Interdiction de l'utilisation de l'IA pour rédiger des devoirs, le ministère de l'Éducation promeut la réglementation de l'éducation à l'IA dans les écoles primaires et secondaires｜Conformité Hebdomadaire (190e édition)
Stagiaire journaliste au 21e siècle, Zhang Chi, rapport de Pékin.
Chaque semaine, le "Rapport de conformité de la semaine" passe en revue les événements récents à l'étranger concernant l'intelligence artificielle, la concurrence technologique et la protection des informations personnelles.
Cette semaine, nous mettons l'accent sur les problèmes saillants dans la concurrence actuelle de l'industrie de la livraison de repas, en convoquant les entreprises de plateforme telles que JD.com, Meituan et Ele.me, et nous avons publié un article intitulé « Trois questions sur la guerre de la livraison de repas : qui paie, qui est sous pression et qui est en difficulté ? », explorant les actions concurrentielles qui pourraient franchir les limites dans cette bataille chaotique de la livraison de repas.
De plus, cette semaine, plusieurs applications et résultats techniques ont été annoncés officiellement dans l'industrie de l'IA. OpenAI a lancé Codex, Manus a introduit une fonction de génération d'images, et les États-Unis ont annoncé une collaboration avec les Émirats arabes unis pour créer le plus grand centre de données AI à l'étranger. Sur le plan législatif, le dernier plan législatif divulgué par le Conseil des affaires d'État indique qu'il faut "promouvoir le travail législatif pour le développement sain de l'intelligence artificielle."
L'agent intelligent AI de codage d'OpenAI est arrivé
Le 16 mai, heure des États-Unis, OpenAI a officiellement lancé Codex. C'est un agent intelligent pour le génie logiciel fonctionnant dans le cloud, capable de traiter plusieurs tâches de développement en parallèle, aidant les développeurs à accomplir efficacement leur travail de programmation. Codex propose une zone de saisie et deux boutons - Ask (Poser une question) et Code (Coder). En plus de coder, il comprend aussi la structure du code, répond à des questions sur les bibliothèques de code et corrige les bugs. OpenAI utilise déjà Codex en interne pour gérer des tâches telles que la refactorisation de code, la génération de tests et la correction d'erreurs.
Le PDG d'OpenAI, Altman, a publié un tweet sur la plateforme X, affirmant que des outils comme celui-ci rendent excitant le nombre de logiciels qu'une seule personne peut développer. "Vous pouvez juste faire des choses" est l'un de mes mèmes préférés ; je ne pensais pas qu'il serait appliqué si rapidement de manière aussi importante à l'IA elle-même et à ses utilisateurs.
2、Manus a lancé la fonction de génération d'images
Le 16 mai, Manus a annoncé le lancement d'une fonctionnalité de génération d'images sur ses comptes de réseaux sociaux. Selon les informations, Manus ne se contente pas de générer des images, il comprend également l'intention de l'utilisateur, planifie des solutions et sait comment utiliser efficacement la génération d'images et d'autres outils pour accomplir les tâches de l'utilisateur.
He Zhengyu, CTO of Ant Group: The source of the illusion of large models is the lack of data.
Lors de la conférence des développeurs OceanBase qui s’est tenue le 17 mai, He Zhengyu, directeur technique d’Ant Group, a déclaré que sans données, il n’y aurait pas de développement de l’IA, et que les limites des données déterminent la limite supérieure des capacités des grands modèles, et que toutes les entreprises de données deviendront des entreprises d’IA. À l’heure actuelle, la source de l’illusion des grands modèles est le manque de données, et les données Internet bon marché sont sur le point de s’épuiser, ce qui entraîne une augmentation du coût d’obtention des données. En outre, il existe des défis tels que la rareté et le flux de données industrielles rigoureuses, la difficulté du traitement multimodal des données et la difficulté de l’évaluation de la qualité des données. Le succès d’une entreprise à l’avenir dépendra principalement de la façon dont elle génère et utilise les données.
Les États-Unis annoncent une coopération avec les Émirats arabes unis pour créer le plus grand centre de données AI à l'étranger.
Le 15 mai, heure locale, le Département du Commerce des États-Unis a annoncé la signature d'un accord historique de coopération technologique avec les Émirats Arabes Unis à Abou Dhabi, visant à créer ensemble un parc de centres de données AI. Ce centre de données est prévu pour occuper une superficie de 10 miles carrés (environ 25,9 kilomètres carrés) et, une fois achevé, deviendra le plus grand cluster d'infrastructure AI en dehors des États-Unis. La taille de ce centre de données dépasse celle de toutes les autres infrastructures majeures d'intelligence artificielle que l'on peut voir jusqu'à présent, suffisant pour supporter 2,5 millions de puces Nvidia B200.
Avant cela, les Émirats Arabes Unis avaient déjà investi dans des entreprises américaines telles qu'OpenAI et xAI par l'intermédiaire de fonds souverains comme MGX et G42. De plus, Microsoft a également investi 1,5 milliard de dollars dans G42 l'année dernière. Les Émirats Arabes Unis ont déclaré qu'ils espèrent devenir un leader mondial dans le domaine de l'intelligence artificielle d'ici 2031.
二、normes de l'industrie
Le China Academy of Information and Communications Technology et d'autres ont établi un groupe de recherche spécialisé sur les technologies de traitement des données AI.
La "Conférence sur le développement de DataOps 2025" s'est récemment tenue à Pékin. Lors de la conférence, une cérémonie de création d'un groupe de recherche sur la technologie de traitement des données AI a eu lieu. L'Institut chinois des communications, China Unicom, China Electronics Cloud et Data堂, en tant qu'unités fondatrices clés, ont assisté à la création du groupe spécialisé pour approfondir la recherche sur les technologies liées au traitement des données AI. Par la suite, le groupe spécialisé continuera à mener des recherches théoriques, à élaborer des normes et à rassembler un écosystème autour de la technologie de traitement des données AI.
Quelles sont les modifications apportées à la législation sur l'IA dans le plan législatif publié par le Comité permanent de l'Assemblée nationale populaire et le Conseil des affaires d'État ?
Le 14 mai, le Comité permanent de l'Assemblée nationale populaire et le Conseil des affaires d'État ont respectivement publié leurs plans de travail législatif pour l'année 2025. Dans le plan 2025 du Comité permanent de l'Assemblée nationale populaire, les projets législatifs concernant le développement sain de l'intelligence artificielle restent des projets d'examen préliminaire, poursuivant la formulation du plan de travail législatif de 2024. Le plan de travail législatif annuel du Conseil des affaires d'État pour 2025 ne fait que souligner "la promotion du travail législatif pour le développement sain de l'intelligence artificielle", sans inclure, comme cela avait été le cas durant les deux années précédentes, le projet de loi sur l'intelligence artificielle dans la liste des projets à soumettre à l'examen du Comité permanent de l'Assemblée nationale populaire.
La controverse sur la législation spécialisée en intelligence artificielle est assez importante dans le milieu académique et industriel actuel. Certains chercheurs estiment que la législation sur l'intelligence artificielle est un processus long et complexe qui ne peut pas être réalisé en un clin d'œil. Par conséquent, une stratégie progressive devrait être adoptée lors du processus législatif. D'autres voix affirment que le moment est déjà venu pour la législation sur l'intelligence artificielle, que l'expérience législative en matière d'intelligence artificielle, tant à l'intérieur qu'à l'extérieur du pays, est suffisamment accumulée, et que les besoins institutionnels pour cette législation deviennent également de plus en plus clairs.
Interdiction de l'utilisation de l'IA pour rédiger des devoirs ! Le ministère de l'Éducation publie deux directives pour réglementer et promouvoir l'éducation à l'IA dans les écoles primaires et secondaires.
Le 12 mai, le « Guide d'éducation générale à l'intelligence artificielle pour les écoles primaires et secondaires (version 2025) » et le « Guide d'utilisation de l'intelligence artificielle générative pour les élèves du primaire et du secondaire (version 2025) » ont été officiellement publiés. Il est clairement stipulé que les élèves ne doivent pas copier directement le contenu généré par l'intelligence artificielle comme devoir ou réponse d'examen, et que les élèves du primaire ne doivent pas utiliser seuls les fonctions de génération de contenu ouvertes. En même temps, le guide souligne que les enseignants ne doivent pas utiliser l'intelligence artificielle générative comme un sujet d'enseignement alternatif.
(Source : 21e siècle Economie Report)
Source : East Money
Auteur : 21e siècle, rapport économique
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Interdiction de l'utilisation de l'IA pour rédiger des devoirs, le ministère de l'Éducation promeut la réglementation de l'éducation à l'IA dans les écoles primaires et secondaires｜Conformité Hebdomadaire (190e édition)
Stagiaire journaliste au 21e siècle, Zhang Chi, rapport de Pékin.
Chaque semaine, le "Rapport de conformité de la semaine" passe en revue les événements récents à l'étranger concernant l'intelligence artificielle, la concurrence technologique et la protection des informations personnelles.
Cette semaine, nous mettons l'accent sur les problèmes saillants dans la concurrence actuelle de l'industrie de la livraison de repas, en convoquant les entreprises de plateforme telles que JD.com, Meituan et Ele.me, et nous avons publié un article intitulé « Trois questions sur la guerre de la livraison de repas : qui paie, qui est sous pression et qui est en difficulté ? », explorant les actions concurrentielles qui pourraient franchir les limites dans cette bataille chaotique de la livraison de repas.
De plus, cette semaine, plusieurs applications et résultats techniques ont été annoncés officiellement dans l'industrie de l'IA. OpenAI a lancé Codex, Manus a introduit une fonction de génération d'images, et les États-Unis ont annoncé une collaboration avec les Émirats arabes unis pour créer le plus grand centre de données AI à l'étranger. Sur le plan législatif, le dernier plan législatif divulgué par le Conseil des affaires d'État indique qu'il faut "promouvoir le travail législatif pour le développement sain de l'intelligence artificielle."
Le 16 mai, heure des États-Unis, OpenAI a officiellement lancé Codex. C'est un agent intelligent pour le génie logiciel fonctionnant dans le cloud, capable de traiter plusieurs tâches de développement en parallèle, aidant les développeurs à accomplir efficacement leur travail de programmation. Codex propose une zone de saisie et deux boutons - Ask (Poser une question) et Code (Coder). En plus de coder, il comprend aussi la structure du code, répond à des questions sur les bibliothèques de code et corrige les bugs. OpenAI utilise déjà Codex en interne pour gérer des tâches telles que la refactorisation de code, la génération de tests et la correction d'erreurs.
Le PDG d'OpenAI, Altman, a publié un tweet sur la plateforme X, affirmant que des outils comme celui-ci rendent excitant le nombre de logiciels qu'une seule personne peut développer. "Vous pouvez juste faire des choses" est l'un de mes mèmes préférés ; je ne pensais pas qu'il serait appliqué si rapidement de manière aussi importante à l'IA elle-même et à ses utilisateurs.
2、Manus a lancé la fonction de génération d'images
Le 16 mai, Manus a annoncé le lancement d'une fonctionnalité de génération d'images sur ses comptes de réseaux sociaux. Selon les informations, Manus ne se contente pas de générer des images, il comprend également l'intention de l'utilisateur, planifie des solutions et sait comment utiliser efficacement la génération d'images et d'autres outils pour accomplir les tâches de l'utilisateur.
Lors de la conférence des développeurs OceanBase qui s’est tenue le 17 mai, He Zhengyu, directeur technique d’Ant Group, a déclaré que sans données, il n’y aurait pas de développement de l’IA, et que les limites des données déterminent la limite supérieure des capacités des grands modèles, et que toutes les entreprises de données deviendront des entreprises d’IA. À l’heure actuelle, la source de l’illusion des grands modèles est le manque de données, et les données Internet bon marché sont sur le point de s’épuiser, ce qui entraîne une augmentation du coût d’obtention des données. En outre, il existe des défis tels que la rareté et le flux de données industrielles rigoureuses, la difficulté du traitement multimodal des données et la difficulté de l’évaluation de la qualité des données. Le succès d’une entreprise à l’avenir dépendra principalement de la façon dont elle génère et utilise les données.
Le 15 mai, heure locale, le Département du Commerce des États-Unis a annoncé la signature d'un accord historique de coopération technologique avec les Émirats Arabes Unis à Abou Dhabi, visant à créer ensemble un parc de centres de données AI. Ce centre de données est prévu pour occuper une superficie de 10 miles carrés (environ 25,9 kilomètres carrés) et, une fois achevé, deviendra le plus grand cluster d'infrastructure AI en dehors des États-Unis. La taille de ce centre de données dépasse celle de toutes les autres infrastructures majeures d'intelligence artificielle que l'on peut voir jusqu'à présent, suffisant pour supporter 2,5 millions de puces Nvidia B200.
Avant cela, les Émirats Arabes Unis avaient déjà investi dans des entreprises américaines telles qu'OpenAI et xAI par l'intermédiaire de fonds souverains comme MGX et G42. De plus, Microsoft a également investi 1,5 milliard de dollars dans G42 l'année dernière. Les Émirats Arabes Unis ont déclaré qu'ils espèrent devenir un leader mondial dans le domaine de l'intelligence artificielle d'ici 2031.
二、normes de l'industrie
La "Conférence sur le développement de DataOps 2025" s'est récemment tenue à Pékin. Lors de la conférence, une cérémonie de création d'un groupe de recherche sur la technologie de traitement des données AI a eu lieu. L'Institut chinois des communications, China Unicom, China Electronics Cloud et Data堂, en tant qu'unités fondatrices clés, ont assisté à la création du groupe spécialisé pour approfondir la recherche sur les technologies liées au traitement des données AI. Par la suite, le groupe spécialisé continuera à mener des recherches théoriques, à élaborer des normes et à rassembler un écosystème autour de la technologie de traitement des données AI.
Le 14 mai, le Comité permanent de l'Assemblée nationale populaire et le Conseil des affaires d'État ont respectivement publié leurs plans de travail législatif pour l'année 2025. Dans le plan 2025 du Comité permanent de l'Assemblée nationale populaire, les projets législatifs concernant le développement sain de l'intelligence artificielle restent des projets d'examen préliminaire, poursuivant la formulation du plan de travail législatif de 2024. Le plan de travail législatif annuel du Conseil des affaires d'État pour 2025 ne fait que souligner "la promotion du travail législatif pour le développement sain de l'intelligence artificielle", sans inclure, comme cela avait été le cas durant les deux années précédentes, le projet de loi sur l'intelligence artificielle dans la liste des projets à soumettre à l'examen du Comité permanent de l'Assemblée nationale populaire.
La controverse sur la législation spécialisée en intelligence artificielle est assez importante dans le milieu académique et industriel actuel. Certains chercheurs estiment que la législation sur l'intelligence artificielle est un processus long et complexe qui ne peut pas être réalisé en un clin d'œil. Par conséquent, une stratégie progressive devrait être adoptée lors du processus législatif. D'autres voix affirment que le moment est déjà venu pour la législation sur l'intelligence artificielle, que l'expérience législative en matière d'intelligence artificielle, tant à l'intérieur qu'à l'extérieur du pays, est suffisamment accumulée, et que les besoins institutionnels pour cette législation deviennent également de plus en plus clairs.
Le 12 mai, le « Guide d'éducation générale à l'intelligence artificielle pour les écoles primaires et secondaires (version 2025) » et le « Guide d'utilisation de l'intelligence artificielle générative pour les élèves du primaire et du secondaire (version 2025) » ont été officiellement publiés. Il est clairement stipulé que les élèves ne doivent pas copier directement le contenu généré par l'intelligence artificielle comme devoir ou réponse d'examen, et que les élèves du primaire ne doivent pas utiliser seuls les fonctions de génération de contenu ouvertes. En même temps, le guide souligne que les enseignants ne doivent pas utiliser l'intelligence artificielle générative comme un sujet d'enseignement alternatif.
(Source : 21e siècle Economie Report)
Source : East Money
Auteur : 21e siècle, rapport économique