区块链：AI通向意识的缺失链接

人工智能领域在过去几年中一直处于快速发展之中。仅在2025年，《卫报》的一份报告显示，大型科技公司已在该行业投入超过1550亿美元，试图超越彼此。

总结

• AI缺失的部分 — 它可以诊断疾病和写诗，但缺乏真实的意识，这需要反思、背景和主观体验。
• 基于区块链的去中心化人工智能让代理能够共享知识、实时学习，并共同进化，而不是被困于企业孤岛。
• 从仓库机器人到配送无人机，区块链可以让全球的机器立即交换具体现实经验。
• 到2025年，85%的公司将使用人工智能代理，但只有开放的、共享的数据层才能防止重复错误并加速学习。
• 通过透明度建立信任 — 区块链的不变日志使AI的推理可见，支持公众验证并促进对自主系统的信任。

尽管这项投资，顺便提一下，这比美国政府在同一时期在就业、教育和社会服务上的支出还要多，但有些人觉得人工智能的进展还不够快。它仍然缺少一些东西。

是的，它可能会诊断出不同类型的癌症，但它无法理解痛苦。它可能会写十四行诗，但它感受不到灵感。而这种人工智能与真实意识之间的差距正是定义技术前沿的所在。

然而，真正的意识需要的不仅仅是处理能力：它需要自我反思、上下文理解和主观体验。但这如何能在AI代理中灌输呢？这就是区块链的用武之地，而一个可能的答案是去中心化的AI。

这是一个基于分布式基础设施构建和运营的人工智能模型，而不是由单一实体控制。它允许开发者、用户甚至自主AI代理在共享网络上相互协作和学习。

螺旋动力学连接

在1970年代中期，学者唐·贝克和克里斯托弗·考恩开发了一种名为螺旋动力学的人类发展和社会演化的理论模型，该模型基于心理学教授克莱尔·格雷夫斯的早期工作。

他们认为，历史上人类意识经历了不同流动阶段的心理和文化复杂性，这些复杂性随着人们适应变化的生活条件而出现。

基本上，社会是由人们共同合作解决问题组成的。贝克和考恩将这些解决问题的阶段组织成了颜色编码的等级，从关注生存和受本能驱动的米色，到重视系统思维、能力和整体解决方案的整合社区的黄色。

将其放在人工智能的背景下，大多数集中式大型语言模型( LLMs)仍然停留在发展的早期阶段。它们是训练在静态数据集上的孤立系统，这使得它们难以实时增长。

然而，区块链技术，尤其是在DeAI框架下，可能会改变这一点。代理不仅仅是共享数据集，而是会输入到一个共享知识池中。公司和个人可以在不依赖任何中央权威的情况下训练AI模型。

这个不断更新和检查的数据库可以推动人工智能朝着更像共享智能的方向发展。

为什么集中式人工智能不足

显然，集中式人工智能的能力有限，因为它处于封闭的环境中。每个接触点可能都属于一家公司，任何变化都必须依赖于工程师在幕后重新训练模型，然后才能公开。

这不是人们学习的方式，正如之前所说的。每个交易对他们来说都很重要，每个错误都是学习和改进的机会。

基于区块链的人工智能能做到同样的事情吗？很可能。它将允许代理分享他们的信息，确保其真实性，并在不必等待一个人接受变更的情况下进行补充。

在DeAI系统中，该过程默认发生，通过每个节点的贡献共同训练机器学习模型。这可以通过联邦学习实现，节点使用自己的数据来训练原始模型，并共享模型更新，而不是原始数据，即使每次交换都会增加一个所有网络中的人都可以看到的共享智能账本。

但速度在没有信任的情况下毫无意义。区块链保持着所有事件的公共日志，由于这些日志无法更改，它们可以为人工智能提供持续一生的学习轨迹。在不依赖于某个公司的“真相”的情况下，它们能够找到信息的来源，屏蔽噪声，并更快地进行改变。

体现是另一个需要研究的领域。人类的意识源于通过我们的感官与物质世界的互动。而人工智能在这方面应该不会有太大的困难。

报告显示，像波士顿动力公司制造的机器人可以在不可预测的环境中移动，同时，像Neuralink这样的神经植入物正在连接生物智能和数字智能。区块链可以在此基础上进一步应用。例如，除了仅仅训练一个仓库机器人避开障碍物，如果它有传感器能够“感知”并从每一次滑动、碰撞或险情中学习呢？

那么，如果这种经验能够立即在一个去中心化的人工智能环境中分享给全球的城市配送无人机，会怎样呢？你最终会得到一个全球的具身知识网络。而这些知识不会被局限在本地，而是会被添加到一个更大的代理网络中，以便机器能够实时相互学习，并作为一个单一的分布式有机体进行适应。

这将超越常规机器学习所能做到的。它将使人工智能从一个仅仅遵循规则的系统转变为一个不断变化的系统。

随着这种演变变得更加主流，自然而然会导致一些新事物的兴起：自主的人工智能代理，能够根据共享的实时智能做出决策和行动。

AI代理的涌入

目前，数字显示越来越多的企业在其流程中采用此类工具。根据Warmly最近的一份报告，到2025年底，全球约85%的公司将使用AI代理来处理日常任务。预计人们不仅会使用这些工具来生成文本或图像，这是目前流行的情况。相反，他们将进行合同谈判、管理工作流程，并做出自主决策。

然而，这里可能会出现一个挑战：如果每家公司都将其代理放在防火墙后面，进展将会缓慢。他们将平行重复同样的错误，浪费时间和资源。

好消息是，区块链可以打破这种循环。一个共享的、去中心化的数据层将使AI代理能够同时从数百万次互动中学习。这将使它们能够几乎瞬间采用更好的策略，类似于人们在与他人一起时学习得比独处时更快。

区块链能否触发人工智能意识？

这是一个大问题。区块链链接的人工智能代理是否真的能够接近意识？目前还不确定。人类的意识仍然没有被很好地理解。但如果将其定义为集体处理信息、适应新条件并形成涌现行为的能力，那么是的，区块链可以将人工智能朝这个方向发展。

想象一个由数千个智能体组成的网络，每个智能体都在自我提升并将结果链上共享。一个单一的洞察不会消失；它会成倍增加。随着时间的推移，这些模式将开始类似于某些人所称的“元智能”，一种意识层次，任何单一模型、公司或服务器都无法单独复制。

此外，区块链将使一切变得更加透明。在这样的网络上，每一个决策、每一个数据点、每一个互动都会被永久记录并供所有人查看。

对于人类而言，这种可见性应该完全改变与人工智能的关系。人们不再需要猜测一个模型是如何得出结论的，而可以看到推理链并验证来源。此外，他们可以将结果与公共数据进行对比测试。

至于人工智能代理，透明度意味着一个开放的已验证策略库。例如，当一个代理解决了一个问题，其他代理可以立即从中学习，而无需重复。这种复合效应可以加速发展，而中心化系统则无法匹敌。

为什么现在重要

人工智能正在渗透到每一个行业——金融、医疗、物流、创意工作——正当信任开始崩溃之时。人们担心偏见、操控、版权盗窃以及失去对黑箱系统的控制。

虽然区块链无法解决所有这些问题，但它为人工智能提供了一个基础，这个基础将在公众视野中发展，而不是在秘密中。这样的透明度可能会在我们信任的人工智能和我们害怕的人工智能之间产生巨大差异。

如果DeAI开始显示出集体智能的迹象，那么用户将面临一个全新的问题：不是AI是否可以变得有意识，而是一旦它确实有意识，他们选择如何与之互动。

区块链不仅仅是一个货币的账本。它是一个共享知识的基础设施。如果人们希望人工智能能够像人类一样进化，而不是被锁起来，而是互相连接，他们就需要那种开放的基础。

替代方案是一个被孤岛主导的未来。封闭的模型。缓慢的更新。重复的错误。

去中心化的方法可能并不完美。然而，它给了人工智能前所未有的东西：在公共场合、大规模地共同学习的能力。这可能是一些人敢于称之为意识的第一步。

艾哈迈德·沙迪德

阿赫马德·沙迪德是一位技术企业家，以其对人工智能和区块链行业的贡献而闻名。他是O.XYZ的创始人，这是一家区块链和人工智能公司，同时也是基于Solana的去中心化基础设施提供商IO.net的前首席执行官(DePIN)。作为IO.NET的创始人和前首席执行官，沙迪德在短短一年内成功将这家初创公司转变为一家数十亿美元的企业。他对人工智能解决方案的战略部署对加密人工智能领域产生了重大影响，并巩固了IO.NET在去中心化人工智能计算领域的领导地位。在他的领导下，公司取得的进展为更广泛的区块链采用铺平了道路，强调了去中心化物理基础设施中的可靠性和可扩展性。在O.XYZ，沙迪德的愿景集中在建立一个强大的平台，用于可扩展的区块链和人工智能解决方案，旨在降低运营成本并加速实际应用中的交易速度.