MCP : L'infrastructure de base du Web3 AI Agent

Dans le domaine de l'IA Web3, une technologie appelée MCP(Model Context Protocol) émerge rapidement comme un élément clé de l'écosystème des agents IA. MCP introduit des serveurs via une architecture de type plug-in, offrant de nouveaux outils et capacités aux agents IA.

MC aperçu

MCP est un protocole ouvert visant à standardiser la manière dont les applications transmettent des informations contextuelles aux grands modèles de langage (LLMs). Cela permet une collaboration plus fluide entre les outils, les données et les agents IA.

L'importance de MCP

Les grands modèles de langage actuels sont confrontés à plusieurs limitations clés :

• Impossible de naviguer sur Internet en temps réel
• Impossible d'accéder directement aux fichiers locaux ou privés
• Impossible d'interagir de manière autonome avec des logiciels externes

MCP comble ces lacunes en agissant comme une couche d'interface universelle, permettant à l'Agent IA d'utiliser divers outils. On peut comparer MCP à une norme d'interface unifiée dans le domaine des applications IA, facilitant l'intégration des diverses sources de données et modules fonctionnels.

Ce protocole standardisé est bénéfique à la fois pour les développeurs d'agents IA et d'outils :

• L'agent AI peut se connecter en toute sécurité à des outils externes et à des sources de données en temps réel.
• Les développeurs d'outils n'ont besoin que d'une seule connexion pour pouvoir les utiliser sur plusieurs plateformes.

Le résultat final est un écosystème IA plus ouvert, interopérable et à faible friction.

Différences entre MCP et les API traditionnelles

La conception d'API traditionnelle est principalement axée sur l'utilisation humaine et non sur une priorité AI. Chaque API a sa propre structure et sa documentation, et les développeurs doivent spécifier manuellement les paramètres et lire la documentation de l'interface. L'agent AI lui-même ne peut pas lire la documentation et doit être codé en dur pour s'adapter à chaque API.

MCP abstrait ces parties non structurées en standardisant le format d'appel des fonctions dans l'API interne, offrant ainsi un mode d'appel unifié pour l'Agent. On peut considérer le MCP comme une couche d'adaptation API pour l'Agent Autonome.

Web3 AI et l'écosystème MCP

L'IA dans le Web3 fait également face aux problèmes de "manque de données contextuelles" et de "îlots de données". L'IA ne peut pas accéder aux données en temps réel sur la chaîne ou exécuter de manière native la logique des contrats intelligents.

Une nouvelle génération d'infrastructure et d'applications d'agent AI basée sur le protocole MCP et A2A émerge, spécialement conçue pour les scénarios Web3, permettant aux agents d'accéder aux données multi-chaînes et d'interagir nativement avec les protocoles DeFi.

Cas de projet

DeMCP

DeMCP est un marché décentralisé de serveurs MCP, axé sur les outils cryptographiques natifs et l'assurance de la souveraineté des outils MCP. Ses avantages incluent:

• Utiliser un environnement d'exécution de confiance TEE( pour s'assurer que l'outil MCP n'a pas été altéré.
• Utiliser un mécanisme d'incitation par des jetons pour encourager les développeurs à contribuer aux serveurs MCP.
• Fournir une fonction d'agrégation MCP et de micropaiement, réduisant le seuil d'utilisation.

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) DeepCore

DeepCore fournit un système d'enregistrement de serveur MCP, se concentrant sur le domaine de la cryptographie, et s'étendant davantage au protocole A2A###Agent-to-Agent(.

A2A est un protocole ouvert conçu pour permettre une communication, une collaboration et une coordination des tâches sécurisées entre différents agents AI. Il prend en charge la collaboration AI de niveau entreprise, par exemple en permettant aux agents AI de différentes entreprises de travailler ensemble sur des tâches.

En d'autres termes :

• MCP: fournir aux agents des outils d'accès
• A2A: Fournir aux Agents la capacité de collaborer mutuellement.

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La combinaison de la blockchain et du serveur MCP

Les avantages de l'intégration de la technologie blockchain dans le serveur MCP sont multiples :

1. Obtenir des données de longue traîne grâce à des mécanismes d'incitation natifs cryptés
2. Défense contre les attaques de "poisonnement d'outils"
3. Introduire un mécanisme de staking/de punition, combiné avec un système de réputation sur la chaîne pour construire un système de confiance pour le serveur MCP.
4. Améliorer la tolérance aux pannes du système et la réactivité
5. Promouvoir l'innovation open source

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Tendances futures et impact sur l'industrie

Avec la maturité des infrastructures, l'avantage concurrentiel des entreprises "Développeurs d'abord" passera de la conception d'API à la fourniture d'outils plus riches, diversifiés et faciles à combiner.

À l'avenir, chaque application pourrait devenir un client MCP, chaque API pourrait être un serveur MCP. Cela pourrait donner naissance à de nouveaux mécanismes de tarification : les agents pourraient sélectionner dynamiquement les outils en fonction de la vitesse d'exécution, de l'efficacité des coûts, de la pertinence, etc., formant ainsi un système économique de services d'agents plus efficace, habilité par la cryptographie et la blockchain.

Finalement, l'Agent est le support et l'amplificateur des capacités MCP, tandis que la blockchain et les mécanismes cryptographiques construisent un système économique fiable, efficace et combinable pour ce réseau intelligent.

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