MCP: Infraestructura básica del ecosistema Web3 AI Agent
En el ámbito de Web3 AI, una tecnología llamada MCP(Model Context Protocol) está surgiendo rápidamente, convirtiéndose en una parte clave del ecosistema de Agentes de IA. MCP introduce servidores a través de una arquitectura de tipo plugin, dotando a los Agentes de IA de nuevas herramientas y capacidades.
Resumen de MCP
MCP es un protocolo abierto diseñado para estandarizar la forma en que las aplicaciones transmiten información contextual a los modelos de lenguaje grandes (LLMs). Permite una colaboración más fluida entre herramientas, datos y agentes de IA.
La importancia de MC
Los grandes modelos de lenguaje actuales enfrentan varias limitaciones clave:
No se puede navegar por Internet en tiempo real
No se puede acceder directamente a archivos locales o privados
No puede interactuar de manera autónoma con software externo
MCP actúa como una capa de interfaz universal, compensando estas lagunas de capacidad y permitiendo que el Agente de IA utilice diversas herramientas. Se puede comparar MCP con un estándar de interfaz unificado en el campo de las aplicaciones de IA, facilitando que la IA se conecte a diversas fuentes de datos y módulos de funcionalidad.
Este protocolo estandarizado es beneficioso tanto para los desarrolladores de AI Agent como para los desarrolladores de herramientas:
El Agente AI puede conectarse de forma segura a herramientas externas y fuentes de datos en tiempo real.
Los desarrolladores de herramientas solo necesitan integrarse una vez para usar en múltiples plataformas.
El resultado final es un ecosistema de IA más abierto, interoperable y de baja fricción.
Diferencias entre MCP y API tradicionales
El diseño de API tradicional está principalmente orientado al uso humano, no prioriza la IA. Cada API tiene su propia estructura y documentación, los desarrolladores deben especificar los parámetros manualmente y leer la documentación de la interfaz. El Agente de IA no puede leer la documentación por sí mismo y debe ser codificado de manera rígida para adaptarse a cada API.
MCP abstrae estas partes no estructuradas a través de un formato de llamada de función estandarizado en la API interna, proporcionando un método de llamada unificado para el Agente. Se puede considerar a MCP como una capa de adaptación de API para el Agente Autónomo.
Web3 AI y el ecosistema MCP
La IA en Web3 también enfrenta problemas de "falta de datos contextuales" y "islas de datos". La IA no puede acceder a datos en tiempo real en la cadena o ejecutar lógicamente contratos inteligentes de manera nativa.
Está surgiendo una nueva generación de infraestructuras y aplicaciones de agentes de IA basadas en los protocolos MCP y A2A, diseñadas específicamente para escenarios Web3, que permiten a los agentes acceder a datos multichain e interactuar de forma nativa con protocolos DeFi.
Casos de proyecto
DeMCP
DeMCP es un mercado de servidores MCP descentralizados, enfocado en herramientas criptográficas nativas y asegurando la soberanía de las herramientas MCP. Sus ventajas incluyen:
Utilizar el entorno de ejecución confiable TEE( para asegurar que la herramienta MCP no haya sido alterada.
Utilizar un mecanismo de incentivos con tokens para alentar a los desarrolladores a contribuir con el servidor MCP.
Proporcionar funciones de agregador MCP y micropagos, reduciendo la barrera de entrada.
![Interpretación de MCP: el motor central que impulsa la próxima generación de agentes de IA Web3])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-6a265efe72f10bbbdd211bd1c635ae1e.webp(
) DeepCore
DeepCore ofrece un sistema de registro de servidores MCP, centrado en el ámbito de las criptomonedas, y se expande aún más al protocolo A2A###Agent-to-Agent(.
A2A es un protocolo abierto diseñado para lograr una comunicación, colaboración y coordinación de tareas segura entre diferentes agentes de IA. Soporta la colaboración de IA a nivel empresarial, permitiendo que los agentes de IA de diferentes compañías trabajen juntos en tareas.
En pocas palabras:
MCP: Proporcionar a los agentes la capacidad de acceso a herramientas
A2A: Proporcionar a los Agentes la capacidad de colaborar entre sí
![Interpretación de MCP: el motor central que impulsa la próxima generación de agentes de IA Web3])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-7996a0220cc2cc07ceeae5c38793e27f.webp(
La combinación de blockchain y el servidor MCP
Las ventajas de integrar la tecnología blockchain en el servidor MCP son múltiples:
Obtener datos de cola larga a través de un mecanismo de incentivos nativos encriptados.
Defensa contra ataques de "tool poisoning"
Introducir un mecanismo de staking/castigo, combinando un sistema de reputación en cadena para construir el sistema de confianza del servidor MCP.
Mejorar la tolerancia a fallos del sistema y la inmediatez
Promover la innovación de código abierto
![Interpretación de MCP: el motor central que impulsa la próxima generación de Web3 AI Agent])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-43a4455f63e65747633ce167a512d3e5.webp(
Tendencias futuras e impacto en la industria
A medida que la infraestructura madura, la ventaja competitiva de las empresas "desarrolladores primero" se trasladará del diseño de API a ofrecer un conjunto de herramientas más rico, diverso y fácil de combinar.
En el futuro, cada aplicación podría convertirse en un cliente MCP y cada API podría ser un servidor MCP. Esto podría dar lugar a nuevos mecanismos de precios: los agentes podrían seleccionar dinámicamente herramientas en función de la velocidad de ejecución, la eficiencia de costos, la relevancia, etc., formando un sistema económico de servicios de agentes más eficiente potenciado por la criptografía y la blockchain.
Finalmente, el Agente es el portador y amplificador de la capacidad de MCP, mientras que la blockchain y el mecanismo de criptografía construyen un sistema económico confiable, eficiente y composable para esta red inteligente.
![Interpretación de MCP: el motor central que impulsa la próxima generación de agentes AI en Web3])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-7f06065b005215154cc3acb05dd6b098.webp(
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StakeHouseDirector
· 08-13 16:55
Esta tecnología se siente confiable, puede liberar a la IA de las limitaciones.
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TokenTaxonomist
· 08-13 00:54
taxonómicamente hablando, otro protocolo sobrevalorado *yawns*
Ver originalesResponder0
SorryRugPulled
· 08-11 02:56
La tarifa de comunicación es realmente cara, ¿puede ser aún más cara?
MCP protocolo: la infraestructura clave que potencia el ecosistema de agentes de IA en Web3
MCP: Infraestructura básica del ecosistema Web3 AI Agent
En el ámbito de Web3 AI, una tecnología llamada MCP(Model Context Protocol) está surgiendo rápidamente, convirtiéndose en una parte clave del ecosistema de Agentes de IA. MCP introduce servidores a través de una arquitectura de tipo plugin, dotando a los Agentes de IA de nuevas herramientas y capacidades.
Resumen de MCP
MCP es un protocolo abierto diseñado para estandarizar la forma en que las aplicaciones transmiten información contextual a los modelos de lenguaje grandes (LLMs). Permite una colaboración más fluida entre herramientas, datos y agentes de IA.
La importancia de MC
Los grandes modelos de lenguaje actuales enfrentan varias limitaciones clave:
MCP actúa como una capa de interfaz universal, compensando estas lagunas de capacidad y permitiendo que el Agente de IA utilice diversas herramientas. Se puede comparar MCP con un estándar de interfaz unificado en el campo de las aplicaciones de IA, facilitando que la IA se conecte a diversas fuentes de datos y módulos de funcionalidad.
Este protocolo estandarizado es beneficioso tanto para los desarrolladores de AI Agent como para los desarrolladores de herramientas:
El resultado final es un ecosistema de IA más abierto, interoperable y de baja fricción.
Diferencias entre MCP y API tradicionales
El diseño de API tradicional está principalmente orientado al uso humano, no prioriza la IA. Cada API tiene su propia estructura y documentación, los desarrolladores deben especificar los parámetros manualmente y leer la documentación de la interfaz. El Agente de IA no puede leer la documentación por sí mismo y debe ser codificado de manera rígida para adaptarse a cada API.
MCP abstrae estas partes no estructuradas a través de un formato de llamada de función estandarizado en la API interna, proporcionando un método de llamada unificado para el Agente. Se puede considerar a MCP como una capa de adaptación de API para el Agente Autónomo.
Web3 AI y el ecosistema MCP
La IA en Web3 también enfrenta problemas de "falta de datos contextuales" y "islas de datos". La IA no puede acceder a datos en tiempo real en la cadena o ejecutar lógicamente contratos inteligentes de manera nativa.
Está surgiendo una nueva generación de infraestructuras y aplicaciones de agentes de IA basadas en los protocolos MCP y A2A, diseñadas específicamente para escenarios Web3, que permiten a los agentes acceder a datos multichain e interactuar de forma nativa con protocolos DeFi.
Casos de proyecto
DeMCP
DeMCP es un mercado de servidores MCP descentralizados, enfocado en herramientas criptográficas nativas y asegurando la soberanía de las herramientas MCP. Sus ventajas incluyen:
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) DeepCore
DeepCore ofrece un sistema de registro de servidores MCP, centrado en el ámbito de las criptomonedas, y se expande aún más al protocolo A2A###Agent-to-Agent(.
A2A es un protocolo abierto diseñado para lograr una comunicación, colaboración y coordinación de tareas segura entre diferentes agentes de IA. Soporta la colaboración de IA a nivel empresarial, permitiendo que los agentes de IA de diferentes compañías trabajen juntos en tareas.
En pocas palabras:
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La combinación de blockchain y el servidor MCP
Las ventajas de integrar la tecnología blockchain en el servidor MCP son múltiples:
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Tendencias futuras e impacto en la industria
A medida que la infraestructura madura, la ventaja competitiva de las empresas "desarrolladores primero" se trasladará del diseño de API a ofrecer un conjunto de herramientas más rico, diverso y fácil de combinar.
En el futuro, cada aplicación podría convertirse en un cliente MCP y cada API podría ser un servidor MCP. Esto podría dar lugar a nuevos mecanismos de precios: los agentes podrían seleccionar dinámicamente herramientas en función de la velocidad de ejecución, la eficiencia de costos, la relevancia, etc., formando un sistema económico de servicios de agentes más eficiente potenciado por la criptografía y la blockchain.
Finalmente, el Agente es el portador y amplificador de la capacidad de MCP, mientras que la blockchain y el mecanismo de criptografía construyen un sistema económico confiable, eficiente y composable para esta red inteligente.
![Interpretación de MCP: el motor central que impulsa la próxima generación de agentes AI en Web3])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-7f06065b005215154cc3acb05dd6b098.webp(