Kecepatan perkembangan AI generatif melebihi imajinasi, manfaat ekonominya bisa mencapai 8 triliun dolar.
McKinsey baru-baru ini merilis laporan penting tentang AI generatif. Kesimpulan inti dari laporan tersebut adalah: AI akan mencapai tingkat kecerdasan manusia lebih cepat dari yang diharapkan, dengan prediksi median sebelum tahun 2030. Dibandingkan dengan prediksi tahun 2017, laporan baru ini lebih optimis tentang prospek perkembangan AI.
Laporan menunjukkan bahwa AI telah meresap ke dalam setiap aspek kehidupan kita. Tahun ini, produk AI generatif seperti ChatGPT, Copilot, dan Stable Diffusion telah menyapu kehidupan kita. Alat-alat AI ini memiliki karakteristik dapat digunakan oleh semua orang, dan semua orang dapat memanfaatkannya untuk menciptakan, menggambar, membuat PPT, dan lainnya.
Kinerja ChatGPT yang didukung oleh GPT-4 telah mengalami lompatan kualitas. Kecepatan pemrosesan Claude dari Anthropic juga meningkat pesat, dapat memproses sekitar 100.000 token dalam satu menit, setara dengan panjang sebuah novel. Laporan ini menyoroti fenomena perkembangan cepat AI dalam waktu singkat hanya beberapa bulan.
Laporan McKinsey menganalisis nilai ekonomi AI generatif dari dua sudut pandang:
Analisis tentang skenario aplikasi perusahaan. Laporan ini mengidentifikasi 63 kasus penggunaan AI generatif, mencakup 16 fungsi bisnis. Jika diterapkan secara luas, dapat memberikan manfaat ekonomi antara 2,6-4,4 triliun dolar AS per tahun. Ini adalah peningkatan 15%-40% dibandingkan dengan proyeksi tahun 2017.
Analisis dampak terhadap pekerjaan. Laporan ini menganalisis potensi dampak AI generatif terhadap sekitar 850 jenis pekerjaan, mensimulasikan situasi di mana AI menjalankan lebih dari 2100 tugas pekerjaan dalam ekonomi global.
Menggabungkan kedua perspektif ini, laporan memperkirakan bahwa AI generatif dapat memberikan manfaat ekonomi sebesar 6,1-7,9 triliun dolar AS setiap tahun.
Dari perspektif proporsi biaya fungsi yang dipengaruhi oleh teknologi, operasi pelanggan, pemasaran dan penjualan, rekayasa perangkat lunak, serta penelitian dan pengembangan menyumbang sekitar 75% dari total nilai kasus penggunaan AI generatif.
AI generatif juga dapat menciptakan nilai bagi seluruh perusahaan dengan meningkatkan sistem manajemen pengetahuan internal perusahaan. Kemampuan pemrosesan bahasa alami yang kuat dapat membantu karyawan untuk lebih mudah mencari dan mengambil pengetahuan internal perusahaan, meningkatkan efisiensi pengambilan keputusan dan perumusan strategi.
Laporan memperkirakan bahwa, berdasarkan kinerja saat ini, kemampuan AI generatif akan lebih cepat mencapai tingkat manusia dibandingkan perkiraan sebelumnya. Misalnya, waktu bagi AI untuk mencapai kemampuan pemahaman bahasa alami manusia telah dipercepat dari prediksi awal 2027 menjadi 2023.
Saat ini, melalui integrasi teknologi yang ada, proporsi otomatisasi telah meningkat dari sekitar 50% menjadi 60-70%. Karena perkembangan cepat kemampuan bahasa alami AI generatif, kurva potensi perkembangan teknologi menjadi lebih curam.
Para ahli memprediksi bahwa AI generatif mungkin memiliki dampak terbesar pada pekerjaan berbasis pengetahuan, terutama dalam kegiatan yang melibatkan pengambilan keputusan dan kolaborasi. Potensi otomatisasi pengetahuan profesional meningkat sebesar 34 poin persentase, sementara potensi otomatisasi manajemen dan pengembangan bakat meningkat dari 16% pada 2017 menjadi 49% pada 2023.
Laporan tersebut menganggap bahwa dalam sepuluh tahun ke depan, setidaknya satu perempat hingga sepertiga pekerjaan akan mengalami perubahan. Untuk itu, peran yang berbeda perlu mengambil langkah penyesuaian yang berbeda:
Pemimpin perusahaan perlu mempertimbangkan bagaimana memanfaatkan nilai potensial dari AI generatif dan mengelola risiko, serta bagaimana menyesuaikan strategi sumber daya manusia.
Pengambil keputusan pemerintah perlu mempertimbangkan dampak AI generatif terhadap perencanaan tenaga kerja di masa depan, serta bagaimana merumuskan kebijakan terkait untuk mendukung.
Individu perlu memperhatikan perkembangan teknologi baru, mencari keseimbangan antara kemudahan dan dampak, serta mengekspresikan tuntutan dalam pengambilan keputusan.
Secara keseluruhan, laporan ini menganalisis secara komprehensif dampak besar dari ledakan AI generatif terhadap masyarakat, terutama dalam aspek ekonomi, dan memberikan referensi bagi berbagai pihak untuk menghadapi perkembangan AI.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
20 Suka
Hadiah
20
6
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
Fren_Not_Food
· 07-22 06:08
Cuci dan tidur ya, Metaverse di-restart?
Lihat AsliBalas0
ser_we_are_early
· 07-21 03:12
Semakin lama menunggu, semakin sia-sia. Menyimpan sama dengan merugi.
Lihat AsliBalas0
BearMarketBarber
· 07-20 02:04
Saya rasa delapan triliun itu terlalu rendah.
Lihat AsliBalas0
RektRecorder
· 07-20 02:02
Sudah digambar lagi oleh McKinsey.
Lihat AsliBalas0
LiquidityWhisperer
· 07-20 01:57
Setelah selesai berinvestasi, apakah masih bisa makan?
Laporan McKinsey: AI generatif dapat memberikan manfaat sebesar 8 triliun dolar AS bagi ekonomi global
Kecepatan perkembangan AI generatif melebihi imajinasi, manfaat ekonominya bisa mencapai 8 triliun dolar.
McKinsey baru-baru ini merilis laporan penting tentang AI generatif. Kesimpulan inti dari laporan tersebut adalah: AI akan mencapai tingkat kecerdasan manusia lebih cepat dari yang diharapkan, dengan prediksi median sebelum tahun 2030. Dibandingkan dengan prediksi tahun 2017, laporan baru ini lebih optimis tentang prospek perkembangan AI.
Laporan menunjukkan bahwa AI telah meresap ke dalam setiap aspek kehidupan kita. Tahun ini, produk AI generatif seperti ChatGPT, Copilot, dan Stable Diffusion telah menyapu kehidupan kita. Alat-alat AI ini memiliki karakteristik dapat digunakan oleh semua orang, dan semua orang dapat memanfaatkannya untuk menciptakan, menggambar, membuat PPT, dan lainnya.
Kinerja ChatGPT yang didukung oleh GPT-4 telah mengalami lompatan kualitas. Kecepatan pemrosesan Claude dari Anthropic juga meningkat pesat, dapat memproses sekitar 100.000 token dalam satu menit, setara dengan panjang sebuah novel. Laporan ini menyoroti fenomena perkembangan cepat AI dalam waktu singkat hanya beberapa bulan.
Laporan McKinsey menganalisis nilai ekonomi AI generatif dari dua sudut pandang:
Analisis tentang skenario aplikasi perusahaan. Laporan ini mengidentifikasi 63 kasus penggunaan AI generatif, mencakup 16 fungsi bisnis. Jika diterapkan secara luas, dapat memberikan manfaat ekonomi antara 2,6-4,4 triliun dolar AS per tahun. Ini adalah peningkatan 15%-40% dibandingkan dengan proyeksi tahun 2017.
Analisis dampak terhadap pekerjaan. Laporan ini menganalisis potensi dampak AI generatif terhadap sekitar 850 jenis pekerjaan, mensimulasikan situasi di mana AI menjalankan lebih dari 2100 tugas pekerjaan dalam ekonomi global.
Menggabungkan kedua perspektif ini, laporan memperkirakan bahwa AI generatif dapat memberikan manfaat ekonomi sebesar 6,1-7,9 triliun dolar AS setiap tahun.
Dari perspektif proporsi biaya fungsi yang dipengaruhi oleh teknologi, operasi pelanggan, pemasaran dan penjualan, rekayasa perangkat lunak, serta penelitian dan pengembangan menyumbang sekitar 75% dari total nilai kasus penggunaan AI generatif.
AI generatif juga dapat menciptakan nilai bagi seluruh perusahaan dengan meningkatkan sistem manajemen pengetahuan internal perusahaan. Kemampuan pemrosesan bahasa alami yang kuat dapat membantu karyawan untuk lebih mudah mencari dan mengambil pengetahuan internal perusahaan, meningkatkan efisiensi pengambilan keputusan dan perumusan strategi.
Laporan memperkirakan bahwa, berdasarkan kinerja saat ini, kemampuan AI generatif akan lebih cepat mencapai tingkat manusia dibandingkan perkiraan sebelumnya. Misalnya, waktu bagi AI untuk mencapai kemampuan pemahaman bahasa alami manusia telah dipercepat dari prediksi awal 2027 menjadi 2023.
Saat ini, melalui integrasi teknologi yang ada, proporsi otomatisasi telah meningkat dari sekitar 50% menjadi 60-70%. Karena perkembangan cepat kemampuan bahasa alami AI generatif, kurva potensi perkembangan teknologi menjadi lebih curam.
Para ahli memprediksi bahwa AI generatif mungkin memiliki dampak terbesar pada pekerjaan berbasis pengetahuan, terutama dalam kegiatan yang melibatkan pengambilan keputusan dan kolaborasi. Potensi otomatisasi pengetahuan profesional meningkat sebesar 34 poin persentase, sementara potensi otomatisasi manajemen dan pengembangan bakat meningkat dari 16% pada 2017 menjadi 49% pada 2023.
Laporan tersebut menganggap bahwa dalam sepuluh tahun ke depan, setidaknya satu perempat hingga sepertiga pekerjaan akan mengalami perubahan. Untuk itu, peran yang berbeda perlu mengambil langkah penyesuaian yang berbeda:
Pemimpin perusahaan perlu mempertimbangkan bagaimana memanfaatkan nilai potensial dari AI generatif dan mengelola risiko, serta bagaimana menyesuaikan strategi sumber daya manusia.
Pengambil keputusan pemerintah perlu mempertimbangkan dampak AI generatif terhadap perencanaan tenaga kerja di masa depan, serta bagaimana merumuskan kebijakan terkait untuk mendukung.
Individu perlu memperhatikan perkembangan teknologi baru, mencari keseimbangan antara kemudahan dan dampak, serta mengekspresikan tuntutan dalam pengambilan keputusan.
Secara keseluruhan, laporan ini menganalisis secara komprehensif dampak besar dari ledakan AI generatif terhadap masyarakat, terutama dalam aspek ekonomi, dan memberikan referensi bagi berbagai pihak untuk menghadapi perkembangan AI.