Menaces potentielles de l'intelligence artificielle : Impact des modèles de langage non réglementés sur l'industrie du chiffrement
Avec le développement rapide des technologies d'intelligence artificielle, des séries GPT aux modèles avancés comme Gemini, nos modes de vie évoluent constamment. Cependant, dans ce processus, une question préoccupante émerge progressivement : l'apparition de modèles de langage de grande taille illimités ou malveillants.
Un modèle de langage sans restriction fait référence à ceux qui ont été spécialement conçus, modifiés ou "piratés" pour contourner les mécanismes de sécurité et les restrictions éthiques intégrés dans les modèles grand public. Bien que les développeurs principaux investissent généralement beaucoup de ressources pour empêcher que leurs modèles soient abusés, ces dernières années, certaines personnes ou organisations ont commencé à rechercher ou à développer des modèles non restreints à des fins illégales.
L'émergence de ces modèles sans restrictions a considérablement abaissé le seuil d'entrée pour les attaques en ligne. Des tâches qui nécessitaient auparavant des compétences professionnelles, telles que la rédaction de code malveillant, la création de courriels de phishing ou l'organisation d'escroqueries, peuvent désormais être facilement réalisées par des personnes ordinaires, même sans aucune expérience en programmation, grâce à ces modèles. Les attaquants n'ont qu'à obtenir les poids et le code source des modèles open source, puis à effectuer un ajustement fin sur un ensemble de données contenant du contenu malveillant pour créer des outils d'attaque personnalisés.
Cette tendance présente de multiples risques : les attaquants peuvent personnaliser des modèles ciblant des objectifs spécifiques, générant ainsi un contenu plus trompeur et contournant les limitations de sécurité habituelles ; les modèles peuvent également être utilisés pour générer rapidement des variantes de code de sites de phishing ou pour rédiger des arnaques sur mesure pour différentes plateformes ; en même temps, l'accessibilité des modèles open source alimente également la formation et la propagation d'un écosystème AI souterrain.
Voici quelques modèles de langage illimités typiques et leurs modes d'abus potentiels :
Un modèle de langage malveillant : Il s'agit d'un modèle vendu publiquement sur des forums souterrains, prétendant n'avoir aucune restriction éthique. Il est basé sur un modèle open source et a été entraîné sur des données liées aux logiciels malveillants. Ses principales utilisations incluent la génération de courriels d'attaque d'intrusion commerciaux réalistes et de courriels de phishing. Dans le domaine du chiffrement, il pourrait être utilisé pour générer des informations de phishing, rédiger du code malveillant et orchestrer des fraudes automatisées.
Modèle spécialisé : Il s'agit d'un modèle entraîné sur des données du dark web, à l'origine destiné à aider les chercheurs et les agences d'application de la loi à comprendre l'écosystème du dark web. Cependant, s'il est mal utilisé, il pourrait être utilisé pour mettre en œuvre des fraudes ciblées ou imiter des méthodes criminelles sur le dark web.
Un modèle de fraude en ligne : Il s'agit d'un modèle plus complet, principalement vendu sur le dark web et les forums de hackers. Dans le domaine du chiffrement, il peut être utilisé pour falsifier des projets de chiffrement, générer en masse des pages de phishing, mener des campagnes de faux comptes sur les réseaux sociaux et réaliser des attaques d'ingénierie sociale.
Modèle sans restriction morale : Il s'agit d'un robot de chat IA clairement positionné comme sans restriction morale. Dans le domaine du chiffrement, il pourrait être utilisé pour des attaques de phishing avancées, générer du code de contrats intelligents malveillants, créer des voleurs de cryptomonnaies polymorphes, réaliser des attaques d'ingénierie sociale et des escroqueries de deepfake.
Une plateforme d'accès ouvert : cette plateforme offre un accès à plusieurs modèles linguistiques, y compris certains modèles avec peu de censure ou des restrictions assouplies. Bien qu'elle vise à fournir une expérience d'IA ouverte, elle peut également être utilisée par des éléments malveillants pour générer du contenu malveillant, contourner la censure et optimiser les techniques d'attaque.
L'émergence de modèles linguistiques sans restriction marque un nouveau paradigme d'attaques plus complexes, plus à grande échelle et plus automatisées auxquelles la cybersécurité doit faire face. Cela a non seulement abaissé le seuil d'entrée pour les attaques, mais a également introduit de nouvelles menaces plus subtiles et plus trompeuses.
Pour faire face à ces défis, toutes les parties prenantes de l'écosystème de la sécurité doivent travailler ensemble : augmenter les investissements dans les technologies de détection, développer des outils capables d'identifier et d'intercepter le contenu généré par des modèles malveillants ; promouvoir la construction de capacités de protection contre l'évasion des modèles, explorer les mécanismes de filigrane et de traçabilité ; établir des normes éthiques et des mécanismes de réglementation solides pour limiter dès le départ le développement et l'abus de modèles malveillants. Ce n'est qu'ainsi que nous pourrons garantir la sécurité de l'industrie du chiffrement et de tout l'espace numérique tout en permettant un développement rapide de la technologie AI.
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FudVaccinator
· 07-28 09:16
Encore du fud, c'est ce que je dis.
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MagicBean
· 07-28 07:52
Les préoccupations concernant la sécurité sont une chose, mais il y a de l'argent à gagner maintenant.
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CryptoAdventurer
· 07-26 16:45
Une autre machine à prendre les gens pour des idiots arrive, pigeons, entrez dans une position rapidement.
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MevTears
· 07-25 15:03
prendre les gens pour des idiots pigeons qui peut résister
Modèle de langage AI illimité : nouvelle menace pour la sécurité de l'industrie du chiffrement
Menaces potentielles de l'intelligence artificielle : Impact des modèles de langage non réglementés sur l'industrie du chiffrement
Avec le développement rapide des technologies d'intelligence artificielle, des séries GPT aux modèles avancés comme Gemini, nos modes de vie évoluent constamment. Cependant, dans ce processus, une question préoccupante émerge progressivement : l'apparition de modèles de langage de grande taille illimités ou malveillants.
Un modèle de langage sans restriction fait référence à ceux qui ont été spécialement conçus, modifiés ou "piratés" pour contourner les mécanismes de sécurité et les restrictions éthiques intégrés dans les modèles grand public. Bien que les développeurs principaux investissent généralement beaucoup de ressources pour empêcher que leurs modèles soient abusés, ces dernières années, certaines personnes ou organisations ont commencé à rechercher ou à développer des modèles non restreints à des fins illégales.
L'émergence de ces modèles sans restrictions a considérablement abaissé le seuil d'entrée pour les attaques en ligne. Des tâches qui nécessitaient auparavant des compétences professionnelles, telles que la rédaction de code malveillant, la création de courriels de phishing ou l'organisation d'escroqueries, peuvent désormais être facilement réalisées par des personnes ordinaires, même sans aucune expérience en programmation, grâce à ces modèles. Les attaquants n'ont qu'à obtenir les poids et le code source des modèles open source, puis à effectuer un ajustement fin sur un ensemble de données contenant du contenu malveillant pour créer des outils d'attaque personnalisés.
Cette tendance présente de multiples risques : les attaquants peuvent personnaliser des modèles ciblant des objectifs spécifiques, générant ainsi un contenu plus trompeur et contournant les limitations de sécurité habituelles ; les modèles peuvent également être utilisés pour générer rapidement des variantes de code de sites de phishing ou pour rédiger des arnaques sur mesure pour différentes plateformes ; en même temps, l'accessibilité des modèles open source alimente également la formation et la propagation d'un écosystème AI souterrain.
Voici quelques modèles de langage illimités typiques et leurs modes d'abus potentiels :
Un modèle de langage malveillant : Il s'agit d'un modèle vendu publiquement sur des forums souterrains, prétendant n'avoir aucune restriction éthique. Il est basé sur un modèle open source et a été entraîné sur des données liées aux logiciels malveillants. Ses principales utilisations incluent la génération de courriels d'attaque d'intrusion commerciaux réalistes et de courriels de phishing. Dans le domaine du chiffrement, il pourrait être utilisé pour générer des informations de phishing, rédiger du code malveillant et orchestrer des fraudes automatisées.
Modèle spécialisé : Il s'agit d'un modèle entraîné sur des données du dark web, à l'origine destiné à aider les chercheurs et les agences d'application de la loi à comprendre l'écosystème du dark web. Cependant, s'il est mal utilisé, il pourrait être utilisé pour mettre en œuvre des fraudes ciblées ou imiter des méthodes criminelles sur le dark web.
Un modèle de fraude en ligne : Il s'agit d'un modèle plus complet, principalement vendu sur le dark web et les forums de hackers. Dans le domaine du chiffrement, il peut être utilisé pour falsifier des projets de chiffrement, générer en masse des pages de phishing, mener des campagnes de faux comptes sur les réseaux sociaux et réaliser des attaques d'ingénierie sociale.
Modèle sans restriction morale : Il s'agit d'un robot de chat IA clairement positionné comme sans restriction morale. Dans le domaine du chiffrement, il pourrait être utilisé pour des attaques de phishing avancées, générer du code de contrats intelligents malveillants, créer des voleurs de cryptomonnaies polymorphes, réaliser des attaques d'ingénierie sociale et des escroqueries de deepfake.
Une plateforme d'accès ouvert : cette plateforme offre un accès à plusieurs modèles linguistiques, y compris certains modèles avec peu de censure ou des restrictions assouplies. Bien qu'elle vise à fournir une expérience d'IA ouverte, elle peut également être utilisée par des éléments malveillants pour générer du contenu malveillant, contourner la censure et optimiser les techniques d'attaque.
L'émergence de modèles linguistiques sans restriction marque un nouveau paradigme d'attaques plus complexes, plus à grande échelle et plus automatisées auxquelles la cybersécurité doit faire face. Cela a non seulement abaissé le seuil d'entrée pour les attaques, mais a également introduit de nouvelles menaces plus subtiles et plus trompeuses.
Pour faire face à ces défis, toutes les parties prenantes de l'écosystème de la sécurité doivent travailler ensemble : augmenter les investissements dans les technologies de détection, développer des outils capables d'identifier et d'intercepter le contenu généré par des modèles malveillants ; promouvoir la construction de capacités de protection contre l'évasion des modèles, explorer les mécanismes de filigrane et de traçabilité ; établir des normes éthiques et des mécanismes de réglementation solides pour limiter dès le départ le développement et l'abus de modèles malveillants. Ce n'est qu'ainsi que nous pourrons garantir la sécurité de l'industrie du chiffrement et de tout l'espace numérique tout en permettant un développement rapide de la technologie AI.