概要O.XYZの新しいレポートは、地政学的な変化、資源の不足、規制の変化がAIとWeb3の風景をどのように再形成しているかを強調しており、電力とネットワークインフラが新たなボトルネックとなっていることを示しています。分散型AI研究開発組織O.XYZは、主権的な超知能Oの構築に焦点を当てており、「AI–Web3パワープレイ2025：グローバルな権力分割とインフラ危機がWeb3に与える影響」というタイトルのレポートを発表しました。この報告書は、AIサプライチェーン内の地政学的変化、電力とネットワーク容量の増加する不足、そしてこれらの発展が分散型技術に与える圧力を検討しています。この分析は、出荷データ、裁判所の提出書類、クラウド価格ダッシュボード、そして五大陸にわたる業界専門家とのインタビューを含むさまざまな情報源に基づいています。レポートは、世界のAIの状況が現在、三つの競争する影響圏に分かれていると主張しています。2025年の時点で、AI開発における主なボトルネックは、シリコンなどのハードウェアから、電力、冷却、光ファイバーといった重要な資源に移行したことを強調しています。この報告書は、マレーシアによるアメリカ製アクセラレーターの厳しい輸出管理が、アメリカと中国の間の対立を深めている様子を詳述しており、中国がファーウェイのAscend 910CとCloudMatrixクラスターの生産を強化する努力と一致しています。さらに、この報告書は、UAE、サウジアラビア、インドの間に新しい同盟が形成されていることを指摘しており、これは大規模な国家コンピューティング能力の開発を資金提供しており、ワシントンや北京と完全には一致しない第三の力の中心を確立しています。2024年初頭以来、Nvidia Hクラスチップの現物価格が低下しているにもかかわらず、報告書は、展開スケジュールとコストが、グリッド相互接続の遅延、変圧器の不足、Amazonの「プロジェクト・グリーンランド」のような内部スロットリング措置によってますます左右されていると指摘しています。「コンピュートは地政学的資産となった」とO.XYZの創設者兼CEO、アフマド・シャディッド氏は述べています。「チップ、電力、法律の新しい地理を無視するWeb3プロジェクトは、中央集権的ゲートウェイに束縛されることになるでしょう。生き残るのは、希少性を計画し、ハードウェアとコンテンツを検証し、法域を越えて多様化する人々です」と彼は付け加えました。## クラウドGPUの価格差と高まる人材競争がAIの風景に変化をもたらすクラウドGPUの価格は引き続き変動を示しています。GoogleのA3インスタンスの公的価格は、AWSからの2025年中頃の価格引き下げの予測とともに、地域ごとの格差を強調しており、その幅は最大で6対1にもなります。さらに、市場での割引やプライベートオファーのリベートは、実際のコストの透明性をさらに複雑にしています。同時に、Metaのような企業やさまざまな主要研究所が1億ドルに近い報酬パッケージを提供する中で、熟練した人材の競争は劇的に激化しています。この傾向は、研究者の離職率が高くなる要因となり、オープンソースコミュニティに利用できる人材プールを減少させています。同時に、規制フレームワークはますます出所と証明に焦点を当てています。2025年8月2日に部分的に発効した欧州連合の一般目的AI規則は、多くのAI製品に対してモデルの系譜、リスク文書、およびコンテンツの認証を追跡することを義務付けています。同様に、アメリカ合衆国では、二党派のチップセキュリティ法とホワイトハウスのガイドラインが、高度なAIプロセッサの位置および保管履歴の検証を要求しており、実質的にすべての真剣なAI開発者にハードウェアの出所に対する責任を課しています。## アフマド・シャディッドがAIの支配に対するWeb3の適応に関する洞察を共有し、計算の課題を克服するための実用的な解決策を提供Mpostへのコメントで、O.XYZのCEOであるアフマド・シャディッドは、AIハイパースケーラーによって推進されるイノベーションとWeb3が直面しているリソース制限の間の広がるギャップについて論じました。彼は、このギャップが分散化に対して課題をもたらす一方で、それを達成不可能にするものではないと説明しました。「ハイパースケーラーはGPU、電力、グリッド接続などの希少なリソースを管理し、自らの需要を優先し、選択的に価格を引き下げることができるため、プロジェクトを自らのスタックに引き寄せています。同時に、アマゾンの『プロジェクト・グリーンランド』のような内部配分プログラムは、能力が中央集権的に配分される様子を示しており、彼らの優位性をさらに強化しています」とアハマド・シャディッドはMpostに語った。「安定したコンピューティングを確保できないWeb3チームは、中央集権的なAPIに頼ることがデフォルトとなり、信頼できる中立性を損なっています。分散型プロジェクトの長期的な存続可能性は、ハイパースケーラーだけでなく、混合インフラストラクチャ全体で機能するために、希少性と証明可能性(の設計に依存します」と彼は付け加えた。Web3ビルダーがAIコンピュートの高コストを乗り越え、ますますAI中心の環境で競争力を保つための実用的な解決策や戦略を共有する中で、アハマド・シャディッドは幾つかのアドバイスを提供しました。彼はまず、コストの最適化を推奨しました。これは、より小型のモデルや量子化されたモデル、または専門家の混合モデルを使用し、地域やプロバイダー間の価格差を活用することによって実現できます。クラウドとプログラムのスプレッドは重要であるためです。その後、専門家は、サービスレベル契約)SLAs(が整合する中央集権型クラウドと分散型GPU市場を組み合わせたマルチレールアプローチを採用することを提案しました。独立した研究によると、AkashのようなDePINネットワークは、より低い時間単価と高性能GPUの在庫を増やしていることが示されています。アハマド・シャディドは、ワークロードがどこで実行されても結果を信頼できるように、NVIDIA NRASやIntel Trust Authority for H100などのGPU/TEEリモート認証を活用して、システムに検証可能性を組み込む重要性を強調しました。最後に、彼は、グリッドの制約や需要応答契約が短期間で容量を制限する可能性があるため、複数の法域とプロバイダーにわたって展開することで電力リスクをヘッジすることを推奨しました。さらなる視点を示しながら、アハマド・シャディッドは、Web3プロトコルが最終的にAIの支配が高まるにつれて適応することを期待していると表現しました。一方で、集中型AIインフラは、近い将来において分散型技術を圧倒する主要な力であり続ける可能性が高いと述べました。「AIの中央集権的インフラは、権力、土地、資本支出がハイパースケーラーに有利であるため、過剰な影響力を維持します。また、EU GPAI義務や米国の位置確認/密輸防止措置)などの施行傾向は、大規模提供者が吸収できるコンプライアンスのオーバーヘッドをもたらします。しかし、モデルがどこでどのように実行されるかを証明し、計算を多様化し、出所を必須と見なすことで適応するWeb3プロトコルは共存でき、現在中央集権的AIが欠いている信頼性とポータビリティの層を提供できる可能性があります。時間が経つにつれて、Web3の勝者は「証明された、ポータブルなAI」を機能とする者たちであり、それは単なる願望ではありません」と専門家は結論付けました。
O.XYZが「AIインフラストラクチャ2025フィールドガイド」を発表：希少性に備え、検証を確保する
概要
O.XYZの新しいレポートは、地政学的な変化、資源の不足、規制の変化がAIとWeb3の風景をどのように再形成しているかを強調しており、電力とネットワークインフラが新たなボトルネックとなっていることを示しています。
分散型AI研究開発組織O.XYZは、主権的な超知能Oの構築に焦点を当てており、「AI–Web3パワープレイ2025：グローバルな権力分割とインフラ危機がWeb3に与える影響」というタイトルのレポートを発表しました。
この報告書は、AIサプライチェーン内の地政学的変化、電力とネットワーク容量の増加する不足、そしてこれらの発展が分散型技術に与える圧力を検討しています。
この分析は、出荷データ、裁判所の提出書類、クラウド価格ダッシュボード、そして五大陸にわたる業界専門家とのインタビューを含むさまざまな情報源に基づいています。レポートは、世界のAIの状況が現在、三つの競争する影響圏に分かれていると主張しています。2025年の時点で、AI開発における主なボトルネックは、シリコンなどのハードウェアから、電力、冷却、光ファイバーといった重要な資源に移行したことを強調しています。
この報告書は、マレーシアによるアメリカ製アクセラレーターの厳しい輸出管理が、アメリカと中国の間の対立を深めている様子を詳述しており、中国がファーウェイのAscend 910CとCloudMatrixクラスターの生産を強化する努力と一致しています。
さらに、この報告書は、UAE、サウジアラビア、インドの間に新しい同盟が形成されていることを指摘しており、これは大規模な国家コンピューティング能力の開発を資金提供しており、ワシントンや北京と完全には一致しない第三の力の中心を確立しています。2024年初頭以来、Nvidia Hクラスチップの現物価格が低下しているにもかかわらず、報告書は、展開スケジュールとコストが、グリッド相互接続の遅延、変圧器の不足、Amazonの「プロジェクト・グリーンランド」のような内部スロットリング措置によってますます左右されていると指摘しています。
「コンピュートは地政学的資産となった」とO.XYZの創設者兼CEO、アフマド・シャディッド氏は述べています。「チップ、電力、法律の新しい地理を無視するWeb3プロジェクトは、中央集権的ゲートウェイに束縛されることになるでしょう。生き残るのは、希少性を計画し、ハードウェアとコンテンツを検証し、法域を越えて多様化する人々です」と彼は付け加えました。
クラウドGPUの価格差と高まる人材競争がAIの風景に変化をもたらす
クラウドGPUの価格は引き続き変動を示しています。GoogleのA3インスタンスの公的価格は、AWSからの2025年中頃の価格引き下げの予測とともに、地域ごとの格差を強調しており、その幅は最大で6対1にもなります。さらに、市場での割引やプライベートオファーのリベートは、実際のコストの透明性をさらに複雑にしています。同時に、Metaのような企業やさまざまな主要研究所が1億ドルに近い報酬パッケージを提供する中で、熟練した人材の競争は劇的に激化しています。この傾向は、研究者の離職率が高くなる要因となり、オープンソースコミュニティに利用できる人材プールを減少させています。
同時に、規制フレームワークはますます出所と証明に焦点を当てています。2025年8月2日に部分的に発効した欧州連合の一般目的AI規則は、多くのAI製品に対してモデルの系譜、リスク文書、およびコンテンツの認証を追跡することを義務付けています。同様に、アメリカ合衆国では、二党派のチップセキュリティ法とホワイトハウスのガイドラインが、高度なAIプロセッサの位置および保管履歴の検証を要求しており、実質的にすべての真剣なAI開発者にハードウェアの出所に対する責任を課しています。
アフマド・シャディッドがAIの支配に対するWeb3の適応に関する洞察を共有し、計算の課題を克服するための実用的な解決策を提供
Mpostへのコメントで、O.XYZのCEOであるアフマド・シャディッドは、AIハイパースケーラーによって推進されるイノベーションとWeb3が直面しているリソース制限の間の広がるギャップについて論じました。彼は、このギャップが分散化に対して課題をもたらす一方で、それを達成不可能にするものではないと説明しました。
「ハイパースケーラーはGPU、電力、グリッド接続などの希少なリソースを管理し、自らの需要を優先し、選択的に価格を引き下げることができるため、プロジェクトを自らのスタックに引き寄せています。同時に、アマゾンの『プロジェクト・グリーンランド』のような内部配分プログラムは、能力が中央集権的に配分される様子を示しており、彼らの優位性をさらに強化しています」とアハマド・シャディッドはMpostに語った。「安定したコンピューティングを確保できないWeb3チームは、中央集権的なAPIに頼ることがデフォルトとなり、信頼できる中立性を損なっています。分散型プロジェクトの長期的な存続可能性は、ハイパースケーラーだけでなく、混合インフラストラクチャ全体で機能するために、希少性と証明可能性(の設計に依存します」と彼は付け加えた。
Web3ビルダーがAIコンピュートの高コストを乗り越え、ますますAI中心の環境で競争力を保つための実用的な解決策や戦略を共有する中で、アハマド・シャディッドは幾つかのアドバイスを提供しました。
彼はまず、コストの最適化を推奨しました。これは、より小型のモデルや量子化されたモデル、または専門家の混合モデルを使用し、地域やプロバイダー間の価格差を活用することによって実現できます。クラウドとプログラムのスプレッドは重要であるためです。その後、専門家は、サービスレベル契約)SLAs(が整合する中央集権型クラウドと分散型GPU市場を組み合わせたマルチレールアプローチを採用することを提案しました。独立した研究によると、AkashのようなDePINネットワークは、より低い時間単価と高性能GPUの在庫を増やしていることが示されています。アハマド・シャディドは、ワークロードがどこで実行されても結果を信頼できるように、NVIDIA NRASやIntel Trust Authority for H100などのGPU/TEEリモート認証を活用して、システムに検証可能性を組み込む重要性を強調しました。最後に、彼は、グリッドの制約や需要応答契約が短期間で容量を制限する可能性があるため、複数の法域とプロバイダーにわたって展開することで電力リスクをヘッジすることを推奨しました。
さらなる視点を示しながら、アハマド・シャディッドは、Web3プロトコルが最終的にAIの支配が高まるにつれて適応することを期待していると表現しました。一方で、集中型AIインフラは、近い将来において分散型技術を圧倒する主要な力であり続ける可能性が高いと述べました。
「AIの中央集権的インフラは、権力、土地、資本支出がハイパースケーラーに有利であるため、過剰な影響力を維持します。また、EU GPAI義務や米国の位置確認/密輸防止措置)などの施行傾向は、大規模提供者が吸収できるコンプライアンスのオーバーヘッドをもたらします。しかし、モデルがどこでどのように実行されるかを証明し、計算を多様化し、出所を必須と見なすことで適応するWeb3プロトコルは共存でき、現在中央集権的AIが欠いている信頼性とポータビリティの層を提供できる可能性があります。時間が経つにつれて、Web3の勝者は「証明された、ポータブルなAI」を機能とする者たちであり、それは単なる願望ではありません」と専門家は結論付けました。