Computex 2025で講演したJensen Huang氏は、10年以内に業界全体がジェネレーティブAIとアナログAIによって混乱し、生産性の鍵がディスカッショントークンの生成に変わり、それが人間の将来の仕事と生活の新たな顔にもなると予測しました。 (あらすじ: Jensen Huang: NVIDIA 台湾本社は Beishike にあります!) Shipai、Tianmuは「Huida住宅エリア」が立ち上がる準備ができていると叫んだ)(背景補足:HuaweiはHuidaを凌駕し、Ascend 910D「Performance Dick H100」最速5月出荷サンプル)Computex2025の基調講演で、Nvidiaの創設者兼CEOであるJensen Huang(19)は、AI主導の未来に向けた世界のテクノロジー業界の青写真を再び描き、Nvidiaがテクノロジープラットフォームからより重要な存在、つまりグローバル改革の次のステップに移行し始めたと宣言しました。 彼は、知覚と生成からエージェントと物理知能へのAIの最新の進化を紹介し、AIのディープエンパワーメントの新時代が到来することを予言しました。 業界全体がAIによって革命を起こした黄Jenxunは、彼のスピーチで最初に言及しましたNvidiaはもはや単純なテクノロジー企業ではなく、人間のインフラストラクチャ企業であり、将来的には、AIは「インテリジェンス」という言葉を人間の生活の必需品として、太陽光、空気、水、その他の生活必需品のように、産業革命が重要なインフラストラクチャになった後に登場した「電気」の例も挙げました、インターネット時代には、情報は人間の生活ニーズになり、次のステップは「インテリジェンス」です。 フアン氏は、10年以内にすべての業界があらゆる種類のAIの認識と生成形態をカバーし、すべての人の働き方を完全に変えると予測しており、また、Omninverseを通じて、Wistron、GIGABYTE、TSMCなどの8つのパートナーメーカーが物理AIとシミュレーションプラットフォームを使用して「デジタルツイン」、つまり工場の完全自動最適化を実行し、工場の生産性を向上させる方法を示しました。 すべての企業がすぐに、トークンをどれだけ生産するか、トークンをどのように生産するか、1時間あたりにどれだけ生産するかについて話し始めるでしょう。 フアンは、すべての業界がAIデータセンターを必要としていると信じていますが、実際には、これらのデータセンターは実際にトークンを生成しますが、これは非常に希少なことであり、すべての業界がAIエージェントを必要としているため、将来の企業運営の焦点は、工場の最適化と同様に、1時間あたりに生成されるトークンの数を議論し始めます。これを達成するためには、「トークン」を生成するNVIDIA Cudaグラフィックカードの動作に依存しており、すべてのサービスが「」に依存すると言えます。 「トークン」の生成と、「トークン」を担当するハードウェア、ソフトウェア、およびエコロジーは、AI業界の他のすべての付加価値の利点を除いて、すべての業界の次の焦点となり、「AIファクトリー」だけでも数兆ドル規模のインフラストラクチャになります。 技術デモンストレーション:CUDA、GeForce、Omniverse Jensen Huangは、すべての基盤がアクセラレーテッドコンピューティング、AI、CUDA Xライブラリに関連していること、およびNvidiaのコアテクノロジーの継続的な育成、CUDAアクセラレーテッドコンピューティングプラットフォームに基づいて、Nvidiaは巨大なCUDA Xライブラリエコシステムを通じて科学研究、工業製造、コンテンツ作成に強力なコンピューティングパワーサポートを提供することを強調しました。 たとえば、CuLithoテクノロジーは、チップ設計を加速するために使用されます。 アクセラレーテッドコンピューティングの面では、GPUはCPUよりもはるかに強力であり、グローバルCPUコンピューティングセンターはGPUと比較できず、ASICやその他の関連競争に直面して、Huang Jenxunは、GPUは水平直列を通じてASICレベルを超える速度を達成できると述べ、高価なNvlinkに加えて、新しいネットワークチップも競争力のある価格の水平接続になり、個々の家族や中小企業で8枚のグラフィックカードの展開を実現できます。 消費者側では、GeForce RTX GPU がゲームとクリエイティブ エクスペリエンスのイノベーションをリードし続けています。 Jensen Huang は、最新の RTX 50 シリーズ GPU が AI 駆動の DLSS (Deep Learning Ultra High Sampling) テクノロジーを通じて、非常に高い画質でスムーズなリアルタイム レイ トレーシングを実現する方法を示し、AI がグラフィックス コンピューティングの不可欠な部分になっていることを証明しました。 新たに発表されたRTX PRO 6000プラットフォームを通じて、最大800Gbps/秒の帯域幅で8枚のグラフィックスカードをネットワークチップを介して接続でき、そのコストメリットを産業用AIに導入することができます。 Nvidia Omniverse プラットフォームは、デジタル ツイン空間で輝いています。 フアンは、複雑な物理的相互作用を正確にシミュレートする組み込みの高度な物理エンジンであるニュートンを紹介し、企業が工場、生産ライン、さらには都市全体のリアルなデジタルツインを作成して、設計を最適化し、運用をシミュレートし、AIロボットのトレーニングを加速することを可能にしました。 新製品と技術的ブレークスルー プレゼンテーションの焦点は、間違いなくNvidiaの新世代のBlackwellアーキテクチャとその主力製品であるGrace Blackwellスーパーチップ(GB200 / GB300など)でした。 フアン氏は、Blackwellが革新的なMVLink高速相互接続技術と高度な液体冷却システムを通じて前例のないコンピューティングスケールと効率を達成し、次世代のAI工場を駆動するコアエンジンになると指摘した。 さまざまな市場ニーズに応えて、Jensen Huangは、一連の革新的な製品もリリースしました:DGX Sparkと新しいDGX Station:AI開発者、研究者、専門家向けのデスクトップおよびパーソナルAIスーパーコンピューターであり、最先端のAIコンピューティングパワーをすぐに利用できます。 Nvidia AI Data Platform と AIQ クエリ システム: エンタープライズの非構造化データに対して、高性能な AI ドリブン ストレージとセマンティック検索ソリューションを提供します。 ロボティクス プラットフォーム: 新しい Isaac Groot プラットフォーム、Jetson Thorロボット プロセッサ、大規模な合成データ生成用の Nvidia Cosmos モデルと Groot Dreams モデルは、あらゆるタイプのロボットの開発と展開を加速するように設計されています。 MVLink Fusion オープン プラットフォーム: パートナーは、独自の ASIC または CPU を NVIDIA の MVLink エコシステムに統合して、カスタマイズされた高性能 AI インフラストラクチャを共同で作成できます。 ロボットとデジタルツイン:台湾の工場との緊密な協力 最後に、Huang Jenxunは、ロボット言語と8つの台湾メーカーの「デジタルツイン」の事例も示しました。ロボットはすでに人間の言語を認識し、対応する動作を行うことができるため、将来的にはロボットがフル機能の生産ツールになり、スライドでは、AI言語に基づくロボットシステムが数千の工場の労働力を置き換えることができると主張しています。 Foxconn、Wistron、Pegatron、Quanta、Wiwing、Delta、GIGABYTE、TSMC などのメーカーは、Omniverse で工場のパイプライン、熱制御、生産スクラップ率の削減など、さまざまな物理シミュレーション シナリオをシミュレートしています。 各デジタルツインが現実世界のマシンに接続されると、リアルタイムのインタラクティブなダッシュボードが表示され、生産ラインでの監視さえも実現でき、歩留まりの低下を引き起こす可能性のあるさまざまな原因を発見できるため、すべての生産はOmniverseとデジタルツインに従って最適化されます:GeForceはAIを世界に持ち込み、AIが戻ってきました、そして今、変身し、AIが戻ってきてあなたが経験してきたすべてを変えます、そして私はあなたと一緒にこれを目撃することに興奮しています...
Huang Jenxun Computex Speech「10年間でAIを生成する」、業界全体に革命をもたらし、トークンを人類の主要な仕事に生産する
Computex 2025で講演したJensen Huang氏は、10年以内に業界全体がジェネレーティブAIとアナログAIによって混乱し、生産性の鍵がディスカッショントークンの生成に変わり、それが人間の将来の仕事と生活の新たな顔にもなると予測しました。 (あらすじ: Jensen Huang: NVIDIA 台湾本社は Beishike にあります!) Shipai、Tianmuは「Huida住宅エリア」が立ち上がる準備ができていると叫んだ)(背景補足:HuaweiはHuidaを凌駕し、Ascend 910D「Performance Dick H100」最速5月出荷サンプル)Computex2025の基調講演で、Nvidiaの創設者兼CEOであるJensen Huang(19)は、AI主導の未来に向けた世界のテクノロジー業界の青写真を再び描き、Nvidiaがテクノロジープラットフォームからより重要な存在、つまりグローバル改革の次のステップに移行し始めたと宣言しました。 彼は、知覚と生成からエージェントと物理知能へのAIの最新の進化を紹介し、AIのディープエンパワーメントの新時代が到来することを予言しました。 業界全体がAIによって革命を起こした黄Jenxunは、彼のスピーチで最初に言及しましたNvidiaはもはや単純なテクノロジー企業ではなく、人間のインフラストラクチャ企業であり、将来的には、AIは「インテリジェンス」という言葉を人間の生活の必需品として、太陽光、空気、水、その他の生活必需品のように、産業革命が重要なインフラストラクチャになった後に登場した「電気」の例も挙げました、インターネット時代には、情報は人間の生活ニーズになり、次のステップは「インテリジェンス」です。 フアン氏は、10年以内にすべての業界があらゆる種類のAIの認識と生成形態をカバーし、すべての人の働き方を完全に変えると予測しており、また、Omninverseを通じて、Wistron、GIGABYTE、TSMCなどの8つのパートナーメーカーが物理AIとシミュレーションプラットフォームを使用して「デジタルツイン」、つまり工場の完全自動最適化を実行し、工場の生産性を向上させる方法を示しました。 すべての企業がすぐに、トークンをどれだけ生産するか、トークンをどのように生産するか、1時間あたりにどれだけ生産するかについて話し始めるでしょう。 フアンは、すべての業界がAIデータセンターを必要としていると信じていますが、実際には、これらのデータセンターは実際にトークンを生成しますが、これは非常に希少なことであり、すべての業界がAIエージェントを必要としているため、将来の企業運営の焦点は、工場の最適化と同様に、1時間あたりに生成されるトークンの数を議論し始めます。これを達成するためには、「トークン」を生成するNVIDIA Cudaグラフィックカードの動作に依存しており、すべてのサービスが「」に依存すると言えます。 「トークン」の生成と、「トークン」を担当するハードウェア、ソフトウェア、およびエコロジーは、AI業界の他のすべての付加価値の利点を除いて、すべての業界の次の焦点となり、「AIファクトリー」だけでも数兆ドル規模のインフラストラクチャになります。 技術デモンストレーション:CUDA、GeForce、Omniverse Jensen Huangは、すべての基盤がアクセラレーテッドコンピューティング、AI、CUDA Xライブラリに関連していること、およびNvidiaのコアテクノロジーの継続的な育成、CUDAアクセラレーテッドコンピューティングプラットフォームに基づいて、Nvidiaは巨大なCUDA Xライブラリエコシステムを通じて科学研究、工業製造、コンテンツ作成に強力なコンピューティングパワーサポートを提供することを強調しました。 たとえば、CuLithoテクノロジーは、チップ設計を加速するために使用されます。 アクセラレーテッドコンピューティングの面では、GPUはCPUよりもはるかに強力であり、グローバルCPUコンピューティングセンターはGPUと比較できず、ASICやその他の関連競争に直面して、Huang Jenxunは、GPUは水平直列を通じてASICレベルを超える速度を達成できると述べ、高価なNvlinkに加えて、新しいネットワークチップも競争力のある価格の水平接続になり、個々の家族や中小企業で8枚のグラフィックカードの展開を実現できます。 消費者側では、GeForce RTX GPU がゲームとクリエイティブ エクスペリエンスのイノベーションをリードし続けています。 Jensen Huang は、最新の RTX 50 シリーズ GPU が AI 駆動の DLSS (Deep Learning Ultra High Sampling) テクノロジーを通じて、非常に高い画質でスムーズなリアルタイム レイ トレーシングを実現する方法を示し、AI がグラフィックス コンピューティングの不可欠な部分になっていることを証明しました。 新たに発表されたRTX PRO 6000プラットフォームを通じて、最大800Gbps/秒の帯域幅で8枚のグラフィックスカードをネットワークチップを介して接続でき、そのコストメリットを産業用AIに導入することができます。 Nvidia Omniverse プラットフォームは、デジタル ツイン空間で輝いています。 フアンは、複雑な物理的相互作用を正確にシミュレートする組み込みの高度な物理エンジンであるニュートンを紹介し、企業が工場、生産ライン、さらには都市全体のリアルなデジタルツインを作成して、設計を最適化し、運用をシミュレートし、AIロボットのトレーニングを加速することを可能にしました。 新製品と技術的ブレークスルー プレゼンテーションの焦点は、間違いなくNvidiaの新世代のBlackwellアーキテクチャとその主力製品であるGrace Blackwellスーパーチップ(GB200 / GB300など)でした。 フアン氏は、Blackwellが革新的なMVLink高速相互接続技術と高度な液体冷却システムを通じて前例のないコンピューティングスケールと効率を達成し、次世代のAI工場を駆動するコアエンジンになると指摘した。 さまざまな市場ニーズに応えて、Jensen Huangは、一連の革新的な製品もリリースしました:DGX Sparkと新しいDGX Station:AI開発者、研究者、専門家向けのデスクトップおよびパーソナルAIスーパーコンピューターであり、最先端のAIコンピューティングパワーをすぐに利用できます。 Nvidia AI Data Platform と AIQ クエリ システム: エンタープライズの非構造化データに対して、高性能な AI ドリブン ストレージとセマンティック検索ソリューションを提供します。 ロボティクス プラットフォーム: 新しい Isaac Groot プラットフォーム、Jetson Thorロボット プロセッサ、大規模な合成データ生成用の Nvidia Cosmos モデルと Groot Dreams モデルは、あらゆるタイプのロボットの開発と展開を加速するように設計されています。 MVLink Fusion オープン プラットフォーム: パートナーは、独自の ASIC または CPU を NVIDIA の MVLink エコシステムに統合して、カスタマイズされた高性能 AI インフラストラクチャを共同で作成できます。 ロボットとデジタルツイン:台湾の工場との緊密な協力 最後に、Huang Jenxunは、ロボット言語と8つの台湾メーカーの「デジタルツイン」の事例も示しました。ロボットはすでに人間の言語を認識し、対応する動作を行うことができるため、将来的にはロボットがフル機能の生産ツールになり、スライドでは、AI言語に基づくロボットシステムが数千の工場の労働力を置き換えることができると主張しています。 Foxconn、Wistron、Pegatron、Quanta、Wiwing、Delta、GIGABYTE、TSMC などのメーカーは、Omniverse で工場のパイプライン、熱制御、生産スクラップ率の削減など、さまざまな物理シミュレーション シナリオをシミュレートしています。 各デジタルツインが現実世界のマシンに接続されると、リアルタイムのインタラクティブなダッシュボードが表示され、生産ラインでの監視さえも実現でき、歩留まりの低下を引き起こす可能性のあるさまざまな原因を発見できるため、すべての生産はOmniverseとデジタルツインに従って最適化されます:GeForceはAIを世界に持ち込み、AIが戻ってきました、そして今、変身し、AIが戻ってきてあなたが経験してきたすべてを変えます、そして私はあなたと一緒にこれを目撃することに興奮しています...