De l'Antiquité au futur : l'évolution de la capacité de prédiction humaine et l'émergence de la Finance décentralisée 3.0
La capacité de prédire a toujours été essentielle à l'évolution humaine. Depuis les temps anciens, les humains ont compté sur leurs sens et leur instinct pour anticiper les menaces et les opportunités dans leur environnement, ce qui est crucial pour la survie. Au fil du temps, ce mode de prédiction s'est progressivement développé en utilisation d'outils, en planification, en interactions sociales, et a finalement donné naissance à des outils modernes comme l'écriture, la science et les mathématiques, tous utilisés pour améliorer la capacité de prédiction de l'humanité.
Les marchés de prévision ont évolué pour devenir un outil économique important, utilisant la capacité de prévision humaine pour anticiper les résultats dans divers domaines. Contrairement aux sondages d'opinion traditionnels, les marchés de prévision utilisent des incitations économiques pour obtenir des prévisions plus précises. Par exemple, sur le marché des élections américaines de 2024, une plateforme de prévision a attiré près de 4 milliards de dollars de mises, et ses performances de prévision ont même dépassé celles des sondages d'opinion conventionnels.
La même évolution s'applique également au domaine des échanges de cryptomonnaies. De l'essor des échanges centralisés pour répondre à la demande mondiale croissante, à l'émergence récente des plateformes décentralisées, offrant des services d'auto-garde et sans vérification d'identité, tout en maintenant l'expérience de trading traditionnelle, ce secteur continue d'innover.
Avec l'émergence des modèles de prévision en intelligence artificielle et en apprentissage automatique, la capacité de prédire des événements, des prix d'actifs et des volatilités s'améliore considérablement, ce qui conduit l'humanité vers la prochaine étape de son évolution.
Finance décentralisée 3.0 : fusion de l'IA et de la finance décentralisée
La Finance décentralisée 1.0 a introduit des contrats intelligents et des applications décentralisées, permettant aux utilisateurs d'effectuer diverses opérations financières. La Finance décentralisée 2.0 a introduit de nouvelles économies de token et des mécanismes d'incitation sur cette base. La Finance décentralisée 3.0 intègre l'intelligence artificielle dans le domaine de la Finance décentralisée, certains l'appellent DeFAI ou AiFi.
L'application de la Finance décentralisée 3.0 va des intégrations simples de modèles linguistiques (comme le support client) aux systèmes multi-agents complexes, qui peuvent fondamentalement améliorer les performances des produits, comme augmenter les profits des transactions, réduire les pertes impermanentes, et améliorer les rendements des fournisseurs de liquidités.
L'évolution des systèmes de prévision
Le développement des systèmes de prévision a traversé plusieurs étapes :
Réseaux de neurones et arbres de décision précoces (années 2000)
L'ère de l'apprentissage profond et des grandes données
Modèles Transformer et IA multimodale (cinq dernières années)
Les derniers modèles d'IA ont atteint une précision de 80 à 90 % dans la prévision des résultats d'événements et des prix des actifs, ce qui pousse les systèmes de Finance décentralisée à intégrer activement ces capacités de prévision.
Finance décentralisée et systèmes AI/ML
Plusieurs projets intègrent des systèmes AI/ML aux cas d'utilisation Web3 :
Un réseau de modèle de prédiction décentralisé : intégré à plusieurs protocoles de Finance décentralisée et équipes d'agents IA, se concentrant principalement sur la prédiction des prix des cryptomonnaies.
Sous-réseau d'un réseau d'incitation : plusieurs sous-réseaux se concentrent sur des tâches de prédiction, couvrant plusieurs domaines allant du sport à la finance.
Modèle de prévision de la volatilité : peut être utilisé pour prédire la probabilité de liquidation, définir la plage de liquidité, et d'autres usages.
Ces projets attirent les développeurs à améliorer continuellement les modèles de prévision en offrant des incitations élevées, avec pour objectif de parvenir rapidement à la commercialisation et de générer des bénéfices réels.
Perspectives d'avenir
À l'avenir, nous pourrions voir :
Davantage d'actifs physiques sont intégrés sur la chaîne
Optimisation continue des sources de rendement DeFi existantes
Les marchés prédictifs deviennent la principale source d'information, l'IA agissant en tant que teneur de marché.
Les outils et les modèles deviennent plus intelligents et précis.
Avec l'apprentissage et le développement continus de ces systèmes, leur valeur continuera de croître. Plus leur interopérabilité avec les autres parties du Web3 est forte, plus cette tendance est irrépressible.
En fin de compte, tout dans le domaine de la cryptographie est un pari sur l'avenir. Par conséquent, la capacité à prévoir plus clairement les infrastructures et les applications futures, que ce soit par l'intelligence collective, des données de haute qualité ou des modèles précis, aura un avantage significatif dans le futur.
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PessimisticOracle
· Il y a 19h
Prédire la solitude, ce n'est pas juste perdre de l'argent.
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SmartContractRebel
· Il y a 19h
Prévoir la solitude, c'est encore moins bien que d'aller au casino.
Voir l'originalRépondre0
AirdropHunterXiao
· Il y a 19h
Prédiction prédiction, les pigeons parient simplement parce qu'ils sont stupides et ont trop d'argent.
Finance décentralisée 3.0 : la capacité prédictive de l'IA ouvre la voie à une nouvelle ère financière
De l'Antiquité au futur : l'évolution de la capacité de prédiction humaine et l'émergence de la Finance décentralisée 3.0
La capacité de prédire a toujours été essentielle à l'évolution humaine. Depuis les temps anciens, les humains ont compté sur leurs sens et leur instinct pour anticiper les menaces et les opportunités dans leur environnement, ce qui est crucial pour la survie. Au fil du temps, ce mode de prédiction s'est progressivement développé en utilisation d'outils, en planification, en interactions sociales, et a finalement donné naissance à des outils modernes comme l'écriture, la science et les mathématiques, tous utilisés pour améliorer la capacité de prédiction de l'humanité.
Les marchés de prévision ont évolué pour devenir un outil économique important, utilisant la capacité de prévision humaine pour anticiper les résultats dans divers domaines. Contrairement aux sondages d'opinion traditionnels, les marchés de prévision utilisent des incitations économiques pour obtenir des prévisions plus précises. Par exemple, sur le marché des élections américaines de 2024, une plateforme de prévision a attiré près de 4 milliards de dollars de mises, et ses performances de prévision ont même dépassé celles des sondages d'opinion conventionnels.
La même évolution s'applique également au domaine des échanges de cryptomonnaies. De l'essor des échanges centralisés pour répondre à la demande mondiale croissante, à l'émergence récente des plateformes décentralisées, offrant des services d'auto-garde et sans vérification d'identité, tout en maintenant l'expérience de trading traditionnelle, ce secteur continue d'innover.
Avec l'émergence des modèles de prévision en intelligence artificielle et en apprentissage automatique, la capacité de prédire des événements, des prix d'actifs et des volatilités s'améliore considérablement, ce qui conduit l'humanité vers la prochaine étape de son évolution.
Finance décentralisée 3.0 : fusion de l'IA et de la finance décentralisée
La Finance décentralisée 1.0 a introduit des contrats intelligents et des applications décentralisées, permettant aux utilisateurs d'effectuer diverses opérations financières. La Finance décentralisée 2.0 a introduit de nouvelles économies de token et des mécanismes d'incitation sur cette base. La Finance décentralisée 3.0 intègre l'intelligence artificielle dans le domaine de la Finance décentralisée, certains l'appellent DeFAI ou AiFi.
L'application de la Finance décentralisée 3.0 va des intégrations simples de modèles linguistiques (comme le support client) aux systèmes multi-agents complexes, qui peuvent fondamentalement améliorer les performances des produits, comme augmenter les profits des transactions, réduire les pertes impermanentes, et améliorer les rendements des fournisseurs de liquidités.
L'évolution des systèmes de prévision
Le développement des systèmes de prévision a traversé plusieurs étapes :
Les derniers modèles d'IA ont atteint une précision de 80 à 90 % dans la prévision des résultats d'événements et des prix des actifs, ce qui pousse les systèmes de Finance décentralisée à intégrer activement ces capacités de prévision.
Finance décentralisée et systèmes AI/ML
Plusieurs projets intègrent des systèmes AI/ML aux cas d'utilisation Web3 :
Un réseau de modèle de prédiction décentralisé : intégré à plusieurs protocoles de Finance décentralisée et équipes d'agents IA, se concentrant principalement sur la prédiction des prix des cryptomonnaies.
Sous-réseau d'un réseau d'incitation : plusieurs sous-réseaux se concentrent sur des tâches de prédiction, couvrant plusieurs domaines allant du sport à la finance.
Modèle de prévision de la volatilité : peut être utilisé pour prédire la probabilité de liquidation, définir la plage de liquidité, et d'autres usages.
Ces projets attirent les développeurs à améliorer continuellement les modèles de prévision en offrant des incitations élevées, avec pour objectif de parvenir rapidement à la commercialisation et de générer des bénéfices réels.
Perspectives d'avenir
À l'avenir, nous pourrions voir :
Avec l'apprentissage et le développement continus de ces systèmes, leur valeur continuera de croître. Plus leur interopérabilité avec les autres parties du Web3 est forte, plus cette tendance est irrépressible.
En fin de compte, tout dans le domaine de la cryptographie est un pari sur l'avenir. Par conséquent, la capacité à prévoir plus clairement les infrastructures et les applications futures, que ce soit par l'intelligence collective, des données de haute qualité ou des modèles précis, aura un avantage significatif dans le futur.