Elon Musk avertit que les États-Unis « manqueront d'électricité » l'année prochaine : les plus grandes préoccupations concernant le développement de l'IA ne sont pas la puissance de calcul, mais ces 3 grands défis.
Le fondateur de Tesla, Elon Musk, a récemment déclaré qu’à mesure que l’industrie technologique construit des centres de données de plus en plus grands, le développement de l’intelligence artificielle (IA) pourrait rencontrer des problèmes de production d’énergie au milieu de l’année prochaine, ce qui pourrait poser des défis à l’expansion de l’industrie de l’IA. (Synopsis : Le Pakistan veut vendre l’électricité excédentaire : cibler l’exploitation minière de bitcoins et les centres de données d’IA) (Supplément de contexte : La plus grande compagnie d’électricité d’Europe, ENEL, va « tokeniser les panneaux solaires » pour acheter des pièces afin de compenser les factures d’électricité, nouvelle application RWA) Selon CNBC, le fondateur de Tesla, Elon Musk, a récemment déclaré qu’à mesure que l’industrie technologique construit des centres de données de plus en plus grands, le développement de l’intelligence artificielle (IA) pourrait rencontrer des problèmes de production d’énergie au milieu de l’année prochaine, ce qui pourrait affecter l’IA L’expansion de l’industrie pose des défis. Trois limites au développement de l’IA : puces, transformateurs et production d’énergie Musk a révélé dans une interview avec CNBC que sa start-up d’IA xAI prévoyait de construire une infrastructure à l’échelle du gigawatt à l’extérieur de Memphis, dans le Tennessee, qui devrait être achevée dans six à neuf mois. Remarque : L’échelle du gigawatt fait référence à l’échelle du gigawatt (GW) de capacité de puissance. Un gigawatt (GW) équivaut à 1 milliard de watts (1 000 000 000 watts) ou 1 000 mégawatts (mégawatts). Dans le secteur de l’énergie, il s’agit d’une très grande unité d’électricité et est souvent utilisée pour décrire la demande ou la capacité d’énergie d’une grande centrale électrique ou d’un centre de données. Selon le ministère américain de l’Énergie, une capacité d’électricité d’un gigawatt équivaut à la taille moyenne d’une centrale nucléaire américaine. Musk a en outre souligné qu’à mesure que l’échelle de l’IA continue de s’étendre, le développement de l’industrie est confronté à trois contraintes majeures, à savoir les puces, les transformateurs et la production d’énergie (les transformateurs sont utilisés pour réduire la tension de l’électricité générée par les centrales électriques à l’utilisation informatique). Il a averti : « Lorsque nous résoudrons la pénurie de transformateurs, nous serons confrontés à une pénurie de production d’énergie de base. Je suppose que les gens pourraient commencer à rencontrer des problèmes de production d’électricité au milieu ou à la fin de l’année prochaine. Dans le même temps, la division Google d’Alphabet a également averti dès février de cette année que les États-Unis étaient confrontés à une crise de capacité électrique parce qu’ils sont en concurrence avec la Chine pour la domination dans le domaine de l’IA. Caroline Golin, responsable du développement du marché mondial de l’énergie chez Google, a déclaré lors d’une conférence de l’Institut de l’énergie nucléaire à New York : « Nous sommes confrontés à une réalité très dure : nos systèmes n’ont pas la capacité suffisante pour alimenter nos centres de données à court terme, peut-être même à long terme. » Pour résoudre ce problème, Google a commencé à explorer le nucléaire comme alternative lorsqu’il s’est rendu compte que les sources d’énergie renouvelables telles que l’éolien et le solaire peuvent provoquer une instabilité du réseau en raison des conditions météorologiques. Il convient toutefois de noter que Constellation Energy, le plus grand exploitant de centrales nucléaires des États-Unis, a exprimé un point de vue différent. La société a noté que si la demande de centres de données est forte, les prévisions de certains services publics concernant la demande d’électricité sont exagérées. Le PDG de Constellation, Joe Dominguez, a déclaré lors de la conférence téléphonique sur les résultats du premier trimestre : « Je dois vous dire que je pense que la charge électrique est exagérée. » À lire aussi : Le mythe de la sécurité du bitcoin brisé ? Chercheur : « 10 milliards de dollars + 10 GW d’électricité » peuvent lancer une attaque de 51%, et les grandes institutions peuvent facilement réaliser des bénéfices à découvert Poutine a sévèrement averti « Bitcoin » : le minage est trop énergivore, a provoqué une crise énergétique dans de nombreuses régions de Russie Les vraies sociétés minières de charbon aiment aussi miner du Bitcoin ! ARLP : 425 BTC minés avec l’électricité excédentaire (Musk a averti que les États-Unis seront « à court d’électricité » l’année prochaine : la plus grande préoccupation du développement de l’IA n’est pas la puissance de calcul, ce sont ces 3 défis majeurs » Cet article a été publié pour la première fois dans BlockTempo « Dynamic Trend - The Most Influential Blockchain News Media ».
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Elon Musk avertit que les États-Unis « manqueront d'électricité » l'année prochaine : les plus grandes préoccupations concernant le développement de l'IA ne sont pas la puissance de calcul, mais ces 3 grands défis.
Le fondateur de Tesla, Elon Musk, a récemment déclaré qu’à mesure que l’industrie technologique construit des centres de données de plus en plus grands, le développement de l’intelligence artificielle (IA) pourrait rencontrer des problèmes de production d’énergie au milieu de l’année prochaine, ce qui pourrait poser des défis à l’expansion de l’industrie de l’IA. (Synopsis : Le Pakistan veut vendre l’électricité excédentaire : cibler l’exploitation minière de bitcoins et les centres de données d’IA) (Supplément de contexte : La plus grande compagnie d’électricité d’Europe, ENEL, va « tokeniser les panneaux solaires » pour acheter des pièces afin de compenser les factures d’électricité, nouvelle application RWA) Selon CNBC, le fondateur de Tesla, Elon Musk, a récemment déclaré qu’à mesure que l’industrie technologique construit des centres de données de plus en plus grands, le développement de l’intelligence artificielle (IA) pourrait rencontrer des problèmes de production d’énergie au milieu de l’année prochaine, ce qui pourrait affecter l’IA L’expansion de l’industrie pose des défis. Trois limites au développement de l’IA : puces, transformateurs et production d’énergie Musk a révélé dans une interview avec CNBC que sa start-up d’IA xAI prévoyait de construire une infrastructure à l’échelle du gigawatt à l’extérieur de Memphis, dans le Tennessee, qui devrait être achevée dans six à neuf mois. Remarque : L’échelle du gigawatt fait référence à l’échelle du gigawatt (GW) de capacité de puissance. Un gigawatt (GW) équivaut à 1 milliard de watts (1 000 000 000 watts) ou 1 000 mégawatts (mégawatts). Dans le secteur de l’énergie, il s’agit d’une très grande unité d’électricité et est souvent utilisée pour décrire la demande ou la capacité d’énergie d’une grande centrale électrique ou d’un centre de données. Selon le ministère américain de l’Énergie, une capacité d’électricité d’un gigawatt équivaut à la taille moyenne d’une centrale nucléaire américaine. Musk a en outre souligné qu’à mesure que l’échelle de l’IA continue de s’étendre, le développement de l’industrie est confronté à trois contraintes majeures, à savoir les puces, les transformateurs et la production d’énergie (les transformateurs sont utilisés pour réduire la tension de l’électricité générée par les centrales électriques à l’utilisation informatique). Il a averti : « Lorsque nous résoudrons la pénurie de transformateurs, nous serons confrontés à une pénurie de production d’énergie de base. Je suppose que les gens pourraient commencer à rencontrer des problèmes de production d’électricité au milieu ou à la fin de l’année prochaine. Dans le même temps, la division Google d’Alphabet a également averti dès février de cette année que les États-Unis étaient confrontés à une crise de capacité électrique parce qu’ils sont en concurrence avec la Chine pour la domination dans le domaine de l’IA. Caroline Golin, responsable du développement du marché mondial de l’énergie chez Google, a déclaré lors d’une conférence de l’Institut de l’énergie nucléaire à New York : « Nous sommes confrontés à une réalité très dure : nos systèmes n’ont pas la capacité suffisante pour alimenter nos centres de données à court terme, peut-être même à long terme. » Pour résoudre ce problème, Google a commencé à explorer le nucléaire comme alternative lorsqu’il s’est rendu compte que les sources d’énergie renouvelables telles que l’éolien et le solaire peuvent provoquer une instabilité du réseau en raison des conditions météorologiques. Il convient toutefois de noter que Constellation Energy, le plus grand exploitant de centrales nucléaires des États-Unis, a exprimé un point de vue différent. La société a noté que si la demande de centres de données est forte, les prévisions de certains services publics concernant la demande d’électricité sont exagérées. Le PDG de Constellation, Joe Dominguez, a déclaré lors de la conférence téléphonique sur les résultats du premier trimestre : « Je dois vous dire que je pense que la charge électrique est exagérée. » À lire aussi : Le mythe de la sécurité du bitcoin brisé ? Chercheur : « 10 milliards de dollars + 10 GW d’électricité » peuvent lancer une attaque de 51%, et les grandes institutions peuvent facilement réaliser des bénéfices à découvert Poutine a sévèrement averti « Bitcoin » : le minage est trop énergivore, a provoqué une crise énergétique dans de nombreuses régions de Russie Les vraies sociétés minières de charbon aiment aussi miner du Bitcoin ! ARLP : 425 BTC minés avec l’électricité excédentaire (Musk a averti que les États-Unis seront « à court d’électricité » l’année prochaine : la plus grande préoccupation du développement de l’IA n’est pas la puissance de calcul, ce sont ces 3 défis majeurs » Cet article a été publié pour la première fois dans BlockTempo « Dynamic Trend - The Most Influential Blockchain News Media ».