Jen-Hsun Huang di Computex: Dalam sepuluh tahun ke depan, revolusi "AI generatif" akan menjadi pekerjaan utama manusia di semua industri, menghasilkan token.
Berbicara di Computex 2025, Jensen Huang memperkirakan bahwa dalam satu dekade, seluruh industri akan terganggu oleh AI generatif dan analog, dan kunci produktivitas akan diubah menjadi generasi token diskusi, yang juga akan menjadi wajah baru pekerjaan dan kehidupan manusia di masa depan. (Sinopsis: Jensen Huang: Kantor pusat NVIDIA Taiwan terletak di Beishike!) Shipai, Tianmu berteriak "Kawasan perumahan Huida" siap bangkit) (Suplemen latar belakang: Huawei berteriak untuk melampaui Huida, Ascend 910D "Performance Dick H100" Sampel Pengiriman Mei Tercepat) Dalam pidato utamanya di Computex2025, pendiri dan CEO Nvidia Jensen Huang (19) sekali lagi menggambar cetak biru untuk industri teknologi global untuk masa depan yang digerakkan oleh AI, dan menyatakan bahwa Nvidia telah mulai beralih dari platform teknologi ke keberadaan yang lebih penting, langkah selanjutnya dalam reformasi global. Dia memperkenalkan evolusi terbaru AI dari persepsi dan generasi ke agen dan kecerdasan fisik, dan memprediksi bahwa era baru pemberdayaan mendalam AI akan datang. Seluruh industri direvolusi oleh AI Huang Jenxun pertama kali menyebutkan dalam pidatonya bahwa Nvidia bukan lagi perusahaan teknologi sederhana, tetapi perusahaan infrastruktur manusia, dan di masa depan, AI akan menggunakan kata "kecerdasan" sebagai kebutuhan kehidupan manusia, yang mungkin seperti sinar matahari, udara, air dan kebutuhan hidup lainnya, ia juga memberikan contoh "listrik" yang muncul setelah revolusi industri telah menjadi infrastruktur penting, di era Internet, informasi telah menjadi kebutuhan hidup manusia, dan langkah selanjutnya adalah "kecerdasan". Huang memprediksi bahwa dalam sepuluh tahun, semua industri akan mencakup semua jenis persepsi AI dan bentuk generatif, benar-benar mengubah cara semua orang bekerja, dan dia juga mendemonstrasikan melalui Omninverse bagaimana delapan produsen mitra seperti Wistron, GIGABYTE, dan TSMC dapat menggunakan AI fisik dan platform simulasi untuk melakukan "kembar digital", yaitu, pengoptimalan pabrik yang sepenuhnya otomatis dan meningkatkan produktivitas pabrik. Semua perusahaan akan segera mulai berbicara tentang berapa banyak token yang harus diproduksi, bagaimana memproduksi token, berapa banyak yang harus diproduksi per jam, dan setiap pabrik akan melakukannya. Huang percaya bahwa semua industri membutuhkan pusat data AI, tetapi pada kenyataannya, pusat data ini benar-benar menghasilkan token, yang merupakan hal yang sangat langka, karena setiap industri membutuhkan agen AI, dan fokus operasi perusahaan di masa depan akan mulai membahas berapa banyak token yang diproduksi per jam, seperti pengoptimalan pabrik Dan untuk mencapai ini, itu tergantung pada pengoperasian kartu grafis NVIDIA Cuda yang menghasilkan "token", dan dapat dikatakan bahwa semua layanan akan mengandalkan "" Generasi "token", dan perangkat keras, perangkat lunak, dan ekologi yang bertanggung jawab atas "token" akan menjadi fokus berikutnya dari semua industri, tidak termasuk semua manfaat nilai tambah lainnya dari industri AI, dan "pabrik AI" saja akan menjadi infrastruktur skala multi-triliun dolar. Demonstrasi Teknis: CUDA, GeForce dan Omniverse Jensen Huang menekankan bahwa semua fondasi terkait dengan komputasi yang dipercepat, perpustakaan AI dan CUDA X, dan pengembangan teknologi inti Nvidia yang berkelanjutan, berdasarkan platform komputasi yang dipercepat CUDA, Nvidia memberikan dukungan daya komputasi yang kuat untuk penelitian ilmiah, manufaktur industri, dan pembuatan konten melalui ekosistem perpustakaan CUDA X yang sangat besar. Misalnya, teknologi CuLitho digunakan untuk mempercepat desain chip. Di sisi komputasi yang dipercepat, GPU jauh lebih kuat daripada CPU, dan pusat komputasi CPU global tidak dapat dibandingkan dengan GPU, dan dalam menghadapi ASIC dan persaingan terkait lainnya, Huang Jenxun mengatakan bahwa GPU dapat mencapai kecepatan di luar level ASIC melalui seri horizontal, dan selain Nvlink yang mahal, chip jaringan baru juga telah menjadi koneksi horizontal dengan harga bersaing, yang dapat mewujudkan penyebaran delapan kartu grafis di keluarga individu dan usaha kecil dan menengah. Di sisi konsumen, GPU GeForce RTX terus memimpin inovasi game dan pengalaman kreatif. Jensen Huang mendemonstrasikan bagaimana GPU seri RTX 50 terbaru dapat mencapai pelacakan sinar real-time yang mulus dengan kualitas gambar yang sangat tinggi melalui teknologi DLSS (Deep Learning Ultra High Sampling) yang digerakkan oleh AI, membuktikan bahwa AI telah menjadi bagian tak terpisahkan dari komputasi grafis. Melalui platform RTX PRO 6000 yang baru diumumkan, delapan kartu grafis dapat dihubungkan melalui chip jaringan dengan bandwidth hingga 800Gbps per detik, dan manfaat biayanya dapat diperkenalkan ke AI industri. Platform Nvidia Omniverse bersinar di ruang kembar digital. Huang memperkenalkan mesin fisika canggih bawaannya, Newton, yang secara akurat mensimulasikan interaksi fisik yang kompleks, memungkinkan perusahaan untuk membuat kembaran digital yang realistis untuk pabrik, jalur produksi, dan bahkan seluruh kota untuk mengoptimalkan desain, mensimulasikan operasi, dan mempercepat pelatihan robot AI. Produk baru dan terobosan teknologi Fokus presentasi tidak diragukan lagi adalah arsitektur Blackwell generasi baru Nvidia dan superchip andalannya Grace Blackwell (seperti GB200/GB300). Huang menunjukkan bahwa Blackwell telah mencapai skala dan efisiensi komputasi yang belum pernah terjadi sebelumnya melalui teknologi interkoneksi berkecepatan tinggi MVLink yang revolusioner dan sistem pendingin cair canggih, dan akan menjadi mesin inti yang menggerakkan pabrik AI generasi berikutnya. Menanggapi kebutuhan pasar yang berbeda, Jensen Huang juga merilis serangkaian produk inovatif: DGX Spark dan DGX Station baru: superkomputer AI desktop dan pribadi untuk pengembang, peneliti, dan profesional AI, menempatkan kekuatan komputasi AI mutakhir di ujung jari Anda. Platform Data AI Nvidia dan Sistem Kueri AIQ: Menyediakan solusi penyimpanan berbasis AI dan pencarian semantik berkinerja tinggi untuk data tidak terstruktur perusahaan. Platform Robotika: Platform Isaac Groot baru, prosesor robot Jetson Thor, dan model Nvidia Cosmos dan Groot Dreams untuk pembuatan data sintetis skala besar dirancang untuk mempercepat pengembangan dan penyebaran semua jenis robot. Platform Terbuka MVLink Fusion: Memungkinkan mitra untuk mengintegrasikan ASIC atau CPU mereka sendiri ke dalam ekosistem MVLink Nvidia untuk bersama-sama menciptakan infrastruktur AI berkinerja tinggi yang disesuaikan. Robot dan kembar digital: kerja sama mendalam dengan pabrik Taiwan Terakhir, Huang Jenxun juga menunjukkan kasus linguistik robot dan "kembar digital" delapan pabrikan Taiwan, robot sudah dapat mengenali bahasa manusia dan melakukan tindakan yang sesuai, yang berarti bahwa robot akan menjadi alat produksi berfitur lengkap di masa depan, dan slide mengklaim bahwa di masa depan, sistem robot berbasis bahasa AI akan dapat menggantikan tenaga kerja ribuan pabrik. Foxconn, Wistron, Pegatron, Quanta, Wiwing, Delta, GIGABYTE, TSMC, dan produsen lainnya telah mensimulasikan berbagai skenario simulasi fisik seperti pipa pabrik, kontrol termal, dan mengurangi tingkat skrap produksi di Omniverse. Ketika setiap kembar digital terhubung ke mesin dunia nyata, dasbor interaktif waktu nyata akan muncul, dan bahkan pemantauan dapat direalisasikan di lini produksi, menemukan berbagai penyebab yang dapat menyebabkan penurunan hasil, sehingga semua produksi akan dioptimalkan sesuai dengan Omniverse dan kembar digital: GeForce membawa AI ke dunia, AI kembali, dan sekarang berubah, AI akan kembali dan mengubah semua yang telah Anda lalui, dan saya senang menyaksikan ini bersama Anda...
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Jen-Hsun Huang di Computex: Dalam sepuluh tahun ke depan, revolusi "AI generatif" akan menjadi pekerjaan utama manusia di semua industri, menghasilkan token.
Berbicara di Computex 2025, Jensen Huang memperkirakan bahwa dalam satu dekade, seluruh industri akan terganggu oleh AI generatif dan analog, dan kunci produktivitas akan diubah menjadi generasi token diskusi, yang juga akan menjadi wajah baru pekerjaan dan kehidupan manusia di masa depan. (Sinopsis: Jensen Huang: Kantor pusat NVIDIA Taiwan terletak di Beishike!) Shipai, Tianmu berteriak "Kawasan perumahan Huida" siap bangkit) (Suplemen latar belakang: Huawei berteriak untuk melampaui Huida, Ascend 910D "Performance Dick H100" Sampel Pengiriman Mei Tercepat) Dalam pidato utamanya di Computex2025, pendiri dan CEO Nvidia Jensen Huang (19) sekali lagi menggambar cetak biru untuk industri teknologi global untuk masa depan yang digerakkan oleh AI, dan menyatakan bahwa Nvidia telah mulai beralih dari platform teknologi ke keberadaan yang lebih penting, langkah selanjutnya dalam reformasi global. Dia memperkenalkan evolusi terbaru AI dari persepsi dan generasi ke agen dan kecerdasan fisik, dan memprediksi bahwa era baru pemberdayaan mendalam AI akan datang. Seluruh industri direvolusi oleh AI Huang Jenxun pertama kali menyebutkan dalam pidatonya bahwa Nvidia bukan lagi perusahaan teknologi sederhana, tetapi perusahaan infrastruktur manusia, dan di masa depan, AI akan menggunakan kata "kecerdasan" sebagai kebutuhan kehidupan manusia, yang mungkin seperti sinar matahari, udara, air dan kebutuhan hidup lainnya, ia juga memberikan contoh "listrik" yang muncul setelah revolusi industri telah menjadi infrastruktur penting, di era Internet, informasi telah menjadi kebutuhan hidup manusia, dan langkah selanjutnya adalah "kecerdasan". Huang memprediksi bahwa dalam sepuluh tahun, semua industri akan mencakup semua jenis persepsi AI dan bentuk generatif, benar-benar mengubah cara semua orang bekerja, dan dia juga mendemonstrasikan melalui Omninverse bagaimana delapan produsen mitra seperti Wistron, GIGABYTE, dan TSMC dapat menggunakan AI fisik dan platform simulasi untuk melakukan "kembar digital", yaitu, pengoptimalan pabrik yang sepenuhnya otomatis dan meningkatkan produktivitas pabrik. Semua perusahaan akan segera mulai berbicara tentang berapa banyak token yang harus diproduksi, bagaimana memproduksi token, berapa banyak yang harus diproduksi per jam, dan setiap pabrik akan melakukannya. Huang percaya bahwa semua industri membutuhkan pusat data AI, tetapi pada kenyataannya, pusat data ini benar-benar menghasilkan token, yang merupakan hal yang sangat langka, karena setiap industri membutuhkan agen AI, dan fokus operasi perusahaan di masa depan akan mulai membahas berapa banyak token yang diproduksi per jam, seperti pengoptimalan pabrik Dan untuk mencapai ini, itu tergantung pada pengoperasian kartu grafis NVIDIA Cuda yang menghasilkan "token", dan dapat dikatakan bahwa semua layanan akan mengandalkan "" Generasi "token", dan perangkat keras, perangkat lunak, dan ekologi yang bertanggung jawab atas "token" akan menjadi fokus berikutnya dari semua industri, tidak termasuk semua manfaat nilai tambah lainnya dari industri AI, dan "pabrik AI" saja akan menjadi infrastruktur skala multi-triliun dolar. Demonstrasi Teknis: CUDA, GeForce dan Omniverse Jensen Huang menekankan bahwa semua fondasi terkait dengan komputasi yang dipercepat, perpustakaan AI dan CUDA X, dan pengembangan teknologi inti Nvidia yang berkelanjutan, berdasarkan platform komputasi yang dipercepat CUDA, Nvidia memberikan dukungan daya komputasi yang kuat untuk penelitian ilmiah, manufaktur industri, dan pembuatan konten melalui ekosistem perpustakaan CUDA X yang sangat besar. Misalnya, teknologi CuLitho digunakan untuk mempercepat desain chip. Di sisi komputasi yang dipercepat, GPU jauh lebih kuat daripada CPU, dan pusat komputasi CPU global tidak dapat dibandingkan dengan GPU, dan dalam menghadapi ASIC dan persaingan terkait lainnya, Huang Jenxun mengatakan bahwa GPU dapat mencapai kecepatan di luar level ASIC melalui seri horizontal, dan selain Nvlink yang mahal, chip jaringan baru juga telah menjadi koneksi horizontal dengan harga bersaing, yang dapat mewujudkan penyebaran delapan kartu grafis di keluarga individu dan usaha kecil dan menengah. Di sisi konsumen, GPU GeForce RTX terus memimpin inovasi game dan pengalaman kreatif. Jensen Huang mendemonstrasikan bagaimana GPU seri RTX 50 terbaru dapat mencapai pelacakan sinar real-time yang mulus dengan kualitas gambar yang sangat tinggi melalui teknologi DLSS (Deep Learning Ultra High Sampling) yang digerakkan oleh AI, membuktikan bahwa AI telah menjadi bagian tak terpisahkan dari komputasi grafis. Melalui platform RTX PRO 6000 yang baru diumumkan, delapan kartu grafis dapat dihubungkan melalui chip jaringan dengan bandwidth hingga 800Gbps per detik, dan manfaat biayanya dapat diperkenalkan ke AI industri. Platform Nvidia Omniverse bersinar di ruang kembar digital. Huang memperkenalkan mesin fisika canggih bawaannya, Newton, yang secara akurat mensimulasikan interaksi fisik yang kompleks, memungkinkan perusahaan untuk membuat kembaran digital yang realistis untuk pabrik, jalur produksi, dan bahkan seluruh kota untuk mengoptimalkan desain, mensimulasikan operasi, dan mempercepat pelatihan robot AI. Produk baru dan terobosan teknologi Fokus presentasi tidak diragukan lagi adalah arsitektur Blackwell generasi baru Nvidia dan superchip andalannya Grace Blackwell (seperti GB200/GB300). Huang menunjukkan bahwa Blackwell telah mencapai skala dan efisiensi komputasi yang belum pernah terjadi sebelumnya melalui teknologi interkoneksi berkecepatan tinggi MVLink yang revolusioner dan sistem pendingin cair canggih, dan akan menjadi mesin inti yang menggerakkan pabrik AI generasi berikutnya. Menanggapi kebutuhan pasar yang berbeda, Jensen Huang juga merilis serangkaian produk inovatif: DGX Spark dan DGX Station baru: superkomputer AI desktop dan pribadi untuk pengembang, peneliti, dan profesional AI, menempatkan kekuatan komputasi AI mutakhir di ujung jari Anda. Platform Data AI Nvidia dan Sistem Kueri AIQ: Menyediakan solusi penyimpanan berbasis AI dan pencarian semantik berkinerja tinggi untuk data tidak terstruktur perusahaan. Platform Robotika: Platform Isaac Groot baru, prosesor robot Jetson Thor, dan model Nvidia Cosmos dan Groot Dreams untuk pembuatan data sintetis skala besar dirancang untuk mempercepat pengembangan dan penyebaran semua jenis robot. Platform Terbuka MVLink Fusion: Memungkinkan mitra untuk mengintegrasikan ASIC atau CPU mereka sendiri ke dalam ekosistem MVLink Nvidia untuk bersama-sama menciptakan infrastruktur AI berkinerja tinggi yang disesuaikan. Robot dan kembar digital: kerja sama mendalam dengan pabrik Taiwan Terakhir, Huang Jenxun juga menunjukkan kasus linguistik robot dan "kembar digital" delapan pabrikan Taiwan, robot sudah dapat mengenali bahasa manusia dan melakukan tindakan yang sesuai, yang berarti bahwa robot akan menjadi alat produksi berfitur lengkap di masa depan, dan slide mengklaim bahwa di masa depan, sistem robot berbasis bahasa AI akan dapat menggantikan tenaga kerja ribuan pabrik. Foxconn, Wistron, Pegatron, Quanta, Wiwing, Delta, GIGABYTE, TSMC, dan produsen lainnya telah mensimulasikan berbagai skenario simulasi fisik seperti pipa pabrik, kontrol termal, dan mengurangi tingkat skrap produksi di Omniverse. Ketika setiap kembar digital terhubung ke mesin dunia nyata, dasbor interaktif waktu nyata akan muncul, dan bahkan pemantauan dapat direalisasikan di lini produksi, menemukan berbagai penyebab yang dapat menyebabkan penurunan hasil, sehingga semua produksi akan dioptimalkan sesuai dengan Omniverse dan kembar digital: GeForce membawa AI ke dunia, AI kembali, dan sekarang berubah, AI akan kembali dan mengubah semua yang telah Anda lalui, dan saya senang menyaksikan ini bersama Anda...