AIエージェントのトレンドは続いています。

On Base and Solana, there have already been numerous AI Agent-related protocols and memes, stirring up both capital and attention in the market.

しかし、現在のAIエージェントプロトコルは主にアプリケーションレイヤーに焦点を当てており、既存のパブリックブロックチェーンエコシステム内で独自のAIトラックを切り開いています。

ただし、インフラは暗号世界では一般的に高い価値の物語となります（市場がそれに乗り出すかどうかは別の問題です）。 AIエージェント用の専用ブロックチェーンを作成し、より多くのAIエージェントを実行できるようにすることで、物語の限界をさらに高く押し上げることはできるのでしょうか？

または、別の方法で言えば、市場がVCトークンをバックすることに消極的な中で、いくつかのインフラプロジェクトがAIエージェントのハイプに乗ることができれば、それはそれらのための命綱になる可能性がありますか？

疑いを持っているかもしれませんが、誰かがすでにそれに取り組んでいます。

ベンチャーキャピタルは、AIエージェント認識プロジェクトに資金を注いでいます。

11月26日、AIエージェント向けに特別に設計されたL1ブロックチェーンであるTalus Networkは、Polychainをリードとし、Foresight Ventures、Animoca、Geek Cartel、Echoなどからの参加を得て、600万ドルの資金調達に成功したことを発表しました。

さらに、Polygonの共同創設者であるSandeep Nailwal、Sentientの主要貢献者でありSymbolic Capitalの共同創設者であるKenzi Wang、0G LabsのCEOであるMichael Heinrich、Allora LabsのCEOであるNick Emmons、およびNuffle Labsの共同創設者であるAtlan Tutarを含む一群のエンジェル投資家も参加しました。

今年2月、AIエージェントの物語がまだ強くなかった頃、このプロジェクトはPolychain Capitalを主導に、dao5、Hash3、TRGC、WAGMI Ventures、Inception Capitalの参加を得て、300万ドルの第1ラウンドの資金調達を完了しました。

その結果、Talusの総資金調達額は900万ドルに達しました。

興味深いことに、「AIエージェント向けに特別に設計されたL1」が別のAIエージェントの注意を引きました。

最近、急速に上昇しているAI Agent on Baseについて、@aixbt_agent, またTalus Networkも敏感に把握しています。 Aixbtは、暗号Twitterでの注目のトピックを監視し、業界内で起こっているイベントを分析および判断することができるAIエージェントです。

Aixbtは、Talusが完全にオンチェーンのAIエージェントを構築できると信じており、このトレンドを注視していると述べています。

このプロモーションの波は、間違いなくTalusの人気と議論を高めました。AIミームがあちこちにある環境で、真剣なインフラプロジェクトが代わりにより多くの注目を集めました。

AIエージェントのL1設計とシステムレベルの最適化に従事する

Talus Networkは、AIエージェント用に特別に設計されたL1をどのように作成するのですか？

それを論じる前に、もっと重要な物語の問いがあります: AIエージェントはなぜ専用のブロックチェーンが必要なのでしょうか？

現在のAIエコシステムは、所有権の不明確さ、透明性の欠如、および許可なしの機能の欠如など、3つの主要な課題に直面しています。

具体的には、現在の中央集権型のAIシステムでは、リソースの制御はわずかなエンティティの手に集中しており、ユーザーは自分自身のデータや計算能力についてほとんど発言権を持っていません。AIの意思決定プロセスはしばしばブラックボックスの操作であり、監査や検証メカニズムが欠けています。さらに、ユーザーは自分のニーズに基づいてAIサービスをカスタマイズや調整することが難しいと感じています。

異なるエコシステムのプラットフォーム（例：Virutalsおよびvvaifu）では、ユーザーがAIエージェントを作成できますが、焦点は主に無許可の側面に置かれ、その後にAIエージェントのトークン化およびトークン保有を通じた資産収益の共有が続きます。

ただし、AIを実際に所有しているのは誰であり、それが実際にAIであるかどうかというような疑問には、まだいくつかのインフラが必要です。

したがって、AIエージェント専用のパブリックチェーンは、古典的なブロックチェーンの問題解決アプローチに従うことができます。

• LedgerClear—-資源所有権の記録と取引
• 契約-意思決定プロセスの透明性と検証可能性
• 暗号化 - 許可なくオープンなエコシステム

Talusプロジェクトでは、オンチェーンおよびオフチェーンのリソースやサービスをシームレスに、信頼できる、相互運用可能に活用するための分散型、オンチェーンのインテリジェント・エージェントの設計と展開が可能です。

それは、許可なく検証可能な方法でこれらのエージェント、リソース、およびサービスを表現、利用、および取引するためのプロトコルを確立しました。

Talusの設計を分析すると、以下の4つの技術コンポーネントが注目に値します:

• インフラストラクチャーレイヤー：Cosmos SDKとCometBFTの組み合わせ

Cosmos SDKは既に成熟しており、信頼性も高いですが、さらに重要なのは、そのモジュラーな機能により、ブロックチェーンシステム全体をビルディングブロックのように柔軟に拡張できることです。この柔軟性は、AI技術が急速に進化している時に特に重要です。

• Contract Layer: 移動言語はデザインをエレガントにします

Move言語のネイティブオブジェクトモデルは、AIリソースのオンチェーン管理を自然でエレガントに行うことができます。例えば、AIモデルはMove内で直接オブジェクトとして表現され、所有権とライフサイクルが明確になります。これは従来のアカウントベースのブロックチェーンモデルよりもはるかにシンプルです。また、MoveVMの並行処理機能により、数百または数千のAIエージェントが同時に実行されることが可能です。これは従来の直列実行環境では想像もできません。

• リソースマッピングレイヤー：ミラーオブジェクトシステム

このシステムは、AIリソースがどのようにチェーン上で表現され、取引されるかという問題を巧妙に解決しています。大きな言語モデルを使用する必要がある場合、モデル全体をチェーン上に配置することはできません。

簡単に説明すると、Mirror Objectsはこれらのオフチェーンリソースの「デジタルツイン」と考えることができます。それらを介して、オンチェーンのスマートコントラクトはオフチェーンのAIリソースを信頼して操作することができます。

具体的には、モデルオブジェクトは、AIモデルのチェーン上での表現に責任を持ちます。モデルのメタデータだけでなく、モデルのアクセス許可や使用条件も記録します。データオブジェクトは、データセットのアクセス制御を管理し、AIモデルによるデータのプライバシーとセキュリティを確保します。計算オブジェクトは、計算能力リソースをトークン化し、暗号通貨のようにチェーン上で自由に取引できるようにします。

• 検証層：マルチレイヤー検証スキーム

典型的なAIエージェントのやり取り、例えば、チャットボットの会話では、軽量デジタル署名を使用して、応答の信頼性を確保することができます。

金融の意思決定などの高リスクシナリオでは、ゼロ知識証明を有効にすることで、具体的な詳細を明らかにせずに意思決定プロセスの正確性を保証することができます。

ゲーム内のAI NPCの行動など、迅速な応答が必要であるが、遅延した検証を受け入れることができるシナリオでは、最適な不正防止メカニズムを使用して、パフォーマンスを維持しながら最終的な正確性を確保することができます。

より詳細な技術的な詳細については、前回の記事を参照してください：「タラスホワイトペーパーの解釈：分散型AIエージェントハブ」

インフラストラクチャーは裏にあり、AIデートアプリは前面にあります。

現在、Talusはまだテストネットの段階にあり、メインネットが稼働するまでには時間がかかります。プロジェクトの運営やユーザーの注目を集める観点から、主要なインフラのローンチに向けて準備を進める一方で、段階的にいくつかのアプリケーションをパイロットとしてリリースすることで、市場がこのL1の有用性を見て信頼を築くことができます。

資金調達の発表と同時に、Talusはエコシステム内で初めてのアプリケーション「AI Bae」を発表しました。 「Bae」という名前は、インターネットスラングの「Before Anyone Else」（他の誰よりも前に）から来ており、「最も重要な人」という意味であり、アプリの社交性を示唆しています。

興味深いことに、Talusは最初のアプリをAIデートゲームとして位置付けることを選択しました。より真剣な金融やビジネスアプリケーションではなく、魅力的なアプリケーションを通じてより一般のユーザーを引き付ける意図が明確になっています。

これまでに開示された情報によると、AI Baeはユーザーが独自のAI仲間を作成してカスタマイズし、Polymarketスタイルの賭けメカニズムを導入することができます。このデザインは非常に創造的です。ユーザーがAIと対話するだけでなく、AI仲間をトークン化して独占的なメームコインに変えることも可能です。つまり、“デジタルな彼氏/彼女”はあなたとチャットするだけでなく、取引可能な資産になるかもしれません。

ソーシャル、ゲーム、および金融要素の組み合わせは、暗号市場では珍しくありません。突破を目指す新しいブロックチェーンにとって、人気トレンドを創造的に活用することは際立つ効果的な方法となる可能性があります。

現在、AI Baeはオープンしていますホワイトリスト登録。一般的に新しいブロックチェーンやインフラに悲観的な暗号市場において、Talusの従来とは異なるアプローチは、プロジェクトに予想外の驚きをもたらすかもしれません。結局のところ、ブルマーケットでは、時には楽しいアプリケーションの方が単に技術的な利点について話すよりも効果的なことがあります。

タスクベースのゲームプレイ、オールドスクールのフレーバー。

前述のデートアプリに加え、Talusはゲーム化されたタスクイベントも開催しています — 「魅惑の季節」最初のシーズンイベントは「目覚めたオーブ」と呼ばれ、来年の1月11日まで11月11日から開催されます。

このデザインは「ゲーミング」の雰囲気を持っています：日常のタスク（デイリーリチュアル）、週間のタスク（ウィークリークエスト）、チームチャレンジ（チームチャレンジ）- タスクシステムを見ると、これはWeb3プロジェクトで一般的な運営戦略です。現在、ユーザーはソーシャルメディアアカウントのリンクや投稿などのタスクに参加してポイントを獲得することができます。これは以前のプロジェクトで見られた馴染みのある手法です。

ただし、現在の市場環境では、純粋なタスクシステムへのユーザーの熱狂は冷めてきています。突破口は、より差別化されたタスクの設計またはポイントの経済的価値をより明確にすることかもしれません。

AIエージェント向けに特別に設計されたL1でも、早期運用時には従来のコミュニティインセンティブモデルに依存しています。

暗号通貨の世界では、技術がどれだけ進化していても、成功にはユーザーの心理や行動を理解し、物語や資産を効果的に活用することが必要です。

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