L’IA déjà consciente ? Un professeur d’intelligence artificielle explique : Skynet n’est pas une intrigue de film, les risques et les opportunités de l’IA qui supprime des emplois, le mythe de l’AGI.
Cet article présente une vidéo YouTube tirée de l’interview de GQ avec Graham Morehead, professeur d’IA et d’apprentissage automatique à l’Université de Gonzaga, sur l’emploi humain, les compétitions AGI, les opportunités et les défis à l’ère de l’IA. (Synopsis : le nouvel agent ingénieur d’OpenAI, Codex !) Fonction inscriptible par l’IA, correction de bogues, exécution de tests : Limité à 3 types d’utilisateurs à utiliser en premier) (Supplément de contexte : Essence du podcast : L’IA et les bots couvrent le boom des crypto-monnaies, la prochaine ère du micro-entrepreneuriat est la plus forte) La vague de l’intelligence artificielle (IA) balaie le monde à une vitesse sans précédent, de l’étonnante capacité des grands modèles de langage à l’impact profond sur la structure sociale future. Dans une récente interview accordée à GQ, Graham Morehead, professeur d’IA et d’apprentissage automatique à l’Université de Gonzaga, a mené une analyse approfondie de sujets clés tels que le type d’IA, son histoire, les sujets d’actualité tels que l’essor de Grog, l’impact de l’IA sur le marché du travail, la concurrence de l’intelligence artificielle générale (AGI), ainsi que les perspectives d’avenir et les défis éthiques de l’IA. La situation actuelle de l’IA et des acteurs clés Le professeur Morehead a d’abord précisé que l’IA peut être largement divisée en deux types : le premier type d’IA est similaire à l’intuition humaine, peut traiter rapidement de grandes quantités d’informations et réagir rapidement par la reconnaissance des émotions ou des formes, comme les réseaux neuronaux ; Le deuxième type d’IA est plus enclin aux opérations logiques systématiques et à la résolution des problèmes étape par étape. Le professeur Morhead a mentionné que l’article de Google « Attention is All You Need » publié en 2017 et son modèle BERT ont jeté des bases importantes pour le développement ultérieur. Cependant, c’est le ChatGPT d’OpenAI qui a vraiment suscité l’enthousiasme du public. Depuis, le modèle Llama de Meta (anciennement Facebook), le modèle éponyme de la société française Mistral et le modèle chinois DeepSeek sont sortis l’un après l’autre, formant une situation de chasse au cerf. Cette féroce « course aux armements de l’IA » accélère non seulement la mise à jour itérative de la technologie, mais indique également que l’atterrissage commercial et la pénétration du marché des applications d’IA seront encore accélérés. L’impact considérable de l’IA sur le marché du travail et la société : défis et transformation coexistent En ce qui concerne les inquiétudes quant à savoir si l’IA remplacera les emplois humains à grande échelle, le professeur Morhead a déclaré candidement : « L’IA remplacera en effet de nombreux emplois. » Mais il a également cité l’exemple des guichets automatiques bancaires (DAB), soulignant que la popularité des guichets automatiques n’a pas entraîné une réduction nette du nombre de caissiers de banque, mais a conduit à un changement dans la demande d’emplois et les modèles de services. Il a souligné que la popularité de l’IA nous obligera à repenser la nature du travail et encouragera les individus à apprendre activement comment utiliser l’IA pour faciliter leur propre travail, par exemple en confiant des tâches répétitives ou chronophages à l’IA, augmentant ainsi la productivité et la créativité personnelles. À l’avenir, des professions émergentes telles que les « managers » qui gèrent et coordonnent le travail d’un grand nombre d’agents d’IA devraient émerger en grand nombre. Il convient de réfléchir au fait que l’impact social de l’IA s’étend bien au-delà de l’emploi. Le professeur Morehead prévient que, parce que l’IA apprend principalement des données Internet, les préjugés, la rhétorique discriminatoire et même la désinformation (comme la « terre plate ») qui existent sur le Web peuvent être reproduits et amplifiés par l’IA. Il rappelle aux utilisateurs de toujours réfléchir de manière critique au contenu généré par l’IA et de « regarder attentivement ». Un autre défi incontournable est l’énorme consommation d’énergie engendrée par le développement de l’IA. Prenons l’exemple de Colossus, un grand centre de calcul d’IA situé à Memphis, dans le Tennessee, aux États-Unis, qui consomme environ 50 mégawatts d’électricité à son apogée et nécessite d’énormes quantités d’eau pour se refroidir. Le professeur Morehead prédit que si le nombre de centres de formation en IA dans le monde continue d’augmenter au cours de la prochaine décennie, la demande d’électricité de l’industrie de l’IA pourrait à elle seule rattraper la consommation totale d’électricité d’un pays développé, ce qui constitue un test sévère pour l’approvisionnement énergétique mondial et la durabilité environnementale. En outre, le contenu généré par l’IA devient de plus en plus réaliste et, en l’absence de mécanismes efficaces de supervision et de traçabilité, un grand nombre de désinformations générées par l’IA peuvent sérieusement éroder l’authenticité historique et la confiance sociale. La concurrence et les défis éthiques de l’intelligence artificielle générale (AGI) Parmi les objectifs ultimes du développement de l’IA, l’intelligence artificielle générale (AGI) est sans aucun doute le jalon le plus imaginaire. Le professeur Morehead a expliqué que la plupart des IA sont encore des « IA étroites » et n’excellent que dans des tâches spécifiques. L’IAG fait référence à l’IA qui possède un large éventail de capacités cognitives égales ou même supérieures à celles des humains, et qui peut comprendre, apprendre et s’adapter à des environnements nouveaux et complexes. Il note que bien que les pionniers de la Conférence de Dartmouth de 1956 s’attendaient avec optimisme à ce que l’IAG se réalise en seulement 20 ans, la réalité s’est avérée beaucoup plus difficile que prévu. Mais une fois que l’IAG est née, elle peut être suivie d’une « superintelligence artificielle » (ASI) dont l’intelligence dépasse de loin celle de l’homme. Le professeur Morehead a comparé l’ASI à un « Einstein virtuel » capable de résoudre des percées scientifiques que les humains ont été capables de réaliser pendant des dizaines de milliers d’années en très peu de temps, comme résoudre le mystère du voyage dans le temps ou de l’anti-gravité. Dans cette course à l’AGI, les États-Unis et la Chine sont sans aucun doute en tête. Le professeur Morehead a observé que les deux pays disposent de capacités de R-D en IA de premier ordre, et que la Chine a un avantage en termes de nombre de chercheurs en IA et de nombre de diplômés dans les domaines des STIM. Cependant, il existe des différences dans les concepts de déploiement de l’IA entre les deux pays : les applications d’IA de la Chine servent dans une certaine mesure son « système de gouvernance sociale et de surveillance », tandis que les États-Unis se concentrent davantage sur l’utilisation de l’IA pour autonomiser les individus et améliorer la créativité et la productivité. Il a déclaré sans ambages que dans cette course, « il n’y a pas de deuxième place », et que le pays ou l’entité qui prendra la tête de la maîtrise de l’ASI obtiendra un avantage stratégique incalculable, ce qui rend également la recherche et le développement d’AGI pleins de considérations géopolitiques complexes et de risques potentiels. Avec la réalisation potentielle de l’AGI/ASI, les dilemmes éthiques associés deviennent de plus en plus apparents. Lorsqu’on lui a demandé si l’IA devrait avoir des droits, le professeur Morehead a donné une réponse négative basée sur le jugement selon lequel l’IA n’a actuellement pas de conscience, d’émotion ou de volonté personnelle. Quant à la menace commune de voir l’IA de Skynet devenir incontrôlable dans les œuvres de science-fiction, il estime qu’il s’agit davantage d’un « choix humain », et que la communauté internationale devrait travailler ensemble pour formuler des normes afin de s’assurer que le développement de l’IA soit toujours sur une voie contrôlable et bénéfique pour l’humanité. En particulier dans les domaines sensibles tels que l’utilisation de l’IA comme l’armement, il est important de veiller à ce que des humains responsables participent au processus de prise de décision finale. L’avenir de l’IA : opportunités et risques En ce qui concerne la prochaine décennie, le professeur Morhead fait preuve d’un optimisme prudent quant au potentiel de l’IA. Il s’attend à ce que l’IA révolutionne de nombreux domaines, en particulier dans la biomédecine et les soins de santé. Il a cité l’exemple du modèle AlphaFold développé par Google DeepMind, qui a réussi à prédire la structure 3D de presque toutes les protéines connues, accélérant considérablement le processus de développement de nouveaux médicaments et la compréhension des maladies, et devrait apporter des thérapies révolutionnaires contre le cancer, la maladie d’Alzheimer et d’autres maladies tenaces, et même améliorer la santé métabolique globale et prolonger la vie humaine. L’application de l’IA dans le domaine de la santé mentale commence également à apparaître...
Le contenu est fourni à titre de référence uniquement, il ne s'agit pas d'une sollicitation ou d'une offre. Aucun conseil en investissement, fiscalité ou juridique n'est fourni. Consultez l'Avertissement pour plus de détails sur les risques.
L’IA déjà consciente ? Un professeur d’intelligence artificielle explique : Skynet n’est pas une intrigue de film, les risques et les opportunités de l’IA qui supprime des emplois, le mythe de l’AGI.
Cet article présente une vidéo YouTube tirée de l’interview de GQ avec Graham Morehead, professeur d’IA et d’apprentissage automatique à l’Université de Gonzaga, sur l’emploi humain, les compétitions AGI, les opportunités et les défis à l’ère de l’IA. (Synopsis : le nouvel agent ingénieur d’OpenAI, Codex !) Fonction inscriptible par l’IA, correction de bogues, exécution de tests : Limité à 3 types d’utilisateurs à utiliser en premier) (Supplément de contexte : Essence du podcast : L’IA et les bots couvrent le boom des crypto-monnaies, la prochaine ère du micro-entrepreneuriat est la plus forte) La vague de l’intelligence artificielle (IA) balaie le monde à une vitesse sans précédent, de l’étonnante capacité des grands modèles de langage à l’impact profond sur la structure sociale future. Dans une récente interview accordée à GQ, Graham Morehead, professeur d’IA et d’apprentissage automatique à l’Université de Gonzaga, a mené une analyse approfondie de sujets clés tels que le type d’IA, son histoire, les sujets d’actualité tels que l’essor de Grog, l’impact de l’IA sur le marché du travail, la concurrence de l’intelligence artificielle générale (AGI), ainsi que les perspectives d’avenir et les défis éthiques de l’IA. La situation actuelle de l’IA et des acteurs clés Le professeur Morehead a d’abord précisé que l’IA peut être largement divisée en deux types : le premier type d’IA est similaire à l’intuition humaine, peut traiter rapidement de grandes quantités d’informations et réagir rapidement par la reconnaissance des émotions ou des formes, comme les réseaux neuronaux ; Le deuxième type d’IA est plus enclin aux opérations logiques systématiques et à la résolution des problèmes étape par étape. Le professeur Morhead a mentionné que l’article de Google « Attention is All You Need » publié en 2017 et son modèle BERT ont jeté des bases importantes pour le développement ultérieur. Cependant, c’est le ChatGPT d’OpenAI qui a vraiment suscité l’enthousiasme du public. Depuis, le modèle Llama de Meta (anciennement Facebook), le modèle éponyme de la société française Mistral et le modèle chinois DeepSeek sont sortis l’un après l’autre, formant une situation de chasse au cerf. Cette féroce « course aux armements de l’IA » accélère non seulement la mise à jour itérative de la technologie, mais indique également que l’atterrissage commercial et la pénétration du marché des applications d’IA seront encore accélérés. L’impact considérable de l’IA sur le marché du travail et la société : défis et transformation coexistent En ce qui concerne les inquiétudes quant à savoir si l’IA remplacera les emplois humains à grande échelle, le professeur Morhead a déclaré candidement : « L’IA remplacera en effet de nombreux emplois. » Mais il a également cité l’exemple des guichets automatiques bancaires (DAB), soulignant que la popularité des guichets automatiques n’a pas entraîné une réduction nette du nombre de caissiers de banque, mais a conduit à un changement dans la demande d’emplois et les modèles de services. Il a souligné que la popularité de l’IA nous obligera à repenser la nature du travail et encouragera les individus à apprendre activement comment utiliser l’IA pour faciliter leur propre travail, par exemple en confiant des tâches répétitives ou chronophages à l’IA, augmentant ainsi la productivité et la créativité personnelles. À l’avenir, des professions émergentes telles que les « managers » qui gèrent et coordonnent le travail d’un grand nombre d’agents d’IA devraient émerger en grand nombre. Il convient de réfléchir au fait que l’impact social de l’IA s’étend bien au-delà de l’emploi. Le professeur Morehead prévient que, parce que l’IA apprend principalement des données Internet, les préjugés, la rhétorique discriminatoire et même la désinformation (comme la « terre plate ») qui existent sur le Web peuvent être reproduits et amplifiés par l’IA. Il rappelle aux utilisateurs de toujours réfléchir de manière critique au contenu généré par l’IA et de « regarder attentivement ». Un autre défi incontournable est l’énorme consommation d’énergie engendrée par le développement de l’IA. Prenons l’exemple de Colossus, un grand centre de calcul d’IA situé à Memphis, dans le Tennessee, aux États-Unis, qui consomme environ 50 mégawatts d’électricité à son apogée et nécessite d’énormes quantités d’eau pour se refroidir. Le professeur Morehead prédit que si le nombre de centres de formation en IA dans le monde continue d’augmenter au cours de la prochaine décennie, la demande d’électricité de l’industrie de l’IA pourrait à elle seule rattraper la consommation totale d’électricité d’un pays développé, ce qui constitue un test sévère pour l’approvisionnement énergétique mondial et la durabilité environnementale. En outre, le contenu généré par l’IA devient de plus en plus réaliste et, en l’absence de mécanismes efficaces de supervision et de traçabilité, un grand nombre de désinformations générées par l’IA peuvent sérieusement éroder l’authenticité historique et la confiance sociale. La concurrence et les défis éthiques de l’intelligence artificielle générale (AGI) Parmi les objectifs ultimes du développement de l’IA, l’intelligence artificielle générale (AGI) est sans aucun doute le jalon le plus imaginaire. Le professeur Morehead a expliqué que la plupart des IA sont encore des « IA étroites » et n’excellent que dans des tâches spécifiques. L’IAG fait référence à l’IA qui possède un large éventail de capacités cognitives égales ou même supérieures à celles des humains, et qui peut comprendre, apprendre et s’adapter à des environnements nouveaux et complexes. Il note que bien que les pionniers de la Conférence de Dartmouth de 1956 s’attendaient avec optimisme à ce que l’IAG se réalise en seulement 20 ans, la réalité s’est avérée beaucoup plus difficile que prévu. Mais une fois que l’IAG est née, elle peut être suivie d’une « superintelligence artificielle » (ASI) dont l’intelligence dépasse de loin celle de l’homme. Le professeur Morehead a comparé l’ASI à un « Einstein virtuel » capable de résoudre des percées scientifiques que les humains ont été capables de réaliser pendant des dizaines de milliers d’années en très peu de temps, comme résoudre le mystère du voyage dans le temps ou de l’anti-gravité. Dans cette course à l’AGI, les États-Unis et la Chine sont sans aucun doute en tête. Le professeur Morehead a observé que les deux pays disposent de capacités de R-D en IA de premier ordre, et que la Chine a un avantage en termes de nombre de chercheurs en IA et de nombre de diplômés dans les domaines des STIM. Cependant, il existe des différences dans les concepts de déploiement de l’IA entre les deux pays : les applications d’IA de la Chine servent dans une certaine mesure son « système de gouvernance sociale et de surveillance », tandis que les États-Unis se concentrent davantage sur l’utilisation de l’IA pour autonomiser les individus et améliorer la créativité et la productivité. Il a déclaré sans ambages que dans cette course, « il n’y a pas de deuxième place », et que le pays ou l’entité qui prendra la tête de la maîtrise de l’ASI obtiendra un avantage stratégique incalculable, ce qui rend également la recherche et le développement d’AGI pleins de considérations géopolitiques complexes et de risques potentiels. Avec la réalisation potentielle de l’AGI/ASI, les dilemmes éthiques associés deviennent de plus en plus apparents. Lorsqu’on lui a demandé si l’IA devrait avoir des droits, le professeur Morehead a donné une réponse négative basée sur le jugement selon lequel l’IA n’a actuellement pas de conscience, d’émotion ou de volonté personnelle. Quant à la menace commune de voir l’IA de Skynet devenir incontrôlable dans les œuvres de science-fiction, il estime qu’il s’agit davantage d’un « choix humain », et que la communauté internationale devrait travailler ensemble pour formuler des normes afin de s’assurer que le développement de l’IA soit toujours sur une voie contrôlable et bénéfique pour l’humanité. En particulier dans les domaines sensibles tels que l’utilisation de l’IA comme l’armement, il est important de veiller à ce que des humains responsables participent au processus de prise de décision finale. L’avenir de l’IA : opportunités et risques En ce qui concerne la prochaine décennie, le professeur Morhead fait preuve d’un optimisme prudent quant au potentiel de l’IA. Il s’attend à ce que l’IA révolutionne de nombreux domaines, en particulier dans la biomédecine et les soins de santé. Il a cité l’exemple du modèle AlphaFold développé par Google DeepMind, qui a réussi à prédire la structure 3D de presque toutes les protéines connues, accélérant considérablement le processus de développement de nouveaux médicaments et la compréhension des maladies, et devrait apporter des thérapies révolutionnaires contre le cancer, la maladie d’Alzheimer et d’autres maladies tenaces, et même améliorer la santé métabolique globale et prolonger la vie humaine. L’application de l’IA dans le domaine de la santé mentale commence également à apparaître...