Análise aprofundada dos operadores recursivos na Blockchain e suas aplicações
No campo do Blockchain e das criptomoedas, as stablecoins algorítmicas sempre foram um tópico de grande interesse. Muitas pessoas estão curiosas sobre essa nova forma de stablecoin, acreditando que pode ser mais inovadora do que as stablecoins colateralizadas tradicionais ou o mecanismo de AMM(. Algumas pessoas até sonham que as stablecoins algorítmicas podem realizar o que o Bitcoin não conseguiu: um sistema monetário global totalmente descentralizado e que se ajusta automaticamente. Essa ideia surge, além de uma compreensão insuficiente da natureza do Blockchain e da moeda, em grande parte devido à introdução de um conceito inovador pelas stablecoins algorítmicas - o operador recursivo.
O operador recursivo refere-se a um operador que, em uma sequência de transformações de estado de contratos inteligentes, utiliza o estado anterior como entrada e gera continuamente o próximo estado. A aparição deste tipo de operador não é surpreendente, uma vez que a publicidade dos dados na blockchain e o design serial dos contratos inteligentes constituem, essencialmente, uma série temporal. O processamento recursivo de operações semelhantes pode gerar estruturas não lineares, e até mesmo efeitos de série geométrica. Esta forte característica de feedback positivo corresponde perfeitamente à propriedade de auto-reforço dos jogos na cadeia, portanto, para aqueles desenvolvedores que buscam novas possibilidades de jogos não cooperativos, usar operadores recursivos é uma solução simples e viável.
No entanto, a simples recursão de séries temporais não é um design ideal. O que realmente merece atenção é a combinação de operadores recursivos com outros elementos, introduzindo novas informações entre duas mudanças de estado. Essas novas informações refletem as propriedades de jogo e têm um caráter imprevisível. Ao mesmo tempo, essa imprevisibilidade é influenciada pelos operadores recursivos, formando uma certa expectativa comum, que, por sua vez, retroage sobre outros operadores, gerando um efeito de ressonância e formando propriedades de expectativa controláveis. Chamamos esses operadores de operadores de recursão múltipla.
Usando um stablecoin com um algoritmo simples como exemplo, o operador de precificação gera um preço Pt, e a expansão do total é um operador de recursão múltipla Mt. Mt é uma função de Pt, enquanto Pt+1 depende de Mt, estabelecendo assim uma relação recursiva indireta entre Mt+1 e Mt. Com a colaboração do operador de precificação, forma-se um feedback negativo periódico, que gradualmente se aproxima da estabilidade de preços. Esta concepção é baseada no equilíbrio da curva de oferta e demanda, e seu processo de jogo ocorre no mercado secundário, portanto não é muito preciso, o que pode levar a um processo de transmissão de preços lento e dificultar a formação de um equilíbrio estável.
O operador recursivo não apenas pode fornecer feedback negativo, mas também pode fornecer feedback positivo. O objetivo deste último não é a estabilidade de preços, mas sim um efeito de auto-aumento. Por exemplo, o mecanismo de recompra em certos sistemas é um exemplo típico de um operador recursivo de feedback positivo: a recompra leva à redução da oferta no mercado, aumento de preços, melhorando assim o desempenho do sistema, atendendo a mais demandas, gerando mais receitas, e, consequentemente, aumentando as recompras, impulsionando ainda mais o aumento dos preços. Este método simples e direto, que possui propriedades anti-Markov, pode chamar a atenção de mais desenvolvedores de protocolos on-chain no futuro.
Do ponto de vista puramente matemático, não está claro se o operador recursivo pode construir uma propriedade de curto prazo estável. Portanto, é bastante difícil que a moeda estável construída com base no operador recursivo converja para uma estrutura estável. Especialmente considerando que a moeda estável algorítmica não altera diretamente a relação de oferta e demanda do mercado secundário, mas sim afeta indiretamente a relação de oferta e demanda ao alterar a quantidade total, sua transmissibilidade é mais lenta, e há mais condições restritivas para alcançar um equilíbrio estável, tornando muito difícil alcançar seus objetivos.
Nos operadores de recursão múltipla, a etapa de introdução de novas informações é crucial. As propriedades de equilíbrio geral da blockchain realmente facilitam a introdução de mais informações, as quais possuem uma certa incerteza sob o design da estrutura de jogo, mas existe uma estrutura de informação unificada de caráter estrutural. Essas informações, combinadas com operadores recursivos, estabelecem uma expectativa global, o que pode gerar uma ilusão de estabilidade. Muitos designs podem cair nessa ilusão, e sem uma análise rigorosa da teoria dos jogos, é difícil compreender completamente as propriedades de equilíbrio geral. Essa propriedade pode ser exatamente oposta às expectativas, por exemplo, uma stablecoin algorítmica pode não conseguir alcançar a estabilidade, assim como o Bitcoin pode não conseguir se tornar uma moeda universal.
Às vezes, também existe uma necessidade de aleatoriedade na etapa de introdução de informações. Esta suposição de aleatoriedade tem uma dependência de informações igual a zero (completamente simétrica), diferente do design anterior das stablecoins. Quando essa aleatoriedade é combinada com operadores recursivos, torna-se mais fácil gerar características estáveis. Essa aleatoriedade, que se desvia da estrutura de jogo e reflete mais as características algorítmicas, pode ser uma direção importante para a pesquisa futura em stablecoins algorítmicas.
Ao projetar operadores recursivos, se o número de etapas de introdução de informações ou operadores independentes for excessivo, o efeito do operador recursivo começará a diminuir gradualmente, e suas propriedades de feedback positivo e negativo se dissiparão progressivamente. Portanto, os operadores recursivos têm um indicador de intensidade de feedback. Se ao projetar um projeto de Finanças Descentralizadas (DeFi), o objetivo é fortalecer o feedback positivo e negativo, é necessário reduzir o número de vezes que novas informações são introduzidas. Se a busca é por uma recuperação de longo prazo, então a introdução do fluxo de informações deve também ter uma certa propriedade cíclica. A menos que se possa provar que mesmo um operador aleatório pode alcançar a recuperação sob o operador recursivo projetado, mas esse tipo de design não é fácil de implementar.
No campo DeFi, a maioria dos operadores recursivos combina séries de preços, pois a competição de preços é uma forma de jogo com a informação mais concentrada e difícil de ser prevista ou controlada por algoritmos. No entanto, atualmente, ao usar séries de preços, muitas vezes não se depende de oráculos descentralizados eficazes, mas sim do mecanismo AMM. Isso pode trazer previsibilidade e controlabilidade aos operadores recursivos, fazendo com que todo o processo recursivo se torne um processo determinístico ou controlável. Este é um problema que muitos designers de operadores recursivos ainda não abordaram seriamente. Não podemos simplesmente esperar que o AMM se torne eficaz gradualmente (ou seja, que a variação de flutuação esteja dentro de um intervalo controlável), pois comportamentos agressivos se refletirão diretamente na série de preços de retenção do AMM, não podendo ser eliminados automaticamente por algoritmos. Isso significa que não é possível excluir algoritmicamente o processo de controle, o que levará os operadores recursivos a se encaminharem para a determinística, em contrariedade à incerteza necessária, resultando na perda do significado do design.
Além disso, a quantidade recursiva projetada por muitos projetos não está diretamente ligada às variáveis de oferta e demanda que determinam a sequência de preços, pois é difícil obter essa variável na blockchain. Em vez disso, elas geralmente estão relacionadas ao total de ativos, o que pode levar a uma incapacidade de tocar diretamente o núcleo do jogo - o mercado secundário, fazendo com que a transmissibilidade dos operadores possa sofrer desvios.
No futuro, deve haver mais variáveis combinadas com operadores recursivos, especialmente aqueles que refletem a dificuldade de jogo do mercado total. Estes são uma série de operadores não lineares que merecem uma exploração mais profunda. Ao projetar projetos DeFi, deve-se realizar uma análise detalhada dos mecanismos de transmissão de informação dos operadores recursivos, a fim de evitar serem previstos e controlados. Através de inovação e otimização contínuas, os operadores recursivos têm potencial para desempenhar um papel maior no Blockchain e no setor de criptomoedas, impulsionando o surgimento de mais aplicações inovadoras.
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LiquidationWatcher
· 3h atrás
Mais uma armadilha para fazer as pessoas de parvas.
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DAOplomacy
· 08-13 05:03
ah, mais uma história de algoritmo recursivo... já vi isto correr mal antes, para ser sincero
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ForkTongue
· 08-12 06:43
Ainda quer fazer travessuras? A lição da ust não foi suficiente?
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GateUser-2fce706c
· 08-12 06:36
Já disse que esta onda de corrida recursiva é realmente a chave para a riqueza. Quem se posicionar primeiro, ficará rico.
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LiquidityWhisperer
· 08-12 06:34
Outra vez o operador recursivo a fazer as pessoas de parvas
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GasFeeCrier
· 08-12 06:25
Mais alguém quer brincar com a armadilha do Algoritmo Stablecoin?
A aplicação e os desafios dos operadores recursivos na Blockchain: da moeda estável Algoritmo à inovação em Finanças Descentralizadas
Análise aprofundada dos operadores recursivos na Blockchain e suas aplicações
No campo do Blockchain e das criptomoedas, as stablecoins algorítmicas sempre foram um tópico de grande interesse. Muitas pessoas estão curiosas sobre essa nova forma de stablecoin, acreditando que pode ser mais inovadora do que as stablecoins colateralizadas tradicionais ou o mecanismo de AMM(. Algumas pessoas até sonham que as stablecoins algorítmicas podem realizar o que o Bitcoin não conseguiu: um sistema monetário global totalmente descentralizado e que se ajusta automaticamente. Essa ideia surge, além de uma compreensão insuficiente da natureza do Blockchain e da moeda, em grande parte devido à introdução de um conceito inovador pelas stablecoins algorítmicas - o operador recursivo.
O operador recursivo refere-se a um operador que, em uma sequência de transformações de estado de contratos inteligentes, utiliza o estado anterior como entrada e gera continuamente o próximo estado. A aparição deste tipo de operador não é surpreendente, uma vez que a publicidade dos dados na blockchain e o design serial dos contratos inteligentes constituem, essencialmente, uma série temporal. O processamento recursivo de operações semelhantes pode gerar estruturas não lineares, e até mesmo efeitos de série geométrica. Esta forte característica de feedback positivo corresponde perfeitamente à propriedade de auto-reforço dos jogos na cadeia, portanto, para aqueles desenvolvedores que buscam novas possibilidades de jogos não cooperativos, usar operadores recursivos é uma solução simples e viável.
No entanto, a simples recursão de séries temporais não é um design ideal. O que realmente merece atenção é a combinação de operadores recursivos com outros elementos, introduzindo novas informações entre duas mudanças de estado. Essas novas informações refletem as propriedades de jogo e têm um caráter imprevisível. Ao mesmo tempo, essa imprevisibilidade é influenciada pelos operadores recursivos, formando uma certa expectativa comum, que, por sua vez, retroage sobre outros operadores, gerando um efeito de ressonância e formando propriedades de expectativa controláveis. Chamamos esses operadores de operadores de recursão múltipla.
Usando um stablecoin com um algoritmo simples como exemplo, o operador de precificação gera um preço Pt, e a expansão do total é um operador de recursão múltipla Mt. Mt é uma função de Pt, enquanto Pt+1 depende de Mt, estabelecendo assim uma relação recursiva indireta entre Mt+1 e Mt. Com a colaboração do operador de precificação, forma-se um feedback negativo periódico, que gradualmente se aproxima da estabilidade de preços. Esta concepção é baseada no equilíbrio da curva de oferta e demanda, e seu processo de jogo ocorre no mercado secundário, portanto não é muito preciso, o que pode levar a um processo de transmissão de preços lento e dificultar a formação de um equilíbrio estável.
O operador recursivo não apenas pode fornecer feedback negativo, mas também pode fornecer feedback positivo. O objetivo deste último não é a estabilidade de preços, mas sim um efeito de auto-aumento. Por exemplo, o mecanismo de recompra em certos sistemas é um exemplo típico de um operador recursivo de feedback positivo: a recompra leva à redução da oferta no mercado, aumento de preços, melhorando assim o desempenho do sistema, atendendo a mais demandas, gerando mais receitas, e, consequentemente, aumentando as recompras, impulsionando ainda mais o aumento dos preços. Este método simples e direto, que possui propriedades anti-Markov, pode chamar a atenção de mais desenvolvedores de protocolos on-chain no futuro.
Do ponto de vista puramente matemático, não está claro se o operador recursivo pode construir uma propriedade de curto prazo estável. Portanto, é bastante difícil que a moeda estável construída com base no operador recursivo converja para uma estrutura estável. Especialmente considerando que a moeda estável algorítmica não altera diretamente a relação de oferta e demanda do mercado secundário, mas sim afeta indiretamente a relação de oferta e demanda ao alterar a quantidade total, sua transmissibilidade é mais lenta, e há mais condições restritivas para alcançar um equilíbrio estável, tornando muito difícil alcançar seus objetivos.
Nos operadores de recursão múltipla, a etapa de introdução de novas informações é crucial. As propriedades de equilíbrio geral da blockchain realmente facilitam a introdução de mais informações, as quais possuem uma certa incerteza sob o design da estrutura de jogo, mas existe uma estrutura de informação unificada de caráter estrutural. Essas informações, combinadas com operadores recursivos, estabelecem uma expectativa global, o que pode gerar uma ilusão de estabilidade. Muitos designs podem cair nessa ilusão, e sem uma análise rigorosa da teoria dos jogos, é difícil compreender completamente as propriedades de equilíbrio geral. Essa propriedade pode ser exatamente oposta às expectativas, por exemplo, uma stablecoin algorítmica pode não conseguir alcançar a estabilidade, assim como o Bitcoin pode não conseguir se tornar uma moeda universal.
Às vezes, também existe uma necessidade de aleatoriedade na etapa de introdução de informações. Esta suposição de aleatoriedade tem uma dependência de informações igual a zero (completamente simétrica), diferente do design anterior das stablecoins. Quando essa aleatoriedade é combinada com operadores recursivos, torna-se mais fácil gerar características estáveis. Essa aleatoriedade, que se desvia da estrutura de jogo e reflete mais as características algorítmicas, pode ser uma direção importante para a pesquisa futura em stablecoins algorítmicas.
Ao projetar operadores recursivos, se o número de etapas de introdução de informações ou operadores independentes for excessivo, o efeito do operador recursivo começará a diminuir gradualmente, e suas propriedades de feedback positivo e negativo se dissiparão progressivamente. Portanto, os operadores recursivos têm um indicador de intensidade de feedback. Se ao projetar um projeto de Finanças Descentralizadas (DeFi), o objetivo é fortalecer o feedback positivo e negativo, é necessário reduzir o número de vezes que novas informações são introduzidas. Se a busca é por uma recuperação de longo prazo, então a introdução do fluxo de informações deve também ter uma certa propriedade cíclica. A menos que se possa provar que mesmo um operador aleatório pode alcançar a recuperação sob o operador recursivo projetado, mas esse tipo de design não é fácil de implementar.
No campo DeFi, a maioria dos operadores recursivos combina séries de preços, pois a competição de preços é uma forma de jogo com a informação mais concentrada e difícil de ser prevista ou controlada por algoritmos. No entanto, atualmente, ao usar séries de preços, muitas vezes não se depende de oráculos descentralizados eficazes, mas sim do mecanismo AMM. Isso pode trazer previsibilidade e controlabilidade aos operadores recursivos, fazendo com que todo o processo recursivo se torne um processo determinístico ou controlável. Este é um problema que muitos designers de operadores recursivos ainda não abordaram seriamente. Não podemos simplesmente esperar que o AMM se torne eficaz gradualmente (ou seja, que a variação de flutuação esteja dentro de um intervalo controlável), pois comportamentos agressivos se refletirão diretamente na série de preços de retenção do AMM, não podendo ser eliminados automaticamente por algoritmos. Isso significa que não é possível excluir algoritmicamente o processo de controle, o que levará os operadores recursivos a se encaminharem para a determinística, em contrariedade à incerteza necessária, resultando na perda do significado do design.
Além disso, a quantidade recursiva projetada por muitos projetos não está diretamente ligada às variáveis de oferta e demanda que determinam a sequência de preços, pois é difícil obter essa variável na blockchain. Em vez disso, elas geralmente estão relacionadas ao total de ativos, o que pode levar a uma incapacidade de tocar diretamente o núcleo do jogo - o mercado secundário, fazendo com que a transmissibilidade dos operadores possa sofrer desvios.
No futuro, deve haver mais variáveis combinadas com operadores recursivos, especialmente aqueles que refletem a dificuldade de jogo do mercado total. Estes são uma série de operadores não lineares que merecem uma exploração mais profunda. Ao projetar projetos DeFi, deve-se realizar uma análise detalhada dos mecanismos de transmissão de informação dos operadores recursivos, a fim de evitar serem previstos e controlados. Através de inovação e otimização contínuas, os operadores recursivos têm potencial para desempenhar um papel maior no Blockchain e no setor de criptomoedas, impulsionando o surgimento de mais aplicações inovadoras.