Através da plataforma OBSERVER, os indivíduos podem ganhar recompensas OBSR ao carregar dados meteorológicos. Este mecanismo incentivado por tokens não só otimiza a forma como os dados meteorológicos são obtidos, mas também pode remodelar o panorama do serviço meteorológico global.

Dados meteorológicos, como um “bem público”, têm sido principalmente controlados e distribuídos por agências governamentais. No entanto, este método centralizado de aquisição de dados tem pontos cegos e atrasos.OBSERVERQuebrando este padrão, alavancandoOBSRO token estabeleceu um ecossistema de dados meteorológicos em que todos podem participar.

Três funções principais

A plataforma OBSERVER é composta pelos seguintes três tipos de participantes:

1. Fornecedor de Dados (Utilizador)Carregar dados meteorológicos para obter recompensas OBSR
2. Compradores de Dados: como empresas agrícolas, agências de planeamento urbano, fornecedores de serviços meteorológicos
3. Fundação OBSERVERResponsável pelo controlo de qualidade de dados, distribuição de tokens e operação da plataforma

Mecanismo de Incentivo OBSR - Explicação Detalhada

A plataforma estabeleceu um sistema de 'Fator de Impacto (IF)', que atribui diferentes pontuações com base no tipo de dados, tempo, escassez regional, etc. Quanto maior o IF, mais recompensas OBSR serão obtidas. Por exemplo, os dados de precipitação em áreas remotas ou os dados de temperatura e umidade em altitudes elevadas para voos têm um valor mais elevado.

A plataforma definirá a quantidade máxima total de IF diariamente e distribuirá entre os carregadores com base no Fator de Qualidade. Por exemplo, os utilizadores que carregam dados barométricos utilizando uma estação meteorológica mini receberão um QF mais elevado e maiores alocações de IF devido à maior precisão dos dados.

Como é que o OBSERVER garante a qualidade dos dados?

Uma vez que os dados forem carregados, eles serão submetidos a um processo de auditoria de qualidade tripla:

1. Comparado com a média do clima local
2. Validação cruzada de dados com nós vizinhos
3. Analisando a sua fiabilidade usando modelos de aprendizagem automática

Através destes processos, garantir que os dados sejam autênticos e utilizáveis, aumentando a confiança dos compradores na plataforma.

O futuro potencial do OBSR

Com o desenvolvimento da tecnologia de IA e big data, a demanda por previsões meteorológicas precisas está a aumentar. Os dados meteorológicos distribuídos fornecidos pela OBSERVER não só servem os campos da agricultura inteligente, da condução autónoma e do agendamento logístico, mas também podem ser combinados com sistemas de IA para alcançar previsões meteorológicas locais de curto prazo.

O valor de mercado do OBSR também aumentará com o aumento do número de usuários da plataforma e da demanda de dados. Para os participantes iniciais, eles não só podem ganhar tokens, mas também potencialmente participar na construção da futura infraestrutura global de dados meteorológicos.