Novos avanços na ferramenta de análise de crédito na cadeia

No campo da blockchain, o crédito tornou-se um dos ativos mais valiosos e escassos. Desde os primeiros empréstimos de finanças descentralizadas até os atuais jogos financeiros, governança de organizações autônomas descentralizadas e atividades de airdrop, cada cenário requer uma avaliação da identidade dos detentores de carteiras, da autenticidade dos ativos e da credibilidade das ações. No entanto, esse processo tem enfrentado muitos desafios, como a dispersão da informação, a dificuldade de obtenção de dados e a baixa eficiência na análise.

Atualmente, já existem algumas plataformas de análise na cadeia conhecidas no mercado. Elas se destacam em certas funcionalidades, mas também têm suas limitações. Por exemplo, uma plataforma de exibição de ativos, embora suporte consultas multi-cadeia e seja adequada para usuários individuais verem a situação dos ativos das suas carteiras, tem deficiências na análise em lote de múltiplos endereços. Outra plataforma, focada na monitorização de contratos de projetos e análise de sentimento da comunidade, embora consiga fornecer certos alertas de risco, ainda precisa melhorar em termos de frequência de atualização de dados, profundidade de cobertura e detecção de segurança técnica de contratos de tokens.

Neste contexto, o mercado clama por uma ferramenta capaz de analisar profundamente as informações dos tokens, processar eficientemente endereços em massa e possuir capacidade de julgamento inteligente. Uma nova plataforma de análise de crédito na cadeia surge, focando em três funções principais: análise de tokens, análise de endereços em massa e análise inteligente.

A plataforma introduziu modelos de algoritmos inteligentes na sua arquitetura subjacente, capazes de identificar automaticamente padrões de transações suspeitas e redes de bruxas potenciais, gerando pontuações de saúde abrangentes para endereços e tokens, e prevendo tendências de risco futuras com base no comportamento histórico. Isso faz com que a análise de crédito na cadeia não se limite mais a dados estáticos, mas tenha a capacidade de alerta em tempo real e julgamento de tendências.

Na análise de endereços em massa, a plataforma permite que os usuários carreguem uma grande quantidade de endereços de carteira de uma só vez e realizem filtragens rápidas através de condições personalizadas. Isso reduz significativamente os custos e o tempo despendido pela equipe de operações em identificar com precisão usuários ativos reais, aumentar a taxa de sucesso das atividades e prevenir ataques de bruxas.

Além disso, a plataforma também introduziu um sistema de pontos, combinando análise de crédito com um mecanismo de incentivo. Os usuários podem ganhar pontos ao completar tarefas específicas, que podem ser trocados por recompensas ou usados como comprovante de elegibilidade para atividades futuras da plataforma. Este design faz com que o crédito na cadeia não seja mais apenas um dado frio, mas atraia mais usuários reais para participar e manter o ecossistema de crédito por meio de incentivos positivos.

Com a construção do sistema de crédito na cadeia a passar da fase de exploração de ferramentas para a fase de implementação de cenários, uma estrutura de crédito verificável, quantificável e rastreável permitirá que os promotores de projetos consigam alcançar os usuários de forma mais precisa, enquanto os investidores poderão identificar os riscos de forma mais clara, reduzindo assim significativamente o custo de confiança em todo o ecossistema.

A emergência desta nova plataforma é um reflexo desta tendência. Segundo se sabe, a sua aplicação de análise de crédito na cadeia foi oficialmente lançada, aberta a testes para usuários em todo o mundo, oferecendo à indústria uma nova solução que combina análise aprofundada, processamento em massa e inteligência perspicaz. Para além das ferramentas existentes, espera-se que se torne um novo cavalo negro na pista de crédito na cadeia.