IA+Crypto : Explorer les opportunités d'investissement futures
Ces dernières années, le développement rapide de l'intelligence artificielle et de la technologie blockchain a fait de l'AI+Crypto un sujet d'investissement brûlant. La décentralisation, la haute transparence et les faibles consommations d'énergie de la blockchain compensent efficacement les problèmes de centralisation et d'opacité des systèmes d'IA, et la combinaison des deux offre d'énormes opportunités pour l'industrie.
Les experts de l'industrie estiment que l'application de l'IA dans le Crypto comprend principalement quatre aspects : en tant que participant à l'application, interface, règles et objectifs. D'un point de vue productif et des relations de production, le Crypto fournit principalement des relations de production, qui peuvent être considérées sous trois angles : l'optimisation de la puissance de calcul, des algorithmes et des données.
Selon l'architecture technique, les projets AI+Crypto peuvent être divisés en trois couches : la couche de base, la couche d'exécution et la couche d'application. La couche de base concerne l'entraînement des modèles, le traitement des données et la puissance de calcul décentralisée ; la couche d'exécution comprend le traitement des données, les agents AI et le zkML ; la couche d'application couvre plusieurs domaines tels que AI+DeFi et AI+GameFi.
Les directions suivantes méritent une attention particulière :
Technologie zkML
La technologie zkML, qui combine les preuves à divulgation nulle de connaissance et la blockchain, offre une solution sécurisée et vérifiable pour surveiller le comportement des agents IA. Elle permet de prouver l'exécution des tâches d'IA tout en protégeant la vie privée, rendant les contrats intelligents plus flexibles et adaptables.
Les projets représentés incluent :
Modulus Labs : exemples d'applications AI sur la chaîne
Giza : protocole de déploiement de modèles d'IA sur la chaîne
Zkaptcha : Fournit un service de captcha on-chain.
Traitement des données
Les percées de l'IA dans le niveau d'exécution se manifestent principalement dans les domaines suivants :
Analyse des données sur la chaîne : utiliser l'IA pour explorer en profondeur les données de la blockchain et obtenir des informations sur le marché.
Développement d'applications décentralisées automatisées : des outils de développement assistés par IA accélèrent l'écriture de contrats intelligents et la correction d'erreurs.
Sécurité des transactions sur la chaîne : Le déploiement d'agents IA sur la blockchain améliore la sécurité et la fiabilité du système.
IA+DeFi
La combinaison de l'IA et de la DeFi comprend principalement :
Robots de trading alimentés par l'IA : exécution rapide et précise des décisions de trading.
Analyse prédictive : fournir des prévisions sur les tendances du marché et l'évolution des prix.
Gestion de la liquidité AMM : ajustement intelligent de la plage de liquidité pour optimiser l'efficacité.
Protection de liquidation et gestion des dettes : mise en œuvre de stratégies de protection intelligentes en combinant des données on-chain et off-chain.
Conception de produits DeFi complexes : concevoir des produits financiers flexibles en s'appuyant sur des modèles d'IA.
IA+GameFi
L'application de l'IA dans GameFi se manifeste principalement par :
Optimisation de la stratégie de jeu : ajuster la difficulté et la stratégie en fonction des habitudes des joueurs.
Gestion des actifs de jeu : gestion intelligente et négociation des actifs virtuels.
Améliorer l'interaction dans le jeu : créer des PNJ réactifs intelligemment pour améliorer l'expérience de jeu.
Perspectives sur les stratégies d'investissement
Court terme : se concentrer sur les applications conceptuelles de l'IA dans le domaine des cryptomonnaies et les projets mèmes.
À moyen terme : se concentrer sur la combinaison de l'agent IA et de l'intention, ainsi que sur l'intégration avec les contrats intelligents.
À long terme : La combinaison des technologies AI et zkML aura un impact profond sur le domaine de la Crypto.
Avec le développement constant de la technologie, le domaine AI+Crypto continuera d'émerger de nouvelles opportunités d'investissement. Les investisseurs doivent suivre de près les dynamiques de l'industrie et saisir les tendances futures.
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ValidatorViking
· 08-16 21:35
validateur éprouvé surveillant ces protocoles ai+crypto... j'ai encore besoin de plus de métriques de disponibilité avant le déploiement, pour être honnête.
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SerumSquirrel
· 08-16 21:33
Ah, j'ai juste envie de manger du durian.
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LiquidityHunter
· 08-16 21:31
La différence d'arbitrage de puissance de calcul a atteint 22,4 %.
Fusion AI+Crypto : Analyse du nouvel océan bleu des investissements futurs
IA+Crypto : Explorer les opportunités d'investissement futures
Ces dernières années, le développement rapide de l'intelligence artificielle et de la technologie blockchain a fait de l'AI+Crypto un sujet d'investissement brûlant. La décentralisation, la haute transparence et les faibles consommations d'énergie de la blockchain compensent efficacement les problèmes de centralisation et d'opacité des systèmes d'IA, et la combinaison des deux offre d'énormes opportunités pour l'industrie.
Les experts de l'industrie estiment que l'application de l'IA dans le Crypto comprend principalement quatre aspects : en tant que participant à l'application, interface, règles et objectifs. D'un point de vue productif et des relations de production, le Crypto fournit principalement des relations de production, qui peuvent être considérées sous trois angles : l'optimisation de la puissance de calcul, des algorithmes et des données.
Selon l'architecture technique, les projets AI+Crypto peuvent être divisés en trois couches : la couche de base, la couche d'exécution et la couche d'application. La couche de base concerne l'entraînement des modèles, le traitement des données et la puissance de calcul décentralisée ; la couche d'exécution comprend le traitement des données, les agents AI et le zkML ; la couche d'application couvre plusieurs domaines tels que AI+DeFi et AI+GameFi.
Les directions suivantes méritent une attention particulière :
Technologie zkML
La technologie zkML, qui combine les preuves à divulgation nulle de connaissance et la blockchain, offre une solution sécurisée et vérifiable pour surveiller le comportement des agents IA. Elle permet de prouver l'exécution des tâches d'IA tout en protégeant la vie privée, rendant les contrats intelligents plus flexibles et adaptables.
Les projets représentés incluent :
Traitement des données
Les percées de l'IA dans le niveau d'exécution se manifestent principalement dans les domaines suivants :
IA+DeFi
La combinaison de l'IA et de la DeFi comprend principalement :
IA+GameFi
L'application de l'IA dans GameFi se manifeste principalement par :
Perspectives sur les stratégies d'investissement
Avec le développement constant de la technologie, le domaine AI+Crypto continuera d'émerger de nouvelles opportunités d'investissement. Les investisseurs doivent suivre de près les dynamiques de l'industrie et saisir les tendances futures.