O desenvolvimento da IA generativa está a uma velocidade inimaginável, com benefícios económicos que podem chegar a 8 biliões de dólares.
A McKinsey lançou recentemente um relatório significativo sobre IA generativa. A conclusão central do relatório é que a IA alcançará o nível humano mais rapidamente do que o esperado, com a previsão mediana antes de 2030. Em comparação com a previsão de 2017, o novo relatório é mais otimista sobre as perspectivas de desenvolvimento da IA.
O relatório aponta que a IA já penetrou profundamente em todos os aspectos de nossas vidas. Este ano, produtos de IA generativa como ChatGPT, Copilot e Stable Diffusion invadiram nossas vidas. Essas ferramentas de IA são caracterizadas por serem acessíveis a todos, permitindo que qualquer pessoa as utilize para criar, ilustrar, fazer apresentações em PPT, entre outros.
O desempenho do ChatGPT com GPT-4 teve um salto qualitativo. A velocidade de processamento do Claude da Anthropic também aumentou significativamente, podendo processar cerca de 100.000 tokens por minuto, o que equivale ao comprimento de um romance. O relatório destaca o fenômeno do rápido desenvolvimento da IA em apenas alguns meses.
O relatório da McKinsey analisa o valor econômico da IA generativa a partir de duas perspetivas:
Análise dos cenários de aplicação empresarial. O relatório identificou 63 casos de uso de IA generativa, abrangendo 16 funções de negócios. Se amplamente adotado, pode trazer benefícios de 2,6 a 4,4 trilhões de dólares para a economia anualmente. Isso representa um aumento de 15% a 40% em relação às previsões de 2017.
Análise do impacto nas profissões. O relatório analisou o impacto potencial da IA generativa em cerca de 850 profissões, simulando a execução de mais de 2100 tarefas de trabalho na economia global pela IA.
Combinando essas duas perspectivas, o relatório estima que a IA generativa pode trazer um benefício de 6,1 a 7,9 trilhões de dólares para a economia anualmente.
Em termos da proporção do impacto técnico sobre os custos funcionais, as quatro funções de operação de clientes, marketing e vendas, engenharia de software e pesquisa e desenvolvimento representam cerca de 75% do valor total dos casos de uso de IA generativa.
A IA generativa também pode criar valor para toda a empresa ao melhorar os sistemas de gestão do conhecimento interno. Sua poderosa capacidade de processamento de linguagem natural pode ajudar os funcionários a consultar e recuperar o conhecimento interno da empresa de forma mais conveniente, aumentando a eficiência na tomada de decisões e na formulação de estratégias.
O relatório prevê que, com base no desempenho atual, a IA generativa atingirá o nível humano em várias capacidades mais rapidamente do que o esperado anteriormente. Por exemplo, o tempo para a IA alcançar a capacidade de compreensão da linguagem natural humana foi antecipado de 2027 para 2023.
Atualmente, através da integração das tecnologias existentes, a porcentagem total de automação aumentou de cerca de 50% para 60-70%. Devido ao rápido desenvolvimento das capacidades de linguagem natural da IA generativa, a curva de potencial de desenvolvimento tecnológico tornou-se mais íngreme.
Especialistas preveem que a IA generativa pode ter o maior impacto no trabalho do conhecimento, especialmente em atividades que envolvem tomada de decisões e colaboração. O potencial de automação de conhecimentos especializados aumentou em 34 pontos percentuais, e o potencial de automação em gestão e desenvolvimento de talentos subiu de 16% em 2017 para 49% em 2023.
O relatório acredita que, nos próximos dez anos, pelo menos um quarto a um terço dos empregos sofrerão mudanças. Para isso, diferentes papéis precisam adotar diferentes medidas de resposta:
Os líderes empresariais precisam considerar como aproveitar o potencial da IA generativa e gerenciar riscos, como ajustar as estratégias de recursos humanos, entre outros.
Os decisores governamentais precisam considerar o impacto da IA generativa na planificação da força de trabalho futura, bem como como formular políticas relevantes para apoiar isso.
As pessoas precisam prestar atenção ao desenvolvimento de novas tecnologias, buscando um equilíbrio entre conveniência e impacto, e expressando suas demandas nas decisões.
De forma geral, este relatório analisa de forma abrangente o impacto significativo da explosão da IA generativa na sociedade, especialmente na área econômica, fornecendo referências para diversos setores enfrentarem o desenvolvimento da IA.
Ver original
Esta página pode conter conteúdos de terceiros, que são fornecidos apenas para fins informativos (sem representações/garantias) e não devem ser considerados como uma aprovação dos seus pontos de vista pela Gate, nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações.
20 gostos
Recompensa
20
6
Republicar
Partilhar
Comentar
0/400
Fren_Not_Food
· 07-22 06:08
Lave-se e durma, Metaverso reiniciado?
Ver originalResponder0
ser_we_are_early
· 07-21 03:12
Esperar é o mesmo que não esperar, acumular é o mesmo que perder.
Relatório da McKinsey: A IA generativa pode trazer 8 trilhões de dólares em benefícios para a economia global
O desenvolvimento da IA generativa está a uma velocidade inimaginável, com benefícios económicos que podem chegar a 8 biliões de dólares.
A McKinsey lançou recentemente um relatório significativo sobre IA generativa. A conclusão central do relatório é que a IA alcançará o nível humano mais rapidamente do que o esperado, com a previsão mediana antes de 2030. Em comparação com a previsão de 2017, o novo relatório é mais otimista sobre as perspectivas de desenvolvimento da IA.
O relatório aponta que a IA já penetrou profundamente em todos os aspectos de nossas vidas. Este ano, produtos de IA generativa como ChatGPT, Copilot e Stable Diffusion invadiram nossas vidas. Essas ferramentas de IA são caracterizadas por serem acessíveis a todos, permitindo que qualquer pessoa as utilize para criar, ilustrar, fazer apresentações em PPT, entre outros.
O desempenho do ChatGPT com GPT-4 teve um salto qualitativo. A velocidade de processamento do Claude da Anthropic também aumentou significativamente, podendo processar cerca de 100.000 tokens por minuto, o que equivale ao comprimento de um romance. O relatório destaca o fenômeno do rápido desenvolvimento da IA em apenas alguns meses.
O relatório da McKinsey analisa o valor econômico da IA generativa a partir de duas perspetivas:
Análise dos cenários de aplicação empresarial. O relatório identificou 63 casos de uso de IA generativa, abrangendo 16 funções de negócios. Se amplamente adotado, pode trazer benefícios de 2,6 a 4,4 trilhões de dólares para a economia anualmente. Isso representa um aumento de 15% a 40% em relação às previsões de 2017.
Análise do impacto nas profissões. O relatório analisou o impacto potencial da IA generativa em cerca de 850 profissões, simulando a execução de mais de 2100 tarefas de trabalho na economia global pela IA.
Combinando essas duas perspectivas, o relatório estima que a IA generativa pode trazer um benefício de 6,1 a 7,9 trilhões de dólares para a economia anualmente.
Em termos da proporção do impacto técnico sobre os custos funcionais, as quatro funções de operação de clientes, marketing e vendas, engenharia de software e pesquisa e desenvolvimento representam cerca de 75% do valor total dos casos de uso de IA generativa.
A IA generativa também pode criar valor para toda a empresa ao melhorar os sistemas de gestão do conhecimento interno. Sua poderosa capacidade de processamento de linguagem natural pode ajudar os funcionários a consultar e recuperar o conhecimento interno da empresa de forma mais conveniente, aumentando a eficiência na tomada de decisões e na formulação de estratégias.
O relatório prevê que, com base no desempenho atual, a IA generativa atingirá o nível humano em várias capacidades mais rapidamente do que o esperado anteriormente. Por exemplo, o tempo para a IA alcançar a capacidade de compreensão da linguagem natural humana foi antecipado de 2027 para 2023.
Atualmente, através da integração das tecnologias existentes, a porcentagem total de automação aumentou de cerca de 50% para 60-70%. Devido ao rápido desenvolvimento das capacidades de linguagem natural da IA generativa, a curva de potencial de desenvolvimento tecnológico tornou-se mais íngreme.
Especialistas preveem que a IA generativa pode ter o maior impacto no trabalho do conhecimento, especialmente em atividades que envolvem tomada de decisões e colaboração. O potencial de automação de conhecimentos especializados aumentou em 34 pontos percentuais, e o potencial de automação em gestão e desenvolvimento de talentos subiu de 16% em 2017 para 49% em 2023.
O relatório acredita que, nos próximos dez anos, pelo menos um quarto a um terço dos empregos sofrerão mudanças. Para isso, diferentes papéis precisam adotar diferentes medidas de resposta:
Os líderes empresariais precisam considerar como aproveitar o potencial da IA generativa e gerenciar riscos, como ajustar as estratégias de recursos humanos, entre outros.
Os decisores governamentais precisam considerar o impacto da IA generativa na planificação da força de trabalho futura, bem como como formular políticas relevantes para apoiar isso.
As pessoas precisam prestar atenção ao desenvolvimento de novas tecnologias, buscando um equilíbrio entre conveniência e impacto, e expressando suas demandas nas decisões.
De forma geral, este relatório analisa de forma abrangente o impacto significativo da explosão da IA generativa na sociedade, especialmente na área econômica, fornecendo referências para diversos setores enfrentarem o desenvolvimento da IA.