生成型AIの発展速度は想像を超えており、経済効果は8兆ドルに達する可能性があります

マッキンゼーは最近、生成的AIに関する重要な報告書を発表しました。その核心的な結論は、AIが人間のレベルに達するまでの時間は予想よりも早く、中央値の予測は2030年以前であるということです。2017年の予測と比較して、新しい報告書はAIの発展の見通しに対してより楽観的です。

報告は、AIが私たちの生活のあらゆる側面に深く浸透していることを示しています。今年、ChatGPT、Copilot、Stable Diffusionなどの生成AI製品が私たちの生活を席巻しました。これらのAIツールの特徴は、誰でも利用でき、すべての人がそれらを使って創作したり、画像を作成したり、PPTを制作したりできることです。

GPT-4を搭載したChatGPTの性能は質的に飛躍しました。AnthropicのClaudeも処理速度が大幅に向上し、1分間で約10万トークンを処理できるようになりました。これは小説1冊分の長さに相当します。レポートは、AIがわずか数ヶ月で急速に進化している現象に重点を置いています。

マッキンゼーの報告は、生成的AIの経済的価値を2つの視点から分析しています:

1. 企業のアプリケーションシナリオの分析。レポートでは63の生成AIユースケースが特定され、16のビジネス機能をカバーしています。広く適用されれば、毎年経済に2.6兆〜4.4兆ドルの利益をもたらす可能性があります。これは2017年の予測から15%-40%の増加です。

2. 職業への影響の分析。この報告書は、生成AIが約850の職業に与える潜在的な影響を分析し、AIが世界経済における2100以上の作業タスクを実行する状況をシミュレーションしました。

この2つの視点を総合すると、報告書は生成的AIが毎年6.1〜7.9兆ドルの経済的利益をもたらすと推定しています。

技術的な影響が機能コストに占める割合から見ると、顧客運営、マーケティングと販売、ソフトウェアエンジニアリング、研究開発の4つの機能が生成的AIのユースケースの総価値の約75%を占めています。

生成型AIは、企業内の知識管理システムを改善することで、全社に価値を創造することができます。その強力な自然言語処理能力は、従業員が会社内の知識をより便利に検索・取得できるよう支援し、意思決定や戦略策定の効率を向上させます。

報告によると、現在の性能に基づいて、生成的AIはあらゆる面での能力が従来の予測よりも早く人間レベルに達するとされています。例えば、AIが人間の自然言語理解能力に達する時期は、元々予測されていた2027年から2023年に前倒しされました。

現在、既存の技術を統合することによって、自動化の総占有率は約50%から60-70%に増加しました。生成的AIの自然言語能力の急速な発展により、技術の発展ポテンシャルカーブはより急勾配になっています。

専門家は、生成AIが知識労働に最大の影響を与える可能性があると予測しており、特に意思決定や協力に関わる活動においてです。専門知識の自動化の可能性は34ポイント上昇し、管理と人材開発の自動化の可能性は2017年の16%から2023年には49%に増加しました。

報告は、今後10年以内に少なくとも4分の1から3分の1の仕事が変化するだろうと考えています。それに対して、異なる役割は異なる対策を講じる必要があります:

• 企業のリーダーは、生成AIの潜在的な価値をどのように活用し、リスクを管理するか、また人材戦略をどのように調整するかを考慮する必要があります。

• 政府の意思決定者は、生成的AIが将来の労働力計画に与える影響と、それを支援する関連政策をどのように策定するかを考慮する必要があります。

• 個人は新技術の発展に注目し、利便性と影響の間でバランスを求め、意思決定の中で要求を表明する必要があります。

全体として、この報告書は生成的AIの大爆発が社会、特に経済に与える重大な影響を包括的に分析しており、AIの発展に対する各界の対応の参考を提供しています。