sistema de gestión del conocimiento interno. Su potente capacidad de procesamiento de lenguaje natural puede ayudar a los empleados a consultar y recuperar más fácilmente el conocimiento interno de la empresa, mejorando la eficiencia en la toma de decisiones y la formulación de estrategias.
El informe prevé que, basándose en el rendimiento actual, la IA generativa alcanzará el nivel humano en diversas capacidades más rápido de lo que se había anticipado anteriormente. Por ejemplo, el tiempo que la IA alcanzará la capacidad de comprensión del lenguaje natural humano se ha adelantado de la predicción original de 2027 a 2023.
Actualmente, mediante la integración de la tecnología existente, la proporción total de automatización ha aumentado del 50% aproximadamente al 60-70%. Debido al rápido desarrollo de las capacidades de lenguaje natural de la IA generativa, la curva de potencial de desarrollo tecnológico se ha vuelto más pronunciada.
Los expertos predicen que la IA generativa podría tener el mayor impacto en el trabajo del conocimiento, especialmente en actividades relacionadas con la toma de decisiones y la colaboración. El potencial de automatización del conocimiento especializado ha aumentado en 34 puntos porcentuales, y el potencial de automatización en la gestión y el desarrollo del talento ha crecido del 16% en 2017 al 49% en 2023.
El informe sostiene que en la próxima década al menos una cuarta parte a un tercio de los trabajos cambiarán. Al respecto, diferentes roles necesitarán adoptar diferentes medidas de respuesta:
Los líderes empresariales deben considerar cómo aprovechar el valor potencial de la IA generativa y gestionar los riesgos, así como ajustar las estrategias de recursos humanos.
Los responsables de la toma de decisiones gubernamentales deben considerar el impacto de la IA generativa en la planificación de la fuerza laboral futura y cómo formular políticas relacionadas para apoyar esto.
Las personas deben prestar atención al desarrollo de nuevas tecnologías, buscar un equilibrio entre la conveniencia y el impacto, y expresar sus demandas en la toma de decisiones.
En general, este informe analiza en profundidad el impacto significativo de la explosión de la IA generativa en la sociedad, especialmente en el ámbito económico, y proporciona una referencia para que diversos sectores respondan al desarrollo de la IA.