Tahap uji Grass telah berakhir, Airdrop akan segera dimulai

Grass mengumumkan bahwa fase pengujian tertutupnya telah berakhir, dan mulai melakukan snapshot untuk menentukan kelayakan airdrop yang akan datang. Tingkat partisipasi pengguna di jaringan ( akan dibobot berdasarkan epoch ) sebagai dasar untuk mendapatkan hadiah.

Dalam beberapa minggu ke depan, tim akan menyediakan panduan pemeriksaan kelayakan airdrop yang terperinci dan mengungkapkan lebih banyak informasi tentang ekonomi token. Fokus pengembangan tahap berikutnya dari Grass akan beralih dari membangun infrastruktur inti ke mendukung pengembangan skala besar, dengan fokus pada aplikasi yang menggabungkan minat pengguna dengan fungsi jaringan.

Menurut kabar, jumlah pengguna Grass telah mencapai 2 juta. Sebagai jaringan terdesentralisasi, Grass bertujuan untuk menyediakan data yang diperlukan untuk pelatihan model AI dengan mengakses jaringan publik. Ini menjadikan Grass sebagai bagian penting dari lapisan data AI dalam proses memperluas pembersihan dan persiapan kumpulan data terstruktur, menetapkan posisinya sebagai dasar yang kuat di bidang AI.

Latar Belakang Pendanaan dan Teknologi

Tim di balik Grass berhasil menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3,5 juta dolar. Dengan tambahan pendanaan sebelumnya, total pendanaan mencapai 4,5 juta dolar. Dana ini akan digunakan untuk meningkatkan infrastruktur teknologi Grass, memperluas jaringan node, dan meningkatkan proses verifikasi data.

Grass adalah pasar bandwidth terdesentralisasi, di mana pengguna dapat menjual koneksi internet yang tidak terpakai untuk membantu laboratorium AI mendapatkan data jaringan yang digunakan untuk melatih model. Seluruh proses dilakukan secara anonim dan sepenuhnya pribadi, yang menjamin privasi dan keamanan data pengguna.

Bandwidth yang dikumpulkan ini digunakan untuk mengekstrak data mentah dari jaringan dan mengubahnya menjadi dataset AI. Dataset ini sangat berguna bagi pengembang dan peneliti AI yang membutuhkan banyak data pelatihan. Teknologi inti Grass adalah alat pengembangan AI yang ahli dalam mengumpulkan data tidak terstruktur dari internet dan mengatur ulangnya agar mudah dibaca.

Grass adalah proyek pertama yang menggabungkan AI, DePIN, dan teknologi blockchain tertentu, yang dideploy di atas blockchain tersebut, dan berfungsi sebagai lapisan data AI. Lapisan data AI adalah tahap awal yang krusial dalam proses pengembangan kecerdasan buatan, yang bertanggung jawab untuk pengumpulan dan persiapan data, menyediakan dasar untuk pelatihan model. Dalam bidang AI, kualitas data sangat penting karena kemampuan model sepenuhnya bergantung pada relevansi dan pola dalam data pelatihan.

Dalam penggabungan AI dan Web3, data sebagai komponen inti, bersama dengan sumber daya komputasi, membentuk sumber daya kunci dalam kompetisi AI. Grass telah membangun jaringan crawler terdistribusi yang memiliki lebih dari 2 juta node, secara aktif berbagi bandwidth internet, dengan tujuan untuk merayapi seluruh internet. Ini menunjukkan potensi besar insentif ekonomi dalam menarik sumber daya berharga.

Potensi Pasar

Grass dibangun di atas sebuah blockchain publik, yang memungkinkan untuk memanfaatkan keunggulan throughput tinggi dari blockchain tersebut. Untuk mengatasi ketidakmungkinan menyimpan jejak setiap tugas pengambilan di blockchain publik, Grass membangun sebuah rollup, menggunakan pemroses ZK untuk memproses bukti jejak secara massal, kemudian dipublikasikan ke blockchain publik.

Pendekatan Web3 yang diutamakan oleh Grass memberikan beberapa keunggulan dibandingkan penyedia agen properti terpusat. Pertama, dengan menggunakan insentif untuk mendorong pengguna berbagi bandwidth secara langsung, nilai yang dihasilkan oleh AI dapat didistribusikan dengan lebih adil, sekaligus menghemat biaya bagi pengembang aplikasi untuk menggabungkan kode mereka.

Grass saat ini memiliki 2,2 juta pengguna independen, diperkirakan akan ada lebih banyak pengguna yang datang setelah peristiwa pembuatan token. Jaringan Grass dimiliki dan dioperasikan oleh penggunanya, pengguna mendapatkan saham jaringan dengan menjalankan node dan menghasilkan poin Grass.

Potensi pasar lain dari Grass termasuk:

• Distribusi node yang luas: berasal dari lebih dari 190 negara, 50% di kawasan Asia-Pasifik, 40% di Amerika Serikat dan Uni Eropa, 10% di wilayah lain di dunia.
• Dasar teknologi yang kuat: Memproses 1 juta permintaan jaringan per detik, dalam waktu singkat satu minggu menangkap data publik melalui lebih dari 2,2 juta node di seluruh dunia.
• Siklus hidup proyek yang panjang: memiliki peta jalan produk yang kuat dan terus berkembang.
• Dukungan investasi yang kuat dan andal: Memiliki jajaran investasi yang mewah.
• Mudah untuk berpartisipasi: Menjalankan node Grass sangat sederhana, pengguna hanya perlu mendaftar dan menginstal ekstensi browser.

Grass tidak hanya membantu melatih kecerdasan buatan tradisional, tetapi juga mendukung pembuatan AI terdesentralisasi dan sumber terbuka dengan menciptakan jalur alternatif untuk mengakses data jaringan. Secara tradisional, perusahaan teknologi besar memonopoli hak indeks data jaringan publik, sementara Grass berusaha menyediakan layanan ini agar semua orang dapat mengakses data jaringan publik, mencegah sedikit perusahaan mendominasi perkembangan AI.

Kesimpulan

Misi Grass adalah untuk memperbaiki kesalahan era Web 2.0 dan mendorong perkembangan nilai-nilai Web3. Dengan berpartisipasi dalam Grass, pengguna tidak hanya mendapatkan imbalan untuk membangun jaringan, tetapi juga membantu menciptakan dunia yang lebih adil dan setara.

Perkembangan AI dimulai dari lapisan data, Grass berkomitmen untuk membangun infrastruktur yang diperlukan untuk dunia yang ingin kita tinggali. Dalam proses ini, Grass tidak hanya menyediakan cara bagi pengguna untuk berpartisipasi dalam revolusi AI, tetapi juga mendorong pengembangan AI yang terdesentralisasi dan sumber terbuka, sehingga semua orang dapat mengakses dan memanfaatkan data jaringan publik secara adil. Inovasi dan posisi unik Grass menjadikannya memiliki posisi penting dalam bidang AI dan Web3, dan diharapkan menjadi pemimpin di bidang ini.