DePAI：Lĩnh vực mới kết hợp Phi tập trung và trí tuệ nhân tạo
Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo phát triển nhanh chóng ngày nay, Phi tập trung vật lý trí tuệ nhân tạo (DePAI) đang cung cấp các giải pháp đổi mới cho việc quản lý máy móc thông minh và cơ sở hạ tầng AI vật lý. Từ việc thu thập dữ liệu thế giới thực đến việc triển khai hoạt động máy móc thông minh dựa trên cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN), sự phát triển của DePAI đang tiến triển ổn định. Như một CEO của một gã khổng lồ công nghệ đã nói, lĩnh vực robot đa năng sắp trải qua những bước đột phá lớn.
Nhìn lại quá trình phát triển công nghệ, kỷ nguyên số bắt đầu từ phần cứng, sau đó mở rộng sang lĩnh vực phần mềm. Trong khi đó, kỷ nguyên AI bắt đầu từ phần mềm, và hiện nay đang tiến vào thế giới vật lý. Trong một thế giới mà các thiết bị thông minh do AI tự chủ dần thay thế lực lượng lao động truyền thống, vấn đề sở hữu những thiết bị này đã trở thành một chủ đề xã hội không thể bỏ qua. Khi các bên tham gia tập trung chưa hoàn toàn chiếm ưu thế trên thị trường, DePAI cung cấp cơ hội quý giá để xây dựng hệ sinh thái AI vật lý dựa trên Web3.
Thu thập dữ liệu: Nền tảng của DePAI
Hiện tại, cơ sở hạ tầng DePAI đang được hoàn thiện nhanh chóng, trong đó lĩnh vực thu thập dữ liệu thể hiện sự hoạt động mạnh mẽ nhất. Khía cạnh này không chỉ cung cấp dữ liệu thực tế cần thiết cho việc huấn luyện các đại lý AI vật lý trên máy, mà còn có thể truyền tải dữ liệu cần thiết cho việc điều hướng môi trường và thực hiện nhiệm vụ theo thời gian thực.
Tuy nhiên, việc thu thập dữ liệu thế giới thực chất lượng cao vẫn là một trong những rào cản chính đối với sự phát triển của AI vật lý. Mặc dù việc cung cấp giải pháp sáng tạo thông qua môi trường mô phỏng, nhưng dữ liệu tổng hợp chỉ là một phần của toàn bộ hệ sinh thái, dữ liệu video từ điều khiển từ xa và thế giới thực cũng là điều không thể thiếu.
Đổi mới trong điều khiển từ xa
Trong lĩnh vực điều khiển từ xa, một công ty đổi mới đang triển khai robot giao hàng tiết kiệm chi phí trên toàn cầu thông qua DePIN. Những robot này không chỉ có khả năng ghi lại hành vi quyết định của con người trong môi trường thực, tạo ra bộ dữ liệu có giá trị cao, mà còn có thể giải quyết hiệu quả vấn đề đầu tư vốn không đủ.
Thông qua cơ chế vòng lặp tích cực được điều khiển bởi token, DePIN đang tăng tốc quá trình triển khai thiết bị thu thập dữ liệu và robot. Đối với các công ty robot mong muốn nâng cao hiệu suất bán hàng đồng thời giảm chi tiêu vốn và chi phí vận hành, DePIN có ưu thế rõ rệt so với các mô hình truyền thống.
Ứng dụng dữ liệu video
Trong lĩnh vực ứng dụng dữ liệu video, DePAI có thể tận dụng tối đa dữ liệu video từ thế giới thực để đào tạo hệ thống AI vật lý, xây dựng nhận thức không gian về thế giới thực. Một số nền tảng đổi mới với cơ sở dữ liệu video độc đáo của mình có khả năng trở thành nguồn dữ liệu quan trọng.
Như một đối tác của một tổ chức đầu tư nổi tiếng đã chỉ ra: "Mặc dù dữ liệu đơn lẻ khó có thể tạo ra giá trị thương mại, nhưng khi dữ liệu được tổng hợp lại thì lại có nhiều tiềm năng. " Một số nền tảng công nghệ có khả năng tổng hợp dữ liệu qua DePIN, đồng thời đảm bảo việc xác thực dữ liệu và bảo vệ quyền riêng tư.
Đột phá trong trí tuệ không gian và tính toán
Trong lĩnh vực giao thức thông minh không gian và tính toán, ngành công nghiệp đang nỗ lực đạt được quản lý phi tập trung cho sự phối hợp không gian và mô hình 3D ảo của thế giới thực thông qua DePIN và DePAI. Ví dụ, công nghệ đổi mới của một mạng đảm bảo tính riêng tư và phi tập trung trong khi thực hiện chức năng cảm nhận không gian theo thời gian thực.
Ứng dụng của đại lý AI vật lý đã bắt đầu cho thấy hiệu quả, chẳng hạn như một dự án đang sử dụng mạng lưới robot toàn cầu để suy luận vị trí địa lý. Trong tương lai, nhờ vào các khung công nghệ tiên tiến, các đại lý AI sẽ có thể truy cập tốt hơn vào dữ liệu thời gian thực do DePIN cung cấp.
Đối với các nhà đầu tư có ý định tham gia vào lĩnh vực AI vật lý, đầu tư vào DAO có thể là một điểm khởi đầu lý tưởng. Một số DAO cung cấp cho các thành viên một danh mục đầu tư tài sản AI vật lý đa dạng, bao gồm tài sản vật lý máy móc, giao thức DePIN, doanh nghiệp robot và quyền sở hữu trí tuệ, và được hỗ trợ bởi một đội ngũ nghiên cứu và phát triển nội bộ chuyên nghiệp.
Với sự trưởng thành không ngừng của công nghệ DePAI và sự mở rộng của các tình huống ứng dụng, chúng ta có lý do để tin rằng lĩnh vực mới nổi này kết hợp tư tưởng phi tập trung và công nghệ trí tuệ nhân tạo sẽ mang lại những thay đổi cách mạng cho việc xây dựng thế giới thông minh trong tương lai.
https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-78293eb89ab683e9c7c40b29d8bd449d.webp(
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
21 thích
Phần thưởng
21
5
Chia sẻ
Bình luận
0/400
MemeCurator
· 08-01 15:33
Cái này bẫy này bẫy nọ, hiểu rõ rồi thì chỉ là một nhà máy Bots phiên bản AI thôi.
Xem bản gốcTrả lời0
Deconstructionist
· 07-31 03:40
Máy móc thông minh có thực sự đáng tin cậy hơn con người không?
Xem bản gốcTrả lời0
SchrodingerPrivateKey
· 07-31 03:38
Xì! Đừng nói về Web3 nữa, trước tiên hãy giải quyết POW đã.
Xem bản gốcTrả lời0
BTCBeliefStation
· 07-31 03:38
Đứng không vững thì đừng nhìn xuống.
Xem bản gốcTrả lời0
TokenUnlocker
· 07-31 03:33
Cái điện thoại thông minh này cũng muốn thay thế con người? Thật buồn cười.
DePAI: Phi tập trung và AI kết hợp mở ra kỷ nguyên thông minh vật lý mới của Web3
DePAI：Lĩnh vực mới kết hợp Phi tập trung và trí tuệ nhân tạo
Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo phát triển nhanh chóng ngày nay, Phi tập trung vật lý trí tuệ nhân tạo (DePAI) đang cung cấp các giải pháp đổi mới cho việc quản lý máy móc thông minh và cơ sở hạ tầng AI vật lý. Từ việc thu thập dữ liệu thế giới thực đến việc triển khai hoạt động máy móc thông minh dựa trên cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN), sự phát triển của DePAI đang tiến triển ổn định. Như một CEO của một gã khổng lồ công nghệ đã nói, lĩnh vực robot đa năng sắp trải qua những bước đột phá lớn.
Nhìn lại quá trình phát triển công nghệ, kỷ nguyên số bắt đầu từ phần cứng, sau đó mở rộng sang lĩnh vực phần mềm. Trong khi đó, kỷ nguyên AI bắt đầu từ phần mềm, và hiện nay đang tiến vào thế giới vật lý. Trong một thế giới mà các thiết bị thông minh do AI tự chủ dần thay thế lực lượng lao động truyền thống, vấn đề sở hữu những thiết bị này đã trở thành một chủ đề xã hội không thể bỏ qua. Khi các bên tham gia tập trung chưa hoàn toàn chiếm ưu thế trên thị trường, DePAI cung cấp cơ hội quý giá để xây dựng hệ sinh thái AI vật lý dựa trên Web3.
Thu thập dữ liệu: Nền tảng của DePAI
Hiện tại, cơ sở hạ tầng DePAI đang được hoàn thiện nhanh chóng, trong đó lĩnh vực thu thập dữ liệu thể hiện sự hoạt động mạnh mẽ nhất. Khía cạnh này không chỉ cung cấp dữ liệu thực tế cần thiết cho việc huấn luyện các đại lý AI vật lý trên máy, mà còn có thể truyền tải dữ liệu cần thiết cho việc điều hướng môi trường và thực hiện nhiệm vụ theo thời gian thực.
Tuy nhiên, việc thu thập dữ liệu thế giới thực chất lượng cao vẫn là một trong những rào cản chính đối với sự phát triển của AI vật lý. Mặc dù việc cung cấp giải pháp sáng tạo thông qua môi trường mô phỏng, nhưng dữ liệu tổng hợp chỉ là một phần của toàn bộ hệ sinh thái, dữ liệu video từ điều khiển từ xa và thế giới thực cũng là điều không thể thiếu.
Đổi mới trong điều khiển từ xa
Trong lĩnh vực điều khiển từ xa, một công ty đổi mới đang triển khai robot giao hàng tiết kiệm chi phí trên toàn cầu thông qua DePIN. Những robot này không chỉ có khả năng ghi lại hành vi quyết định của con người trong môi trường thực, tạo ra bộ dữ liệu có giá trị cao, mà còn có thể giải quyết hiệu quả vấn đề đầu tư vốn không đủ.
Thông qua cơ chế vòng lặp tích cực được điều khiển bởi token, DePIN đang tăng tốc quá trình triển khai thiết bị thu thập dữ liệu và robot. Đối với các công ty robot mong muốn nâng cao hiệu suất bán hàng đồng thời giảm chi tiêu vốn và chi phí vận hành, DePIN có ưu thế rõ rệt so với các mô hình truyền thống.
Ứng dụng dữ liệu video
Trong lĩnh vực ứng dụng dữ liệu video, DePAI có thể tận dụng tối đa dữ liệu video từ thế giới thực để đào tạo hệ thống AI vật lý, xây dựng nhận thức không gian về thế giới thực. Một số nền tảng đổi mới với cơ sở dữ liệu video độc đáo của mình có khả năng trở thành nguồn dữ liệu quan trọng.
Như một đối tác của một tổ chức đầu tư nổi tiếng đã chỉ ra: "Mặc dù dữ liệu đơn lẻ khó có thể tạo ra giá trị thương mại, nhưng khi dữ liệu được tổng hợp lại thì lại có nhiều tiềm năng. " Một số nền tảng công nghệ có khả năng tổng hợp dữ liệu qua DePIN, đồng thời đảm bảo việc xác thực dữ liệu và bảo vệ quyền riêng tư.
Đột phá trong trí tuệ không gian và tính toán
Trong lĩnh vực giao thức thông minh không gian và tính toán, ngành công nghiệp đang nỗ lực đạt được quản lý phi tập trung cho sự phối hợp không gian và mô hình 3D ảo của thế giới thực thông qua DePIN và DePAI. Ví dụ, công nghệ đổi mới của một mạng đảm bảo tính riêng tư và phi tập trung trong khi thực hiện chức năng cảm nhận không gian theo thời gian thực.
Ứng dụng của đại lý AI vật lý đã bắt đầu cho thấy hiệu quả, chẳng hạn như một dự án đang sử dụng mạng lưới robot toàn cầu để suy luận vị trí địa lý. Trong tương lai, nhờ vào các khung công nghệ tiên tiến, các đại lý AI sẽ có thể truy cập tốt hơn vào dữ liệu thời gian thực do DePIN cung cấp.
Đối với các nhà đầu tư có ý định tham gia vào lĩnh vực AI vật lý, đầu tư vào DAO có thể là một điểm khởi đầu lý tưởng. Một số DAO cung cấp cho các thành viên một danh mục đầu tư tài sản AI vật lý đa dạng, bao gồm tài sản vật lý máy móc, giao thức DePIN, doanh nghiệp robot và quyền sở hữu trí tuệ, và được hỗ trợ bởi một đội ngũ nghiên cứu và phát triển nội bộ chuyên nghiệp.
Với sự trưởng thành không ngừng của công nghệ DePAI và sự mở rộng của các tình huống ứng dụng, chúng ta có lý do để tin rằng lĩnh vực mới nổi này kết hợp tư tưởng phi tập trung và công nghệ trí tuệ nhân tạo sẽ mang lại những thay đổi cách mạng cho việc xây dựng thế giới thông minh trong tương lai.
https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-78293eb89ab683e9c7c40b29d8bd449d.webp(