A ameaça potencial da inteligência artificial: o impacto dos modelos de linguagem irrestritos na encriptação
Com o rápido desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial, desde a série GPT até modelos avançados como o Gemini, a nossa forma de viver está constantemente a mudar. No entanto, neste processo, um problema que merece atenção está a emergir gradualmente - a aparição de modelos de linguagem de grande escala sem restrições ou maliciosos.
Modelos de linguagem sem restrições referem-se àqueles que foram especificamente projetados, modificados ou "jailbroken" para contornar os mecanismos de segurança e as limitações éticas integradas nos modelos convencionais. Embora os desenvolvedores convencionais normalmente invistam muitos recursos para evitar o abuso de seus modelos, nos últimos anos, algumas pessoas ou organizações, por motivos ilícitos, começaram a procurar ou a desenvolver seus próprios modelos sem restrições.
A aparição desses modelos sem restrições reduziu drasticamente o limiar para ataques à rede. Tarefas que antes exigiam habilidades profissionais, como a escrita de código malicioso, a criação de e-mails de phishing e a concepção de fraudes, agora, com a ajuda desses modelos, podem ser facilmente realizadas por pessoas comuns sem experiência em programação. Os atacantes só precisam obter os pesos e o código-fonte do modelo de código aberto e, em seguida, realizar um ajuste fino em um conjunto de dados que contém conteúdo malicioso para criar ferramentas de ataque personalizadas.
Esta tendência traz múltiplos riscos: os atacantes podem personalizar modelos para alvos específicos, gerando conteúdos mais enganosos e contornando as restrições de segurança convencionais; os modelos também podem ser usados para gerar rapidamente variantes de código de sites de phishing ou adaptar textos de fraude para diferentes plataformas; ao mesmo tempo, a acessibilidade a modelos de código aberto também está fomentando a formação e a disseminação de uma ecologia de IA underground.
Aqui estão alguns modelos de linguagem ilimitados típicos e suas potenciais formas de abuso:
Um modelo de linguagem malicioso: Este é um modelo vendido publicamente em fóruns subterrâneos, que afirma não ter quaisquer restrições éticas. É baseado em um modelo de código aberto e treinado com dados relacionados a malware. Suas principais utilizações incluem a geração de e-mails de ataque de phishing e e-mails de invasão comercial realistas. No campo da encriptação, pode ser utilizado para gerar informações de phishing, escrever código malicioso e conduzir fraudes automatizadas.
Um modelo especializado: Este é um modelo treinado em dados da dark web, originalmente concebido para ajudar pesquisadores e autoridades policiais a entender o ecossistema da dark web. No entanto, se mal utilizado, pode ser empregado para implementar fraudes precisas ou imitar métodos criminosos da dark web.
Um modelo de fraude na internet: este é um modelo mais abrangente, principalmente vendido na dark web e em fóruns de hackers. No campo da encriptação, pode ser utilizado para falsificar projetos de encriptação, gerar em massa páginas de phishing, realizar atividades de manipulação em redes sociais e ataques de engenharia social.
Modelo sem restrições éticas: Este é um chatbot de IA claramente posicionado como sem restrições éticas. No campo da encriptação, pode ser utilizado para ataques de phishing avançados, geração de código de contratos inteligentes maliciosos, criação de ladrões de criptomoeda polimórficos, realização de ataques de engenharia social e fraudes de deepfake.
Uma plataforma de acesso aberto: esta plataforma oferece acesso a vários modelos de linguagem, incluindo alguns modelos com menos censura ou restrições mais flexíveis. Embora seja projetada para fornecer uma experiência de IA aberta, também pode ser utilizada por elementos mal-intencionados para gerar conteúdo malicioso, contornar a censura e otimizar técnicas de ataque.
A emergência de modelos de linguagem sem restrições marca um novo paradigma de ataques à segurança cibernética, que enfrenta ameaças mais complexas, em maior escala e com capacidades de automação. Isso não só reduz a barreira de entrada para ataques, mas também traz novas ameaças mais encobertas e enganosas.
Para enfrentar esses desafios, as partes interessadas na ecologia de segurança precisam trabalhar em conjunto: aumentar os investimentos em tecnologias de detecção, desenvolver ferramentas capazes de identificar e interceptar conteúdos gerados por modelos maliciosos; promover a construção de capacidades de defesa contra jailbreaks em modelos, explorar mecanismos de marca d'água e rastreamento; estabelecer normas éticas e mecanismos regulatórios adequados, limitando desde a raiz o desenvolvimento e o uso indevido de modelos maliciosos. Só assim poderemos garantir a segurança da indústria de encriptação e de todo o ciberespaço, enquanto a tecnologia de IA se desenvolve rapidamente.
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FudVaccinator
· 07-28 09:16
Mais uma vez a fud, então é isso que digo
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MagicBean
· 07-28 07:52
As preocupações com a segurança são preocupações, mas agora há dinheiro a ganhar, isso é o que importa.
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CryptoAdventurer
· 07-26 16:45
Outra onda de máquinas de fazer parvas chegou, idiotas, rápido, entrar numa posição
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MevTears
· 07-25 15:03
fazer as pessoas de parvas idiotas veio Quem consegue aguentar
Modelo de linguagem AI sem restrições: uma nova ameaça à segurança da indústria de encriptação
A ameaça potencial da inteligência artificial: o impacto dos modelos de linguagem irrestritos na encriptação
Com o rápido desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial, desde a série GPT até modelos avançados como o Gemini, a nossa forma de viver está constantemente a mudar. No entanto, neste processo, um problema que merece atenção está a emergir gradualmente - a aparição de modelos de linguagem de grande escala sem restrições ou maliciosos.
Modelos de linguagem sem restrições referem-se àqueles que foram especificamente projetados, modificados ou "jailbroken" para contornar os mecanismos de segurança e as limitações éticas integradas nos modelos convencionais. Embora os desenvolvedores convencionais normalmente invistam muitos recursos para evitar o abuso de seus modelos, nos últimos anos, algumas pessoas ou organizações, por motivos ilícitos, começaram a procurar ou a desenvolver seus próprios modelos sem restrições.
A aparição desses modelos sem restrições reduziu drasticamente o limiar para ataques à rede. Tarefas que antes exigiam habilidades profissionais, como a escrita de código malicioso, a criação de e-mails de phishing e a concepção de fraudes, agora, com a ajuda desses modelos, podem ser facilmente realizadas por pessoas comuns sem experiência em programação. Os atacantes só precisam obter os pesos e o código-fonte do modelo de código aberto e, em seguida, realizar um ajuste fino em um conjunto de dados que contém conteúdo malicioso para criar ferramentas de ataque personalizadas.
Esta tendência traz múltiplos riscos: os atacantes podem personalizar modelos para alvos específicos, gerando conteúdos mais enganosos e contornando as restrições de segurança convencionais; os modelos também podem ser usados para gerar rapidamente variantes de código de sites de phishing ou adaptar textos de fraude para diferentes plataformas; ao mesmo tempo, a acessibilidade a modelos de código aberto também está fomentando a formação e a disseminação de uma ecologia de IA underground.
Aqui estão alguns modelos de linguagem ilimitados típicos e suas potenciais formas de abuso:
Um modelo de linguagem malicioso: Este é um modelo vendido publicamente em fóruns subterrâneos, que afirma não ter quaisquer restrições éticas. É baseado em um modelo de código aberto e treinado com dados relacionados a malware. Suas principais utilizações incluem a geração de e-mails de ataque de phishing e e-mails de invasão comercial realistas. No campo da encriptação, pode ser utilizado para gerar informações de phishing, escrever código malicioso e conduzir fraudes automatizadas.
Um modelo especializado: Este é um modelo treinado em dados da dark web, originalmente concebido para ajudar pesquisadores e autoridades policiais a entender o ecossistema da dark web. No entanto, se mal utilizado, pode ser empregado para implementar fraudes precisas ou imitar métodos criminosos da dark web.
Um modelo de fraude na internet: este é um modelo mais abrangente, principalmente vendido na dark web e em fóruns de hackers. No campo da encriptação, pode ser utilizado para falsificar projetos de encriptação, gerar em massa páginas de phishing, realizar atividades de manipulação em redes sociais e ataques de engenharia social.
Modelo sem restrições éticas: Este é um chatbot de IA claramente posicionado como sem restrições éticas. No campo da encriptação, pode ser utilizado para ataques de phishing avançados, geração de código de contratos inteligentes maliciosos, criação de ladrões de criptomoeda polimórficos, realização de ataques de engenharia social e fraudes de deepfake.
Uma plataforma de acesso aberto: esta plataforma oferece acesso a vários modelos de linguagem, incluindo alguns modelos com menos censura ou restrições mais flexíveis. Embora seja projetada para fornecer uma experiência de IA aberta, também pode ser utilizada por elementos mal-intencionados para gerar conteúdo malicioso, contornar a censura e otimizar técnicas de ataque.
A emergência de modelos de linguagem sem restrições marca um novo paradigma de ataques à segurança cibernética, que enfrenta ameaças mais complexas, em maior escala e com capacidades de automação. Isso não só reduz a barreira de entrada para ataques, mas também traz novas ameaças mais encobertas e enganosas.
Para enfrentar esses desafios, as partes interessadas na ecologia de segurança precisam trabalhar em conjunto: aumentar os investimentos em tecnologias de detecção, desenvolver ferramentas capazes de identificar e interceptar conteúdos gerados por modelos maliciosos; promover a construção de capacidades de defesa contra jailbreaks em modelos, explorar mecanismos de marca d'água e rastreamento; estabelecer normas éticas e mecanismos regulatórios adequados, limitando desde a raiz o desenvolvimento e o uso indevido de modelos maliciosos. Só assim poderemos garantir a segurança da indústria de encriptação e de todo o ciberespaço, enquanto a tecnologia de IA se desenvolve rapidamente.