O novo relatório da O.XYZ destaca como as mudanças geopolíticas, a escassez de recursos e as alterações regulatórias estão a remodelar o panorama da IA e do Web3, com o poder e a infraestrutura de rede a tornarem-se os novos gargalos.
A organização de pesquisa e desenvolvimento de IA descentralizada O.XYZ, que se concentra na construção de O, uma superinteligência soberana, divulgou um relatório intitulado "O Jogo de Poder AI–Web3 2025: Como as Divisões de Poder Global e as Crises de Infraestrutura Impactam o Web3."
Este relatório examina as mudanças geopolíticas dentro das cadeias de suprimento de IA, a crescente escassez de energia e capacidade de rede, e as pressões que esses desenvolvimentos exercem sobre as tecnologias descentralizadas.
A análise é baseada em uma variedade de fontes, incluindo dados de remessa, processos judiciais, painéis de preços na nuvem e entrevistas com especialistas da indústria em cinco continentes. O relatório argumenta que o cenário global de IA agora foi dividido em três esferas de influência concorrentes. Destaca que, a partir de 2025, os principais gargalos no desenvolvimento de IA mudaram de hardware, como silício, para recursos críticos como eletricidade, resfriamento e fibra.
O relatório detalha como os controles de exportação mais rigorosos da Malásia sobre os aceleradores fabricados nos EUA aprofundaram a divisão entre os EUA e a China, coincidindo com os esforços da China para aumentar a produção do Ascend 910C da Huawei e do cluster CloudMatrix.
Além disso, o relatório aponta para o surgimento de uma nova aliança entre os EAU, Arábia Saudita e Índia, que está financiando o desenvolvimento de capacidades de computação soberanas em larga escala, estabelecendo um terceiro centro de poder que não está totalmente alinhado nem com Washington nem com Pequim. Apesar da redução nos preços à vista para chips da classe H da Nvidia desde o início de 2024, o relatório observa que os cronogramas de implantação e os custos são cada vez mais ditados por atrasos na interconexão da rede, escassez de transformadores e medidas internas de limitação, como o "Projeto Groenlândia" da Amazon.
“A computação tornou-se um ativo geopolítico”, diz Ahmad Shadid, fundador e CEO da O.XYZ. “Os projetos Web3 que ignorarem a nova geografia dos chips, energia e leis encontrarão-se ligados a portais centralizados. Os sobreviventes serão aqueles que planejam para a escassez, verificam hardware e conteúdo, e diversificam entre jurisdições”, acrescentou.
Disparidades nos Preços de GPU em Nuvem e a Concorrência Crescente de Talentos Impulsionam Mudanças no Cenário de IA
Os preços da GPU em nuvem continuam a exibir variação. Os preços públicos para as instâncias A3 do Google, juntamente com os cortes de preços antecipados da AWS previstos para meados de 2025, destacam discrepâncias regionais que podem ser tão amplas quanto seis para um. Além disso, os descontos de mercado e os reembolsos de ofertas privadas complicam ainda mais a transparência dos custos reais. Simultaneamente, a concorrência por talento qualificado intensificou-se dramaticamente, com empresas como a Meta e vários laboratórios de pesquisa líderes oferecendo pacotes de compensação que se aproximam de cem milhões de dólares. Esta tendência está a contribuir para taxas de rotatividade mais elevadas entre os pesquisadores e a reduzir o pool de talentos disponível para as comunidades de código aberto.
Ao mesmo tempo, os quadros regulamentares estão cada vez mais focados na proveniência e na atestação. Os regulamentos da União Europeia sobre IA de Propósito Geral, que entraram parcialmente em vigor a 2 de agosto de 2025, agora exigem o acompanhamento da linhagem do modelo, documentação de riscos e credenciais de conteúdo para muitos produtos de IA. Da mesma forma, nos Estados Unidos, a Lei de Segurança de Chips, bipartidária, juntamente com as diretrizes da Casa Branca, agora exigem a verificação da localização e dos registros de cadeia de custódia para processadores de IA avançados, colocando efetivamente a responsabilidade pela proveniência do hardware em todos os desenvolvedores sérios de IA.
Ahmad Shadid Partilha Perspectivas Sobre a Adaptação do Web3 à Dominância da IA e Oferece Soluções Práticas Para Superar Desafios de Computação
Em um comentário ao Mpost, Ahmad Shadid, CEO da O.XYZ, discutiu a crescente lacuna entre a inovação impulsionada pelos hyperscalers de IA e as limitações de recursos enfrentadas pelo Web3. Ele explicou que, embora essa divisão apresente desafios para a descentralização, não a torna inatingível.
“Os hyperscalers controlam recursos escassos como GPUs, energia e interconexões de rede, permitindo-lhes priorizar sua própria demanda e reduzir seletivamente os preços, o que atrai projetos para seus stacks. Ao mesmo tempo, programas de racionamento interno como o 'Project Greenland' da Amazon demonstram como a capacidade é alocada centralmente, reforçando ainda mais sua vantagem,” disse Ahmad Shadid à Mpost. “Para equipes Web3 que não conseguem garantir computação estável, depender de APIs centralizadas torna-se o padrão, minando a neutralidade credível. A viabilidade a longo prazo de projetos descentralizados dependerá do design para escassez e provabilidade (atestado, proveniência) para que possam funcionar em infraestruturas mistas, não apenas em hyperscalers,” acrescentou.
Compartilhando soluções práticas e estratégias para construtores de Web3 navegarem o alto custo de computação em IA e se manterem competitivos em um cenário cada vez mais centrado em IA, Ahmad Shadid ofereceu vários conselhos.
Ele primeiro recomendou otimizar os custos usando modelos menores ou quantizados, ou modelos de Mistura de Especialistas, e aproveitando as diferenças de preço entre regiões e fornecedores, uma vez que os spreads entre nuvens e programas são importantes. O especialista então sugeriu adotar uma abordagem de múltiplos trilhos para computação, combinando nuvens centralizadas com mercados de GPU descentralizados onde os acordos de nível de serviço (SLAs) estão alinhados, observando que pesquisas independentes mostram que redes DePIN como a Akash oferecem taxas horárias mais baixas e um inventário crescente de GPUs de alto desempenho. Ahmad Shadid também enfatizou a importância de construir verificabilidade no sistema utilizando atestação remota de GPU/TEE, como o NVIDIA NRAS ou a Intel Trust Authority para H100, para garantir que as partes possam confiar nos resultados, independentemente de onde as cargas de trabalho sejam executadas. Por último, ele recomendou proteger-se contra riscos de energia implantando em múltiplas jurisdições e fornecedores, uma vez que restrições de rede e acordos de resposta à demanda podem limitar a capacidade com pouco aviso.
Esboçando perspectivas adicionais, Ahmad Shadid expressou a expectativa de que os protocolos Web3 eventualmente se ajustem ao crescente domínio da IA, enquanto a infraestrutura de IA centralizada provavelmente continuará a ser a força predominante, ofuscando as tecnologias descentralizadas no futuro previsível.
“A infraestrutura centralizada da IA terá uma influência desproporcional porque o poder, a terra e o capex favorecem os hyperscalers, e as tendências de aplicação (, como as obrigações da GPAI da UE e as medidas de verificação de localização/anti-smuggling dos EUA) introduzem custos de conformidade que os grandes provedores podem absorver. No entanto, os protocolos Web3 que se adaptam provando onde e como os modelos funcionam, diversificando a computação e tratando a proveniência como obrigatória, podem coexistir e até oferecer as camadas de confiança e portabilidade que a IA centralizada atualmente carece. Ao longo do tempo, os vencedores no Web3 serão aqueles que fazem da ‘IA atestada e portátil’ uma característica, não uma aspiração,” concluiu o especialista.
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O.XYZ Lança o 'Guia de Campo da Infraestrutura de IA 2025': Construindo Para a Escassez e Garantindo a Verificação
Em Resumo
O novo relatório da O.XYZ destaca como as mudanças geopolíticas, a escassez de recursos e as alterações regulatórias estão a remodelar o panorama da IA e do Web3, com o poder e a infraestrutura de rede a tornarem-se os novos gargalos.
A organização de pesquisa e desenvolvimento de IA descentralizada O.XYZ, que se concentra na construção de O, uma superinteligência soberana, divulgou um relatório intitulado "O Jogo de Poder AI–Web3 2025: Como as Divisões de Poder Global e as Crises de Infraestrutura Impactam o Web3."
Este relatório examina as mudanças geopolíticas dentro das cadeias de suprimento de IA, a crescente escassez de energia e capacidade de rede, e as pressões que esses desenvolvimentos exercem sobre as tecnologias descentralizadas.
A análise é baseada em uma variedade de fontes, incluindo dados de remessa, processos judiciais, painéis de preços na nuvem e entrevistas com especialistas da indústria em cinco continentes. O relatório argumenta que o cenário global de IA agora foi dividido em três esferas de influência concorrentes. Destaca que, a partir de 2025, os principais gargalos no desenvolvimento de IA mudaram de hardware, como silício, para recursos críticos como eletricidade, resfriamento e fibra.
O relatório detalha como os controles de exportação mais rigorosos da Malásia sobre os aceleradores fabricados nos EUA aprofundaram a divisão entre os EUA e a China, coincidindo com os esforços da China para aumentar a produção do Ascend 910C da Huawei e do cluster CloudMatrix.
Além disso, o relatório aponta para o surgimento de uma nova aliança entre os EAU, Arábia Saudita e Índia, que está financiando o desenvolvimento de capacidades de computação soberanas em larga escala, estabelecendo um terceiro centro de poder que não está totalmente alinhado nem com Washington nem com Pequim. Apesar da redução nos preços à vista para chips da classe H da Nvidia desde o início de 2024, o relatório observa que os cronogramas de implantação e os custos são cada vez mais ditados por atrasos na interconexão da rede, escassez de transformadores e medidas internas de limitação, como o "Projeto Groenlândia" da Amazon.
“A computação tornou-se um ativo geopolítico”, diz Ahmad Shadid, fundador e CEO da O.XYZ. “Os projetos Web3 que ignorarem a nova geografia dos chips, energia e leis encontrarão-se ligados a portais centralizados. Os sobreviventes serão aqueles que planejam para a escassez, verificam hardware e conteúdo, e diversificam entre jurisdições”, acrescentou.
Disparidades nos Preços de GPU em Nuvem e a Concorrência Crescente de Talentos Impulsionam Mudanças no Cenário de IA
Os preços da GPU em nuvem continuam a exibir variação. Os preços públicos para as instâncias A3 do Google, juntamente com os cortes de preços antecipados da AWS previstos para meados de 2025, destacam discrepâncias regionais que podem ser tão amplas quanto seis para um. Além disso, os descontos de mercado e os reembolsos de ofertas privadas complicam ainda mais a transparência dos custos reais. Simultaneamente, a concorrência por talento qualificado intensificou-se dramaticamente, com empresas como a Meta e vários laboratórios de pesquisa líderes oferecendo pacotes de compensação que se aproximam de cem milhões de dólares. Esta tendência está a contribuir para taxas de rotatividade mais elevadas entre os pesquisadores e a reduzir o pool de talentos disponível para as comunidades de código aberto.
Ao mesmo tempo, os quadros regulamentares estão cada vez mais focados na proveniência e na atestação. Os regulamentos da União Europeia sobre IA de Propósito Geral, que entraram parcialmente em vigor a 2 de agosto de 2025, agora exigem o acompanhamento da linhagem do modelo, documentação de riscos e credenciais de conteúdo para muitos produtos de IA. Da mesma forma, nos Estados Unidos, a Lei de Segurança de Chips, bipartidária, juntamente com as diretrizes da Casa Branca, agora exigem a verificação da localização e dos registros de cadeia de custódia para processadores de IA avançados, colocando efetivamente a responsabilidade pela proveniência do hardware em todos os desenvolvedores sérios de IA.
Ahmad Shadid Partilha Perspectivas Sobre a Adaptação do Web3 à Dominância da IA e Oferece Soluções Práticas Para Superar Desafios de Computação
Em um comentário ao Mpost, Ahmad Shadid, CEO da O.XYZ, discutiu a crescente lacuna entre a inovação impulsionada pelos hyperscalers de IA e as limitações de recursos enfrentadas pelo Web3. Ele explicou que, embora essa divisão apresente desafios para a descentralização, não a torna inatingível.
“Os hyperscalers controlam recursos escassos como GPUs, energia e interconexões de rede, permitindo-lhes priorizar sua própria demanda e reduzir seletivamente os preços, o que atrai projetos para seus stacks. Ao mesmo tempo, programas de racionamento interno como o 'Project Greenland' da Amazon demonstram como a capacidade é alocada centralmente, reforçando ainda mais sua vantagem,” disse Ahmad Shadid à Mpost. “Para equipes Web3 que não conseguem garantir computação estável, depender de APIs centralizadas torna-se o padrão, minando a neutralidade credível. A viabilidade a longo prazo de projetos descentralizados dependerá do design para escassez e provabilidade (atestado, proveniência) para que possam funcionar em infraestruturas mistas, não apenas em hyperscalers,” acrescentou.
Compartilhando soluções práticas e estratégias para construtores de Web3 navegarem o alto custo de computação em IA e se manterem competitivos em um cenário cada vez mais centrado em IA, Ahmad Shadid ofereceu vários conselhos.
Ele primeiro recomendou otimizar os custos usando modelos menores ou quantizados, ou modelos de Mistura de Especialistas, e aproveitando as diferenças de preço entre regiões e fornecedores, uma vez que os spreads entre nuvens e programas são importantes. O especialista então sugeriu adotar uma abordagem de múltiplos trilhos para computação, combinando nuvens centralizadas com mercados de GPU descentralizados onde os acordos de nível de serviço (SLAs) estão alinhados, observando que pesquisas independentes mostram que redes DePIN como a Akash oferecem taxas horárias mais baixas e um inventário crescente de GPUs de alto desempenho. Ahmad Shadid também enfatizou a importância de construir verificabilidade no sistema utilizando atestação remota de GPU/TEE, como o NVIDIA NRAS ou a Intel Trust Authority para H100, para garantir que as partes possam confiar nos resultados, independentemente de onde as cargas de trabalho sejam executadas. Por último, ele recomendou proteger-se contra riscos de energia implantando em múltiplas jurisdições e fornecedores, uma vez que restrições de rede e acordos de resposta à demanda podem limitar a capacidade com pouco aviso.
Esboçando perspectivas adicionais, Ahmad Shadid expressou a expectativa de que os protocolos Web3 eventualmente se ajustem ao crescente domínio da IA, enquanto a infraestrutura de IA centralizada provavelmente continuará a ser a força predominante, ofuscando as tecnologias descentralizadas no futuro previsível.
“A infraestrutura centralizada da IA terá uma influência desproporcional porque o poder, a terra e o capex favorecem os hyperscalers, e as tendências de aplicação (, como as obrigações da GPAI da UE e as medidas de verificação de localização/anti-smuggling dos EUA) introduzem custos de conformidade que os grandes provedores podem absorver. No entanto, os protocolos Web3 que se adaptam provando onde e como os modelos funcionam, diversificando a computação e tratando a proveniência como obrigatória, podem coexistir e até oferecer as camadas de confiança e portabilidade que a IA centralizada atualmente carece. Ao longo do tempo, os vencedores no Web3 serão aqueles que fazem da ‘IA atestada e portátil’ uma característica, não uma aspiração,” concluiu o especialista.