コンピューティングパワーサービス:大モデル時代の新しいビジネスモデル

大規模モデルのトレーニングに対するコンピューティングパワーの巨大な需要が、新しいビジネスモデルであるコンピューティングパワーサービスを生み出しています。人工知能技術の急速な発展に伴い、高性能GPUチップの供給が追いつかず、コンピューティングパワーのコストが高騰していますが、企業のコンピューティングパワーに対する需要は日々増加しています。このような背景の中で、コンピューティングパワーサービスは登場し、上流のチップ供給業者と下流のアプリケーション企業を結ぶ重要な役割を果たしています。

コンピューティングパワーサービスは、本質的にコンピューティングパワー、ストレージ、ネットワークなどのリソースを統合し、パッケージ化してAPIなどの形式でユーザーにサービスを提供することです。従来の自社データセンターと比較して、コンピューティングパワーサービスは企業が高性能計算を利用する際の敷居とコストを大幅に低下させることができます。現在の主流のコンピューティングパワーサービスモデルには、従量課金制と年間・月間パッケージの2種類があります。

いくつかの主要なクラウドサービスプロバイダーは、専門のコンピューティングパワーサービスプラットフォームの提供を開始しています。例えば、ユーザーはこれらのプラットフォーム上で異なるモデルのGPUを搭載した高性能サーバーインスタンスを選択したり、MaaS(Model as a Service)プラットフォームを使用して大規模モデルの業界カスタマイズトレーニングを行うことができます。コンピューティングパワーサービスプロバイダーは、インフラストラクチャを提供するだけでなく、システム最適化、ソフトウェアデプロイ、運用管理などの面で顧客をサポートします。

現在、高性能GPUチップの不足により「カードが手に入らない」状況ですが、長期的にはコンピューティングパワーサービス市場は売り手市場から買い手市場へと移行することが確実です。将来的には、コンピューティングパワーサービスプロバイダーの核心競争力は、ハードウェア資源だけでなく、より効率的で経済的なコンピューティングパワーのスケジューリングと配分の提案をどのように提供するかにかかっています。

算力の需要が持続的に増加する中で、算力サービスは独自の産業チェーンとビジネスモデルを形成しつつあります。企業は未雨霽を図る必要があり、市場が理性的に戻った際には迅速に戦略を調整するべきです。予見できるのは、算力サービスがAI時代の重要なインフラとなり、あらゆる業界のスマート化転換に強力な支援を提供することです。