Analisis Kerangka AI: Dari Agen Cerdas ke Eksplorasi Desentralisasi

Pendahuluan

Baru-baru ini, narasi kombinasi AI dan cryptocurrency berkembang pesat. Fokus pasar beralih ke proyek "kerangka" yang dipimpin teknologi, di mana segmen ini telah menghasilkan beberapa proyek dengan valuasi lebih dari satu miliar bahkan lebih dari sepuluh miliar dalam beberapa minggu saja. Proyek-proyek semacam ini juga melahirkan pola penerbitan aset baru: menerbitkan token berdasarkan repositori kode GitHub, dan Agent yang dikembangkan berdasarkan kerangka juga dapat menerbitkan token kembali. Berdasarkan kerangka, Agent berfungsi sebagai aplikasi tingkat atas, membentuk pola yang mirip dengan platform penerbitan aset, yang sebenarnya adalah pola infrastruktur unik era AI yang sedang terbentuk. Artikel ini akan memulai dari konsep kerangka, menggabungkan pemikiran pribadi untuk menginterpretasikan makna kerangka AI dalam bidang cryptocurrency.

I. Konsep Kerangka

Kerangka AI adalah alat atau platform pengembangan dasar yang mengintegrasikan modul, pustaka, dan alat yang telah dibangun sebelumnya, menyederhanakan proses membangun model AI yang kompleks. Kerangka ini biasanya mencakup fungsi untuk memproses data, melatih model, dan melakukan prediksi. Secara sederhana, kerangka dapat dipahami sebagai sistem operasi di era AI, mirip dengan sistem desktop seperti Windows, Linux, atau sistem mobile seperti iOS dan Android. Setiap kerangka memiliki kelebihan dan kekurangan, pengembang dapat memilih sesuai kebutuhan.

Meskipun "kerangka AI" adalah konsep baru di bidang cryptocurrency, perkembangannya telah berlangsung selama hampir 14 tahun. Di bidang AI tradisional, ada kerangka kerja yang sudah matang untuk dipilih, seperti TensorFlow dari Google, PyTorch dari Meta, dan lain-lain. Proyek kerangka kerja yang muncul di cryptocurrency dirancang untuk memenuhi permintaan besar akan Agent di bawah gelombang panas AI saat ini, dan memperluas ke bidang lain, membentuk kerangka AI di berbagai bidang yang berbeda.

1.1 Eliza

Eliza adalah kerangka simulasi multi-Agent yang dikembangkan oleh a16z, digunakan untuk membuat, menerapkan, dan mengelola Agen AI otonom. Dikembangkan berdasarkan TypeScript, memiliki kompatibilitas yang baik dan kemampuan integrasi API.

Eliza terutama ditujukan untuk skenario media sosial, mendukung integrasi multi-platform, termasuk Discord, Twitter/X, Telegram, dan lain-lain. Dalam pengolahan konten media, mendukung analisis PDF, ekstraksi konten tautan, transkripsi audio, pemrosesan video, analisis gambar, dan fungsi lainnya.

Kasus penggunaan yang didukung Eliza saat ini terutama mencakup:

1. Aplikasi Kategori Asisten AI
2. Peran Media Sosial
3. Pekerja Pengetahuan
4. Peran Interaktif

Eliza mendukung berbagai model, termasuk inferensi lokal model sumber terbuka dan inferensi berbasis cloud.

1.2 G.A.M.E

G.A.M.E adalah kerangka kerja AI multimodal yang dihasilkan dan dikelola secara otomatis yang diluncurkan oleh Virtual, terutama ditujukan untuk desain NPC cerdas dalam permainan. Ciri dari kerangka ini adalah pengguna dengan kode rendah bahkan tanpa kode juga dapat menggunakannya, cukup dengan mengubah parameter untuk berpartisipasi dalam desain Agent.

Desain inti G.A.M.E menggunakan arsitektur modular yang menggabungkan beberapa subsistem yang bekerja secara kolaboratif, termasuk antarmuka petunjuk Agen, subsistem persepsi, mesin perencanaan strategi, konteks dunia, modul pengolahan dialog, dan berbagai komponen lainnya.

Kerangka ini terutama berfokus pada pengambilan keputusan, umpan balik, persepsi, dan kepribadian Agennya dalam lingkungan virtual, cocok untuk skenario permainan dan metaverse.

1.3 Rig

Rig adalah alat sumber terbuka yang ditulis dalam bahasa Rust, bertujuan untuk menyederhanakan pengembangan aplikasi model bahasa besar (LLM). Ini menyediakan antarmuka operasi yang seragam, memudahkan pengembang berinteraksi dengan berbagai penyedia layanan LLM dan basis data vektor.

Fitur utama dari Rig meliputi:

1. Antarmuka Terpadu
2. Arsitektur Moduler
3. Keamanan Tipe
4. Kinerja yang Efisien

Rig cocok untuk membangun sistem tanya jawab, alat pencarian dokumen, chatbot, serta mendukung penciptaan konten dan skenario lainnya.

1.4 ZerePy

ZerePy adalah kerangka kerja sumber terbuka berbasis Python, yang digunakan untuk menyederhanakan proses penyebaran dan manajemen AI Agent di platform Twitter X(. Ini mewarisi fungsi inti proyek Zerebro, tetapi mengadopsi desain yang lebih modular dan mudah diperluas.

ZerePy menyediakan antarmuka baris perintah, mendukung model bahasa besar dari OpenAI dan Anthropic, terintegrasi langsung dengan API platform X, dan berencana untuk menambahkan sistem memori di masa depan.

![Dekonstruksi Kerangka AI: Dari Agen Cerdas ke Eksplorasi Desentralisasi])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-12018465cee84e54910be1eace84ab25.webp(

Dua, Kesamaan Jalur Pengembangan Ekosistem BTC

Jalur pengembangan AI Agent memiliki banyak kesamaan dengan ekosistem BTC baru-baru ini. Perkembangan ekosistem BTC dapat dirangkum sebagai: BRC20 - Kompetisi multi-protokol - BTC L2 - BTCFi. AI Agent adalah: GOAT/ACT - Agent sosial/AI Agent analisis - Kompetisi kerangka. Di masa depan, proyek infrastruktur yang berfokus pada desentralisasi dan keamanan Agent mungkin menjadi melodi utama tahap berikutnya.

Proyek kerangka AI menyediakan cara baru untuk pengembangan infrastruktur. Jika dibandingkan dengan platform penerbitan Memecoin dan protokol inskripsi, kerangka AI lebih mirip dengan blockchain publik di masa depan, sementara Agent lebih mirip dengan Dapp di masa depan. Perdebatan di masa depan mungkin beralih dari perselisihan EVM dan rantai heterogen ke perselisihan kerangka, dengan pertanyaan kunci adalah bagaimana mewujudkan Desentralisasi atau pengkaitannya, serta arti dari mengembangkan kerangka AI di atas blockchain.

![Dekonstruksi Kerangka AI: Dari Agen Cerdas ke Eksplorasi Desentralisasi])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-3d6f8281f9429ba52c539037ece314cb.webp(

Tiga, Makna dari Menaikkan ke Rantai

Penggabungan blockchain dan AI perlu menghadapi masalah makna dan nilai. Mengacu pada pengalaman sukses DeFi, alasan yang mendukung agen menjadi rantai mungkin termasuk:

1. Mengurangi biaya penggunaan, meningkatkan aksesibilitas dan pilihan
2. Menyediakan solusi keamanan berbasis blockchain
3. Mewujudkan model keuangan blockchain yang unik
4. Mewujudkan penalaran yang transparan dan dapat dilacak, meningkatkan interoperabilitas

![Dekonstruksi Kerangka AI: Dari Agen Cerdas ke Eksplorasi Desentralisasi])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-195f0d57c59d5312bac52802aab4f250.webp(

Empat, Potensi Ekonomi Kreatif

Proyek kerangka AI di masa depan mungkin menawarkan peluang kewirausahaan yang mirip dengan Toko GPT. Kerangka yang menyederhanakan proses pembangunan Agen dan menyediakan kombinasi fungsi yang kompleks mungkin memiliki keunggulan, membentuk ekonomi kreatif Web3 yang lebih menarik dibandingkan Toko GPT.

Web3 dapat memperbaiki kekurangan kebijakan tidak adil dari raksasa Web2 dalam hal permintaan dan sistem ekonomi, dengan memperkenalkan ekonomi komunitas yang membuat Agent semakin sempurna. Ekonomi kreatif Agent akan memberikan kesempatan bagi orang biasa untuk berpartisipasi, dan AI Meme di masa depan mungkin lebih cerdas dan menarik dibandingkan Agent yang ada di platform saat ini.

![Dekonstruksi Kerangka AI: Dari Agen Cerdas ke Eksplorasi Desentralisasi])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-84b30e08be94de5da91cfae2b3d9258e.webp(