.@recallnet está abordando algo que el espacio de agentes de IA ha ignorado en su mayoría: la toma de decisiones transparente.

Con cada paso registrado en la cadena, no hay adivinanzas sobre lo que sucede tras bambalinas. Es una solución inteligente para una brecha de confianza que ha existido durante años.

Su producto Predict lleva esto más allá, trasladando la evaluación de IA de los laboratorios corporativos a la comunidad.

Más de 4 millones de predicciones y más de 60,000 participantes muestran que a la gente realmente le gusta este tipo de solución.

Piénsalo, cuando OpenAI publica sus propios resultados de pruebas, es como si un atleta arbitrara su propio partido.

El sistema anti-trampas es otra victoria: los modelos no pueden preentrenarse con datos de prueba y los usuarios no pueden falsificar resultados. Eso significa que la reputación de la IA se construye sobre un consenso comunitario verificable, no en la publicidad.

El programa de puntos Surge está bien diseñado para que los desarrolladores ganen compitiendo, los usuarios ganen probando y difundiendo la información. Esto mantiene el ecosistema abierto mientras se mantiene la calidad profesional.

Aún es temprano, pero la visión es clara: una red de reputación de IA impulsada por la comunidad.

Si funciona, podría redefinir cómo toda la industria mide el rendimiento de la IA. Definitivamente es uno a seguir.