Percées de la technologie de génération de vidéos par IA et intégration avec le Web3

L'une des avancées les plus significatives récemment dans le domaine de l'IA est la percée de la technologie de génération de vidéos multimodales. Cette technologie est passée de la génération de vidéos à partir d'un texte unique à une capacité de génération intégrée de texte, d'images et d'audio.

Quelques exemples de percées technologiques remarquables incluent :

1. Un cadre EX-4D open source d'une entreprise technologique peut transformer des vidéos ordinaires en contenus 4D à vue libre, avec un taux d'acceptation des utilisateurs atteignant 70,7 %. Cette technologie rend possible la génération d'une expérience de visionnage multi-angle à partir de vidéos à un seul angle, simplifiant ainsi considérablement le processus complexe de modélisation 3D traditionnelle.

2. Une fonction appelée "Huixiang" lancée par une plateforme d'IA prétend pouvoir générer une vidéo "de niveau cinématographique" de 10 secondes à partir d'une seule image. Cependant, l'authenticité de cette publicité doit encore être vérifiée.

3. Le système Veo développé par un institut de recherche en IA réputé peut générer simultanément des vidéos 4K et des effets sonores ambiants. Cette technologie surmonte le problème de la synchronisation entre vidéo et audio, permettant une synchronisation son-image dans des scènes complexes.

4. La technologie ContentV d'une certaine plateforme de vidéos courtes dispose de 8 milliards de paramètres et peut générer une vidéo 1080p en 2,3 secondes, à un coût de 3,67 yuan/5 secondes. Bien que le contrôle des coûts soit bon, il reste de la marge pour améliorer le traitement des scènes complexes.

Ces percées technologiques ont une signification majeure en termes de qualité vidéo, de coût de génération et de scénarios d'application. D'un point de vue technique, la complexité de la génération vidéo multimodale est exponentielle, impliquant le traitement d'un grand nombre de pixels, la garantie de la cohérence temporelle, la synchronisation audio et la cohérence spatiale en 3D. Actuellement, grâce à la décomposition modulaire et à la collaboration entre grands modèles, ces tâches complexes peuvent être réalisées.

En termes de coûts, cela repose sur l'optimisation de l'architecture de raisonnement, y compris des stratégies de génération hiérarchique, des mécanismes de réutilisation du cache et une allocation dynamique des ressources. Ces optimisations ont considérablement réduit le coût de génération de vidéos.

Dans le domaine des applications, la technologie AI est en train de bouleverser le processus traditionnel de production vidéo. La production vidéo, qui nécessitait auparavant de nombreux équipements, espaces, main-d'œuvre et temps, peut désormais être réalisée en peu de temps grâce à l'IA, et atteindre des effets difficiles à réaliser avec des prises de vue traditionnelles. Cette transformation pourrait redéfinir l'ensemble de l'économie des créateurs.

Alors, quelle est la relation entre ces avancées des technologies AI Web2 et l'AI Web3 ?

Tout d'abord, la structure de la demande en puissance de calcul a changé. La génération de vidéos multimodales nécessite une combinaison diversifiée de puissance de calcul, ce qui crée de nouvelles opportunités pour la puissance de calcul inutilisée distribuée.

Deuxièmement, la demande de balisage de données de haute qualité augmente. La génération de vidéos de niveau professionnel nécessite des descriptions de scènes précises, des images de référence, des styles audio et d'autres données spécialisées. Le mécanisme d'incitation de Web3 peut attirer des professionnels à fournir des matériaux de données de haute qualité.

Enfin, la technologie AI évolue d'une allocation de ressources centralisée à grande échelle vers une collaboration modulaire, ce qui représente une nouvelle demande pour les plateformes décentralisées. À l'avenir, la puissance de calcul, les données, les modèles et les mécanismes d'incitation pourraient former un écosystème auto-renforçant, favorisant une intégration profonde des scénarios Web3 AI et Web2 AI.