Analisis Tren Integrasi Aset Kripto dan Kecerdasan Buatan
Belakangan ini, bidang penggabungan Aset Kripto dan kecerdasan buatan menunjukkan tiga tren yang mencolok:
Proyek lebih memperhatikan kinerja nyata dan data, bukan sekadar kemasan konsep.
Aplikasi AI yang terampil menjadi fokus baru, menggantikan solusi AI umum.
Investor lebih memperhatikan verifikasi model bisnis, terutama menyukai proyek yang memiliki aliran kas yang stabil.
Berikut adalah analisis singkat beberapa proyek perwakilan:
Platform Evaluasi Model AI Terdesentralisasi
Platform ini memberikan penilaian terhadap lebih dari 500 model AI besar melalui metode crowdsourcing. Pengguna dapat memperoleh imbalan tunai dengan memberikan umpan balik, setiap 1000 poin dapat ditukarkan dengan 1 dolar. Platform ini telah menarik perusahaan seperti OpenAI untuk membeli data, menghasilkan pendapatan yang nyata.
Model bisnis ini relatif jelas, tidak bergantung pada strategi bakar uang murni. Namun, pencegahan pemesanan palsu dan penyempurnaan algoritma anti-witch attack tetap menjadi tantangan besar. Pendanaan putaran benih senilai 33 juta dolar AS menunjukkan bahwa investor lebih menghargai proyek yang telah terbukti menguntungkan.
Jaringan Komputasi AI Terdesentralisasi
Proyek ini telah mengembangkan plugin browser Sentry Nodes, yang mendapatkan pengakuan tertentu di bidang DePIN Solana. Anggota tim berasal dari proyek terkenal seperti Helium. Protokol pengiriman data Lattica yang baru diluncurkan dan mesin inferensi Parallax telah mencapai kemajuan dalam komputasi tepi dan verifikasi data, mampu mengurangi latensi sebesar 40%, dan mendukung akses perangkat heterogen.
Arah proyek sejalan dengan tren lokalizasi AI. Namun, saat menangani tugas yang kompleks, masih perlu bersaing dengan platform terpusat dalam hal efisiensi, stabilitas node tepi juga merupakan tantangan besar. Namun, komputasi tepi adalah kebutuhan baru dalam persaingan AI Web2, serta merupakan keunggulan dari kerangka distribusi AI Web3.
Platform Infrastruktur Data AI Terdesentralisasi
Platform ini memberikan insentif token kepada pengguna global untuk berkontribusi pada data di berbagai bidang, termasuk kesehatan, mengemudi otomatis, suara, dan lainnya. Pendapatan kumulatif melebihi 14 juta dolar AS, dan telah membangun jaringan kontributor data dengan jumlah jutaan.
Secara teknis mengintegrasikan verifikasi ZK dengan algoritma konsensus BFT untuk menjamin kualitas data, dan menggunakan teknologi komputasi privasi untuk memenuhi persyaratan kepatuhan. Juga diluncurkan perangkat pengumpulan gelombang otak, yang memperluas bisnis dari perangkat lunak ke perangkat keras. Desain model ekonomi yang rasional, pengguna dapat menghasilkan 16 dolar dan 500 ribu poin dengan 10 jam penandaan suara, biaya layanan data berlangganan perusahaan dapat dikurangi sebesar 45%.
Nilai maksimal proyek ini terletak pada pemenuhan kebutuhan nyata untuk penandaan data AI, terutama di bidang kesehatan, mengemudi otomatis, dan lain-lain yang memiliki persyaratan kualitas data dan kepatuhan yang sangat tinggi. Namun, tingkat kesalahan 20% masih lebih tinggi dibandingkan dengan 10% pada platform tradisional, dan fluktuasi kualitas data masih perlu perbaikan terus-menerus.
Jaringan Kekuatan Terdistribusi di Blockchain Solana
Proyek ini mengintegrasikan sumber daya GPU yang tidak terpakai melalui teknologi pemotongan dinamis, mendukung inferensi model AI besar, dengan biaya 40% lebih rendah daripada AWS. Desain transaksi data yang tertokenisasi mengubah kontributor daya komputasi menjadi pemangku kepentingan, membantu menarik lebih banyak peserta.
Ini adalah model "penggabungan sumber daya yang tidak terpakai" yang tipikal, secara logis masuk akal. Namun, tingkat kesalahan validasi lintas rantai sebesar 15% terlalu tinggi, stabilitas teknis perlu ditingkatkan. Memiliki keunggulan dalam skenario seperti rendering 3D yang tidak memiliki tuntutan waktu nyata yang tinggi, kuncinya adalah apakah bisa menurunkan tingkat kesalahan.
Platform Perdagangan Frekuensi Tinggi Aset Kripto yang Didorong AI
Platform ini menggunakan teknologi MCP untuk mengoptimalkan jalur perdagangan secara dinamis, mengurangi selip, dan meningkatkan efisiensi sebesar 30% dalam pengujian nyata. Menyelaraskan dengan tren AgentFi, menemukan titik masuk di bidang perdagangan kuantitatif DeFi yang relatif kosong.
Arah yang benar, DeFi memang membutuhkan alat perdagangan yang lebih cerdas. Namun, perdagangan frekuensi tinggi memiliki tuntutan yang sangat tinggi terhadap latensi dan akurasi, kolaborasi waktu nyata antara prediksi AI dan eksekusi di blockchain masih perlu divalidasi. Selain itu, serangan MEV merupakan risiko besar, yang membutuhkan penguatan langkah-langkah perlindungan teknis.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
21 Suka
Hadiah
21
7
Bagikan
Komentar
0/400
ChainWallflower
· 07-20 14:50
Sekali lagi datang gelombang Dianggap Bodoh?
Lihat AsliBalas0
BackrowObserver
· 07-20 13:15
Uang datang terlalu lambat, rugi parah.
Lihat AsliBalas0
FUD_Vaccinated
· 07-19 02:46
Sekali lagi melukis BTC, melihatnya saja sudah membuat mengantuk.
Lihat AsliBalas0
GovernancePretender
· 07-18 23:29
Eh sepertinya akan ada lagi koin panas yang meledak.
Lihat AsliBalas0
CafeMinor
· 07-18 23:29
Sangat menggairahkan, sangat menggairahkan
Lihat AsliBalas0
FlippedSignal
· 07-18 23:28
Berdiri dan berbicara tanpa merasakan sakit pinggang, proyek saja belum dilaksanakan.
Aset Kripto dan AI: Tren Baru dalam Perpaduan - Kegunaan dan Spesialisasi Menjadi Fokus Perhatian Investasi
Analisis Tren Integrasi Aset Kripto dan Kecerdasan Buatan
Belakangan ini, bidang penggabungan Aset Kripto dan kecerdasan buatan menunjukkan tiga tren yang mencolok:
Berikut adalah analisis singkat beberapa proyek perwakilan:
Platform Evaluasi Model AI Terdesentralisasi
Platform ini memberikan penilaian terhadap lebih dari 500 model AI besar melalui metode crowdsourcing. Pengguna dapat memperoleh imbalan tunai dengan memberikan umpan balik, setiap 1000 poin dapat ditukarkan dengan 1 dolar. Platform ini telah menarik perusahaan seperti OpenAI untuk membeli data, menghasilkan pendapatan yang nyata.
Model bisnis ini relatif jelas, tidak bergantung pada strategi bakar uang murni. Namun, pencegahan pemesanan palsu dan penyempurnaan algoritma anti-witch attack tetap menjadi tantangan besar. Pendanaan putaran benih senilai 33 juta dolar AS menunjukkan bahwa investor lebih menghargai proyek yang telah terbukti menguntungkan.
Jaringan Komputasi AI Terdesentralisasi
Proyek ini telah mengembangkan plugin browser Sentry Nodes, yang mendapatkan pengakuan tertentu di bidang DePIN Solana. Anggota tim berasal dari proyek terkenal seperti Helium. Protokol pengiriman data Lattica yang baru diluncurkan dan mesin inferensi Parallax telah mencapai kemajuan dalam komputasi tepi dan verifikasi data, mampu mengurangi latensi sebesar 40%, dan mendukung akses perangkat heterogen.
Arah proyek sejalan dengan tren lokalizasi AI. Namun, saat menangani tugas yang kompleks, masih perlu bersaing dengan platform terpusat dalam hal efisiensi, stabilitas node tepi juga merupakan tantangan besar. Namun, komputasi tepi adalah kebutuhan baru dalam persaingan AI Web2, serta merupakan keunggulan dari kerangka distribusi AI Web3.
Platform Infrastruktur Data AI Terdesentralisasi
Platform ini memberikan insentif token kepada pengguna global untuk berkontribusi pada data di berbagai bidang, termasuk kesehatan, mengemudi otomatis, suara, dan lainnya. Pendapatan kumulatif melebihi 14 juta dolar AS, dan telah membangun jaringan kontributor data dengan jumlah jutaan.
Secara teknis mengintegrasikan verifikasi ZK dengan algoritma konsensus BFT untuk menjamin kualitas data, dan menggunakan teknologi komputasi privasi untuk memenuhi persyaratan kepatuhan. Juga diluncurkan perangkat pengumpulan gelombang otak, yang memperluas bisnis dari perangkat lunak ke perangkat keras. Desain model ekonomi yang rasional, pengguna dapat menghasilkan 16 dolar dan 500 ribu poin dengan 10 jam penandaan suara, biaya layanan data berlangganan perusahaan dapat dikurangi sebesar 45%.
Nilai maksimal proyek ini terletak pada pemenuhan kebutuhan nyata untuk penandaan data AI, terutama di bidang kesehatan, mengemudi otomatis, dan lain-lain yang memiliki persyaratan kualitas data dan kepatuhan yang sangat tinggi. Namun, tingkat kesalahan 20% masih lebih tinggi dibandingkan dengan 10% pada platform tradisional, dan fluktuasi kualitas data masih perlu perbaikan terus-menerus.
Jaringan Kekuatan Terdistribusi di Blockchain Solana
Proyek ini mengintegrasikan sumber daya GPU yang tidak terpakai melalui teknologi pemotongan dinamis, mendukung inferensi model AI besar, dengan biaya 40% lebih rendah daripada AWS. Desain transaksi data yang tertokenisasi mengubah kontributor daya komputasi menjadi pemangku kepentingan, membantu menarik lebih banyak peserta.
Ini adalah model "penggabungan sumber daya yang tidak terpakai" yang tipikal, secara logis masuk akal. Namun, tingkat kesalahan validasi lintas rantai sebesar 15% terlalu tinggi, stabilitas teknis perlu ditingkatkan. Memiliki keunggulan dalam skenario seperti rendering 3D yang tidak memiliki tuntutan waktu nyata yang tinggi, kuncinya adalah apakah bisa menurunkan tingkat kesalahan.
Platform Perdagangan Frekuensi Tinggi Aset Kripto yang Didorong AI
Platform ini menggunakan teknologi MCP untuk mengoptimalkan jalur perdagangan secara dinamis, mengurangi selip, dan meningkatkan efisiensi sebesar 30% dalam pengujian nyata. Menyelaraskan dengan tren AgentFi, menemukan titik masuk di bidang perdagangan kuantitatif DeFi yang relatif kosong.
Arah yang benar, DeFi memang membutuhkan alat perdagangan yang lebih cerdas. Namun, perdagangan frekuensi tinggi memiliki tuntutan yang sangat tinggi terhadap latensi dan akurasi, kolaborasi waktu nyata antara prediksi AI dan eksekusi di blockchain masih perlu divalidasi. Selain itu, serangan MEV merupakan risiko besar, yang membutuhkan penguatan langkah-langkah perlindungan teknis.