Amenazas potenciales de la inteligencia artificial: el impacto de los modelos de lenguaje sin restricciones en la industria de encriptación
Con el rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, desde la serie GPT hasta modelos avanzados como Gemini, está cambiando constantemente nuestra forma de vida. Sin embargo, en este proceso, un problema que merece ser vigilado ha ido surgiendo gradualmente: la aparición de modelos de lenguaje masivos sin restricciones o maliciosos.
Los modelos de lenguaje sin restricciones son aquellos que han sido diseñados, modificados o "hackeados" intencionalmente para eludir los mecanismos de seguridad y las restricciones éticas incorporadas en los modelos convencionales. Aunque los desarrolladores convencionales suelen invertir una gran cantidad de recursos para prevenir el abuso de sus modelos, en los últimos años, algunas personas u organizaciones han comenzado a buscar o desarrollar modelos sin restricciones por motivos ilegales.
La aparición de estos modelos sin restricciones ha reducido drásticamente la barrera de entrada para los ataques en la red. Tareas que antes requerían habilidades profesionales, como escribir código malicioso, crear correos electrónicos de phishing o planear estafas, ahora pueden ser realizadas fácilmente por personas comunes sin experiencia en programación gracias a estos modelos. Los atacantes solo necesitan obtener el peso y el código fuente de modelos de código abierto, y luego afinar en un conjunto de datos que contenga contenido malicioso para crear herramientas de ataque personalizadas.
Esta tendencia conlleva múltiples riesgos: los atacantes pueden personalizar modelos para objetivos específicos, generando contenido más engañoso que puede eludir las restricciones de seguridad convencionales; los modelos también pueden ser utilizados para generar rápidamente variantes de código de sitios web de phishing, o para crear textos de estafa a medida para diferentes plataformas; al mismo tiempo, la disponibilidad de modelos de código abierto también está fomentando la formación y expansión de un ecosistema de IA subterráneo.
A continuación se presentan varios modelos de lenguaje ilimitados típicos y sus posibles formas de abuso:
Modelo de lenguaje malicioso: Este es un modelo que se vende públicamente en foros clandestinos, afirmando no tener ninguna restricción ética. Se basa en modelos de código abierto y se entrena con datos relacionados con malware. Sus principales usos incluyen la generación de correos electrónicos de ataque de intrusión comercial realistas y correos electrónicos de phishing. En el campo de la encriptación, podría ser utilizado para generar información de phishing, escribir código malicioso y llevar a cabo fraudes automatizados.
Un modelo especializado: Este es un modelo entrenado en datos de la dark web, originalmente diseñado para ayudar a investigadores y agencias de aplicación de la ley a entender la ecología de la dark web. Sin embargo, si se abusara, podría ser utilizado para llevar a cabo fraudes precisos o imitar las técnicas criminales de la dark web.
Modelo de fraude en línea: Este es un modelo más completo que se vende principalmente en la dark web y en foros de hackers. En el campo de la encriptación, puede ser utilizado para falsificar proyectos de encriptación, generar páginas de phishing en masa, llevar a cabo actividades de ejércitos de bots en redes sociales y ataques de ingeniería social.
Modelo sin restricciones éticas: Este es un chatbot de IA claramente posicionado como sin restricciones éticas. En el campo de la encriptación, podría usarse para ataques de phishing avanzados, generar código de contratos inteligentes maliciosos, crear ladrones de criptomonedas polimórficos, realizar ataques de ingeniería social y fraudes de deepfake.
Una plataforma de acceso abierto: esta plataforma ofrece acceso a varios modelos de lenguaje, incluidos algunos con menos restricciones o con políticas más flexibles. Aunque está diseñada para proporcionar una experiencia de IA abierta, también puede ser utilizada por elementos maliciosos para generar contenido perjudicial, eludir la censura y optimizar técnicas de ataque.
La aparición de modelos de lenguaje sin restricciones marca un nuevo paradigma de ataques más complejos, a gran escala y con capacidad de automatización que enfrenta la ciberseguridad. Esto no solo reduce la barrera de entrada para los ataques, sino que también introduce nuevas amenazas más encubiertas y engañosas.
Para hacer frente a estos desafíos, todas las partes del ecosistema de seguridad necesitan colaborar: aumentar la inversión en tecnologías de detección, desarrollar herramientas que puedan identificar y interceptar el contenido generado por modelos maliciosos; promover la construcción de capacidades de defensa contra la elusión de modelos, explorar mecanismos de marcas de agua y trazabilidad; establecer normas éticas y mecanismos de supervisión sólidos para limitar desde la raíz el desarrollo y abuso de modelos maliciosos. Solo así podremos garantizar la seguridad de la industria de encriptación y de todo el ciberespacio, al mismo tiempo que la tecnología de IA se desarrolla rápidamente.
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FudVaccinator
· 07-28 09:16
Otra vez fud, por eso digo
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MagicBean
· 07-28 07:52
Las preocupaciones por la seguridad son preocupaciones, pero ahora hay dinero que ganar, eso es lo que importa.
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CryptoAdventurer
· 07-26 16:45
Otra ola de la máquina de cobrar impuestos de IQ ha llegado, tontos, rápido, introduzcan una posición.
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MevTears
· 07-25 15:03
tomar a la gente por tonta tontos llegó ¿Quién puede soportarlo?
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MerkleDreamer
· 07-25 15:02
Los riesgos y las oportunidades son reales.
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HalfIsEmpty
· 07-25 14:42
Los trabajadores se sienten somnolientos en el trabajo.
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GasFeeVictim
· 07-25 14:38
tontos永远亏 gas
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NightAirdropper
· 07-25 14:37
Se ha enrollado, se ha enrollado, ai ha comenzado a contraatacar.
Modelo de lenguaje AI sin restricciones: una nueva amenaza para la seguridad de la encriptación
Amenazas potenciales de la inteligencia artificial: el impacto de los modelos de lenguaje sin restricciones en la industria de encriptación
Con el rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, desde la serie GPT hasta modelos avanzados como Gemini, está cambiando constantemente nuestra forma de vida. Sin embargo, en este proceso, un problema que merece ser vigilado ha ido surgiendo gradualmente: la aparición de modelos de lenguaje masivos sin restricciones o maliciosos.
Los modelos de lenguaje sin restricciones son aquellos que han sido diseñados, modificados o "hackeados" intencionalmente para eludir los mecanismos de seguridad y las restricciones éticas incorporadas en los modelos convencionales. Aunque los desarrolladores convencionales suelen invertir una gran cantidad de recursos para prevenir el abuso de sus modelos, en los últimos años, algunas personas u organizaciones han comenzado a buscar o desarrollar modelos sin restricciones por motivos ilegales.
La aparición de estos modelos sin restricciones ha reducido drásticamente la barrera de entrada para los ataques en la red. Tareas que antes requerían habilidades profesionales, como escribir código malicioso, crear correos electrónicos de phishing o planear estafas, ahora pueden ser realizadas fácilmente por personas comunes sin experiencia en programación gracias a estos modelos. Los atacantes solo necesitan obtener el peso y el código fuente de modelos de código abierto, y luego afinar en un conjunto de datos que contenga contenido malicioso para crear herramientas de ataque personalizadas.
Esta tendencia conlleva múltiples riesgos: los atacantes pueden personalizar modelos para objetivos específicos, generando contenido más engañoso que puede eludir las restricciones de seguridad convencionales; los modelos también pueden ser utilizados para generar rápidamente variantes de código de sitios web de phishing, o para crear textos de estafa a medida para diferentes plataformas; al mismo tiempo, la disponibilidad de modelos de código abierto también está fomentando la formación y expansión de un ecosistema de IA subterráneo.
A continuación se presentan varios modelos de lenguaje ilimitados típicos y sus posibles formas de abuso:
Modelo de lenguaje malicioso: Este es un modelo que se vende públicamente en foros clandestinos, afirmando no tener ninguna restricción ética. Se basa en modelos de código abierto y se entrena con datos relacionados con malware. Sus principales usos incluyen la generación de correos electrónicos de ataque de intrusión comercial realistas y correos electrónicos de phishing. En el campo de la encriptación, podría ser utilizado para generar información de phishing, escribir código malicioso y llevar a cabo fraudes automatizados.
Un modelo especializado: Este es un modelo entrenado en datos de la dark web, originalmente diseñado para ayudar a investigadores y agencias de aplicación de la ley a entender la ecología de la dark web. Sin embargo, si se abusara, podría ser utilizado para llevar a cabo fraudes precisos o imitar las técnicas criminales de la dark web.
Modelo de fraude en línea: Este es un modelo más completo que se vende principalmente en la dark web y en foros de hackers. En el campo de la encriptación, puede ser utilizado para falsificar proyectos de encriptación, generar páginas de phishing en masa, llevar a cabo actividades de ejércitos de bots en redes sociales y ataques de ingeniería social.
Modelo sin restricciones éticas: Este es un chatbot de IA claramente posicionado como sin restricciones éticas. En el campo de la encriptación, podría usarse para ataques de phishing avanzados, generar código de contratos inteligentes maliciosos, crear ladrones de criptomonedas polimórficos, realizar ataques de ingeniería social y fraudes de deepfake.
Una plataforma de acceso abierto: esta plataforma ofrece acceso a varios modelos de lenguaje, incluidos algunos con menos restricciones o con políticas más flexibles. Aunque está diseñada para proporcionar una experiencia de IA abierta, también puede ser utilizada por elementos maliciosos para generar contenido perjudicial, eludir la censura y optimizar técnicas de ataque.
La aparición de modelos de lenguaje sin restricciones marca un nuevo paradigma de ataques más complejos, a gran escala y con capacidad de automatización que enfrenta la ciberseguridad. Esto no solo reduce la barrera de entrada para los ataques, sino que también introduce nuevas amenazas más encubiertas y engañosas.
Para hacer frente a estos desafíos, todas las partes del ecosistema de seguridad necesitan colaborar: aumentar la inversión en tecnologías de detección, desarrollar herramientas que puedan identificar y interceptar el contenido generado por modelos maliciosos; promover la construcción de capacidades de defensa contra la elusión de modelos, explorar mecanismos de marcas de agua y trazabilidad; establecer normas éticas y mecanismos de supervisión sólidos para limitar desde la raíz el desarrollo y abuso de modelos maliciosos. Solo así podremos garantizar la seguridad de la industria de encriptación y de todo el ciberespacio, al mismo tiempo que la tecnología de IA se desarrolla rápidamente.