L'explosion de l'IA et les dilemmes des cryptoactifs
Récemment, l'émergence du modèle AI national DeepSeek a suscité une large attention. Ce modèle, coûtant seulement environ 5,58 millions de dollars, est comparable à GPT-4 et Llama 3.1 dans plusieurs tests de référence, et même légèrement supérieur dans certains aspects. Ce succès démontre non seulement les progrès de la technologie AI en Chine, mais a également un impact profond sur le paysage mondial de l'IA.
Le succès de DeepSeek a eu un impact multiforme sur l'industrie des cryptoactifs. Tout d'abord, il a ébranlé la position dominante de Nvidia dans le domaine des puces AI, ce qui pourrait ouvrir de nouvelles opportunités pour les projets de puissance de calcul décentralisée. Ensuite, il représente un grand défi pour les projets existants de cadres AI crypto, les obligeant à repenser leur positionnement de valeur.
Dans le contexte du développement rapide de l'IA, l'industrie des cryptoactifs doit rechercher de nouveaux points de convergence. Les directions possibles incluent : protéger les données privées traitées par l'IA grâce à la technologie blockchain, développer un niveau d'audit de conformité pour les modèles d'IA, et inciter de manière innovante les humains à enseigner à l'IA à interagir avec le monde virtuel.
En attendant, le marché des jetons Meme subit également une transformation. Autrefois dépendants de la sous-culture et du consensus communautaire, les jetons Meme deviennent aujourd'hui de plus en plus des outils de spéculation. L'abaissement des barrières d'entrée pour l'émission d'actifs et l'anonymat de la blockchain ont favorisé cette tendance. Cependant, cet engouement pourrait être en train de s'estomper, et le marché pourrait avoir besoin d'un ajustement en profondeur pour redéfinir son système de valorisation.
Le secteur des Cryptoactifs fait actuellement face à un dilemme directionnel. À l'exception du Bitcoin, la plupart des projets ont du mal à gagner la confiance à long terme. Les médias du secteur se concentrent davantage sur les politiques et les tendances, plutôt que sur l'innovation technologique. Dans ce contexte, les investisseurs pourraient être plus enclins à se concentrer sur des produits de type outil et des plateformes d'émission d'actifs.
Bien que la situation soit grave, l'industrie des cryptoactifs possède encore le potentiel de surmonter ses difficultés. Un environnement politique favorable, une large attention, des financements suffisants et une infrastructure mature offrent des conditions propices au développement de l'industrie. Le lancement futur des ETF de jetons pourrait insuffler une nouvelle vitalité au marché. L'industrie doit trouver sa place dans un avenir dominé par l'IA, surmonter les difficultés actuelles et ouvrir de nouvelles directions de développement.
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hodl_therapist
· Il y a 12h
Juste cet investissement ? Bull X !
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SatoshiLegend
· 08-13 20:36
Les données priment sur la spéculation. Code Source et mathématiques sont la vérité.
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FromMinerToFarmer
· 08-13 07:06
Après avoir fini d'extraire, on panique. Qui n'a jamais connu la chute ?
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AirdropBlackHole
· 08-13 07:06
A姐 est optimiste sur NVDA
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GmGmNoGn
· 08-13 07:05
C'est un peu impressionnant, un grand modèle réalisé avec plus de cinq millions.
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DAOdreamer
· 08-13 06:52
à peine 500w dollars américains, c'est comme GPT4 à ses débuts, l'IA chinoise est incroyable.
Défis et opportunités des cryptoactifs sous l'explosion de l'IA : de DeepSeek aux jetons Meme
L'explosion de l'IA et les dilemmes des cryptoactifs
Récemment, l'émergence du modèle AI national DeepSeek a suscité une large attention. Ce modèle, coûtant seulement environ 5,58 millions de dollars, est comparable à GPT-4 et Llama 3.1 dans plusieurs tests de référence, et même légèrement supérieur dans certains aspects. Ce succès démontre non seulement les progrès de la technologie AI en Chine, mais a également un impact profond sur le paysage mondial de l'IA.
Le succès de DeepSeek a eu un impact multiforme sur l'industrie des cryptoactifs. Tout d'abord, il a ébranlé la position dominante de Nvidia dans le domaine des puces AI, ce qui pourrait ouvrir de nouvelles opportunités pour les projets de puissance de calcul décentralisée. Ensuite, il représente un grand défi pour les projets existants de cadres AI crypto, les obligeant à repenser leur positionnement de valeur.
Dans le contexte du développement rapide de l'IA, l'industrie des cryptoactifs doit rechercher de nouveaux points de convergence. Les directions possibles incluent : protéger les données privées traitées par l'IA grâce à la technologie blockchain, développer un niveau d'audit de conformité pour les modèles d'IA, et inciter de manière innovante les humains à enseigner à l'IA à interagir avec le monde virtuel.
En attendant, le marché des jetons Meme subit également une transformation. Autrefois dépendants de la sous-culture et du consensus communautaire, les jetons Meme deviennent aujourd'hui de plus en plus des outils de spéculation. L'abaissement des barrières d'entrée pour l'émission d'actifs et l'anonymat de la blockchain ont favorisé cette tendance. Cependant, cet engouement pourrait être en train de s'estomper, et le marché pourrait avoir besoin d'un ajustement en profondeur pour redéfinir son système de valorisation.
Le secteur des Cryptoactifs fait actuellement face à un dilemme directionnel. À l'exception du Bitcoin, la plupart des projets ont du mal à gagner la confiance à long terme. Les médias du secteur se concentrent davantage sur les politiques et les tendances, plutôt que sur l'innovation technologique. Dans ce contexte, les investisseurs pourraient être plus enclins à se concentrer sur des produits de type outil et des plateformes d'émission d'actifs.
Bien que la situation soit grave, l'industrie des cryptoactifs possède encore le potentiel de surmonter ses difficultés. Un environnement politique favorable, une large attention, des financements suffisants et une infrastructure mature offrent des conditions propices au développement de l'industrie. Le lancement futur des ETF de jetons pourrait insuffler une nouvelle vitalité au marché. L'industrie doit trouver sa place dans un avenir dominé par l'IA, surmonter les difficultés actuelles et ouvrir de nouvelles directions de développement.