AIが世界的な失業潮を引き起こし、アメリカの大学生は卒業と同時に失業!世界の大企業が連携して数万人を解雇

冗談ではなく、AIがもたらす世界的な失業潮は、本当にやってきました!

昔々、この声は一部の人々の口からまれに予言されていましたが、今や主流メディアはこの事実を完全に認識しています:人工知能が世界の労働市場を根本的に変えるでしょう。

最近、フォーブスやTechCrunchなどのメディアが、警告を発表しています。

現在、AIの影響により、多くの人間が失業しています。

例えばオバマとそのチームは、現在この問題の深刻な結果について議論しています。

人間の職がAIに奪われるとき、私たちは一体どこへ向かうべきなのでしょうか?

「初めは、誰もこの災害に気を留めなかった。これはただの山火事、干ばつ、一種の絶滅、そして都市の消失に過ぎなかった。しかし、この災害が全ての人々と密接に関わっていることが分かるまで、事態は進展しなかった。」

デュオリンゴ、そしてますます増えていくでしょう

デュオリンゴのことは、みんな知っています。

実際、これは新しいことではありません。

TechCrunchの記者は、元Duolingoの従業員にインタビューを行い、2023年末にはすでに会社が10%の従業員を解雇しており、2024年10月にも再度の解雇があると述べた。

この2回の大規模なリストラでは、まず翻訳者が、次に著者がAIに取って代わられました。

2023年末、Duolingoの解雇理由は、大量のコンテンツ制作と翻訳がGPT-4などのモデルを使用して簡素化されたためです。

以下はDuolingoから送信された解雇通知メールです。

解雇された従業員がRedditで告発し、会社が示した理由は、今やAIがクリエイターや翻訳者、そしてほぼすべての類似職を代替できるというものでした。

報告によると、各チームはわずかに数人を残し、「コンテンツ編集」の仕事を続けているとのことです。彼らの責任は、AIが生成したゴミコンテンツをチェックし、公開ボタンをクリックすることです。

さらに、その時、DuolingoはGPT-4を使用して高級サブスクリプションバージョンのDuolingo Maxをサポートし、AIチャットボットを使ってユーザーが会話を練習できるようにしました。また、ユーザーにパーソナライズされたコースを提供する専用のAIモデルBirdbrainもあります。

しかし、解雇された従業員も、多国籍企業も、実際にはこれに非常に不満を持っています。

解雇された従業員にとって、AIに取って代わられることは大きな打撃であり、雇用の不安定さは精神的な衝撃をもたらします。履歴書が不完全なため、彼らは固定の仕事を見つけるのが難しいことが多いです。

さらに、Duolingoの従業員のほとんどは契約社員であり、この仕組みによって会社は大幅にコストを節約でき、保険、有給休暇、病気休暇といった福利厚生を負担する必要がなくなります。

同時に、デュオリンゴのユーザーは、AI翻訳を使用すると、言語、慣用句、文化的な微妙な違いについてより深く理解している専門家の価値が奪われるのではないかと心配しています。

2023年の『未来の雇用報告書』では、世界経済フォーラムが予測しています:AIは今後5年間で23%の職業を変えるでしょう。

今では、2年が経ち、この予測がますます明らかに現実となっています。

この危機は、一見単純に見えますが、本質的には「経営陣による一連の管理決定であり、労働力コストを削減し、社内での管理を強化することを目的としています。」

しかし、その結果、クリエイティブ業界の人材が失われ、フリーアーティスト、作家、イラストレーターの収入が減少し、企業は人間の従業員をより少なく雇う傾向が強まっている。

外部メディアの記者ブライアン・マーチャントによれば、いわゆるAI雇用危機は、突然の「スカイネットの到来」のような大災害ではなく、DOGEのように、AI優先戦略の旗を掲げながら、何千人もの連邦職員を解雇しているということです。

アメリカの大学生、卒業と同時に失業

さらに、The Atlanticは次のことを発見しました:最近、アメリカの大学卒業生の失業率が異常に高いこと!

これに対する一般的な解釈の一つは、多くの企業がAIを使って初級ホワイトカラーの仕事を置き換えているか、あるいは新しい従業員を雇うための資金がAIツールに投資されているということです。

ちょうど先日、五一の連休が過ぎたばかりですが、この外メディアは最近のアメリカの大学卒業生の雇用市場で、いくつかの奇妙で懸念すべき変化が起こっていることを発見しました。

ニューヨーク連邦準備銀行は、過去数ヶ月間、新卒大学卒業生の雇用状況が著しく悪化し、失業率が5.8%に達したと述べています!

たとえエリートプログラムを卒業したばかりのMBA学生であっても、仕事を見つけるのは難しいことが多い。

その一方で、法学部の志願者数が急増しており、これは金融危機の際に若者たちが就職のプレッシャーから逃れるためにさらなる学びを利用したことを不安に思い起こさせる。

この現象について、The Atlanticの寄稿者デレク・トンプソンは、三つの理由が考えられると推測しています。

第一種は、若者の労働市場がパンデミックの影響からまだ回復していないことであり、むしろこの大不況は長い間続いていると言える。

ハーバード大学の経済学者デイビッド・デミングは、若者が仕事を見つけるのが以前よりも難しくなっていると述べており、この状況は少なくとも10年以上続いている。

大不況は大規模な解雇を引き起こすだけでなく、多くの雇用主が採用を凍結しました。テクノロジーの繁栄が訪れそうなときに、インフレーションが再び現れ、連邦準備制度が金利を引き上げ、経済需要を直接抑制しました。

ホワイトカラー業界、特にテクノロジー業界は、特に深刻な打撃を受けています。ソフトウェア開発およびIT運営の職の空きは大幅に減少しています。

第二の理論は、より深い、より構造的な変化を指しています:大学は15年前のように労働力の優位性を与えることができなくなっています。

サンフランシスコ連邦準備銀行の研究によると、2010年は転機の年であり、それ以降、大学卒業生と高校卒業生の生涯収入の格差は拡大しなくなった。

第三の理論は、最も恐ろしいものである——大学卒業生の労働市場の疲弊は、AIが経済を変え始めている初期の兆候かもしれない。

経済指標の一つである新卒者のギャップ、つまり若い大学卒業生の失業率と全体の労働力の失業率との差を考慮すると、今は昔とは異なることがわかります。

40年前、若い大学卒業生の失業率はそれほど高くなく、彼らは比較的安価な労働力だった。

しかし、先月、大学卒業生の雇用格差は歴史的な最低値を記録しました。

今日、アメリカの大学卒業生が踏み入れている経済環境は、過去40年間のどの月よりも悪いと言えます。

法律事務所やコンサルティング会社は、22歳の若者5人がChatGPTを使うことで、20人の新卒の仕事を完了できることに気づき始めています。

さらに、雇用主が直接AIで人間の従業員を置き換えなくても、AIインフラへの高額な支出が新しい従業員に残された会社のシェアを圧迫することになります。

つまり、大学卒業生の労働市場は、黄色信号が点灯しています。

AIの出番です

つまり、今ではますます多くの会社が、あなたを「静かに」職場から追い出しています。

今回は、本当にAIに取って代わられることになる。これは推測ではなく、実際に起こっている事実だ。

あなたの努力に感謝します。今はAIの出番です。

カスタマーサービスから翻訳、価格専門家から税務顧問まで、ますます多くの企業が決して不満を言わないAIを雇い始めています。

信じない?以下の5社の現在の状況を見てください。

2024年から2025年にかけて、Klarna、UPS、Duolingo、Intuit、Ciscoの少なくとも5つの世界有数の企業が、「AIの方が効率的である」という理由で、直接的または間接的に数万人の従業員を解雇する予定です。

理由は「私たちはAIで人間を置き換えるのではなく、人間がAIを使って効率を高めることを目指している」ということです。

聞こえてきたのは理にかなっているようでしたが、人間の仕事が、パッと消えてしまうことに気づくまで。

クラーナ

Klarna、海外の先進的な先買い後払い金融テクノロジー企業は、2024年に1,000人以上の従業員を解雇することを発表しました。これは、同社の世界的な従業員の約10%に相当します。

その時、このニュースはすぐに《フォーブス》のヘッドラインに載りました。

企業は顧客サービスの問い合わせ処理、取引の処理、運営の最適化のために人工知能に大量投資しています。

Klarnaは700人のフルタイム従業員に相当する作業量を持つAIアシスタントを構築しました。

KlarnaのCEOは、AI駆動のチャットボットや自動化システムが、以前は人間のエージェントが管理していたタスク、例えば顧客の問い合わせに回答したり、返金を処理したりする方法について公に議論しました。

生成型AIを統合することで、Klarnaは運営コストを削減しつつサービスの規模を拡大することを目指しています。AIが現在、多くの顧客とのインタラクションを処理しているとの報告があります。

UPSの

2025年初、ユナイテッド・パーセル・サービス(UPS)は、20,000人の人員削減を計画していることを発表しました。これはUPSの116年の歴史の中で最大規模の人員削減の一つです。

UPSのCEOキャロル・トメは、今回のリストラの背後には実際にAIと機械学習技術の導入があると率直に述べました。

過去は人間の価格専門家が販売提案書を書く必要がありましたが、今はAIに任せることで、効率が向上し、コストも低くなっています。

UPSは表面的には「AIが人間を取って代わることはない」と主張しているが、実際には誰もが気づいている。会社はAIを使って物流ルートを最適化し、顧客とのコミュニケーションを処理し始めており、当然、これまでより多くの従業員が必要なくなっている。

この一連の操作は要するに:会社がコストを削減したいということで、AIがちょうど便利なコスト削減ツールになったということです。

デュオリンゴ

デュオリンゴは今週、契約労働者をAIに置き換える計画を発表し、「AI優先の会社」になると述べました。この動きは、AIによる雇用危機が「既に到来した」ことを示唆しているようです。

このメッセージは、Duolingoの最高技術責任者によってLinkedInで公開されました。

CEOがLinkedInで内部文書を発表する際に「大饼」を描きました:今後、会社のコンテンツ制作、従業員のパフォーマンス評価、さらには採用決定もAIに頼ることになります。

そこで、Duolingoは先手を打ち、契約翻訳者の10%を削減しました。理由は、AIが彼らの仕事をこなせるようになり、コース資料を自動翻訳でき、100以上の言語をカバーできるからです。

会社は特に強調しています:「正社員を炒めることはありません!」——しかし実際のところ、方向性はすでに明確です:この翻訳の仕事は、AIでもできるのです。

インテュイット

財務ソフトウェア会社のIntuitは、アメリカのカリフォルニア州に本社を置く多国籍コンピュータソフトウェア会社で、主に金融および税金還付関連のソフトウェアを製作しています。

2024年に約1,800人を解雇しますが、節約したお金はボーナスに回されるのではなく、すべてAIに投資されます。

人工知能はその未来戦略の重要な構成要素であり、特に自動化された顧客サービス、データ分析、税務準備プロセスにおいて重要です。

会社の上層部は非常に率直です:今後の重点は人工知能です。以前はこれらの仕事を多くの従業員が行っていましたが、今ではAIが導入されることでワンクリックで完了できます。

シスコ

テクノロジー大手のシスコ(Cisco)も「AI優先」の列に加わりました——以前に7%の人員削減を発表し、およそ5600人が対象となりました。

その会社は、ネットワーク管理のための予測分析や自動化されたカスタマーサポートシステムなど、ネットワークソリューションに人工知能を統合し続けています。

表面上見れば、これは会社の戦略的調整を行っているように見えるが、実際には過去に人が行う必要があった多くの作業を、今ではAIがこなせるようになったということだ。シスコのこの動きは、実際にはテクノロジー業界の一部の縮図に過ぎない:AIが人力を置き換え、効率を向上させ、コストを削減することは、すでに業界の暗黙の了解となっている。

AIに従業員を置き換える企業は成功するのか、それとも失敗するのか?

2024年1月、スタンフォード大学の教授エリック・ブリンジョルフソンは、賢い企業は人工知能を使って労働者や職を置き換えることはないだろうと述べました。

彼は、AIと人間を一緒に使用すべきだと言いました。なぜなら、それぞれに異なる利点があるからです。AIは人間の労働を「補完」すべきであり、置き換えるべきではありません。

しかし、時が経つにつれて、AIの能力がさらに一歩進化しました。

2025年初、複数の世界的に有名な企業が大規模に人員削減を開始しました——理由はただ一つ:AIがより効率的で、より安価になったからです。

クラーラはAIカスタマーサービスで700人の従業員を置き換えました;UPSは数千のバックオフィスの職を削減し、自動化プロセスに移行しました;デュオリンゴはコンテンツチームを大幅に縮小し、AIに生成された問題集に依存するようになりました。

これらの企業は「人間と機械の協力」を選ばず、「AI優先」に果敢に賭けました。

生成型AIが登場したとき、人間の良きパートナーと見なされていました。

しかし、AIが今日まで発展した際、AIはもはや人間のパートナーではなく、競争相手、さらには代替者になってしまったようです。

これらの企業は、効率が最優先でコストが最重要なビジネスロジックの中で、AIは「補助ツール」ではなく「最適解」であることを実際の行動で証明しています!

これは単なる技術革新ではなく、職場の地震でもあります。

昔、人々はAIが労働者を煩わしさから解放し、創造に集中できるようになることを夢見ていました。

現実はこうです——繰り返しの多い仕事ほど、AIに瞬殺されやすい;プロセス化されたポジションほど、アルゴリズムに飲み込まれやすい。

社会はおそらく臨界点に立っている。

AIが人間を補助するところから、人間がAIと協力することを学ぶ必要があるところへ。

最適化されたポジションから、ポジションの廃止へ。

生産性の向上から生産関係の再構築まで。

そして、この変革は、全ての人が準備できるのを待たずに、静かに始まった。

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