A ascensão do DeepSeek provoca um terremoto de IA, o mercado de ações dos EUA sofre um grande dump de encriptação, inovações disruptivas remodelam o panorama da indústria.
A fusão da Ai com ativos de criptografia está a desenrolar-se de forma inesperada. Parece que está a apresentar-se numa forma de "colapso": primeiro a impactar o mercado de capitais tradicional, e depois a influenciar o domínio das moedas digitais.
Recentemente, o modelo de IA DeepSeek da China superou pela primeira vez o ChatGPT em downloads, alcançando o primeiro lugar na App Store dos EUA, atraindo a ampla atenção das indústrias de tecnologia, investimento e mídia em todo o mundo. Este fenômeno não apenas sugere que o padrão tecnológico entre a China e os EUA pode mudar no futuro, mas também provocou um breve pânico no mercado de capitais dos EUA.
Como resultado, as ações de várias gigantes da tecnologia caíram. A Nvidia caiu 5,3%, a ARM caiu 5,5%, a Broadcom caiu 4,9%, e a TSMC caiu 4,5%. Empresas como a Micron, AMD e Intel também apresentaram quedas em diferentes graus. Os futuros do Nasdaq 100 caíram para -400 pontos, com possibilidade de estabelecer a maior queda em um único dia recentemente. Estima-se que o mercado de ações dos EUA possa ter evaporado mais de 1 trilhão de dólares em valor de mercado durante as negociações do dia, o que equivale a um terço do valor total do mercado de Ativos de criptografia.
Seguindo o mercado de ações dos EUA, o mercado de ativos de criptografia também sofreu uma grande queda. O Bitcoin caiu para menos de 100500 dólares, com uma queda de 4,48% em 24 horas. O Ethereum caiu para menos de 3200 dólares, com uma queda de 3,83% em 24 horas. Muitos investidores estão confusos com esta queda repentina, e alguns especulam que pode estar relacionada à diminuição das expectativas de corte de taxas pelo Federal Reserve ou outros fatores macroeconômicos.
A fonte do sentimento de pânico no mercado pode vir do surgimento inesperado da DeepSeek. Ao contrário de empresas como OpenAI, Meta ou Google, que se desenvolveram com base em um forte capital e uma grande quantidade de recursos de hardware, a DeepSeek obteve resultados impressionantes em menos de dois anos, com apenas 200 funcionários e um custo de desenvolvimento inferior a 10 milhões de dólares, sem o uso em larga escala das placas gráficas da Nvidia.
Este desenvolvimento disruptivo rompe com a percepção tradicional que se tem do campo da IA. A DeepSeek repensou as abordagens básicas do desenvolvimento de IA, alcançando sucesso de forma mais inteligente e não mais cara. Eles reduziram o custo de treinamento de modelos de IA de topo de 100 milhões de dólares para 5 milhões de dólares, o número de GPUs necessárias de 100 mil para 2 mil, e o custo da API em 95%, podendo até operar em GPUs de jogos comuns.
Esta ruptura não só desafia as noções tradicionais, como a ideia de que a China só é boa em códigos-fonte fechados, que o Vale do Silício é o centro global de IA, e que a OpenAI possui vantagens incomparáveis, mas também abala a percepção das pessoas sobre os fundos e recursos necessários para o desenvolvimento da IA.
O sucesso do DeepSeek é visto como uma vitória do open source em relação ao closed source, com a esperança de impulsionar a prosperidade de toda a comunidade open source. No entanto, também há a opinião de que abordagens que dependem de muitos recursos, como a OpenAI, podem novamente liderar em algum ponto crítico no futuro.
De um modo geral, a quebra do DeepSeek pode reduzir a dependência das empresas em relação a APIs pagas, promovendo o desenvolvimento de implementações privadas e ajustes autônomos. Nos próximos um ou dois anos, poderemos ver produtos de chips de inferência mais diversificados e um ecossistema de aplicações de grandes modelos linguísticos mais rico.
Apesar disso, espera-se que a demanda por poder computacional não diminua. Assim como durante a Revolução Industrial, quando a melhoria da eficiência das máquinas a vapor levou a um aumento no consumo de carvão, os avanços e a popularização da tecnologia de IA podem resultar em um aumento geral da demanda do mercado por recursos relacionados. Esse fenômeno é semelhante ao que ocorreu durante a popularização do telefone móvel, desde o grande irmão até os telefones Nokia: foi precisamente devido à redução de custos que se tornou popular, e essa popularização, por sua vez, aumentou o consumo total do mercado.
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ReverseTradingGuru
· 14h atrás
Não conseguimos vencer a China.
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GasSavingMaster
· 14h atrás
Esta instituição de negociação de criptomoedas nem consegue competir com a grande IA?
A ascensão do DeepSeek provoca um terremoto de IA, o mercado de ações dos EUA sofre um grande dump de encriptação, inovações disruptivas remodelam o panorama da indústria.
A fusão da Ai com ativos de criptografia está a desenrolar-se de forma inesperada. Parece que está a apresentar-se numa forma de "colapso": primeiro a impactar o mercado de capitais tradicional, e depois a influenciar o domínio das moedas digitais.
Recentemente, o modelo de IA DeepSeek da China superou pela primeira vez o ChatGPT em downloads, alcançando o primeiro lugar na App Store dos EUA, atraindo a ampla atenção das indústrias de tecnologia, investimento e mídia em todo o mundo. Este fenômeno não apenas sugere que o padrão tecnológico entre a China e os EUA pode mudar no futuro, mas também provocou um breve pânico no mercado de capitais dos EUA.
Como resultado, as ações de várias gigantes da tecnologia caíram. A Nvidia caiu 5,3%, a ARM caiu 5,5%, a Broadcom caiu 4,9%, e a TSMC caiu 4,5%. Empresas como a Micron, AMD e Intel também apresentaram quedas em diferentes graus. Os futuros do Nasdaq 100 caíram para -400 pontos, com possibilidade de estabelecer a maior queda em um único dia recentemente. Estima-se que o mercado de ações dos EUA possa ter evaporado mais de 1 trilhão de dólares em valor de mercado durante as negociações do dia, o que equivale a um terço do valor total do mercado de Ativos de criptografia.
Seguindo o mercado de ações dos EUA, o mercado de ativos de criptografia também sofreu uma grande queda. O Bitcoin caiu para menos de 100500 dólares, com uma queda de 4,48% em 24 horas. O Ethereum caiu para menos de 3200 dólares, com uma queda de 3,83% em 24 horas. Muitos investidores estão confusos com esta queda repentina, e alguns especulam que pode estar relacionada à diminuição das expectativas de corte de taxas pelo Federal Reserve ou outros fatores macroeconômicos.
A fonte do sentimento de pânico no mercado pode vir do surgimento inesperado da DeepSeek. Ao contrário de empresas como OpenAI, Meta ou Google, que se desenvolveram com base em um forte capital e uma grande quantidade de recursos de hardware, a DeepSeek obteve resultados impressionantes em menos de dois anos, com apenas 200 funcionários e um custo de desenvolvimento inferior a 10 milhões de dólares, sem o uso em larga escala das placas gráficas da Nvidia.
Este desenvolvimento disruptivo rompe com a percepção tradicional que se tem do campo da IA. A DeepSeek repensou as abordagens básicas do desenvolvimento de IA, alcançando sucesso de forma mais inteligente e não mais cara. Eles reduziram o custo de treinamento de modelos de IA de topo de 100 milhões de dólares para 5 milhões de dólares, o número de GPUs necessárias de 100 mil para 2 mil, e o custo da API em 95%, podendo até operar em GPUs de jogos comuns.
Esta ruptura não só desafia as noções tradicionais, como a ideia de que a China só é boa em códigos-fonte fechados, que o Vale do Silício é o centro global de IA, e que a OpenAI possui vantagens incomparáveis, mas também abala a percepção das pessoas sobre os fundos e recursos necessários para o desenvolvimento da IA.
O sucesso do DeepSeek é visto como uma vitória do open source em relação ao closed source, com a esperança de impulsionar a prosperidade de toda a comunidade open source. No entanto, também há a opinião de que abordagens que dependem de muitos recursos, como a OpenAI, podem novamente liderar em algum ponto crítico no futuro.
De um modo geral, a quebra do DeepSeek pode reduzir a dependência das empresas em relação a APIs pagas, promovendo o desenvolvimento de implementações privadas e ajustes autônomos. Nos próximos um ou dois anos, poderemos ver produtos de chips de inferência mais diversificados e um ecossistema de aplicações de grandes modelos linguísticos mais rico.
Apesar disso, espera-se que a demanda por poder computacional não diminua. Assim como durante a Revolução Industrial, quando a melhoria da eficiência das máquinas a vapor levou a um aumento no consumo de carvão, os avanços e a popularização da tecnologia de IA podem resultar em um aumento geral da demanda do mercado por recursos relacionados. Esse fenômeno é semelhante ao que ocorreu durante a popularização do telefone móvel, desde o grande irmão até os telefones Nokia: foi precisamente devido à redução de custos que se tornou popular, e essa popularização, por sua vez, aumentou o consumo total do mercado.