🚦¿Te enfrentas a límites de rendimiento en pandas? Ejecutamos 3 flujos de trabajo de ejemplo que se desaceleraron o se arrastraron en grandes conjuntos de datos; luego volvimos a ejecutar el mismo código en GPU con cudf.pandas. Resumen:
✅ 18 millones de filas de precios de acciones → 20–40 veces más rápido con ventanas móviles basadas en el tiempo
✅ 8GB publicaciones de trabajo CSV → arriba

El cursor con memoria ha cambiado completamente el juego de la codificación.
Ahora puedes codificar con Cursor, revisar con un modelo de lenguaje y corregir con otra herramienta.

TPS no es tan relevante como lo fue una vez.
La línea base es tan rápida como las reacciones humanas (~250ms) y barata (~$0.001) por tx ahora, bienvenido a las grandes ligas

¿Recuerdas el lenguaje de programación Ada? ¿O tal vez nunca has oído hablar de él en absoluto? 👀
De cualquier manera, es hora de familiarizarse: Ada está de vuelta en el top 10 del Índice TIOBE. 🏆
Descubre por qué su enfoque en la seguridad está poniendo a este lenguaje de nuevo en el centro de atención.

Sé que muchas personas no son conscientes, pero
Una cierta plataforma utiliza el intercambio atómico, por lo que no se necesita intermediario.
Eso es un gran avance tecnológico
Tecnología

Oh por supuesto, no hoy.
La seguridad / fiabilidad siempre ha estado en desacuerdo con la usabilidad. Los fundamentos de diseño de sistemas robustos se comprenden bien. Simplemente tienden a ser inaccesibles para los principiantes.
Esto nos permite comenzar a reconstruir los primitivos infra básicos para absorber mucho.

para quienes estén interesados, actualicen su aplicación iOS si no quieren optar automáticamente por participar
respeto a jacob por reconocer

¿Cómo va tu fin de semana?
Agregamos los modelos rembg y unrig, que fueron muy solicitados, el sábado.
Añadimos B200s el domingo.
ABC - Siempre está cocinando.

la limitación de fuego y olvido es real, la lógica adaptativa de cadena cruzada desde cero se siente como un primitivo mucho más inteligente sobre el que construir

En este momento, la disponibilidad es tan limitada que no esperamos ejecutarlos a gran escala, al menos no durante un par de meses más, pero ejecutar una única instancia para albergar modelos de codificación para nuestros usuarios - eso es una posibilidad definitiva. Ejecutamos B200, H200, H100, A100, L40S y 4090 48GB.

Así que ahora donde esto tendrá sentido para la inferencia, apenas encajamos los instantes cuantizados Q8 Qwen Coder 3 y Kimi K2 en nuestros H200. Kimi K2 @ Q8 no dejó espacio para un kv cache para el contexto. ¿Podrían estos modelos caber en un solo instante de 8xB200? Probablemente, lo intentaremos esta semana.

Hay un argumento de que la codificación hará que las aplicaciones sean más seguras y no menos.
Existen muchos lenguajes/sistemas descuidados porque son más fáciles de aprender. Pero con la IA eso ya no es necesario.
Así que realmente podemos construir sistemas decentes a partir de lenguajes decentes. Y aún así lograrlos adoptar.

【Explicación desde la perspectiva de un técnico de DeXRP】
Mañana a las 22:00 haré una transmisión en vivo por YouTube 🫡
※No se trata de una presentación de productos, sino de una explicación de cómo es la realidad desde un punto de vista técnico.

Contrapunto: los modelos de Código abierto son un líder en pérdidas para que los laboratorios de IA logren penetración en el mercado.
Si China gana la carrera del código abierto, entonces migrará lentamente todos los modelos para que solo sean compatibles con ciertos fabricantes de hardware, algunas empresas importantes de GPU podrían verse afectadas, y también podría verse afectado el poder blando de suministro de GPU de Estados Unidos en lo que respecta a la IA.

¿Es la aceleración de hardware realmente el cuello de botella para la adopción de ZK o hay otros factores en juego?