AI+Crypto: Explorando oportunidades de inversión futuras

En los últimos años, el rápido desarrollo de la inteligencia artificial y la tecnología blockchain ha convertido a AI+Crypto en un foco de inversión. Las características de descentralización, alta transparencia y bajo consumo de energía de blockchain compensan efectivamente los problemas de centralización y falta de transparencia de los sistemas de IA, y la combinación de ambos ha traído enormes oportunidades para la industria.

Los expertos de la industria consideran que la aplicación de la IA en Crypto se centra principalmente en cuatro aspectos: como participantes en la aplicación, interfaz, reglas y objetivos. Desde la perspectiva de la productividad y las relaciones de producción, Crypto proporciona principalmente relaciones de producción, que se pueden considerar desde tres direcciones: optimización de la potencia de cálculo, algoritmos y datos.

Según la arquitectura técnica, los proyectos de AI+Crypto se pueden dividir en capa básica, capa de ejecución y capa de aplicación. La capa básica incluye entrenamiento de modelos, procesamiento de datos y potencia de cálculo descentralizada; la capa de ejecución incluye procesamiento de datos, agentes de IA y zkML; la capa de aplicación abarca múltiples campos como AI+DeFi, AI+GameFi.

Los siguientes aspectos merecen especial atención:

Tecnología zkML

La tecnología zkML combina pruebas de conocimiento cero y blockchain para proporcionar una solución segura y verificable para monitorear el comportamiento de los agentes de IA. Puede demostrar la ejecución de tareas de IA al tiempo que protege la privacidad, lo que hace que los contratos inteligentes sean más flexibles y adaptables.

Los proyectos representados incluyen:

• Modulus Labs: Ejemplos de aplicaciones de IA en cadena
• Giza: Protocolo para implementar modelos de IA en la cadena
• Zkaptcha: proporciona servicios de verificación de código en la cadena

Procesamiento de datos

Los avances de la IA en la capa de ejecución se reflejan principalmente en los siguientes aspectos:

1. Análisis de datos en la cadena: aprovecha la IA para profundizar en los datos de blockchain y obtener información del mercado.
2. Desarrollo de dApps automatizado: herramientas de desarrollo asistidas por IA que aceleran la redacción de contratos inteligentes y la corrección de errores.
3. Seguridad de las transacciones en la cadena: El agente de IA desplegado en la blockchain mejora la seguridad y la credibilidad del sistema.

AI+DeFi

La combinación de AI y DeFi incluye principalmente:

1. Robots de trading impulsados por IA: ejecución rápida y precisa de decisiones de trading.
2. Análisis predictivo: proporciona pronósticos de tendencias del mercado y movimientos de precios.
3. Gestión de liquidez AMM: ajuste inteligente del rango de liquidez, optimización de la eficiencia.
4. Protección de liquidación y gestión de deuda: implementar estrategias de protección inteligentes combinando datos en cadena y fuera de cadena.
5. Diseño complejo de productos DeFi: diseñar productos financieros flexibles basados en modelos de IA.

AI+GameFi

La aplicación de la IA en GameFi se manifiesta principalmente en:

1. Optimización de la estrategia del juego: ajustar la dificultad y la estrategia según los hábitos de los jugadores.
2. Gestión de activos de juego: gestión inteligente y comercio de activos virtuales.
3. Mejorar la interacción en el juego: crear NPCs que respondan de manera inteligente para mejorar la experiencia de juego.

Perspectivas de Estrategia de Inversión

• A corto plazo: prestar atención a las aplicaciones conceptuales de la IA en el campo de las criptomonedas y los proyectos meme.
• A medio plazo: centrarse en la combinación de Agente de IA e Intención, así como en la fusión con contratos inteligentes.
• A largo plazo: La combinación de la tecnología AI y zkML tendrá un profundo impacto en el campo de las criptomonedas.

A medida que la tecnología sigue avanzando, el campo de AI+Crypto continuará surgiendo nuevas oportunidades de inversión, los inversores deben prestar atención a las dinámicas de la industria y aprovechar las tendencias futuras.