2025年の暗号AI業界の予測トップ10

AI業界の急速な発展に伴い、暗号化AI分野も急成長を遂げています。暗号化AIに特化した研究者が2025年に向けた10の予測を立てました。以下は予測の主な内容です:

! 2025年の暗号AIの予測トップ10:時価総額は1,500億ドル、AIエージェントの99%が死亡する

1. 暗号化AIトークンの総時価総額は1500億ドルに達する

現在の暗号AIトークンの時価総額は、アルトコインの時価総額の2.9%に過ぎませんが、この割合は大幅に増加する見込みです。AIは、スマートコントラクトプラットフォームからmeme、DePIN、エージェントプラットフォーム、データネットワーク、スマート調整層など、さまざまな分野をカバーしており、その市場地位はDeFiやmemeと肩を並べることが期待されています。

暗号化AIは2つの最強の技術の融合点にあり、世界的なAIへの熱狂を引き起こす可能性があります。Web2の資本は去中心化されたAIインフラに注目し始めました。AIの概念は理解しやすく、刺激的であり、小口投資家はトークンを通じて投資でき、2024年のmemeのようなゴールドラッシュを引き起こすことが期待されています。

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2. Bittensor の復活

暗号化AI分野の老舗プロジェクトである分散型AIインフラストラクチャBittensor(TAO)は、数年にわたり運営されています。AIが流行しているにもかかわらず、そのトークン価格は1年前の水準にとどまっています。

Bittensorのデジタルハイブマインド(Digital Hivemind)は静かに飛躍を遂げました: より多くのサブネットの登録料が低く、サブネットは推論速度などの実際の指標でWeb2の同業者を上回り、EVMの互換性はDeFiの機能をBittensorネットワークに導入します。

dTAO(は2025年第一四半期に登場する予定で、)は重要な転換点になるかもしれません。各サブネットは独自のトークンを持ち、これらのトークンの相対価格が排出の配分方法を決定します。市場に基づく排出は、ブロック報酬を直接革新と実際のパフォーマンスに結びつけます。投資家は、彼らが注目する特定のサブネットをターゲットにすることができます。EVM互換性は、より広範な暗号化ネイティブ開発者コミュニティを引き付けます。

3. コンピューティング市場は次の「L1市場」です

計算の需要は指数関数的に増加しており、従来のインフラ計画を破壊し、新しいソリューションが急務です。分散型計算レイヤーは、検証可能で経済的に効率的な方法で、トレーニングと推論(のための原始計算)を提供します。一部のスタートアップは、トークンではなく製品に焦点を当て、堅実な基盤を構築しています。

2021年のL1の競争に似て、計算プロトコル間でも開発者やAIアプリケーションを巡る競争が生じるでしょう。これらの分散型計算ソリューションが一部の従来のクラウド顧客を引き付けることができれば、10倍または100倍の成長を迎える可能性があります。勝者はこの新しい領域を支配し、その信頼性、コスト効率、開発のしやすさに注目する価値があります。

4. AIエージェントがブロックチェーン取引を満たす

2025年末までに、90%のオンチェーン取引はAIエージェントによって実行され、これらのエージェントは流動性プールの再バランス、報酬の配分、またはリアルタイムデータフィードに基づいて小額の支払いを実行します。過去7年間に構築されたL1、ロールアップ、DeFi、NFTなどは、AIがオンチェーンで運用するための道を開きました。

AIエージェントは人間よりも迅速かつ正確に大量のデータを処理し、人為的なエラーを減少させることができます。取引はより小さく、より頻繁で、より効率的になります。人間も面倒を減らすために直接的なコントロールを放棄することを喜んでいます。すべてのL1/L2はエージェントを受け入れています。

最大の課題は、これらのagentsによって駆動されるシステムが人間に責任を持つことである。agentsによって開始される取引の割合が増加するにつれて、新しいガバナンスメカニズム、分析プラットフォーム、および監査ツールが必要になる。

5. スマートボディクラスターの台頭

エージェントクラスターの概念は、ミニAIエージェントがシームレスに協力して壮大な計画を実行することを指します。現在のAIエージェントの多くは「孤独な狼」であり、相互作用は非常に少なく予測不可能です。エージェントクラスターはこの状況を変え、AIエージェントネットワークが情報を交換し、交渉し、協力的な意思決定を行えるようにします。

これらのクラスターネットワークは、単一の孤立したAIよりも強力な知能を生み出します。汎用通信標準は重要であり、エージェントは発見、検証、および協力できる必要があります。一部のチームは、エージェントクラスターの出現の基盤を築いています。

分散型はその中で重要な役割を果たします。透明なチェーン上のルール管理の下で、タスクを各クラスターに割り当て、システムの弾力性と適応性を高めます。

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6. 暗号化AIワークチームは人間と機械のハイブリッドになります

未来のAIエージェントは真のコラボレーターとなり、自主性、責任、さらには給与を持つようになります。各業界の企業が人間と機械の混合チームのベータテストを行っています。AIエージェントと協力することで生産性が向上し、スマートコントラクトによって信頼が構築され、社会的規範も進化し続けます。"従業員"と"ソフトウェア"の境界は2025年に消え始めるでしょう。

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7. 99%のAIエージェントが消滅する

未来はAIエージェント間の「ダーウィン式」淘汰を見ることになる。AIエージェントを運営するには、計算能力(推論コスト)の形で支出が必要だ。もしエージェントが「家賃」を支払うのに十分な価値を生み出せなければ、淘汰されることになる。

効用駆動のエージェントは繁栄し、注意をそらすエージェントは次第に重要性を失います。この淘汰メカニズムは業界の発展に寄与し、開発者に革新を強いることで、派手な演出ではなく実用的なユースケースを優先させます。

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8. 合成データは人間のデータを超える

合成データは人工的に生成されたデータセットであり、現実世界のデータ分布を模倣することを目的としています。これは人間のデータに対するスケーラブルで倫理的かつプライバシーに優しい代替手段を提供します。合成データは無限のスケール、プライバシーへの配慮、カスタマイズ可能といった利点を持っています。

次の去中心化AIの波は「ミニラボ」を中心に展開される可能性があり、これらのラボは特定のユースケースに特化した高度に専門化された合成データセットを作成できます。これらのミニラボは、データ生成における政策や規制の障害を巧妙に回避します。

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9. 中央集権化されないトレーニングはより役立つ

いくつかの先駆者が去中心化トレーニングの分野で突破口を開いています。現在、これらのモデルの性能は低いですが、2025年には状況が変わると予想されています。新技術はGPU間の通信を大幅に削減し、専用のインフラストラクチャなしで低速帯域幅上での大規模モデルトレーニングを可能にします。

技術の進歩に伴い、ミニモデルはより実用的で効率的になるでしょう。AIの未来は規模ではなく、より良く、より使いやすくなることにあります。まもなく、エッジデバイスやスマートフォンで実行可能な高性能モデルが登場することが期待されています。

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10. 十個新暗号化AIプロトコルの流通市場価値は10億ドルに達する

2025年末までに、少なくとも10個の新しい暗号AIプロトコル(がトークン)をまだ発売していない流通時価総額が10億ドルを超えると予想されています。分散型AIはまだ始まったばかりで、人材プールは成長し続けています。新しいプロトコルは、インセンティブ、技術の突破、ユーザーエクスペリエンスの改善を通じて、既存の参加者を置き換える可能性があります。

市場規模は巨大ですが、技術チームにとっては参入障壁が低いです。これがプロジェクトの大爆発の基礎を築き、多くのプロジェクトは徐々に消えていくでしょうが、少数のプロジェクトは変革の力を持っています。既存のリーディングプロジェクトがずっとリードし続けるわけではなく、次の価値10億ドルの暗号化AIプロトコルが間もなく登場します。