Kami lupa menyebutkan bahwa banyak lapisan API kami berjalan di 🇩🇪. Tapi hari ini kami menambahkan GPU 🇩🇪 ke . Semakin banyak semakin meriah.

Tepatnya, permanensi bukan hanya penyimpanan, itu adalah kepemilikan sejati. Memberikan data kekuatan nyata untuk bertahan dan berbicara untuk dirinya sendiri.

Breakdown yang hebat. Saya suka bagaimana jaringan tertentu mengurangi titik kegagalan tunggal sejujurnya.
Tapi seberapa mendetail ambang konsensus mereka?
Dan bagaimana mereka menimbang ketidakpastian dibandingkan dengan penolakan yang jelas ketika model-model tidak sepakat?
Memahami keberagaman node dan ekonomi slashing adalah kunci untuk kepercayaan lebih jauh

Breakdown yang hebat. Saya suka bagaimana jaringan tertentu mengurangi titik kegagalan tunggal sejujurnya.
Tapi seberapa rinci ambang konsensus mereka?
Dan bagaimana mereka menimbang ketidakpastian vs. penolakan yang jelas ketika model tidak setuju?
Memahami keberagaman node dan ekonomi slashing adalah kunci untuk kepercayaan lebih lanjut

scout harus terasa lebih responsif akhir pekan ini - menghabiskan beberapa waktu kemarin untuk mengoptimalkan frontend:
• basis kode yang jauh lebih bersih ( bukan sesuatu yang kalian lihat dengan jelas tetapi membantu kami terus mendorong pengembangan )
• pemuatan malas di seluruh aplikasi (hal-hal terasa jauh lebih cepat)
• pemuatan yang lebih bersih

Seberapa besar pergeseran paradigma yang terjadi akibat naiknya model pemodelan? Kami menggali data dan menemukan bahwa setidaknya pada beberapa tolok ukur, itu sebanding dengan transisi dari BERT ke GPT-3.

IDE favorit saya :) semua pendatang baru lebih suka kursor meskipun

📣 Tanyakan apa saja kepada NVIDIA
Devs, kami ingin mendengar dari kamu 🫵
Tanyakan pertanyaan Anda di bawah ini untuk dijawab oleh para insinyur ⬇️

Kemarin kami menyelesaikan hari demo epik lainnya. Sprint kali ini berfokus pada kinerja aplikasi.
"Latency? 5 s → 20 ms
Halaman dimuat? 10 s → 0,5 s
Tx yang tertunda? 2-3 menit → 5 detik"
Kerja luar biasa dari tim!

10. GitHub Copilot sekarang memiliki lebih dari 20 juta pengguna, menambah lebih dari 5 juta sejak kuartal terakhir.

Kombinasi BitScaler Routing + MP-HTLC benar-benar gila, dalam dan kaya seperti sup kepala sapi.
Hanya orang yang merasakan lintas rantai tanpa jembatan yang tahu

xAI sedang berusaha membuat Grok Imagine lebih cepat, mengurangi waktu generasi gambar-ke-video dari 30 menjadi 20 detik

off-chain mencocokkan pembayaran on-chain desain ini benar-benar cerdas sempurna memperhatikan efisiensi dan semangat asli Bitcoin

OpenZeppelin dengan zama jujur merupakan kombinasi besar untuk komunitas privasi. tertarik untuk melihat bagaimana FHE dari zama dapat benar-benar diterapkan dalam protokol nyata.
apakah ada tulisan atau thread yang bagus yang menjelaskan pengalaman testnet?

Apa yang terjadi di setiap proses labitbu?
Peringatan panjang, memerlukan pengetahuan tertentu tentang kriptografi dan transaksi bitcoin.
labitbu adalah gambar kecil yang mulai mint di bitcoin mainnet mulai pukul 2 pagi hari ini, yang berbeda dari inskripsi sebelumnya atau protokol serupa, ia bergantung pada protokol taproot untuk…

Terlalu banyak dalam gas, jaringan utama ETH mudah tersumbat