Cependant, au sein des discussions frénétiques du cercle de l'IA, une subtile émotion de « déception » est en train de se répandre. De nombreuses voix estiment que, par rapport à l'émerveillement suscité par l'arrivée de GPT-4, la publication de GPT-5 ressemble davantage à une mise à niveau solide mais « ennuyeuse », certains allant même jusqu'à la qualifier de « version améliorée de GPT-4.1 ».
Parallèlement, la perte continue de talents au sein d'OpenAI et les bouleversements organisationnels ajoutent des éléments de preuve à ce discours de "manque d'innovation". Du départ collectif des membres clés de l'équipe de sécurité à l'attrait des talents technologiques clés par les concurrents, les observateurs ne peuvent s'empêcher de se demander : les turbulences internes d'OpenAI ont-elles déjà eu des répercussions au niveau des produits, affaiblissant ainsi sa capacité à réaliser des innovations disruptives ?
Cependant, lorsque nous détournons notre attention des changements dans la structure organisationnelle et que nous nous recentrons sur le produit lui-même, alors que le marché discute généralement du "manque d'innovation", n'ont-ils pas négligé les progrès étonnants réalisés par GPT-5 en matière de "fiabilité" et "d'utilité" ?
Pour cela, nous avons immédiatement contacté un ancien chercheur senior de Google DeepMind, qui a participé en profondeur au développement du modèle PaLM 2. Nous lui avons posé une seule question : comment GPT-5 va-t-il remodeler la logique d'investissement sur le marché secondaire ?
Il a donné un jugement complètement différent de la perception dominante du marché en trois phrases.
01
"Le marché recherche l'émerveillement d'un 'moment iPhone', mais ils se trompent complètement d'objectif. La véritable barrière de GPT-5 est la transformation de 'jouet' en 'outil'. Son saut en fiabilité - avec un taux d'erreur factuel réduit de 45% - signifie que les applications IA de niveau entreprise passeront pour la première fois du 'pilotage à petite échelle' à un point critique de 'déploiement à grande échelle'."
Cela va réévaluer complètement la valeur de toutes les entreprises SaaS dépendantes de l'IA, la logique d'investissement passant de la poursuite des "paramètres du modèle" à l'adhésion aux "processus commerciaux".
Ce scientifique a mis en évidence d'un coup le malentendu central du marché : l'obsession excessive pour la « sensation d'émerveillement ». Il a expliqué que depuis l'avènement de ChatGPT, le grand public et le marché du capital attendent cette fonctionnalité disruptive qui pourrait révolutionner le monde avec une simple démo, tout comme l'écran tactile du premier iPhone.
Mais cette attente néglige la loi inévitable de la courbe de maturité technologique : après une innovation révolutionnaire, il y aura inévitablement une longue et cruciale "période de montée en fiabilité".
À l'ère de GPT-4, le problème de « l'illusion » de l'IA est le plus grand obstacle sur sa voie de commercialisation.
Pour les utilisateurs individuels, il n'est peut-être pas si grave que l'IA invente parfois des faits, et cela peut même devenir un sujet de conversation sur les réseaux sociaux. Par exemple, la question classique : qui est le plus grand, le 11 septembre ou le 9 septembre ?
Mais pour les entreprises, en particulier dans des secteurs tels que la finance, le droit, la santé et l'ingénierie où la tolérance à l'erreur est nulle, une IA peu fiable est équivalente à une bombe à retardement.
Aucun cabinet d'avocats n'ose utiliser un assistant IA qui pourrait inventer des clauses dans un contrat ; aucune banque d'investissement n'ose laisser un modèle IA qui pourrait mal interpréter les données financières construire des valorisations ; et aucune entreprise pharmaceutique n'ose compter sur une IA qui pourrait créer des formules chimiques fictives pour le développement de médicaments.
C'est là que réside la révolution de GPT-5 avec une réduction de 45% du taux d'erreurs factuelles. Ce chiffre n'est pas une simple optimisation linéaire, il marque le fait que l'utilité de l'IA a franchi un seuil clé.
Cela signifie que les résultats de l'IA passent pour la première fois de « nécessitant une vérification à 100 % par des experts humains » à « les experts humains n'ont besoin que d'une vérification clé ». Ce changement débloquera directement un marché des applications d'entreprise de plusieurs billions.
02
« Tout le monde parle des capacités des modèles, mais ignore leur 'intelligence économique'. Le 'routeur intelligent' intégré est la clé de la rentabilité. Il peut répondre à la plupart des questions simples avec les ressources de calcul les moins coûteuses, ce qui réduira considérablement le coût de raisonnement et augmentera la marge brute. Cela répond directement à la plus grande inquiétude du marché secondaire concernant les entreprises d'IA qui 'brûlent de l'argent sans fin', prouvant qu'il existe un chemin vers une rentabilité à grande échelle, et pas seulement un rêve lointain. »
Si la fiabilité résout le problème du « peut-on utiliser » de l'IA, alors le « routeur intelligent » (Smart Router) intégré dans GPT-5 résout le problème mortel du « peut-on se le permettre » de l'IA.
Depuis que la compétition des grands modèles est devenue intense, l'ombre du « brûlage d'argent » plane sur l'ensemble de l'industrie.
Chaque interaction d'un utilisateur avec le grand modèle repose sur le fonctionnement à grande vitesse de milliers de GPU coûteux dans le centre de données, rendant le coût d'inférence élevé.
Cela a suscité des doutes sur le modèle commercial des entreprises d'IA : un modèle comparable à « livrer des repas en Lamborghini », peut-il vraiment être rentable ?
L'architecture « routeur intelligent » de GPT-5 est un exemple emblématique de la combinaison de l'ingénierie et des affaires. Elle fonctionne comme un répartiteur de trafic expérimenté, capable d'évaluer instantanément la complexité des demandes des utilisateurs.
Lorsque l'utilisateur demande « Quel temps fait-il aujourd'hui » ou « Aide-moi à rédiger un simple e-mail de remerciement », le routeur appelle un petit modèle léger, efficace et à très faible coût pour traiter.
Et lorsque l'utilisateur pose des questions de niveau doctorat telles que « Aidez-moi à analyser ce rapport financier de 200 pages et à prévoir ses flux de trésorerie pour les trois prochaines années », le routeur s'éveillera et fera appel au modèle central le plus puissant, le GPT-5.
Ce contrôle des coûts raffiné a complètement transformé le modèle économique unitaire des services d'IA. Cela signifie qu'OpenAI a prouvé au monde pour la première fois que les services d'IA à grande échelle peuvent ne pas être une entreprise déficitaire.
03
La capacité "agentique" de GPT-5 est gravement sous-estimée. Ce n'est plus seulement un "outil d'aide à la codification", mais plutôt une ébauche d'un "employé numérique de base". Lorsqu'un modèle peut réaliser de manière end-to-end le développement de sites Web ou l'analyse de données complexes, il ne s'agit plus d'un outil SaaS, mais d'un substitut au SaaS.
Les investisseurs du marché secondaire doivent immédiatement commencer à réfléchir : quelles sociétés de logiciels cotées en bourse verront leur fossé de protection complètement érodé par cet "Agent IA" dans les 24 prochains mois ? Cela ouvre une toute nouvelle fenêtre d'opportunités pour la couverture et la vente à découvert.
C'est le point de vue le plus perturbateur et le plus troublant pour le marché proposé par ce scientifique. Alors que le grand public se réjouit de ce que GPT-5 peut mieux aider les programmeurs à écrire du code, ils ne réalisent pas que ce « co-pilote » grimpe silencieusement vers le siège du « pilote principal ».
La capacité "agent" de GPT-5 signifie qu'il ne se contente plus de répondre passivement aux instructions, mais qu'il peut comprendre un objectif complexe, le décomposer en plusieurs étapes, utiliser différents outils (comme un navigateur, un interpréteur de code, une API) pour l'exécuter et finalement réaliser la tâche.
Cette capacité « de bout en bout » est une rupture par rapport au modèle traditionnel de logiciel en tant que service (SaaS). Au cours de la dernière décennie, la logique fondamentale de l'industrie SaaS était « définir et solidifier un ensemble de processus d'affaires optimaux à l'aide de logiciels ». En revanche, la logique de GPT-5 est : « Dites-moi vos objectifs en langage naturel, et je générerai et exécuterai dynamiquement le processus pour vous. »
C'est un changement de paradigme fondamental. La réponse à cette question a été présentée de manière la plus percutante lors de la conférence de lancement de GPT-5.
Lors de la démonstration en direct, GPT-5 a réussi en seulement 5 minutes à réaliser un tableau de bord de visualisation de données d'entreprise qui nécessitait auparavant plusieurs jours de travail d'une équipe de professionnels. Plus surprenant encore, c'est l'autonomie qu'il a démontrée dans ce processus : il a pu corriger en temps réel les bugs rencontrés, corriger automatiquement les erreurs logiques, comme un ingénieur expérimenté en auto-itération.
Le tableau de bord interactif final, non seulement est esthétiquement agréable et de bon goût, mais il possède également une structure claire, permettant aux décideurs de se concentrer facilement sur les données clés.
Comme l'a commenté un chercheur après la réunion : « Un ingénieur humain expérimenté pourrait avoir besoin de plusieurs jours juste pour apprendre et maîtriser le dernier cadre nécessaire pour accomplir cette tâche. »
Lorsque une IA peut accomplir un travail avec une telle efficacité et qualité, la proposition de valeur des outils SaaS traditionnels, payés mensuellement et à fonctionnalités limitées, est rapidement en train d'être démantelée.
Conclusion
La déception du grand public provient du manque de fonctions « révolutionnaires » dans GPT-5 ; tandis que les personnes intelligentes voient la puissance révolutionnaire apportée par une « évolution » profonde. Ce que GPT-5 apporte, c'est d'abord une explosion des applications d'entreprise basée sur la « fiabilité », ensuite un tournant de rentabilité des modèles commerciaux basé sur « l'intelligence économique », et enfin une disruption et un bouleversement des secteurs basés sur « les agents intelligents ».
L'essence de l'investissement est de chercher la certitude dans l'incertitude. Et dialoguer avec les personnes les plus talentueuses est le moyen le plus efficace de résister à l'incertitude.
Lorsque votre équipe débat sans fin sur la feuille de route technologique, lorsque vos décisions d'investissement sont en suspens, lorsque votre stratégie produit est dans le flou... n'oubliez pas que la confusion à laquelle vous êtes confronté est peut-être le parcours déjà franchi par un expert. Nous, Silly Rabbit, croyons que la véritable expérience de première main vient toujours de ceux qui sont en train de transformer l'industrie.
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GPT-5 « manque d'innovation » ? Vous avez peut-être manqué le signal d'investissement le plus important de l'année.
Rédigé par : Gui Tu Jun
GPT-5 est enfin arrivé.
Cependant, au sein des discussions frénétiques du cercle de l'IA, une subtile émotion de « déception » est en train de se répandre. De nombreuses voix estiment que, par rapport à l'émerveillement suscité par l'arrivée de GPT-4, la publication de GPT-5 ressemble davantage à une mise à niveau solide mais « ennuyeuse », certains allant même jusqu'à la qualifier de « version améliorée de GPT-4.1 ».
Parallèlement, la perte continue de talents au sein d'OpenAI et les bouleversements organisationnels ajoutent des éléments de preuve à ce discours de "manque d'innovation". Du départ collectif des membres clés de l'équipe de sécurité à l'attrait des talents technologiques clés par les concurrents, les observateurs ne peuvent s'empêcher de se demander : les turbulences internes d'OpenAI ont-elles déjà eu des répercussions au niveau des produits, affaiblissant ainsi sa capacité à réaliser des innovations disruptives ?
Cependant, lorsque nous détournons notre attention des changements dans la structure organisationnelle et que nous nous recentrons sur le produit lui-même, alors que le marché discute généralement du "manque d'innovation", n'ont-ils pas négligé les progrès étonnants réalisés par GPT-5 en matière de "fiabilité" et "d'utilité" ?
Pour cela, nous avons immédiatement contacté un ancien chercheur senior de Google DeepMind, qui a participé en profondeur au développement du modèle PaLM 2. Nous lui avons posé une seule question : comment GPT-5 va-t-il remodeler la logique d'investissement sur le marché secondaire ?
Il a donné un jugement complètement différent de la perception dominante du marché en trois phrases.
01
"Le marché recherche l'émerveillement d'un 'moment iPhone', mais ils se trompent complètement d'objectif. La véritable barrière de GPT-5 est la transformation de 'jouet' en 'outil'. Son saut en fiabilité - avec un taux d'erreur factuel réduit de 45% - signifie que les applications IA de niveau entreprise passeront pour la première fois du 'pilotage à petite échelle' à un point critique de 'déploiement à grande échelle'." Cela va réévaluer complètement la valeur de toutes les entreprises SaaS dépendantes de l'IA, la logique d'investissement passant de la poursuite des "paramètres du modèle" à l'adhésion aux "processus commerciaux".
Ce scientifique a mis en évidence d'un coup le malentendu central du marché : l'obsession excessive pour la « sensation d'émerveillement ». Il a expliqué que depuis l'avènement de ChatGPT, le grand public et le marché du capital attendent cette fonctionnalité disruptive qui pourrait révolutionner le monde avec une simple démo, tout comme l'écran tactile du premier iPhone.
Mais cette attente néglige la loi inévitable de la courbe de maturité technologique : après une innovation révolutionnaire, il y aura inévitablement une longue et cruciale "période de montée en fiabilité".
À l'ère de GPT-4, le problème de « l'illusion » de l'IA est le plus grand obstacle sur sa voie de commercialisation.
Pour les utilisateurs individuels, il n'est peut-être pas si grave que l'IA invente parfois des faits, et cela peut même devenir un sujet de conversation sur les réseaux sociaux. Par exemple, la question classique : qui est le plus grand, le 11 septembre ou le 9 septembre ?
Mais pour les entreprises, en particulier dans des secteurs tels que la finance, le droit, la santé et l'ingénierie où la tolérance à l'erreur est nulle, une IA peu fiable est équivalente à une bombe à retardement.
Aucun cabinet d'avocats n'ose utiliser un assistant IA qui pourrait inventer des clauses dans un contrat ; aucune banque d'investissement n'ose laisser un modèle IA qui pourrait mal interpréter les données financières construire des valorisations ; et aucune entreprise pharmaceutique n'ose compter sur une IA qui pourrait créer des formules chimiques fictives pour le développement de médicaments.
C'est là que réside la révolution de GPT-5 avec une réduction de 45% du taux d'erreurs factuelles. Ce chiffre n'est pas une simple optimisation linéaire, il marque le fait que l'utilité de l'IA a franchi un seuil clé.
Cela signifie que les résultats de l'IA passent pour la première fois de « nécessitant une vérification à 100 % par des experts humains » à « les experts humains n'ont besoin que d'une vérification clé ». Ce changement débloquera directement un marché des applications d'entreprise de plusieurs billions.
02
« Tout le monde parle des capacités des modèles, mais ignore leur 'intelligence économique'. Le 'routeur intelligent' intégré est la clé de la rentabilité. Il peut répondre à la plupart des questions simples avec les ressources de calcul les moins coûteuses, ce qui réduira considérablement le coût de raisonnement et augmentera la marge brute. Cela répond directement à la plus grande inquiétude du marché secondaire concernant les entreprises d'IA qui 'brûlent de l'argent sans fin', prouvant qu'il existe un chemin vers une rentabilité à grande échelle, et pas seulement un rêve lointain. »
Si la fiabilité résout le problème du « peut-on utiliser » de l'IA, alors le « routeur intelligent » (Smart Router) intégré dans GPT-5 résout le problème mortel du « peut-on se le permettre » de l'IA.
Depuis que la compétition des grands modèles est devenue intense, l'ombre du « brûlage d'argent » plane sur l'ensemble de l'industrie.
Chaque interaction d'un utilisateur avec le grand modèle repose sur le fonctionnement à grande vitesse de milliers de GPU coûteux dans le centre de données, rendant le coût d'inférence élevé.
Cela a suscité des doutes sur le modèle commercial des entreprises d'IA : un modèle comparable à « livrer des repas en Lamborghini », peut-il vraiment être rentable ?
L'architecture « routeur intelligent » de GPT-5 est un exemple emblématique de la combinaison de l'ingénierie et des affaires. Elle fonctionne comme un répartiteur de trafic expérimenté, capable d'évaluer instantanément la complexité des demandes des utilisateurs.
Lorsque l'utilisateur demande « Quel temps fait-il aujourd'hui » ou « Aide-moi à rédiger un simple e-mail de remerciement », le routeur appelle un petit modèle léger, efficace et à très faible coût pour traiter.
Et lorsque l'utilisateur pose des questions de niveau doctorat telles que « Aidez-moi à analyser ce rapport financier de 200 pages et à prévoir ses flux de trésorerie pour les trois prochaines années », le routeur s'éveillera et fera appel au modèle central le plus puissant, le GPT-5.
Ce contrôle des coûts raffiné a complètement transformé le modèle économique unitaire des services d'IA. Cela signifie qu'OpenAI a prouvé au monde pour la première fois que les services d'IA à grande échelle peuvent ne pas être une entreprise déficitaire.
03
La capacité "agentique" de GPT-5 est gravement sous-estimée. Ce n'est plus seulement un "outil d'aide à la codification", mais plutôt une ébauche d'un "employé numérique de base". Lorsqu'un modèle peut réaliser de manière end-to-end le développement de sites Web ou l'analyse de données complexes, il ne s'agit plus d'un outil SaaS, mais d'un substitut au SaaS. Les investisseurs du marché secondaire doivent immédiatement commencer à réfléchir : quelles sociétés de logiciels cotées en bourse verront leur fossé de protection complètement érodé par cet "Agent IA" dans les 24 prochains mois ? Cela ouvre une toute nouvelle fenêtre d'opportunités pour la couverture et la vente à découvert.
C'est le point de vue le plus perturbateur et le plus troublant pour le marché proposé par ce scientifique. Alors que le grand public se réjouit de ce que GPT-5 peut mieux aider les programmeurs à écrire du code, ils ne réalisent pas que ce « co-pilote » grimpe silencieusement vers le siège du « pilote principal ».
La capacité "agent" de GPT-5 signifie qu'il ne se contente plus de répondre passivement aux instructions, mais qu'il peut comprendre un objectif complexe, le décomposer en plusieurs étapes, utiliser différents outils (comme un navigateur, un interpréteur de code, une API) pour l'exécuter et finalement réaliser la tâche.
Cette capacité « de bout en bout » est une rupture par rapport au modèle traditionnel de logiciel en tant que service (SaaS). Au cours de la dernière décennie, la logique fondamentale de l'industrie SaaS était « définir et solidifier un ensemble de processus d'affaires optimaux à l'aide de logiciels ». En revanche, la logique de GPT-5 est : « Dites-moi vos objectifs en langage naturel, et je générerai et exécuterai dynamiquement le processus pour vous. »
C'est un changement de paradigme fondamental. La réponse à cette question a été présentée de manière la plus percutante lors de la conférence de lancement de GPT-5.
Lors de la démonstration en direct, GPT-5 a réussi en seulement 5 minutes à réaliser un tableau de bord de visualisation de données d'entreprise qui nécessitait auparavant plusieurs jours de travail d'une équipe de professionnels. Plus surprenant encore, c'est l'autonomie qu'il a démontrée dans ce processus : il a pu corriger en temps réel les bugs rencontrés, corriger automatiquement les erreurs logiques, comme un ingénieur expérimenté en auto-itération.
Le tableau de bord interactif final, non seulement est esthétiquement agréable et de bon goût, mais il possède également une structure claire, permettant aux décideurs de se concentrer facilement sur les données clés.
Comme l'a commenté un chercheur après la réunion : « Un ingénieur humain expérimenté pourrait avoir besoin de plusieurs jours juste pour apprendre et maîtriser le dernier cadre nécessaire pour accomplir cette tâche. »
Lorsque une IA peut accomplir un travail avec une telle efficacité et qualité, la proposition de valeur des outils SaaS traditionnels, payés mensuellement et à fonctionnalités limitées, est rapidement en train d'être démantelée.
Conclusion
La déception du grand public provient du manque de fonctions « révolutionnaires » dans GPT-5 ; tandis que les personnes intelligentes voient la puissance révolutionnaire apportée par une « évolution » profonde. Ce que GPT-5 apporte, c'est d'abord une explosion des applications d'entreprise basée sur la « fiabilité », ensuite un tournant de rentabilité des modèles commerciaux basé sur « l'intelligence économique », et enfin une disruption et un bouleversement des secteurs basés sur « les agents intelligents ».
L'essence de l'investissement est de chercher la certitude dans l'incertitude. Et dialoguer avec les personnes les plus talentueuses est le moyen le plus efficace de résister à l'incertitude.
Lorsque votre équipe débat sans fin sur la feuille de route technologique, lorsque vos décisions d'investissement sont en suspens, lorsque votre stratégie produit est dans le flou... n'oubliez pas que la confusion à laquelle vous êtes confronté est peut-être le parcours déjà franchi par un expert. Nous, Silly Rabbit, croyons que la véritable expérience de première main vient toujours de ceux qui sont en train de transformer l'industrie.