AI+Crypto: Explorando Oportunidades de Investimento Futuras

Nos últimos anos, o rápido desenvolvimento da inteligência artificial e da tecnologia blockchain fez com que AI+Crypto se tornasse um ponto focal de investimento. A descentralização, alta transparência e baixo consumo de energia do blockchain compensam eficazmente os problemas de centralização e falta de transparência dos sistemas de IA, e a combinação de ambos trouxe enormes oportunidades para o setor.

Especialistas da indústria acreditam que a aplicação da IA no Crypto abrange principalmente quatro aspectos: como participantes da aplicação, interface, regras e objetivos. Do ponto de vista da produtividade e das relações de produção, o Crypto oferece principalmente relações de produção, podendo ser considerado a partir de três direções: otimização de poder de cálculo, algoritmos e dados.

De acordo com a arquitetura técnica, os projetos AI+Crypto podem ser divididos em camada base, camada de execução e camada de aplicação. A camada base envolve treinamento de modelos, processamento de dados e computação descentralizada; a camada de execução inclui processamento de dados, agentes de IA e zkML; a camada de aplicação abrange vários campos, como AI+DeFi, AI+GameFi.

Os seguintes pontos merecem especial atenção:

tecnologia zkML

A tecnologia zkML combina provas de conhecimento zero e blockchain, proporcionando uma solução segura e verificável para monitorar o comportamento de agentes de IA. Ela pode provar a execução de tarefas de IA enquanto protege a privacidade, tornando os contratos inteligentes mais flexíveis e adaptáveis.

Os projetos representados incluem:

• Modulus Labs: Exemplos de aplicações de IA em blockchain
• Giza: protocolo para implementação de modelos de IA na blockchain
• Zkaptcha: fornece serviços de CAPTCHA na blockchain

Processamento de Dados

As quebras da IA na camada de execução manifestam-se principalmente nas seguintes áreas:

1. Análise de dados em blockchain: utilizar IA para explorar profundamente os dados da blockchain e obter insights de mercado.
2. Desenvolvimento de dApps automatizado: Ferramentas de desenvolvimento assistidas por IA aceleram a escrita de contratos inteligentes e a correção de erros.
3. Segurança das transações em cadeia: A implementação do agente de IA na blockchain aumenta a segurança e a fiabilidade do sistema.

IA+DeFi

A combinação de AI e DeFi inclui principalmente:

1. Robô de negociação impulsionado por IA: execução rápida e precisa de decisões de negociação.
2. Análise preditiva: fornece previsões de tendências de mercado e de preços.
3. Gestão de liquidez AMM: ajuste inteligente da faixa de liquidez, otimização da eficiência.
4. Proteção de liquidação e gestão de dívidas: implementar estratégias de proteção inteligente combinando dados on-chain e off-chain.
5. Design de produtos DeFi complexos: baseando-se em modelos de IA para projetar produtos financeiros flexíveis.

AI+GameFi

A aplicação da IA em GameFi manifesta-se principalmente em:

1. Otimização da estratégia do jogo: ajustar a dificuldade e a estratégia com base nos hábitos dos jogadores.
2. Gestão de ativos de jogo: gestão inteligente e negociação de ativos virtuais.
3. Aumentar a interação do jogo: criar NPCs que respondem de forma inteligente, melhorando a experiência de jogo.

Perspectivas de Estratégia de Investimento

• Curto prazo: Focar nas aplicações conceituais da IA no campo das criptomoedas e em projetos de meme.
• Período médio: foco na combinação de AI Agent com Intent, bem como na integração com contratos inteligentes.
• A longo prazo: A combinação de IA e tecnologia zkML terá um impacto profundo no campo das criptomoedas.

Com o contínuo desenvolvimento da tecnologia, o campo do AI+Crypto continuará a surgir novas oportunidades de investimento, e os investidores devem acompanhar de perto as dinâmicas do setor para aproveitar as tendências futuras.