Larangan AI untuk menulis tugas, Kementerian Pendidikan sedang mengatur dan memajukan pendidikan AI di sekolah dasar dan menengah｜Laporan Kepatuhan (Edisi ke-190)
Reporter magang Zhao Chi dari 21st Century Business Herald melaporkan dari Beijing
Setiap minggu, "Laporan Kepatuhan Mingguan" akan merangkum perkembangan terkini di luar negeri terkait kecerdasan buatan, persaingan teknologi, dan perlindungan informasi pribadi yang patut diperhatikan.
Minggu ini, kami fokus pada masalah mencolok yang ada dalam persaingan industri pengantaran makanan saat ini, melakukan pembicaraan regulasi dengan perusahaan platform seperti JD.com, Meituan, dan Ele.me, serta meluncurkan artikel "Tiga Pertanyaan dalam Pertarungan Pengantaran Makanan yang Dikenakan Sanksi: Siapa yang Mengeluarkan Uang, Siapa yang Tertekan, Siapa yang Terjebak?", membahas tindakan kompetisi apa yang mungkin melampaui batas dalam pertempuran pengantaran makanan ini.
Selain itu, minggu ini industri AI mengumumkan berbagai aplikasi dan hasil teknologi. OpenAI meluncurkan Codex, Manus memperkenalkan fungsi penghasilan gambar, dan Amerika Serikat mengumumkan kerja sama dengan Uni Emirat Arab untuk membangun pusat data AI terbesar di luar negeri. Di tingkat legislatif, rencana legislasi terbaru yang diungkapkan oleh Dewan Negara menunjukkan bahwa akan "mendorong pekerjaan legislatif untuk pengembangan sehat kecerdasan buatan."
1、AI pintar OpenAI untuk menulis kode telah datang
Pada tanggal 16 Mei waktu Amerika, OpenAI secara resmi meluncurkan Codex. Ini adalah agen cerdas rekayasa perangkat lunak yang berjalan di cloud, mampu menangani beberapa tugas pengembangan secara paralel, membantu pengembang menyelesaikan pekerjaan pemrograman dengan efisien. Codex menyediakan sebuah kotak input dan dua tombol — Ask (Tanya) dan Code (Koding), selain menulis kode, juga mencakup memahami struktur kode, menjawab pertanyaan mengenai repositori kode, memperbaiki bug, OpenAI telah menggunakan Codex secara internal untuk menangani tugas-tugas seperti refactoring kode, pembuatan pengujian, dan perbaikan kesalahan.
CEO OpenAI Altman mengungkapkan di platform X bahwa alat seperti ini membuat jumlah perangkat lunak yang dapat dikembangkan oleh seseorang menjadi sangat menarik. "Anda hanya bisa langsung melakukannya (you can just do things)" adalah salah satu kutipan favorit saya; saya tidak pernah membayangkan bahwa itu akan diterapkan dengan cara yang begitu penting pada AI itu sendiri dan penggunanya.
2、Manus meluncurkan fitur pembuatan gambar
Pada 16 Mei, Manus mengumumkan peluncuran fitur pembuatan gambar di akun media sosialnya. Dikatakan bahwa Manus tidak hanya dapat menghasilkan gambar, tetapi juga dapat memahami niat pengguna, merencanakan solusi, dan tahu bagaimana menggunakan alat pembuatan gambar dan alat lainnya secara efektif untuk menyelesaikan tugas pengguna.
CTO Ant Group He Zhengyu: Sumber ilusi model besar adalah kurangnya data
Pada konferensi pengembang OceanBase yang diadakan pada 17 Mei, CTO Ant Group, He Zhengyu, menyatakan bahwa tanpa data, tidak ada perkembangan AI. Batasan data menentukan batas kemampuan model besar, dan semua perusahaan data akan menjadi perusahaan AI. Saat ini, sumber ilusi model besar adalah kurangnya data, data internet yang murah akan segera habis, menyebabkan biaya perolehan data meningkat. Selain itu, ada tantangan seperti kelangkaan data industri yang ketat dan kesulitan dalam pergerakan, kesulitan dalam pengolahan data multimodal, dan kesulitan dalam evaluasi kualitas data. Di masa depan, keberhasilan atau kegagalan perusahaan akan sangat bergantung pada bagaimana data dihasilkan dan diterapkan.
Amerika Serikat mengumumkan kerja sama dengan Uni Emirat Arab untuk membangun pusat data AI terbesar di luar negeri.
Pada 15 Mei waktu setempat, Departemen Perdagangan AS mengumumkan penandatanganan perjanjian kerjasama teknologi bersejarah dengan Uni Emirat Arab di Abu Dhabi, untuk bersama-sama membangun kawasan pusat data AI. Pusat data ini direncanakan memiliki luas 10 mil persegi (sekitar 25,9 kilometer persegi), dan setelah selesai akan menjadi kumpulan infrastruktur AI terbesar di luar Amerika Serikat. Skala pusat data ini lebih besar dibandingkan semua infrastruktur AI utama lainnya yang pernah dilihat, cukup untuk mendukung 2,5 juta chip NVIDIA B200.
Sebelumnya, UEA telah berinvestasi pada perusahaan-perusahaan Amerika seperti OpenAI dan xAI melalui dana sovereign seperti MGX dan G42. Selain itu, Microsoft tahun lalu juga telah menanamkan investasi sebesar 1,5 miliar dolar AS ke G42. UEA menyatakan harapannya untuk menjadi pemimpin global di bidang kecerdasan buatan pada tahun 2031.
Dua, Norma Industri
China Academy of Information and Communications Technology dan lainnya mendirikan kelompok penelitian khusus untuk teknologi pemrosesan data AI.
"Konferensi Pengembangan DataOps 2025" baru-baru ini diadakan di Beijing, di mana diadakan upacara pendirian kelompok penelitian teknologi pemrosesan data AI. China Academy of Information and Communications Technology, China Unicom, China Electronics Cloud, dan Data Tang sebagai unit inti yang hadir dalam pendirian kelompok khusus, memperdalam penelitian teknologi terkait pemrosesan data AI. Selanjutnya, kelompok khusus ini akan terus melakukan penelitian teoritis, pengembangan standar, dan pengumpulan ekosistem untuk teknologi pemrosesan data AI.
2、Dewan Tetap Kongres Rakyat Nasional dan Dewan Negara mengumumkan rencana legislasi, apa perubahan dalam legislasi AI?
Pada tanggal 14 Mei, Komite Tetap Kongres Rakyat Nasional dan Dewan Negara masing-masing mengumumkan rencana kerja legislasi mereka untuk tahun 2025. Dalam rencana Komite Tetap Kongres Rakyat Nasional untuk tahun 2025, proyek legislasi yang terkait dengan pengembangan kesehatan kecerdasan buatan masih merupakan proyek yang akan diperiksa, melanjutkan pernyataan rencana kerja legislasi tahun 2024. Rencana kerja legislasi tahunan Dewan Negara untuk tahun 2025, dalam hal legislasi kecerdasan buatan, hanya menekankan "mendorong pekerjaan legislasi untuk pengembangan kesehatan kecerdasan buatan", dan tidak seperti dua tahun sebelumnya, tidak mencantumkan rancangan undang-undang kecerdasan buatan dalam daftar yang akan diajukan untuk diperiksa oleh Komite Tetap Kongres Rakyat Nasional.
Saat ini, terdapat banyak perdebatan di kalangan akademisi dan praktisi mengenai legislasi khusus untuk kecerdasan buatan. Beberapa akademisi berpendapat bahwa legislasi kecerdasan buatan adalah proses yang panjang dan kompleks, yang tidak dapat diselesaikan dengan segera. Oleh karena itu, strategi bertahap harus diadopsi dalam proses legislasi. Ada juga pendapat yang menyatakan bahwa waktu untuk legislasi kecerdasan buatan telah matang, pengalaman legislasi kecerdasan buatan di dalam dan luar negeri telah cukup, dan kebutuhan sistem untuk legislasi kecerdasan buatan semakin jelas.
Larang AI untuk menulis tugas! Kementerian Pendidikan mengeluarkan dua pedoman untuk mengatur dan mempromosikan pendidikan AI di sekolah dasar dan menengah.
Pada 12 Mei, "Panduan Pendidikan Umum Kecerdasan Buatan untuk Sekolah Dasar dan Menengah (Edisi 2025)" dan "Panduan Penggunaan Kecerdasan Buatan untuk Siswa Sekolah Dasar dan Menengah (Edisi 2025)" resmi dirilis. Di antaranya ditegaskan bahwa siswa dilarang untuk menyalin langsung konten yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan sebagai pekerjaan rumah atau jawaban ujian, dan dilarang bagi siswa tingkat dasar untuk menggunakan fungsi pembuatan konten terbuka secara mandiri. Pada saat yang sama, panduan tersebut menekankan bahwa guru tidak boleh menggunakan kecerdasan buatan generatif sebagai subjek pengajaran pengganti.
（Sumber: Laporan Ekonomi Abad 21）
Sumber: Dongfang Caifuwang
Penulis: Berita Ekonomi Abad ke-21
Lihat Asli
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Larangan AI untuk menulis tugas, Kementerian Pendidikan sedang mengatur dan memajukan pendidikan AI di sekolah dasar dan menengah｜Laporan Kepatuhan (Edisi ke-190)
Reporter magang Zhao Chi dari 21st Century Business Herald melaporkan dari Beijing
Setiap minggu, "Laporan Kepatuhan Mingguan" akan merangkum perkembangan terkini di luar negeri terkait kecerdasan buatan, persaingan teknologi, dan perlindungan informasi pribadi yang patut diperhatikan.
Minggu ini, kami fokus pada masalah mencolok yang ada dalam persaingan industri pengantaran makanan saat ini, melakukan pembicaraan regulasi dengan perusahaan platform seperti JD.com, Meituan, dan Ele.me, serta meluncurkan artikel "Tiga Pertanyaan dalam Pertarungan Pengantaran Makanan yang Dikenakan Sanksi: Siapa yang Mengeluarkan Uang, Siapa yang Tertekan, Siapa yang Terjebak?", membahas tindakan kompetisi apa yang mungkin melampaui batas dalam pertempuran pengantaran makanan ini.
Selain itu, minggu ini industri AI mengumumkan berbagai aplikasi dan hasil teknologi. OpenAI meluncurkan Codex, Manus memperkenalkan fungsi penghasilan gambar, dan Amerika Serikat mengumumkan kerja sama dengan Uni Emirat Arab untuk membangun pusat data AI terbesar di luar negeri. Di tingkat legislatif, rencana legislasi terbaru yang diungkapkan oleh Dewan Negara menunjukkan bahwa akan "mendorong pekerjaan legislatif untuk pengembangan sehat kecerdasan buatan."
1、AI pintar OpenAI untuk menulis kode telah datang
Pada tanggal 16 Mei waktu Amerika, OpenAI secara resmi meluncurkan Codex. Ini adalah agen cerdas rekayasa perangkat lunak yang berjalan di cloud, mampu menangani beberapa tugas pengembangan secara paralel, membantu pengembang menyelesaikan pekerjaan pemrograman dengan efisien. Codex menyediakan sebuah kotak input dan dua tombol — Ask (Tanya) dan Code (Koding), selain menulis kode, juga mencakup memahami struktur kode, menjawab pertanyaan mengenai repositori kode, memperbaiki bug, OpenAI telah menggunakan Codex secara internal untuk menangani tugas-tugas seperti refactoring kode, pembuatan pengujian, dan perbaikan kesalahan.
CEO OpenAI Altman mengungkapkan di platform X bahwa alat seperti ini membuat jumlah perangkat lunak yang dapat dikembangkan oleh seseorang menjadi sangat menarik. "Anda hanya bisa langsung melakukannya (you can just do things)" adalah salah satu kutipan favorit saya; saya tidak pernah membayangkan bahwa itu akan diterapkan dengan cara yang begitu penting pada AI itu sendiri dan penggunanya.
2、Manus meluncurkan fitur pembuatan gambar
Pada 16 Mei, Manus mengumumkan peluncuran fitur pembuatan gambar di akun media sosialnya. Dikatakan bahwa Manus tidak hanya dapat menghasilkan gambar, tetapi juga dapat memahami niat pengguna, merencanakan solusi, dan tahu bagaimana menggunakan alat pembuatan gambar dan alat lainnya secara efektif untuk menyelesaikan tugas pengguna.
Pada konferensi pengembang OceanBase yang diadakan pada 17 Mei, CTO Ant Group, He Zhengyu, menyatakan bahwa tanpa data, tidak ada perkembangan AI. Batasan data menentukan batas kemampuan model besar, dan semua perusahaan data akan menjadi perusahaan AI. Saat ini, sumber ilusi model besar adalah kurangnya data, data internet yang murah akan segera habis, menyebabkan biaya perolehan data meningkat. Selain itu, ada tantangan seperti kelangkaan data industri yang ketat dan kesulitan dalam pergerakan, kesulitan dalam pengolahan data multimodal, dan kesulitan dalam evaluasi kualitas data. Di masa depan, keberhasilan atau kegagalan perusahaan akan sangat bergantung pada bagaimana data dihasilkan dan diterapkan.
Pada 15 Mei waktu setempat, Departemen Perdagangan AS mengumumkan penandatanganan perjanjian kerjasama teknologi bersejarah dengan Uni Emirat Arab di Abu Dhabi, untuk bersama-sama membangun kawasan pusat data AI. Pusat data ini direncanakan memiliki luas 10 mil persegi (sekitar 25,9 kilometer persegi), dan setelah selesai akan menjadi kumpulan infrastruktur AI terbesar di luar Amerika Serikat. Skala pusat data ini lebih besar dibandingkan semua infrastruktur AI utama lainnya yang pernah dilihat, cukup untuk mendukung 2,5 juta chip NVIDIA B200.
Sebelumnya, UEA telah berinvestasi pada perusahaan-perusahaan Amerika seperti OpenAI dan xAI melalui dana sovereign seperti MGX dan G42. Selain itu, Microsoft tahun lalu juga telah menanamkan investasi sebesar 1,5 miliar dolar AS ke G42. UEA menyatakan harapannya untuk menjadi pemimpin global di bidang kecerdasan buatan pada tahun 2031.
Dua, Norma Industri
"Konferensi Pengembangan DataOps 2025" baru-baru ini diadakan di Beijing, di mana diadakan upacara pendirian kelompok penelitian teknologi pemrosesan data AI. China Academy of Information and Communications Technology, China Unicom, China Electronics Cloud, dan Data Tang sebagai unit inti yang hadir dalam pendirian kelompok khusus, memperdalam penelitian teknologi terkait pemrosesan data AI. Selanjutnya, kelompok khusus ini akan terus melakukan penelitian teoritis, pengembangan standar, dan pengumpulan ekosistem untuk teknologi pemrosesan data AI.
2、Dewan Tetap Kongres Rakyat Nasional dan Dewan Negara mengumumkan rencana legislasi, apa perubahan dalam legislasi AI?
Pada tanggal 14 Mei, Komite Tetap Kongres Rakyat Nasional dan Dewan Negara masing-masing mengumumkan rencana kerja legislasi mereka untuk tahun 2025. Dalam rencana Komite Tetap Kongres Rakyat Nasional untuk tahun 2025, proyek legislasi yang terkait dengan pengembangan kesehatan kecerdasan buatan masih merupakan proyek yang akan diperiksa, melanjutkan pernyataan rencana kerja legislasi tahun 2024. Rencana kerja legislasi tahunan Dewan Negara untuk tahun 2025, dalam hal legislasi kecerdasan buatan, hanya menekankan "mendorong pekerjaan legislasi untuk pengembangan kesehatan kecerdasan buatan", dan tidak seperti dua tahun sebelumnya, tidak mencantumkan rancangan undang-undang kecerdasan buatan dalam daftar yang akan diajukan untuk diperiksa oleh Komite Tetap Kongres Rakyat Nasional.
Saat ini, terdapat banyak perdebatan di kalangan akademisi dan praktisi mengenai legislasi khusus untuk kecerdasan buatan. Beberapa akademisi berpendapat bahwa legislasi kecerdasan buatan adalah proses yang panjang dan kompleks, yang tidak dapat diselesaikan dengan segera. Oleh karena itu, strategi bertahap harus diadopsi dalam proses legislasi. Ada juga pendapat yang menyatakan bahwa waktu untuk legislasi kecerdasan buatan telah matang, pengalaman legislasi kecerdasan buatan di dalam dan luar negeri telah cukup, dan kebutuhan sistem untuk legislasi kecerdasan buatan semakin jelas.
Pada 12 Mei, "Panduan Pendidikan Umum Kecerdasan Buatan untuk Sekolah Dasar dan Menengah (Edisi 2025)" dan "Panduan Penggunaan Kecerdasan Buatan untuk Siswa Sekolah Dasar dan Menengah (Edisi 2025)" resmi dirilis. Di antaranya ditegaskan bahwa siswa dilarang untuk menyalin langsung konten yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan sebagai pekerjaan rumah atau jawaban ujian, dan dilarang bagi siswa tingkat dasar untuk menggunakan fungsi pembuatan konten terbuka secara mandiri. Pada saat yang sama, panduan tersebut menekankan bahwa guru tidak boleh menggunakan kecerdasan buatan generatif sebagai subjek pengajaran pengganti.
（Sumber: Laporan Ekonomi Abad 21）
Sumber: Dongfang Caifuwang
Penulis: Berita Ekonomi Abad ke-21