Le nouveau rapport d'O.XYZ souligne comment les changements géopolitiques, la rareté des ressources et les changements réglementaires redéfinissent le paysage de l'IA et du Web3, les infrastructures de pouvoir et de réseau devenant les nouveaux goulets d'étranglement.
L'organisation de recherche et développement en IA décentralisée O.XYZ, qui se concentre sur la construction d'O, une superintelligence souveraine, a dévoilé un rapport intitulé « Le jeu de pouvoir IA-Web3 2025 : Comment les divisions de pouvoir mondiales et les crises d'infrastructure impactent le Web3. »
Ce rapport examine les changements géopolitiques au sein des chaînes d'approvisionnement en IA, la rareté croissante de l'énergie et de la capacité réseau, ainsi que les pressions que ces développements exercent sur les technologies décentralisées.
L'analyse est basée sur une gamme de sources, y compris les données d'expédition, les dépôts judiciaires, les tableaux de prix dans le cloud et des entretiens avec des experts de l'industrie sur cinq continents. Le rapport soutient que le paysage mondial de l'IA est désormais divisé en trois sphères d'influence concurrentes. Il souligne qu'en 2025, les principaux goulets d'étranglement dans le développement de l'IA ont évolué des matériels, tels que le silicium, vers des ressources critiques comme l'électricité, le refroidissement et la fibre.
Le rapport détaille comment les contrôles d'exportation plus stricts de la Malaisie sur les accélérateurs fabriqués aux États-Unis ont creusé le fossé entre les États-Unis et la Chine, coïncidant avec les efforts de la Chine pour augmenter la production du Ascend 910C de Huawei et du cluster CloudMatrix.
De plus, le rapport souligne l'émergence d'une nouvelle alliance entre les Émirats arabes unis, l'Arabie saoudite et l'Inde, qui finance le développement de capacités de calcul souveraines à grande échelle, établissant un troisième centre de pouvoir qui n'est pas entièrement aligné avec Washington ou Pékin. Malgré une réduction des prix au comptant des puces Nvidia de classe H depuis début 2024, le rapport note que les calendriers de déploiement et les coûts sont de plus en plus dictés par les retards d'interconnexion du réseau, la pénurie de transformateurs et des mesures de limitation internes, telles que le "Projet Greenland" d'Amazon.
« L'informatique est devenue un atout géopolitique », déclare Ahmad Shadid, fondateur et PDG d'O.XYZ. « Les projets Web3 qui ignorent la nouvelle géographie des puces, de l'énergie et du droit se retrouveront enchaînés à des passerelles centralisées. Les survivants seront ceux qui prévoient la rareté, vérifient le matériel et le contenu, et se diversifient à travers les juridictions », a-t-il ajouté.
Les disparités de prix des GPU dans le cloud et la concurrence croissante pour les talents entraînent des changements dans le paysage de l'IA
Les prix des GPU Cloud continuent de présenter des variations. Les prix publics des instances A3 de Google, ainsi que les réductions de prix anticipées d'AWS pour mi-2025, mettent en évidence des disparités régionales pouvant atteindre six pour un. De plus, les remises sur le marché et les rabais des offres privées compliquent encore la transparence des coûts réels. Parallèlement, la concurrence pour les talents qualifiés s'est intensifiée de manière spectaculaire, des entreprises comme Meta et divers laboratoires de recherche de premier plan proposant des packages de rémunération frôlant les cent millions de dollars. Cette tendance contribue à des taux de rotation plus élevés parmi les chercheurs et réduit le vivier de talents disponible pour les communautés open-source.
En même temps, les cadres réglementaires se concentrent de plus en plus sur la provenance et l'attestation. Les règlements de l'Union européenne sur l'IA à usage général, qui sont partiellement entrés en vigueur le 2 août 2025, exigent désormais le suivi de l'origine des modèles, la documentation des risques et les certificats de contenu pour de nombreux produits d'IA. De même, aux États-Unis, la loi bipartite sur la sécurité des puces, ainsi que les directives de la Maison Blanche, exigent désormais la vérification de l'emplacement et des dossiers de chaîne de custody pour les processeurs d'IA avancés, plaçant ainsi la responsabilité de la provenance matérielle sur tous les développeurs d'IA sérieux.
Ahmad Shadid partage ses idées sur l'adaptation du Web3 à la domination de l'IA et propose des solutions pratiques pour surmonter les défis de calcul.
Dans un commentaire à Mpost, Ahmad Shadid, PDG d'O.XYZ, a discuté de l'écart croissant entre l'innovation menée par les hyperscalers d'IA et les limitations de ressources auxquelles fait face le Web3. Il a expliqué que bien que ce fossé présente des défis pour la décentralisation, il ne la rend pas inatteignable.
« Les hyperscalers contrôlent des ressources rares comme les GPU, l'énergie et les interconnexions de réseau, leur permettant de prioriser leur propre demande et de réduire sélectivement les prix, ce qui attire les projets vers leurs piles. En même temps, des programmes de rationnement internes comme le ‘Projet Greenland’ d'Amazon démontrent comment la capacité est centralement allouée, renforçant ainsi leur avantage », a déclaré Ahmad Shadid à Mpost. « Pour les équipes Web3 qui ne peuvent pas sécuriser un calcul stable, s'appuyer sur des API centralisées devient la norme, sapant la neutralité crédible. La viabilité à long terme des projets décentralisés dépendra de la conception pour la rareté et la vérifiabilité ( attestation, provenance ) afin qu'ils puissent fonctionner à travers des infrastructures mixtes, pas seulement des hyperscalers », a-t-il ajouté.
Partageant des solutions pratiques et des stratégies pour les bâtisseurs de Web3 afin de naviguer dans le coût élevé du calcul AI et de rester compétitifs dans un paysage de plus en plus centré sur l'IA, Ahmad Shadid a offert plusieurs conseils.
Il a d'abord recommandé d'optimiser les coûts en utilisant des modèles plus petits ou quantifiés, ou des modèles Mixture-of-Experts, et en tirant parti des différences de prix entre les régions et les fournisseurs, car les écarts entre les clouds et les programmes sont importants. L'expert a ensuite suggéré d'adopter une approche multi-rail pour le calcul, combinant des clouds centralisés avec des marchés de GPU décentralisés où les accords de niveau de service (SLAs) s'alignent, notant que des recherches indépendantes montrent que les réseaux DePIN comme Akash offrent des tarifs horaires plus bas et un inventaire croissant de GPU haut de gamme. Ahmad Shadid a également souligné l'importance d'intégrer la vérifiabilité dans le système en utilisant l'attestation à distance GPU/TEE, comme NVIDIA NRAS ou Intel Trust Authority pour H100, afin de s'assurer que les contreparties peuvent faire confiance aux résultats, peu importe où les charges de travail s'exécutent. Enfin, il a recommandé de couvrir le risque énergétique en déployant à travers plusieurs juridictions et fournisseurs, car les contraintes de réseau et les accords de réponse à la demande peuvent réduire la capacité à court terme.
En décrivant d'autres perspectives, Ahmad Shadid a exprimé l'attente que les protocoles Web3 s'adapteront finalement à la domination croissante de l'IA, tandis que l'infrastructure IA centralisée est susceptible de rester la force prédominante, éclipsant les technologies décentralisées dans un avenir prévisible.
« L'infrastructure centralisée de l'IA exercera une influence démesurée car le pouvoir, la terre et les dépenses en capital favorisent les hyperscalers, et les tendances en matière d'application telles que les obligations GPAI de l'UE et les mesures de vérification de localisation/anti-contrebande aux États-Unis introduisent une surcharge de conformité que les grands fournisseurs peuvent absorber. Cependant, les protocoles Web3 qui s'adaptent en prouvant où et comment les modèles fonctionnent, en diversifiant le calcul et en considérant la provenance comme obligatoire, peuvent coexister et même offrir les couches de confiance et de portabilité qui manquent actuellement à l'IA centralisée. Au fil du temps, les gagnants dans Web3 seront ceux qui feront de « l'IA attestée et portable » une caractéristique, et non une aspiration », a conclu l'expert.
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O.XYZ publie le 'Guide de terrain de l'infrastructure IA 2025' : Construire pour la rareté et garantir la vérification
En bref
Le nouveau rapport d'O.XYZ souligne comment les changements géopolitiques, la rareté des ressources et les changements réglementaires redéfinissent le paysage de l'IA et du Web3, les infrastructures de pouvoir et de réseau devenant les nouveaux goulets d'étranglement.
L'organisation de recherche et développement en IA décentralisée O.XYZ, qui se concentre sur la construction d'O, une superintelligence souveraine, a dévoilé un rapport intitulé « Le jeu de pouvoir IA-Web3 2025 : Comment les divisions de pouvoir mondiales et les crises d'infrastructure impactent le Web3. »
Ce rapport examine les changements géopolitiques au sein des chaînes d'approvisionnement en IA, la rareté croissante de l'énergie et de la capacité réseau, ainsi que les pressions que ces développements exercent sur les technologies décentralisées.
L'analyse est basée sur une gamme de sources, y compris les données d'expédition, les dépôts judiciaires, les tableaux de prix dans le cloud et des entretiens avec des experts de l'industrie sur cinq continents. Le rapport soutient que le paysage mondial de l'IA est désormais divisé en trois sphères d'influence concurrentes. Il souligne qu'en 2025, les principaux goulets d'étranglement dans le développement de l'IA ont évolué des matériels, tels que le silicium, vers des ressources critiques comme l'électricité, le refroidissement et la fibre.
Le rapport détaille comment les contrôles d'exportation plus stricts de la Malaisie sur les accélérateurs fabriqués aux États-Unis ont creusé le fossé entre les États-Unis et la Chine, coïncidant avec les efforts de la Chine pour augmenter la production du Ascend 910C de Huawei et du cluster CloudMatrix.
De plus, le rapport souligne l'émergence d'une nouvelle alliance entre les Émirats arabes unis, l'Arabie saoudite et l'Inde, qui finance le développement de capacités de calcul souveraines à grande échelle, établissant un troisième centre de pouvoir qui n'est pas entièrement aligné avec Washington ou Pékin. Malgré une réduction des prix au comptant des puces Nvidia de classe H depuis début 2024, le rapport note que les calendriers de déploiement et les coûts sont de plus en plus dictés par les retards d'interconnexion du réseau, la pénurie de transformateurs et des mesures de limitation internes, telles que le "Projet Greenland" d'Amazon.
« L'informatique est devenue un atout géopolitique », déclare Ahmad Shadid, fondateur et PDG d'O.XYZ. « Les projets Web3 qui ignorent la nouvelle géographie des puces, de l'énergie et du droit se retrouveront enchaînés à des passerelles centralisées. Les survivants seront ceux qui prévoient la rareté, vérifient le matériel et le contenu, et se diversifient à travers les juridictions », a-t-il ajouté.
Les disparités de prix des GPU dans le cloud et la concurrence croissante pour les talents entraînent des changements dans le paysage de l'IA
Les prix des GPU Cloud continuent de présenter des variations. Les prix publics des instances A3 de Google, ainsi que les réductions de prix anticipées d'AWS pour mi-2025, mettent en évidence des disparités régionales pouvant atteindre six pour un. De plus, les remises sur le marché et les rabais des offres privées compliquent encore la transparence des coûts réels. Parallèlement, la concurrence pour les talents qualifiés s'est intensifiée de manière spectaculaire, des entreprises comme Meta et divers laboratoires de recherche de premier plan proposant des packages de rémunération frôlant les cent millions de dollars. Cette tendance contribue à des taux de rotation plus élevés parmi les chercheurs et réduit le vivier de talents disponible pour les communautés open-source.
En même temps, les cadres réglementaires se concentrent de plus en plus sur la provenance et l'attestation. Les règlements de l'Union européenne sur l'IA à usage général, qui sont partiellement entrés en vigueur le 2 août 2025, exigent désormais le suivi de l'origine des modèles, la documentation des risques et les certificats de contenu pour de nombreux produits d'IA. De même, aux États-Unis, la loi bipartite sur la sécurité des puces, ainsi que les directives de la Maison Blanche, exigent désormais la vérification de l'emplacement et des dossiers de chaîne de custody pour les processeurs d'IA avancés, plaçant ainsi la responsabilité de la provenance matérielle sur tous les développeurs d'IA sérieux.
Ahmad Shadid partage ses idées sur l'adaptation du Web3 à la domination de l'IA et propose des solutions pratiques pour surmonter les défis de calcul.
Dans un commentaire à Mpost, Ahmad Shadid, PDG d'O.XYZ, a discuté de l'écart croissant entre l'innovation menée par les hyperscalers d'IA et les limitations de ressources auxquelles fait face le Web3. Il a expliqué que bien que ce fossé présente des défis pour la décentralisation, il ne la rend pas inatteignable.
« Les hyperscalers contrôlent des ressources rares comme les GPU, l'énergie et les interconnexions de réseau, leur permettant de prioriser leur propre demande et de réduire sélectivement les prix, ce qui attire les projets vers leurs piles. En même temps, des programmes de rationnement internes comme le ‘Projet Greenland’ d'Amazon démontrent comment la capacité est centralement allouée, renforçant ainsi leur avantage », a déclaré Ahmad Shadid à Mpost. « Pour les équipes Web3 qui ne peuvent pas sécuriser un calcul stable, s'appuyer sur des API centralisées devient la norme, sapant la neutralité crédible. La viabilité à long terme des projets décentralisés dépendra de la conception pour la rareté et la vérifiabilité ( attestation, provenance ) afin qu'ils puissent fonctionner à travers des infrastructures mixtes, pas seulement des hyperscalers », a-t-il ajouté.
Partageant des solutions pratiques et des stratégies pour les bâtisseurs de Web3 afin de naviguer dans le coût élevé du calcul AI et de rester compétitifs dans un paysage de plus en plus centré sur l'IA, Ahmad Shadid a offert plusieurs conseils.
Il a d'abord recommandé d'optimiser les coûts en utilisant des modèles plus petits ou quantifiés, ou des modèles Mixture-of-Experts, et en tirant parti des différences de prix entre les régions et les fournisseurs, car les écarts entre les clouds et les programmes sont importants. L'expert a ensuite suggéré d'adopter une approche multi-rail pour le calcul, combinant des clouds centralisés avec des marchés de GPU décentralisés où les accords de niveau de service (SLAs) s'alignent, notant que des recherches indépendantes montrent que les réseaux DePIN comme Akash offrent des tarifs horaires plus bas et un inventaire croissant de GPU haut de gamme. Ahmad Shadid a également souligné l'importance d'intégrer la vérifiabilité dans le système en utilisant l'attestation à distance GPU/TEE, comme NVIDIA NRAS ou Intel Trust Authority pour H100, afin de s'assurer que les contreparties peuvent faire confiance aux résultats, peu importe où les charges de travail s'exécutent. Enfin, il a recommandé de couvrir le risque énergétique en déployant à travers plusieurs juridictions et fournisseurs, car les contraintes de réseau et les accords de réponse à la demande peuvent réduire la capacité à court terme.
En décrivant d'autres perspectives, Ahmad Shadid a exprimé l'attente que les protocoles Web3 s'adapteront finalement à la domination croissante de l'IA, tandis que l'infrastructure IA centralisée est susceptible de rester la force prédominante, éclipsant les technologies décentralisées dans un avenir prévisible.
« L'infrastructure centralisée de l'IA exercera une influence démesurée car le pouvoir, la terre et les dépenses en capital favorisent les hyperscalers, et les tendances en matière d'application telles que les obligations GPAI de l'UE et les mesures de vérification de localisation/anti-contrebande aux États-Unis introduisent une surcharge de conformité que les grands fournisseurs peuvent absorber. Cependant, les protocoles Web3 qui s'adaptent en prouvant où et comment les modèles fonctionnent, en diversifiant le calcul et en considérant la provenance comme obligatoire, peuvent coexister et même offrir les couches de confiance et de portabilité qui manquent actuellement à l'IA centralisée. Au fil du temps, les gagnants dans Web3 seront ceux qui feront de « l'IA attestée et portable » une caractéristique, et non une aspiration », a conclu l'expert.