La vitesse de développement de l'IA générative dépasse l'imagination, les bénéfices économiques pourraient atteindre 8 000 milliards de dollars.
McKinsey a récemment publié un rapport important sur l'IA générative. La conclusion principale du rapport est que l'IA atteindra le niveau humain plus rapidement que prévu, avec une prévision médiane avant 2030. Comparé aux prévisions de 2017, le nouveau rapport est plus optimiste quant aux perspectives de développement de l'IA.
Le rapport indique que l'IA a déjà profondément pénétré tous les aspects de notre vie. Cette année, des produits d'IA générative tels que ChatGPT, Copilot, Stable Diffusion ont envahi notre quotidien. Ces outils d'IA se caractérisent par leur accessibilité, permettant à chacun de les utiliser pour créer, concevoir des images, réaliser des présentations, etc.
La performance de ChatGPT, basé sur GPT-4, a fait un saut qualitatif. La vitesse de traitement de Claude d'Anthropic a également été considérablement améliorée, pouvant traiter environ 100 000 tokens par minute, ce qui équivaut à la longueur d'un roman. Le rapport met l'accent sur le phénomène du développement rapide de l'IA en seulement quelques mois.
Le rapport de McKinsey analyse la valeur économique de l'IA générative sous deux angles :
Analyse des cas d'application pour les entreprises. Le rapport identifie 63 cas d'utilisation de l'IA générative, couvrant 16 fonctions commerciales. S'ils sont largement adoptés, cela pourrait apporter des bénéfices de 2,6 à 4,4 trillions de dollars par an à l'économie. Cela représente une augmentation de 15 % à 40 % par rapport aux prévisions de 2017.
Analyse de l'impact sur les professions. Le rapport a analysé l'impact potentiel de l'IA générative sur environ 850 professions et a simulé la situation dans laquelle l'IA exécute plus de 2100 tâches de travail dans l'économie mondiale.
En combinant ces deux perspectives, le rapport estime que l'IA générative pourrait apporter des bénéfices économiques de 6,1 à 7,9 billions de dollars par an.
En termes de la proportion des coûts fonctionnels influencés par la technologie, les quatre fonctions de l'exploitation client, du marketing et des ventes, de l'ingénierie logicielle et de la R&D représentent environ 75 % de la valeur totale des cas d'utilisation de l'IA générative.
L'IA générative peut également créer de la valeur pour l'ensemble de l'entreprise en améliorant les systèmes de gestion des connaissances internes. Sa puissante capacité de traitement du langage naturel peut aider les employés à interroger et à récupérer plus facilement les connaissances internes de l'entreprise, améliorant ainsi l'efficacité de la prise de décision et de l'élaboration de stratégies.
Le rapport prévoit qu'en fonction des performances actuelles, l'IA générative atteindra plus rapidement que prévu un niveau humain dans divers domaines. Par exemple, le temps nécessaire à l'IA pour atteindre des capacités de compréhension du langage naturel humain a été avancé de 2027 à 2023.
Actuellement, grâce à l'intégration des technologies existantes, la part de l'automatisation est passée d'environ 50 % à 60-70 %. En raison du développement rapide des capacités de langage naturel de l'IA générative, la courbe de potentiel de développement technologique est devenue plus raide.
Les experts prédisent que l'IA générative pourrait avoir le plus grand impact sur le travail intellectuel, en particulier dans les activités liées à la prise de décision et à la collaboration. Le potentiel d'automatisation des connaissances a augmenté de 34 points de pourcentage, et le potentiel d'automatisation de la gestion et du développement des talents est passé de 16 % en 2017 à 49 % en 2023.
Le rapport estime que d'ici les dix prochaines années, au moins un quart à un tiers des emplois seront modifiés. À cet égard, différents rôles devront adopter différentes mesures d'adaptation :
Les dirigeants d'entreprise doivent envisager comment tirer parti de la valeur potentielle de l'IA générative et gérer les risques, ainsi que comment ajuster les stratégies de ressources humaines, etc.
Les décideurs gouvernementaux doivent prendre en compte l'impact de l'IA générative sur la planification future de la main-d'œuvre, ainsi que la manière d'élaborer des politiques connexes pour soutenir cela.
Les individus doivent se concentrer sur le développement des nouvelles technologies, chercher un équilibre entre commodité et impact, et exprimer leurs revendications dans le processus de décision.
Dans l'ensemble, ce rapport analyse en profondeur l'impact majeur de l'explosion de l'IA générative sur la société, en particulier sur le plan économique, et fournit des références aux différents secteurs pour faire face à l'évolution de l'IA.
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Fren_Not_Food
· 07-22 06:08
Lave-toi et dors. Metaverse redémarre ?
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ser_we_are_early
· 07-21 03:12
Attendre équivaut à ne rien faire, accumuler équivaut à perdre.
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BearMarketBarber
· 07-20 02:04
Je pense que quatre-vingt mille milliards, c'est trop bas.
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RektRecorder
· 07-20 02:02
Encore une fois, McKinsey a dessiné un grand BTC.
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LiquidityWhisperer
· 07-20 01:57
Peut-on encore manger après avoir fini de fusionner ?
Rapport McKinsey : L'IA générative pourrait apporter 8 000 milliards de dollars de bénéfices à l'économie mondiale
La vitesse de développement de l'IA générative dépasse l'imagination, les bénéfices économiques pourraient atteindre 8 000 milliards de dollars.
McKinsey a récemment publié un rapport important sur l'IA générative. La conclusion principale du rapport est que l'IA atteindra le niveau humain plus rapidement que prévu, avec une prévision médiane avant 2030. Comparé aux prévisions de 2017, le nouveau rapport est plus optimiste quant aux perspectives de développement de l'IA.
Le rapport indique que l'IA a déjà profondément pénétré tous les aspects de notre vie. Cette année, des produits d'IA générative tels que ChatGPT, Copilot, Stable Diffusion ont envahi notre quotidien. Ces outils d'IA se caractérisent par leur accessibilité, permettant à chacun de les utiliser pour créer, concevoir des images, réaliser des présentations, etc.
La performance de ChatGPT, basé sur GPT-4, a fait un saut qualitatif. La vitesse de traitement de Claude d'Anthropic a également été considérablement améliorée, pouvant traiter environ 100 000 tokens par minute, ce qui équivaut à la longueur d'un roman. Le rapport met l'accent sur le phénomène du développement rapide de l'IA en seulement quelques mois.
Le rapport de McKinsey analyse la valeur économique de l'IA générative sous deux angles :
Analyse des cas d'application pour les entreprises. Le rapport identifie 63 cas d'utilisation de l'IA générative, couvrant 16 fonctions commerciales. S'ils sont largement adoptés, cela pourrait apporter des bénéfices de 2,6 à 4,4 trillions de dollars par an à l'économie. Cela représente une augmentation de 15 % à 40 % par rapport aux prévisions de 2017.
Analyse de l'impact sur les professions. Le rapport a analysé l'impact potentiel de l'IA générative sur environ 850 professions et a simulé la situation dans laquelle l'IA exécute plus de 2100 tâches de travail dans l'économie mondiale.
En combinant ces deux perspectives, le rapport estime que l'IA générative pourrait apporter des bénéfices économiques de 6,1 à 7,9 billions de dollars par an.
En termes de la proportion des coûts fonctionnels influencés par la technologie, les quatre fonctions de l'exploitation client, du marketing et des ventes, de l'ingénierie logicielle et de la R&D représentent environ 75 % de la valeur totale des cas d'utilisation de l'IA générative.
L'IA générative peut également créer de la valeur pour l'ensemble de l'entreprise en améliorant les systèmes de gestion des connaissances internes. Sa puissante capacité de traitement du langage naturel peut aider les employés à interroger et à récupérer plus facilement les connaissances internes de l'entreprise, améliorant ainsi l'efficacité de la prise de décision et de l'élaboration de stratégies.
Le rapport prévoit qu'en fonction des performances actuelles, l'IA générative atteindra plus rapidement que prévu un niveau humain dans divers domaines. Par exemple, le temps nécessaire à l'IA pour atteindre des capacités de compréhension du langage naturel humain a été avancé de 2027 à 2023.
Actuellement, grâce à l'intégration des technologies existantes, la part de l'automatisation est passée d'environ 50 % à 60-70 %. En raison du développement rapide des capacités de langage naturel de l'IA générative, la courbe de potentiel de développement technologique est devenue plus raide.
Les experts prédisent que l'IA générative pourrait avoir le plus grand impact sur le travail intellectuel, en particulier dans les activités liées à la prise de décision et à la collaboration. Le potentiel d'automatisation des connaissances a augmenté de 34 points de pourcentage, et le potentiel d'automatisation de la gestion et du développement des talents est passé de 16 % en 2017 à 49 % en 2023.
Le rapport estime que d'ici les dix prochaines années, au moins un quart à un tiers des emplois seront modifiés. À cet égard, différents rôles devront adopter différentes mesures d'adaptation :
Les dirigeants d'entreprise doivent envisager comment tirer parti de la valeur potentielle de l'IA générative et gérer les risques, ainsi que comment ajuster les stratégies de ressources humaines, etc.
Les décideurs gouvernementaux doivent prendre en compte l'impact de l'IA générative sur la planification future de la main-d'œuvre, ainsi que la manière d'élaborer des politiques connexes pour soutenir cela.
Les individus doivent se concentrer sur le développement des nouvelles technologies, chercher un équilibre entre commodité et impact, et exprimer leurs revendications dans le processus de décision.
Dans l'ensemble, ce rapport analyse en profondeur l'impact majeur de l'explosion de l'IA générative sur la société, en particulier sur le plan économique, et fournit des références aux différents secteurs pour faire face à l'évolution de l'IA.